Kursus & Sertifikasi Online Deep Learning Terbaik Tahun 2022 [Untuk Pelajar & Profesional yang Bekerja]

Teknologi Deep Learning baru-baru ini muncul sebagai domain trending panas di bawah Machine Learning. Popularitasnya berkembang pesat terutama karena potensi besar yang belum dimanfaatkan untuk aplikasi dunia nyata. Meskipun sekarang kami memiliki banyak aplikasi Deep Learning canggih seperti mobil otonom, mesin rekomendasi, dan asisten virtual pintar, kami hanya menyaksikan puncak gunung es.

Apa itu Pembelajaran Mendalam?

Deep Learning adalah cabang lanjutan dari Machine Learning yang dirancang untuk meniru pola pemrosesan otak biologis guna menciptakan wawasan yang bermakna untuk pengambilan keputusan berdasarkan data. Teknologi pembelajaran mendalam memanfaatkan kekuatan jaringan saraf tiruan (JST) untuk meniru kemampuan pemrosesan data otak biologis.

Neural nets dapat belajar dari data yang tidak terstruktur dan tidak berlabel dengan sedikit atau tanpa pengawasan manusia. JST terdiri dari beberapa lapisan yang diatur dalam struktur hierarkis. Ketika informasi melewati lapisan pertama dalam hierarki, itu mengubah data menjadi data yang sedikit lebih kompleks dan meneruskannya ke tingkat berikutnya. Proses ini berlanjut hingga data mencapai lapisan terakhir untuk memberikan output yang diinginkan.

Teknologi Deep Learning digunakan untuk deteksi objek, pengenalan ucapan, terjemahan mesin, pengenalan wajah, sistem deteksi penyakit, dan banyak lagi. Saat ini, Deep Learning digunakan oleh industri ritel, manufaktur, perawatan kesehatan, pertanian, perhotelan, keamanan siber, dan energi, untuk beberapa nama.

Saat aplikasi industri untuk Deep Learning berkembang dan beragam, demikian juga permintaan akan ahli Deep Learning yang terampil dan berkualitas. Jika Anda bercita-cita untuk membangun karier di bidang Ilmu Data, memperoleh keterampilan Pembelajaran Mendalam dapat menjadi titik balik nyata dalam karier Anda. Cara terbaik untuk memulai perjalanan Deep Learning Anda adalah dengan mendaftar di kursus Deep Learning.

Teruslah membaca sampai akhir untuk mengetahui kursus Deep Learning terbaik yang sepadan dengan waktu dan uang Anda!

Kursus Pembelajaran Mendalam Terbaik

Berikut daftar kursus Deep Learning online terbaik yang ditawarkan oleh yang terbaik di dalam game:

1. Google

Google telah terlibat secara aktif dalam mengejar teknologi Artificial Intelligence, Machine Learning, dan Deep Learning. Google selalu berkontribusi secara aktif untuk menumbuhkan komunitas Ilmu Data, mulai dari mengembangkan produk inovatif hingga memberikan kursus yang relevan tentang teknologi yang sedang berkembang ini.

Google menawarkan berbagai macam sumber daya pembelajaran AI/ML dan program untuk calon Ilmu Data. Intinya, Learn with Google AI adalah pusat informasi bagi siapa saja yang ingin mempelajari konsep inti ML dan Deep Learning serta mempertajam keterampilan teknologi dunia nyata mereka.

Kursus Singkat ML

Kursus ML online gratis ini awalnya dirancang untuk karyawan Google sebagai bagian dari kamp pelatihan 2 hari. Kursus 15 jam berfokus pada pengenalan konsep dasar ML kepada pelajar. Ini mencakup 25+ pelajaran, lebih dari 30 latihan, visualisasi interaktif, dan studi kasus dunia nyata untuk membantu Anda memahami Machine Learning dan Deep Learning dengan lebih baik.

Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Buatan

Program pelatihan ini mengajarkan Anda cara memanfaatkan perkembangan terbaru dalam ML dan AI untuk mendorong inovasi. Anda dapat menjelajahi dan bekerja dengan alat Google Cloud seperti BigQuery, Cloud Speech API, Datalab, dan TensorFlow. Selain itu, Anda mempelajari cara mengintegrasikan alat ini dengan API Pembelajaran Mesin seperti Cloud Vision.

Selain itu, kursus ini mencakup modul lain yang relevan seperti ML di Google Cloud, Interaksi Otomatis dengan AI Pusat Kontak, dan Jelajahi model ML dengan AI yang Dapat Dijelaskan.

2. LinkedIn

Anehnya, LinkedIn memiliki kumpulan besar sumber belajar tentang AI, ML, dan Deep Learning. Kursus ini dapat berkisar dari 10 menit hingga 16 jam, menawarkan pengetahuan mendalam tentang topik tertentu dan membantu penggemar Ilmu Data untuk mendapatkan keterampilan khusus.

Pembelajaran Mesin Terapan: Dasar

Ini adalah bagian pertama dari kursus ML Terapan LinkedIn yang dibagi menjadi lima modul – pengenalan, dasar-dasar ML, analisis data eksplorasi & pembersihan data, pengukuran keberhasilan, pengoptimalan model, dan alur menyeluruh.

Selain mendapatkan pengetahuan mendalam tentang ML, siswa belajar tentang perbedaan antara teknologi AI, ML, dan Deep Learning. Dengan demikian, kursus ini mencakup dasar-dasar penting ML, mulai dari konsep inti hingga menggunakan alat dan algoritme ML yang tepat untuk membuat alur pengembangan model ML.

Tingkatkan keterampilan Anda dalam Pembelajaran Mendalam dan Jaringan Neural

Dalam kursus LinkedIn ini, Anda akan mempelajari semua tentang konsep, alat, dan aplikasi ML dan Deep Learning, semuanya dalam 17 jam! Kursus ini terdiri dari sembilan modul: Membangun aplikasi Deep Learning dengan Keras 2.0, Deep Learning:

Pengenalan Wajah, Pembelajaran Mendalam: Pengenalan Gambar, Membangun dan Menerapkan Aplikasi Deep Learning dengan TensorFlow, Pelatihan Esensial Neural Networks dan Convolutional Neural Networks, Mempelajari TensorFlow dengan JavaScript, Mempercepat TensorFlow dengan Google Machine Learning Engine, Pengenalan AWS DeepLens, NLP dengan Python untuk Esensi Pembelajaran Mesin. Seperti yang terlihat, kursus ini akan melatih Anda dalam berbagai aspek ML dan Pembelajaran Mendalam, dan pada akhirnya, Anda akan siap untuk mengambil peran yang menantang dalam Ilmu Data.

3. Microsoft

Seperti Google, Microsoft banyak berinvestasi dalam Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin. Ini berupaya memberdayakan organisasi, profesional, dan siswa dengan mendemokrasikan pengetahuan AI dengan menawarkan sejumlah kursus interaktif tentang AI, ML, dan Pembelajaran Mendalam.

Kelas Microsoft AI

Microsoft telah bermitra dengan NASSCOM FutureSkills untuk membuat dan memberikan pengalaman belajar yang unik – seri AI Classroom. Seri ruang kelas mencakup tiga modul yang mencakup dasar-dasar AI, Machine Learning, dan Deep Learning. Ini bertujuan untuk melatih calon Ilmu Data untuk menguasai pengetahuan domain mereka melalui modul yang mudah dikonsumsi, demo simulatif, dan tugas praktis dan lokakarya.

Siswa akan mengembangkan pemahaman mendalam tentang alat kognitif yang berbeda dan bagaimana menggunakannya untuk membangun solusi cerdas pada penyelesaian kursus.

Program Profesional Microsoft untuk AI

Kursus Microsoft ini berfokus pada AI dan dirancang untuk para profesional ilmu data yang ingin memperluas pengetahuan dan kemampuan AI mereka. Siswa yang tertarik memasuki bidang AI juga dapat mengikuti kursus ini.

Ini mencakup sepuluh kursus yang mencakup hal-hal penting seperti matematika, statistik, analisis data, visi komputer, Python, Azure ML, pengenalan suara, Pembelajaran Mendalam, dan NLP. Kursus membutuhkan antara 8 sampai 16 jam belajar.

4. Amazon

Setelah peluncuran Amazon Web Services, raksasa eCommerce ini meluncurkan dua kursus tentang ML dan Deep Learning untuk mendidik penggemar dan pakar Ilmu Data serta mengajari mereka cara memanfaatkan potensi Amazon Web Services.

Pengantar ML

Kursus Amazon gratis ini paling cocok untuk pengembang TI, arsitek, dan pembuat keputusan yang mengetahui dasar-dasar AWS. Dalam 40 menit, kursus ini menawarkan ikhtisar terperinci tentang Machine Learning, menjelaskan semua terminologi yang relevan, menguraikan kasus penggunaan, dan mengajarkan cara mengintegrasikan solusi AI dan ML ke dalam strategi bisnis atau proses pengembangan produk.

Pembelajaran Mendalam di AWS

Kursus Amazon ini adalah program satu hari yang dirancang untuk kandidat yang tertarik untuk mendapatkan pengetahuan mendalam tentang cara kerja AWS. Ini adalah kursus pelatihan yang dipimpin instruktur yang mengajarkan Anda cara memanfaatkan solusi AWS untuk Pembelajaran Mendalam. Dengan demikian, Anda akan mempelajari cara menjalankan model Deep Learning di cloud menggunakan Deep Learning berbasis Amazon EC2, Amazon Machine Image (AMI), dan kerangka kerja MXNet. Plus, Anda juga belajar tentang pengenalan gambar, pengenalan ucapan, dan terjemahan ucapan.

Baca Juga: Kursus Berorientasi Pekerjaan Jangka Pendek

5. upGrad

upGrad berusaha untuk menjadi pelopor pembelajaran online di India dengan memberikan kursus mutakhir tentang topik paling trending di industri, termasuk Ilmu Data, Pembelajaran Mesin, Kecerdasan Buatan, Blockchain, dan banyak lagi.

Sertifikasi PG dalam Pembelajaran Mesin dan Pembelajaran Mendalam

Kursus 6 bulan ini dirancang untuk para profesional yang bekerja. Mencakup lebih dari 240+ jam pembelajaran, kursus ini mencakup lima modul – Data Science Tool Kit, Statistik dan Analisis Data Eksplorasi, Machine Learning, Machine Learning II, dan Deep Learning. Selain mengajarkan konsep teoretis, pelajar juga mengerjakan berbagai proyek industri, studi kasus, dan tugas. Setelah menyelesaikan kursus, siswa mendapatkan bantuan penempatan.

Sertifikasi PG dalam Pembelajaran Mesin dan NLP

Dalam kursus 6 bulan ini, Anda tidak hanya akan mempelajari semua dasar-dasar Pembelajaran Mesin dan Pemrosesan Bahasa Alami, tetapi Anda juga akan bekerja dengan alat-alat seperti Python, Pandas, Numpy, NLTK, MySQL, dan Excel. Program ini mencakup lebih dari lima proyek industri dan studi kasus. Siswa mendapatkan bimbingan khusus dan bantuan penempatan dari instruktur ahli IIIT-Bangalore.

Master of Science dalam Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Buatan

Kursus upGrad ini diselenggarakan bekerja sama dengan IIT-Madras dan Liverpool John Moores University. Dalam 18 bulan, program ini akan mencakup area seperti pemrosesan Big Data menggunakan Spark, menerapkan model ML, ML yang diawasi & tidak diawasi, dan analitik prediktif.

Paket alat terdiri dari Python, TensorFlow, MySQL, Hadoop, Hive, Spark, dan AWS. Siswa mengerjakan lebih dari 25 studi kasus, tugas, lokakarya, dan Proyek Capstone industri empat minggu.

Kesimpulan

Jika Anda ingin meningkatkan keterampilan untuk transisi karir atau hanya tertarik untuk mendapatkan pengetahuan dan keterampilan Ilmu Data, ini adalah kursus yang harus Anda pertimbangkan!

Kami harap ini membantu!