Cele mai bune cursuri și certificări online de Deep Learning din 2022 [Pentru studenți și profesioniști care lucrează]

Tehnologia de învățare profundă a apărut recent ca un domeniu în tendințe în cadrul Machine Learning. Popularitatea sa în creștere rapidă se datorează în principal potențialului vast neexploatat pentru aplicațiile din lumea reală. Deși acum avem multe aplicații avansate de Deep Learning, cum ar fi mașini autonome, motoare de recomandare și asistenți virtuali inteligenți, asistăm doar la vârful aisbergului.

Ce este Deep Learning?

Deep Learning este o ramură avansată a Machine Learning concepută pentru a imita modelul de procesare al creierului biologic pentru a crea perspective semnificative pentru luarea deciziilor bazate pe date. Tehnologia de învățare profundă folosește puterea rețelelor neuronale artificiale (ANN) pentru a imita capacitatea de procesare a datelor a creierului biologic.

Rețelele neuronale pot învăța din date nestructurate și neetichetate cu o supraveghere umană minimă sau deloc. Un ANN cuprinde mai multe straturi dispuse într-o structură ierarhică. Când informațiile trec de primul strat din ierarhie, transformă datele în date puțin mai complexe și le trece la nivelul următor. Acest proces continuă până când datele ating ultimul strat pentru a furniza rezultatul dorit.

Tehnologia Deep Learning este utilizată pentru detectarea obiectelor, recunoașterea vorbirii, traducerea automată, recunoașterea facială, sistemele de detectare a bolilor și multe altele. Astăzi, Deep Learning este folosit de industria de vânzare cu amănuntul, producție, asistență medicală, agricultură, ospitalitate, securitate cibernetică și energie, pentru a numi câteva.

Pe măsură ce aplicația din industrie pentru Deep Learning se extinde și se diversifică, la fel și cererea de experți calificați și calificați în Deep Learning. Dacă aspirați să vă construiți o carieră în știința datelor, dobândirea abilităților de învățare profundă poate fi un adevărat punct de cotitură în cariera dvs. Cel mai bun mod de a vă începe călătoria Deep Learning este să vă înscrieți la cursurile Deep Learning.

Continuați să citiți până la sfârșit pentru a afla cele mai bune cursuri de Deep Learning care merită timpul și banii dvs.!

Cele mai bune cursuri de învățare profundă

Iată o listă cu cele mai bune cursuri online de Deep Learning oferite de cei mai buni din joc:

1. Google

Google s-a implicat activ în căutarea tehnologiilor de inteligență artificială, învățare automată și învățare profundă. Google a contribuit întotdeauna activ la creșterea comunității Data Science, chiar de la dezvoltarea de produse inovatoare până la furnizarea de cursuri relevante despre aceste tehnologii emergente.

Google oferă o gamă întreagă de resurse și programe de învățare AI/ML pentru aspiranții la știința datelor. În esență, Learn with Google AI este un centru de informații pentru oricine dorește să învețe despre conceptele de bază ML și Deep Learning și să-și aprofundeze abilitățile tehnologice din lumea reală.

Curs intensiv ML

Acest curs online gratuit de ML a fost conceput inițial pentru angajații Google, ca parte a unui camp de pregătire de 2 zile. Cursul de 15 ore se concentrează pe introducerea cursanților în conceptele fundamentale ale ML. Include peste 25 de lecții, peste 30 de exerciții, vizualizări interactive și studii de caz din lumea reală pentru a vă ajuta să înțelegeți mai bine învățarea automată și învățarea profundă.

Învățare automată și inteligență artificială

Acest program de formare vă învață cum să folosiți cele mai recente evoluții în ML și AI pentru a stimula inovația. Puteți explora și lucra cu instrumente Google Cloud precum BigQuery, Cloud Speech API, Datalab și TensorFlow. De asemenea, înveți cum să integrezi aceste instrumente cu API-uri de învățare automată precum Cloud Vision.

În afară de aceasta, cursul include și alte module relevante precum ML pe Google Cloud, Automate Interactions with Contact Center AI și Explore ML model with Explainable AI.

2. LinkedIn

În mod surprinzător, LinkedIn are un număr vast de resurse de învățare despre AI, ML și Deep Learning. Aceste cursuri pot varia de la 10 minute la 16 ore, oferind cunoștințe aprofundate pe subiecte specifice și ajutând pasionații de știința datelor să dobândească abilități de nișă.

Învățare automată aplicată: fundamente

Aceasta este prima parte a cursului de ML aplicat al LinkedIn, împărțit în cinci module - introducere, elemente de bază ML, analiza exploratorie a datelor și curățarea datelor, măsurarea succesului, optimizarea unui model și pipeline end-to-end.

Pe lângă dobândirea de cunoștințe aprofundate despre ML, studenții învață despre diferența dintre tehnologiile AI, ML și Deep Learning. Astfel, cursul acoperă bazele esențiale ale ML, chiar de la conceptele de bază până la utilizarea instrumentelor și algoritmilor ML potriviți pentru a crea o conductă pentru dezvoltarea modelului ML.

Îmbunătățiți-vă abilitățile în Deep Learning și rețele neuronale

În acest curs LinkedIn, veți afla totul despre conceptele, instrumentele și aplicațiile lor ML și Deep Learning, toate în 17 ore! Cursul constă din nouă module: Construirea de aplicații Deep Learning cu Keras 2.0, Deep Learning:

Recunoaștere facială, Învățare profundă: Recunoaștere a imaginilor, construirea și implementarea aplicațiilor de învățare profundă cu TensorFlow, rețele neuronale și rețele neuronale convoluționale. Elemente esențiale de învățare automată. După cum este vizibil, acest curs vă va instrui în mai multe aspecte ale ML și Deep Learning și, la sfârșitul acestuia, veți fi gata să preluați roluri provocatoare în Data Science.

3. Microsoft

La fel ca Google, Microsoft investește mult în inteligența artificială și în învățarea automată. Acesta caută să împuternicească organizațiile, profesioniștii și studenții prin democratizarea cunoștințelor AI prin oferirea de o serie de cursuri interactive despre AI, ML și Deep Learning.

Microsoft AI Classroom

Microsoft a încheiat un parteneriat cu NASSCOM FutureSkills pentru a crea și oferi o experiență de învățare unică – seria AI Classroom. Seria de clasă include trei module care acoperă elementele de bază ale AI, Machine Learning și Deep Learning. Acesta își propune să antreneze aspiranții la știința datelor pentru a-și stăpâni cunoștințele de domeniu prin module ușor de consumat, demonstrații simulate și sarcini practice și ateliere.

Elevii vor dezvolta o înțelegere profundă a diferitelor instrumente cognitive și a modului de utilizare a acestora pentru a construi soluții inteligente la finalizarea cursului.

Programul profesional Microsoft pentru IA

Acest curs Microsoft se concentrează pe AI și este conceput pentru profesioniștii din știința datelor care doresc să-și extindă cunoștințele și abilitățile AI. Studenții interesați să intre în domeniul AI pot urma și acest curs.

Include zece cursuri care acoperă elemente esențiale precum matematica, statistica, analiza datelor, viziunea computerizată, Python, Azure ML, recunoașterea vorbirii, Deep Learning și NLP. Cursurile necesită între 8 și 16 ore de învățare.

4. Amazon

După lansarea Amazon Web Services, gigantul eCommerce a lansat două cursuri despre ML și Deep Learning pentru a educa pasionații și experții de știința datelor și pentru a-i învăța cum să valorifice potențialul Amazon Web Services.

Introducere în ML

Acest curs gratuit Amazon este cel mai potrivit pentru dezvoltatorii IT, arhitecții și factorii de decizie care cunosc elementele de bază ale AWS. În 40 de minute, cursul oferă o imagine de ansamblu detaliată a învățării automate, explică toate terminologiile relevante, elaborează un caz de utilizare și învață cum să integrezi soluțiile AI și ML în strategiile de afaceri sau procesele de dezvoltare a produselor.

Învățare profundă pe AWS

Acest curs Amazon este un program de o zi conceput pentru candidații interesați să dobândească cunoștințe aprofundate despre funcționarea AWS. Este un curs de formare condus de instructori care vă învață cum să utilizați soluțiile AWS pentru Deep Learning. Astfel, veți învăța cum să rulați modele Deep Learning pe cloud utilizând Deep Learning bazat pe Amazon EC2, Amazon Machine Image (AMI) și cadrul MXNet. În plus, înveți și despre recunoașterea imaginilor, recunoașterea vorbirii și traducerea vorbirii.

Citește și: Cursuri de scurtă durată orientate spre locuri de muncă

5. upGrad

upGrad se străduiește să fie pionierul învățării online în India, oferind cursuri de ultimă oră pe cele mai populare subiecte din industrie, inclusiv Data Science, Machine Learning, Inteligență artificială, Blockchain și multe altele.

Certificare PG în Machine Learning și Deep Learning

Acest curs de 6 luni este conceput pentru profesioniști care lucrează. Acoperind peste 240 de ore de învățare, acest curs include cinci module - Kit de instrumente pentru știința datelor, Statistică și analiză exploratorie a datelor, Învățare automată, Învățare automată II și Învățare profundă. Pe lângă predarea conceptelor teoretice, cursanții lucrează și la diferite proiecte industriale, studii de caz și sarcini. La finalizarea cursului, studenții primesc asistență pentru plasare.

Certificare PG în Machine Learning și NLP

În acest curs de 6 luni, nu numai că veți învăța toate elementele fundamentale ale învățării automate și procesării limbajului natural, dar veți lucra și cu instrumente precum Python, Pandas, Numpy, NLTK, MySQL și Excel. Programul include mai mult de cinci proiecte industriale și studii de caz. Studenții beneficiază de mentorat dedicat și asistență de plasare de la instructori experți ai IIIT-Bangalore.

Master în învățare automată și inteligență artificială

Acest curs upGrad este oferit în colaborare cu IIT-Madras și Liverpool John Moores University. În 18 luni, programul va acoperi domenii precum procesarea Big Data folosind Spark, implementarea modelelor ML, ML supravegheat și nesupravegheat și analiză predictivă.

Suita de instrumente cuprinde Python, TensorFlow, MySQL, Hadoop, Hive, Spark și AWS. Studenții lucrează la peste 25 de studii de caz, sarcini, ateliere și un proiect Capstone de patru săptămâni.

Concluzie

Dacă doriți să vă îmbunătățiți abilitățile pentru o tranziție în carieră sau pur și simplu sunteți interesat să obțineți cunoștințe și abilități în domeniul științei datelor, acestea sunt cursurile pe care ar trebui să le luați în considerare!

Sperăm că acest lucru vă ajută!