หลักสูตรและการรับรองการเรียนรู้เชิงลึกออนไลน์ที่ดีที่สุดในปี 2022 [สำหรับนักเรียนและผู้เชี่ยวชาญด้านการทำงาน]

เทคโนโลยี Deep Learning เพิ่งปรากฏเป็นโดเมนที่กำลังมาแรงภายใต้การเรียนรู้ของเครื่อง ความนิยมที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วนั้นส่วนใหญ่มาจากศักยภาพที่ยังไม่ได้ใช้งานสำหรับแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริง แม้ว่าตอนนี้เราจะมีแอปพลิเคชัน Deep Learning ขั้นสูงมากมาย เช่น รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ เครื่องมือแนะนำ และผู้ช่วยเสมือนอัจฉริยะ แต่เราเห็นเพียงส่วนเล็กๆ ของภูเขาน้ำแข็งเท่านั้น

การเรียนรู้เชิงลึกคืออะไร?

Deep Learning เป็นสาขาขั้นสูงของ Machine Learning ที่ออกแบบมาเพื่อเลียนแบบรูปแบบการประมวลผลของสมองทางชีววิทยา เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายสำหรับการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกใช้ประโยชน์จากพลังของโครงข่ายประสาทเทียม (ANN) เพื่อเลียนแบบความสามารถในการประมวลผลข้อมูลของสมองทางชีววิทยา

โครงข่ายประสาทสามารถเรียนรู้จากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและไม่ติดฉลาก โดยมีการควบคุมดูแลของมนุษย์เพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลย ANN ประกอบด้วยหลายชั้นที่จัดเรียงเป็นโครงสร้างแบบลำดับชั้น เมื่อข้อมูลผ่านเลเยอร์แรกในลำดับชั้น ข้อมูลจะเปลี่ยนเป็นข้อมูลที่ซับซ้อนขึ้นเล็กน้อยและส่งผ่านไปยังระดับถัดไป กระบวนการนี้จะดำเนินต่อไปจนกว่าข้อมูลจะไปถึงชั้นสุดท้ายเพื่อส่งมอบผลลัพธ์ที่ต้องการ

เทคโนโลยี Deep Learning ใช้สำหรับการตรวจจับวัตถุ การรู้จำคำพูด การแปลด้วยเครื่อง การจดจำใบหน้า ระบบตรวจจับโรค และอื่นๆ อีกมากมาย ปัจจุบัน Deep Learning ถูกใช้ในอุตสาหกรรมค้าปลีก การผลิต การดูแลสุขภาพ เกษตรกรรม การบริการ ความปลอดภัยทางไซเบอร์ และพลังงาน เป็นต้น

ในขณะที่แอปพลิเคชันอุตสาหกรรมสำหรับ Deep Learning ขยายและกระจายออกไป ความต้องการผู้เชี่ยวชาญ Deep Learning ที่มีทักษะและมีคุณสมบัติก็จะเพิ่มขึ้นเช่นกัน หากคุณปรารถนาที่จะสร้างอาชีพใน Data Science การได้มาซึ่งทักษะการเรียนรู้เชิงลึกสามารถเป็นจุดเปลี่ยนที่แท้จริงในอาชีพของคุณได้ วิธีที่ดีที่สุดในการเริ่มต้นเส้นทางการเรียนรู้เชิงลึกคือการลงทะเบียนในหลักสูตรการเรียนรู้เชิงลึก

อ่านต่อจนจบเพื่อค้นหาหลักสูตร Deep Learning ที่ดีที่สุดที่คุ้มค่ากับเวลาและเงินของคุณ!

หลักสูตรการเรียนรู้เชิงลึกที่ดีที่สุด

นี่คือรายการหลักสูตรการเรียนรู้เชิงลึกออนไลน์ที่ดีที่สุดที่เสนอโดยผู้ที่ดีที่สุดในเกม:

1. Google

Google มีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในการแสวงหาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง และเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึก Google มีส่วนสนับสนุนอย่างแข็งขันเสมอมาในการทำให้ชุมชน Data Science เติบโต ตั้งแต่การพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่เป็นนวัตกรรมไปจนถึงการนำเสนอหลักสูตรที่เกี่ยวข้องเกี่ยวกับเทคโนโลยีเกิดใหม่เหล่านี้

Google นำเสนอทรัพยากรและโปรแกรมการเรียนรู้ AI/ML ที่หลากหลายสำหรับผู้ต้องการวิทยาศาสตร์ข้อมูล โดยพื้นฐานแล้ว Learn with Google AI คือศูนย์กลางข้อมูลสำหรับทุกคนที่ต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับแนวคิด ML หลักและ Deep Learning และฝึกฝนทักษะด้านเทคโนโลยีในโลกแห่งความเป็นจริง

ML Crash Course

หลักสูตร ML ออนไลน์ฟรีนี้ออกแบบมาสำหรับพนักงานของ Google โดยเป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตรติวเข้ม 2 วัน หลักสูตร 15 ชั่วโมงมุ่งเน้นไปที่การแนะนำผู้เรียนให้รู้จักกับแนวคิดพื้นฐานของ ML ประกอบด้วยบทเรียนมากกว่า 25 บท แบบฝึกหัดมากกว่า 30 แบบ การแสดงภาพแบบโต้ตอบ และกรณีศึกษาในโลกแห่งความเป็นจริง เพื่อช่วยให้คุณเข้าใจแมชชีนเลิร์นนิงและการเรียนรู้เชิงลึกได้ดียิ่งขึ้น

การเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์

โปรแกรมการฝึกอบรมนี้จะสอนวิธีใช้ประโยชน์จากการพัฒนาล่าสุดใน ML และ AI เพื่อส่งเสริมนวัตกรรม คุณจะได้สำรวจและทำงานกับเครื่องมือ Google Cloud เช่น BigQuery, Cloud Speech API, Datalab และ TensorFlow นอกจากนี้ คุณยังเรียนรู้วิธีผสานรวมเครื่องมือเหล่านี้กับ Machine Learning API เช่น Cloud Vision

นอกเหนือจากนี้ หลักสูตรนี้ยังมีโมดูลที่เกี่ยวข้องอื่นๆ เช่น ML บน Google Cloud, การโต้ตอบอัตโนมัติด้วย Contact Center AI และโมเดล Explore ML ด้วย AI ที่อธิบายได้

2. LinkedIn

น่าแปลกที่ LinkedIn มีแหล่งเรียนรู้มากมายเกี่ยวกับ AI, ML และ Deep Learning หลักสูตรเหล่านี้มีระยะเวลาตั้งแต่ 10 นาทีถึง 16 ชั่วโมง โดยให้ความรู้เชิงลึกในหัวข้อเฉพาะและช่วยให้ผู้ที่ชื่นชอบ Data Science ได้รับทักษะเฉพาะด้าน

การเรียนรู้ของเครื่องประยุกต์: ฐานราก

นี่เป็นส่วนแรกของหลักสูตร Applied ML ของ LinkedIn ที่แบ่งออกเป็นห้าโมดูล ได้แก่ บทนำ พื้นฐาน ML การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจและการล้างข้อมูล การวัดความสำเร็จ การเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล และไปป์ไลน์แบบครบวงจร

นอกจากจะได้รับความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับ ML แล้ว นักเรียนจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างเทคโนโลยี AI, ML และ Deep Learning ดังนั้น หลักสูตรนี้จึงครอบคลุมพื้นฐานสำคัญของ ML ตั้งแต่แนวคิดหลักไปจนถึงการใช้เครื่องมือ ML และอัลกอริธึมที่เหมาะสมสำหรับการสร้างไปป์ไลน์สำหรับการพัฒนาโมเดล ML

พัฒนาทักษะของคุณในการเรียนรู้เชิงลึกและโครงข่ายประสาทเทียม

ในหลักสูตร LinkedIn นี้ คุณจะได้เรียนรู้ทุกอย่างเกี่ยวกับ ML และแนวคิด เครื่องมือ และแอปพลิเคชันของ ML และ Deep Learning ทั้งหมดภายใน 17 ชั่วโมง! หลักสูตรประกอบด้วยเก้าโมดูล: การสร้างแอปพลิเคชัน Deep Learning ด้วย Keras 2.0, Deep Learning:

การจดจำใบหน้า การเรียนรู้เชิงลึก: การจดจำภาพ การสร้างและการปรับใช้แอปพลิเคชันการเรียนรู้เชิงลึกด้วย TensorFlow, เครือข่ายประสาทเทียม และการฝึกอบรมที่สำคัญของเครือข่ายประสาทเทียม, การเรียนรู้ TensorFlow ด้วย JavaScript, การเร่ง TensorFlow ด้วย Google Machine Learning Engine, บทนำสู่ AWS DeepLens, NLP พร้อม Python สำหรับ สิ่งจำเป็นสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง ดังที่เห็นได้ชัดเจน หลักสูตรนี้จะฝึกอบรมคุณในด้านต่างๆ ของ ML และ Deep Learning และในตอนท้าย คุณจะพร้อมที่จะรับบทบาทที่ท้าทายใน Data Science

3. Microsoft

เช่นเดียวกับ Google Microsoft ลงทุนอย่างมากในด้านปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง พยายามที่จะเพิ่มขีดความสามารถให้กับองค์กร มืออาชีพ และนักเรียนโดยทำให้ความรู้ AI เป็นประชาธิปไตยโดยเสนอหลักสูตรเชิงโต้ตอบมากมายเกี่ยวกับ AI, ML และ Deep Learning

ห้องเรียน Microsoft AI

Microsoft ได้ร่วมมือกับ NASSCOM FutureSkills เพื่อสร้างและมอบประสบการณ์การเรียนรู้ที่ไม่เหมือนใคร – ซีรีส์ AI Classroom ชุดห้องเรียนประกอบด้วยสามโมดูลที่ครอบคลุมพื้นฐานของ AI, Machine Learning และ Deep Learning โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อฝึกอบรมผู้ที่ต้องการ Data Science ให้เชี่ยวชาญความรู้โดเมนของตนผ่านโมดูลที่ง่ายต่อการใช้งาน การสาธิตจำลอง และการมอบหมายงานและเวิร์คช็อปเชิงปฏิบัติ

นักเรียนจะพัฒนาความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับเครื่องมือการเรียนรู้ต่างๆ และวิธีใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อสร้างโซลูชันที่ชาญฉลาดในการสำเร็จหลักสูตร

โปรแกรม Microsoft Professional สำหรับ AI

หลักสูตรของ Microsoft นี้เน้นที่ AI และออกแบบมาสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ต้องการขยายความรู้และความสามารถด้าน AI นักเรียนที่สนใจเข้าสู่สาขา AI สามารถเรียนหลักสูตรนี้ได้เช่นกัน

ประกอบด้วยหลักสูตรสิบหลักสูตรที่ครอบคลุมเนื้อหาสำคัญ เช่น คณิตศาสตร์ สถิติ การวิเคราะห์ข้อมูล คอมพิวเตอร์วิทัศน์ Python Azure ML การรู้จำคำพูด การเรียนรู้เชิงลึก และ NLP หลักสูตรต้องใช้เวลาการเรียนรู้ระหว่าง 8 ถึง 16 ชั่วโมง

4. อเมซอน

หลังจากเปิดตัว Amazon Web Services ยักษ์ใหญ่อีคอมเมิร์ซได้เปิดตัวสองหลักสูตรเกี่ยวกับ ML และ Deep Learning เพื่อให้ความรู้แก่ผู้ที่ชื่นชอบ Data Science และผู้เชี่ยวชาญ และสอนพวกเขาถึงวิธีใช้ประโยชน์จากศักยภาพของ Amazon Web Services

บทนำสู่ ML

หลักสูตร Amazon ฟรีนี้เหมาะที่สุดสำหรับนักพัฒนา IT สถาปนิก และผู้มีอำนาจตัดสินใจที่ทราบพื้นฐานของ AWS ใน 40 นาที หลักสูตรนี้จะนำเสนอภาพรวมโดยละเอียดของ Machine Learning อธิบายคำศัพท์ที่เกี่ยวข้องทั้งหมด อธิบายกรณีใช้งานอย่างละเอียด และสอนวิธีผสานรวมโซลูชัน AI และ ML เข้ากับกลยุทธ์ทางธุรกิจหรือกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์

การเรียนรู้เชิงลึกบน AWS

หลักสูตร Amazon นี้เป็นโปรแกรมวันเดียวที่ออกแบบมาสำหรับผู้สมัครที่สนใจเรียนรู้เชิงลึกเกี่ยวกับการทำงานของ AWS เป็นหลักสูตรฝึกอบรมที่นำโดยผู้สอน ซึ่งจะสอนวิธีใช้ประโยชน์จากโซลูชัน AWS สำหรับ Deep Learning ดังนั้น คุณจะได้เรียนรู้วิธีเรียกใช้โมเดล Deep Learning บนคลาวด์โดยใช้ Deep Learning ของ Amazon EC2, Amazon Machine Image (AMI) และเฟรมเวิร์ก MXNet นอกจากนี้ คุณยังได้เรียนรู้เกี่ยวกับการจดจำภาพ การรู้จำคำพูด และการแปลคำพูด

อ่านเพิ่มเติม: หลักสูตรเน้นงานระยะสั้น

5. upGrad

upGrad มุ่งมั่นที่จะเป็นผู้บุกเบิกการเรียนรู้ออนไลน์ในอินเดียโดยนำเสนอหลักสูตรที่ทันสมัยในหัวข้อที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในอุตสาหกรรม รวมถึง Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, Blockchain และอื่นๆ อีกมากมาย

การรับรอง PG ในการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก

หลักสูตร 6 เดือนนี้ออกแบบมาสำหรับมืออาชีพด้านการทำงาน หลักสูตรนี้ครอบคลุมการเรียนรู้มากกว่า 240 ชั่วโมง ประกอบด้วยห้าโมดูล – ชุดเครื่องมือวิทยาศาสตร์ข้อมูล สถิติและการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้ของเครื่อง II และการเรียนรู้เชิงลึก นอกจากการสอนแนวคิดเชิงทฤษฎีแล้ว ผู้เรียนยังทำงานในโครงการอุตสาหกรรม กรณีศึกษา และงานที่ได้รับมอบหมายต่างๆ เมื่อจบหลักสูตร นักเรียนจะได้รับความช่วยเหลือด้านการจัดตำแหน่ง

การรับรอง PG ในการเรียนรู้ของเครื่องและ NLP

ในหลักสูตร 6 เดือนนี้ คุณจะไม่เพียงแต่เรียนรู้พื้นฐานทั้งหมดของแมชชีนเลิร์นนิงและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ แต่คุณยังจะได้ทำงานกับเครื่องมือต่างๆ เช่น Python, Pandas, Numpy, NLTK, MySQL และ Excel โปรแกรมนี้ประกอบด้วยโครงการอุตสาหกรรมและกรณีศึกษามากกว่าห้าโครงการ นักศึกษาจะได้รับความช่วยเหลือด้านการให้คำปรึกษาและการจัดตำแหน่งโดยเฉพาะจากอาจารย์ผู้สอนที่เชี่ยวชาญของ IIIT-Bangalore

วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์

หลักสูตร upGrad นี้จัดทำร่วมกับ IIT-Madras และ Liverpool John Moores University ภายใน 18 เดือน โปรแกรมจะครอบคลุมพื้นที่ต่างๆ เช่น การประมวลผล Big Data โดยใช้ Spark, ปรับใช้โมเดล ML, ML ภายใต้การดูแลและไม่ได้รับการดูแล และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

ชุดเครื่องมือประกอบด้วย Python, TensorFlow, MySQL, Hadoop, Hive, Spark และ AWS นักศึกษาทำงานมากกว่า 25 กรณีศึกษา งานที่ได้รับมอบหมาย เวิร์กช็อป และโครงการ Capstone Project ของอุตสาหกรรมสี่สัปดาห์

บทสรุป

หากคุณกำลังมองหาการเพิ่มทักษะสำหรับการเปลี่ยนอาชีพหรือเพียงแค่สนใจที่จะได้รับความรู้และทักษะด้าน Data Science นี่คือหลักสูตรที่คุณควรพิจารณา!

เราหวังว่าสิ่งนี้จะช่วยได้!