Najlepsze kursy i certyfikaty online dotyczące głębokiego uczenia się w 2022 r. [Dla studentów i pracujących profesjonalistów]

Technologia Deep Learning pojawiła się niedawno jako popularna domena w ramach uczenia maszynowego. Jego szybko rosnąca popularność wynika głównie z ogromnego niewykorzystanego potencjału zastosowań w świecie rzeczywistym. Chociaż teraz mamy wiele zaawansowanych aplikacji Deep Learning, takich jak autonomiczne samochody, silniki rekomendacji i inteligentni wirtualni asystenci, jesteśmy tylko świadkami wierzchołka góry lodowej.

Co to jest głębokie uczenie?

Głębokie uczenie to zaawansowana gałąź uczenia maszynowego zaprojektowana w celu naśladowania wzorca przetwarzania biologicznego mózgu w celu uzyskania znaczących wglądów w podejmowanie decyzji w oparciu o dane. Technologia głębokiego uczenia wykorzystuje moc sztucznych sieci neuronowych (ANN) do naśladowania zdolności przetwarzania danych przez mózg biologiczny.

Sieci neuronowe mogą uczyć się z nieustrukturyzowanych i nieoznakowanych danych przy minimalnym lub bez nadzoru człowieka. SSN składa się z wielu warstw ułożonych w hierarchiczną strukturę. Kiedy informacja przechodzi przez pierwszą warstwę w hierarchii, przekształca dane w nieco bardziej złożone dane i przekazuje je na wyższy poziom. Proces ten trwa do momentu, gdy dane dotrą do ostatniej warstwy, aby dostarczyć żądany wynik.

Technologia Deep Learning jest wykorzystywana do wykrywania obiektów, rozpoznawania mowy, tłumaczenia maszynowego, rozpoznawania twarzy, systemów wykrywania chorób i wielu innych. Obecnie Deep Learning jest używany przez handel detaliczny, produkcję, opiekę zdrowotną, rolnictwo, hotelarstwo, cyberbezpieczeństwo i energetykę, żeby wymienić tylko kilka.

Wraz z rozwojem i dywersyfikacją branżowego zastosowania Deep Learningu, wzrośnie również zapotrzebowanie na wykwalifikowanych i wykwalifikowanych ekspertów Deep Learning. Jeśli aspirujesz do zbudowania kariery w Data Science, zdobycie umiejętności Deep Learning może być prawdziwym punktem zwrotnym w Twojej karierze. Najlepszym sposobem na rozpoczęcie przygody z Deep Learningem jest zapisanie się na kursy Deep Learning.

Czytaj dalej do końca, aby znaleźć najlepsze kursy Deep Learning warte Twojego czasu i pieniędzy!

Najlepsze kursy głębokiego uczenia się

Oto lista najlepszych kursów głębokiego uczenia online oferowanych przez najlepszych w grze:

1. Google

Firma Google jest aktywnie zaangażowana w poszukiwania technologii sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i głębokiego uczenia. Firma Google zawsze aktywnie przyczyniała się do rozwoju społeczności Data Science, od opracowywania innowacyjnych produktów po prowadzenie odpowiednich kursów dotyczących tych nowych technologii.

Google oferuje całą gamę zasobów i programów szkoleniowych AI/ML dla aspirantów Data Science. Zasadniczo Ucz się z Google AI to centrum informacji dla każdego, kto chce poznać podstawowe koncepcje uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się oraz udoskonalić swoje umiejętności technologiczne w świecie rzeczywistym.

Kurs awaryjny ML

Ten bezpłatny kurs uczenia maszynowego online został początkowo zaprojektowany dla pracowników Google w ramach dwudniowego obozu szkoleniowego. 15-godzinny kurs koncentruje się na zapoznaniu uczniów z podstawowymi koncepcjami uczenia maszynowego. Obejmuje ponad 25 lekcji, ponad 30 ćwiczeń, interaktywne wizualizacje i rzeczywiste studia przypadków, które pomogą Ci lepiej zrozumieć uczenie maszynowe i uczenie głębokie.

Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja

Ten program szkoleniowy uczy, jak wykorzystać najnowsze osiągnięcia w dziedzinie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji do wspierania innowacji. Możesz odkrywać i pracować z narzędziami Google Cloud, takimi jak BigQuery, Cloud Speech API, Datalab i TensorFlow. Dowiesz się również, jak zintegrować te narzędzia z interfejsami API uczenia maszynowego, takimi jak Cloud Vision.

Oprócz tego kurs obejmuje inne odpowiednie moduły, takie jak ML w Google Cloud, automatyzacja interakcji z Contact Center AI i Poznaj modele ML z Explainable AI.

2. LinkedIn

Co zaskakujące, LinkedIn ma ogromną pulę zasobów edukacyjnych dotyczących AI, ML i Deep Learning. Kursy te mogą trwać od 10 minut do 16 godzin, oferując dogłębną wiedzę na określone tematy i pomagając entuzjastom Data Science w zdobywaniu niszowych umiejętności.

Stosowane uczenie maszynowe: podstawy

Jest to pierwsza część kursu LinkedIn Applied ML podzielona na pięć modułów – wprowadzenie, podstawy ML, eksploracyjna analiza danych i czyszczenie danych, mierzenie sukcesu, optymalizacja modelu i kompleksowy proces.

Oprócz zdobycia dogłębnej wiedzy na temat ML, studenci poznają różnicę między technologiami AI, ML i Deep Learning. W związku z tym kurs obejmuje podstawowe podstawy ML, od podstawowych koncepcji po używanie odpowiednich narzędzi i algorytmów ML do tworzenia potoku do rozwoju modelu ML.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie głębokiego uczenia i sieci neuronowych

Na tym kursie LinkedIn dowiesz się wszystkiego o koncepcjach, narzędziach i ich zastosowaniach związanych z ML i głębokim uczeniem, a wszystko to w 17 godzin! Kurs składa się z dziewięciu modułów: Budowanie aplikacji Deep Learning z Keras 2.0, Deep Learning:

Rozpoznawanie twarzy, głębokie uczenie: rozpoznawanie obrazów, tworzenie i wdrażanie aplikacji do głębokiego uczenia się za pomocą TensorFlow, podstawowe szkolenia dotyczące sieci neuronowych i splotowych sieci neuronowych, uczenie się TensorFlow za pomocą JavaScript, przyspieszanie TensorFlow za pomocą silnika Google Machine Learning, wprowadzenie do AWS DeepLens, NLP za pomocą języka Python dla Podstawy uczenia maszynowego. Jak widać, ten kurs nauczy Cię wielu aspektów uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się, a pod koniec tego kursu będziesz gotowy do podjęcia trudnych ról w Data Science.

3. Microsoft

Podobnie jak Google, Microsoft mocno inwestuje w sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe. Dąży do wzmocnienia pozycji organizacji, specjalistów i studentów poprzez demokratyzację wiedzy o sztucznej inteligencji, oferując szereg interaktywnych kursów na temat sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się.

Klasa Microsoft AI

Firma Microsoft nawiązała współpracę z NASSCOM FutureSkills, aby stworzyć i zapewnić jedyne w swoim rodzaju doświadczenie edukacyjne — serię AI Classroom. Seria zajęć obejmuje trzy moduły obejmujące podstawy sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i głębokiego uczenia. Jego celem jest szkolenie aspirantów Data Science, aby opanowali swoją wiedzę domenową za pomocą łatwych w użyciu modułów, demonstracyjnych wersji symulacyjnych oraz praktycznych zadań i warsztatów.

Studenci rozwiną głębokie zrozumienie różnych narzędzi poznawczych i sposobu ich wykorzystania do tworzenia inteligentnych rozwiązań po zakończeniu kursu.

Profesjonalny program Microsoft dla sztucznej inteligencji

Ten kurs firmy Microsoft koncentruje się na sztucznej inteligencji i jest przeznaczony dla specjalistów zajmujących się analizą danych, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę i umiejętności związane z AI. Studenci zainteresowani wejściem w dziedzinę AI mogą również wziąć udział w tym kursie.

Obejmuje dziesięć kursów obejmujących podstawowe zagadnienia, takie jak matematyka, statystyka, analiza danych, widzenie komputerowe, Python, Azure ML, rozpoznawanie mowy, Deep Learning i NLP. Kursy wymagają od 8 do 16 godzin nauki.

4. Amazonka

Po uruchomieniu Amazon Web Services, gigant eCommerce uruchomił dwa kursy na temat ML i Deep Learning, aby edukować entuzjastów i ekspertów Data Science oraz nauczyć ich, jak wykorzystać potencjał Amazon Web Services.

Wprowadzenie do ML

Ten bezpłatny kurs Amazon najlepiej nadaje się dla programistów IT, architektów i decydentów, którzy są świadomi podstaw AWS. W ciągu 40 minut kurs oferuje szczegółowy przegląd uczenia maszynowego, wyjaśnia wszystkie istotne terminologie, omawia przypadek użycia i uczy, jak integrować rozwiązania AI i ML ze strategiami biznesowymi lub procesami rozwoju produktu.

Głębokie uczenie się na AWS

Ten kurs Amazon to jednodniowy program przeznaczony dla kandydatów zainteresowanych zdobyciem dogłębnej wiedzy na temat funkcjonowania AWS. Jest to kurs szkoleniowy prowadzony przez instruktora, który uczy, jak wykorzystać rozwiązania AWS do głębokiego uczenia się. W ten sposób dowiesz się, jak uruchomić modele Deep Learning w chmurze przy użyciu Deep Learning opartego na Amazon EC2, Amazon Machine Image (AMI) i frameworku MXNet. Ponadto dowiesz się również o rozpoznawaniu obrazów, rozpoznawaniu mowy i tłumaczeniu mowy.

Przeczytaj także: Krótkoterminowe kursy zorientowane na pracę

5. upGrad

upGrad stara się być pionierem nauki online w Indiach, oferując najnowocześniejsze kursy dotyczące najbardziej popularnych tematów w branży, w tym nauki o danych, uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji, Blockchain i wielu innych.

Certyfikacja PG w zakresie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia

Ten 6-miesięczny kurs przeznaczony jest dla pracujących profesjonalistów. Kurs ten, obejmujący ponad 240 godzin nauki, obejmuje pięć modułów — zestaw narzędzi do analizy danych, statystykę i eksploracyjną analizę danych, uczenie maszynowe, uczenie maszynowe II i uczenie głębokie. Oprócz nauczania koncepcji teoretycznych uczniowie pracują również nad różnymi projektami branżowymi, studiami przypadków i zadaniami. Po ukończeniu kursu studenci otrzymują pomoc w zakresie stażu.

Certyfikacja PG w zakresie uczenia maszynowego i NLP

W tym 6-miesięcznym kursie nie tylko nauczysz się podstaw uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego, ale będziesz także pracować z takimi narzędziami jak Python, Pandas, Numpy, NLTK, MySQL i Excel. Program obejmuje ponad pięć projektów branżowych i studiów przypadku. Studenci otrzymują oddaną opiekę mentorską i pomoc w stażu od doświadczonych instruktorów IIIT-Bangalore.

Master of Science in Machine Learning i Artificial Intelligence

Ten kurs upGrad jest dostarczany we współpracy z IIT-Madras i Liverpool John Moores University. W ciągu 18 miesięcy program obejmie takie obszary, jak przetwarzanie Big Data przy użyciu Spark, wdrażanie modeli ML, nadzorowana i nienadzorowana ML oraz analityka predykcyjna.

Pakiet narzędzi obejmuje Python, TensorFlow, MySQL, Hadoop, Hive, Spark i AWS. Studenci pracują nad ponad 25 studiami przypadków, zadaniami, warsztatami i czterotygodniowym branżowym projektem Capstone.

Wniosek

Jeśli chcesz podnieść swoje umiejętności w celu zmiany kariery lub po prostu chcesz zdobyć wiedzę i umiejętności z zakresu Data Science, to są kursy, które powinieneś rozważyć!

Mamy nadzieję, że to pomoże!