12 migliori opzioni di carriera dopo l'ingegneria informatica [Tendenze nel 2022]

L'ingegneria informatica è sempre stata una delle scelte di carriera più richieste per i giovani aspiranti. Ciò è principalmente dovuto al fatto che il campo si ramifica in numerose specializzazioni, creando così una serie di percorsi di carriera per ingegneri informatici. Tuttavia, l'enorme numero di scelte di carriera disponibili in Ingegneria Informatica può spesso diventare schiacciante per molti. In effetti, gli studenti che stanno ancora cercando di capire cosa vogliono nel loro aspetto professionale della vita si trovano sempre di fronte a una domanda confusa:

"Cosa fare dopo l'ingegneria informatica?"

La nostra risposta: non c'è una risposta a questa domanda! E questo è il bello dell'Ingegneria Informatica. Non c'è una sola possibilità di carriera, ma diverse dopo l'ingegneria informatica. Una volta ottenuta la laurea in Ingegneria Informatica, avrai una sfilza di opzioni davanti a te. Puoi scegliere di proseguire gli studi superiori o entrare nel mondo aziendale. In questo post, ti guideremo attraverso l'intero processo di costruzione della tua carriera e, si spera, questo risponderà alla domanda " cosa fare dopo l'ingegneria informatica. “

Gli studenti ricevono un aumento medio dello stipendio del 58% con il massimo fino al 400%.

In primo luogo, inizieremo con le opportunità di istruzione superiore in Ingegneria Informatica.

M.Tech/MS in Ingegneria Informatica - Questa è una delle migliori opzioni per gli aspiranti che vogliono proseguire gli studi superiori nel campo. Di solito, M.Tech è un corso di 2 anni, MS è un corso di 3 anni. Dopo aver completato M.Tech/M.Sc in Ingegneria Informatica, puoi candidarti per un lavoro o entrare nel campo di ricerca (Ph.D.).

dottorato di ricerca – Dopo M.Tech, puoi immatricolarti direttamente a un dottorato di ricerca. programma. Questa è una scelta eccellente per gli studenti interessati alla ricerca nel campo. Di solito, dottorato di ricerca i programmi sono un corso integrato di 5 anni che prevede due anni di corso e un minimo di tre anni di lavoro di ricerca.

Doppia laurea (M.Tech + Ph.D.) - Questo è in realtà abbastanza simile al dottorato di ricerca. L'unica differenza è che una doppia laurea ti dà sia M.Tech che Ph.D. gradi.

Programma post-laurea in Machine Learning/Data Science/Business Analytics – Data Science e le sue tecnologie correlate come Intelligenza Artificiale, Machine Learning e Deep Learning sono alcuni dei campi di tendenza più caldi del settore in questo momento. Inoltre, Business Analytics è un dominio emergente che sta crescendo parallelamente a Big Data e Data Science. Un diploma post-laurea, in Data Science/Business Analytics, è più adatto per coloro che desiderano entrare nei domini Data Science e Big Data .

MBA - Un corso MBA è più adatto per aspiranti inclini alla gestione aziendale. Puoi conseguire un diploma MBA dall'India o da università straniere.

Perseguire l'istruzione superiore dopo aver completato l'ingegneria informatica consoliderà ulteriormente le tue prospettive di carriera. La maggior parte delle aziende e delle organizzazioni assegna una scala salariale più elevata ai candidati che hanno titoli di studio avanzati nel loro campo. Inoltre, rimane sempre un'opzione per entrare nel mondo accademico o nel campo della ricerca.

Ora che sei a conoscenza delle opportunità di istruzione superiore, parleremo delle diverse opzioni di carriera dopo Ingegneria informatica .

Le migliori opzioni di carriera dopo l'ingegneria informatica

Una laurea in Ingegneria Informatica apre infinite possibilità di carriera davanti a te. Alcune delle migliori opzioni di carriera dopo l'ingegneria informatica includono:

1. Ingegnere di Big Data

I Big Data Engineer sono responsabili della creazione, del test e della manutenzione di ecosistemi scalabili di Big Data per le aziende in modo che i Data Scientist possano eseguire i loro algoritmi su sistemi di dati stabili e ottimizzati. I Big Data Engineer di solito lavorano a stretto contatto con Data Architect, Data Analyst e Data Scientist, tutti concentrati su un unico obiettivo: aiutare le organizzazioni a ottenere informazioni significative da set di dati grandi e complessi che possono essere trasformati in decisioni aziendali attuabili. I big data sono una delle migliori opzioni di carriera dopo l'ingegneria informatica.

Come suggerisce il nome, i Big Data Engineer lavorano principalmente con ecosistemi, strumenti e tecnologie di Big Data. Sono tenuti ad aggiornare, risolvere i problemi e ottimizzare i sistemi e il software Big Data per migliorare l'efficienza dei database. Di solito, i Big Data Engineer hanno bisogno di alcuni anni di esperienza nel settore nel lavorare con framework Big Data come Hadoop, database basati su SQL e anche con API di dati e strumenti ETL popolari. Fai clic su Altro se vuoi saperne di più su come diventare un ingegnere di big data.

2. Ingegnere di apprendimento automatico

I Machine Learning Engineer sono sofisticati esperti di machine learning specializzati nella progettazione e costruzione di macchine e sistemi intelligenti in grado di apprendere dall'esperienza ed eseguire attività simili a quelle umane con una supervisione umana minima o nulla. Creano algoritmi ML avanzati che possono insegnare ai computer come eseguire attività specifiche senza essere programmati esplicitamente per lo stesso. Inoltre, gli ingegneri di Machine Learning sviluppano sistemi ML e Deep Learning all'avanguardia ed eseguono vari test ed esperimenti ML per innovare macchine uniche basate sull'intelligenza artificiale.

Gli ingegneri dell'apprendimento automatico sono uno dei professionisti più ricercati oggi. Tuttavia, il profilo professionale richiede un alto livello di competenza in matematica, statistica e informatica. Puoi vedere la domanda di ingegneri dell'apprendimento automatico verificando il tipo di stipendio che gli ingegneri dell'apprendimento automatico ricevono. Gli ingegneri dell'apprendimento automatico devono conoscere bene i fondamenti dell'informatica, comprese le strutture dei dati, gli algoritmi e l'architettura del computer. Inutile dire che devono essere programmatori esperti che sono competenti in più linguaggi come Python, R, Java, C, Ruby, Perl, Scala, ecc.

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3. Scienziato dei dati

I data scientist sono i maestri del dominio della scienza dei dati. Si occupano principalmente di creare valore da dati complessi. I data scientist raccolgono dati non solo dal repository aziendale ma anche da molteplici fonti esterne (social media, siti Web, blog, ecc.). Puliscono, organizzano ed elaborano questi dati per analizzarli ulteriormente per estrarre i modelli nascosti al suo interno. Questo li aiuta a capire come i dati a portata di mano possono risolvere le attuali sfide di business di un'organizzazione.

I data scientist lavorano in stretta collaborazione con gli analisti dei dati e, insieme, scavano in profondità nei dati per scoprire informazioni significative che possono essere utilizzate per trovare soluzioni ai problemi aziendali del mondo reale. Spesso, i Data Scientist svolgono il ruolo di primo piano (come quello di un Project Manager) in progetti che trattano grandi volumi di dati aziendali complessi. I data scientist di solito hanno una vasta conoscenza di scienza dei dati, informatica, ingegneria, matematica e statistica.

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4. Analista dei dati

I Data Analyst sono il collegamento tra i due mondi: Data Science e business. Sebbene trascorrano una notevole quantità di tempo nella raccolta di dati rilevanti da fonti disparate, gli analisti di dati devono anche essere in grado di presentare i loro risultati in modi che possano essere compresi da tutte le parti interessate coinvolte in un progetto.

Gli analisti dei dati utilizzano la loro esperienza tecnica per eseguire attività di munging, elaborazione e visualizzazione dei dati. Un altro aspetto cruciale del loro lavoro quotidiano è ottimizzare i dati e garantirne la qualità e l'accuratezza. Non solo creano algoritmi, ma li modificano anche per estrarre informazioni da database di grandi dimensioni senza danneggiare i dati archiviati all'interno.

Gli analisti dei dati devono sia comprendere i dati prima di loro sia fornire informazioni chiare agli stakeholder non tecnici attraverso una chiara comunicazione visiva, scritta e verbale. L'attenzione ai dettagli, le eccellenti capacità comunicative e le capacità di visualizzazione dei dati sono le tre qualità più ambite di un Data Analyst. Leggi di più se ti stai chiedendo le differenze tra analista di dati, scienziato di dati e ingegnere.

5. Sviluppatore/ingegnere blockchain

Come suggerisce il nome, Blockchain Developer/Engineers sono esperti di software specializzati nella tecnologia Blockchain. Gli sviluppatori/ingegneri Blockchain gestiscono e supervisionano i cicli di vita completi delle applicazioni Blockchain, dalla ricerca e analisi alla loro progettazione ed esecuzione.

Usano una combinazione di vari linguaggi di programmazione Blockchain (Simplicity, Solidity, Rholang, JavaScript, C++, ecc.) per creare interfacce, funzionalità e architetture avanzate per i sistemi Blockchain. Oltre a configurare l'infrastruttura necessaria per le applicazioni e le soluzioni Blockchain, gli sviluppatori/ingegneri Blockchain hanno anche istituito misure di sicurezza essenziali per proteggere i sistemi dagli attacchi informatici e anche per stabilire pratiche di lavoro standard.

Gli sviluppatori/ingegneri blockchain devono possedere una conoscenza approfondita dell'architettura Blockchain, delle strutture dei dati, della crittografia, dello sviluppo di contratti intelligenti e dello sviluppo web.

6. Sviluppatore di software

Il ruolo di Sviluppatore Software è perfetto per chi ama il coding e la programmazione. Gli sviluppatori di software sono sempre molto richiesti nel settore IT/ITES. Sono specializzati in più linguaggi di programmazione come C, C++, C#, Java, Python, Ruby, Perl, Scala e altri. Gli sviluppatori di software creano programmi e applicazioni software innovativi con casi d'uso e funzionalità esclusivi che soddisfano le esigenze specifiche dei clienti. Lo sviluppo di software è una delle opzioni di carriera preferite dopo l'ingegneria informatica.

Gli sviluppatori di software devono possedere sia la creatività tecnica che le capacità di pensiero analitico necessarie per risolvere vari problemi relativi al software. Devono creare un sistema di supporto affidabile per i prodotti software per facilitare flussi di lavoro fluidi. I candidati che aspirano a questa specializzazione devono essere competenti in più di un linguaggio di programmazione e possedere anche efficaci capacità comunicative e di problem solving.

7. Architetto di reti informatiche

I Computer Network Architect sono professionisti che progettano, sviluppano, implementano e mantengono sistemi di comunicazione di dati e di rete. Ciò include reti locali, reti geografiche, extranet e intranet. Inoltre, gestiscono il lavoro di aggiornamento sia del software (ad esempio, i driver di rete) che dell'hardware (come adattatori e router). In genere, Computer Network Architects collabora con il CTO (Chief Technology Officer) dell'azienda per prevedere dove sono maggiormente necessarie le nuove reti nell'organizzazione.

Computer Network Architects deve avere una solida conoscenza del business plan di un'organizzazione per essere in grado di progettare e implementare la rete appropriata nei posti giusti. Devono inoltre pianificare l'implementazione di patch di sicurezza e altre contromisure per proteggere i sistemi dalle vulnerabilità. Inoltre, Computer Network Architects deve anche ricercare nuove tecnologie di rete per analizzare meglio il traffico dati attuale e stimare come la crescita del traffico potrebbe influenzare la rete.

8. Analista di sistemi informatici

Analisti di sistemi informatici è una delle opzioni di carriera popolari dopo l'ingegneria informatica che si concentra sullo studio dei sistemi informatici esistenti di un'organizzazione, sulla progettazione di sistemi informatici e sui flussi di lavoro aziendali per aiutare a ideare soluzioni più innovative, efficienti e produttive. Poiché gli analisti di sistemi informatici possiedono una conoscenza approfondita dei domini aziendali e IT, aiutano a colmare il divario tra il mondo degli affari e la tecnologia dell'informazione (IT).

Impiegano molte tecniche per progettare sistemi informatici efficaci e conducono anche test approfonditi per analizzare le tendenze nascoste nei dati per aumentare l'efficienza e le prestazioni dei sistemi informatici.

Mentre le aziende spesso assumono analisti di sistemi informatici come analisti generici che sviluppano nuovi sistemi o perfezionano quelli esistenti, possono anche reclutare alcuni analisti specializzati come Systems Architects, Software Quality Assurance (QA) Analysts e Programmer Analysts.

9. Amministratore del database

Il ruolo lavorativo degli amministratori di database è fondamentale nel settore poiché questi professionisti si concentrano principalmente sul funzionamento quotidiano del database aziendale. Mantengono il database, monitorano e tracciano gli acquisti di software del database, gestiscono l'accesso al database, implementano misure di sicurezza e supervisionano le modifiche incorporate nei prodotti software esistenti.

Gli amministratori di database sono anche responsabili del controllo di qualità e delle prestazioni dei database aziendali per proteggere e mantenere l'integrità e la privacy dei dati riservati.

Gli Amministratori di Database devono possedere ottime capacità organizzative e analitiche. Devono avere una solida comprensione dei requisiti aziendali dell'IT e la volontà di rimanere aggiornati sugli ultimi sviluppi tecnologici. Gli amministratori di database vengono assunti da società IT, società di consulenza gestionale, organizzazioni finanziarie, università e persino da agenzie governative che si occupano di grandi volumi di dati.

10. Analista della sicurezza delle informazioni

Gli analisti della sicurezza delle informazioni sono professionisti che si concentrano esclusivamente sulla protezione dei dati sensibili e mission-critical di un'organizzazione. Devono essere sempre un passo avanti ai criminali informatici e proteggere la rete e i sistemi dalle violazioni da parte di hacker e aggressori. Per fare ciò, devono continuamente informarsi sulle nuove tendenze in materia di sicurezza informatica e progettare soluzioni innovative per proteggere la sicurezza dei dati e dei sistemi di un'azienda.

Gli analisti della sicurezza delle informazioni si concentrano su tre aree principali: valutazione del rischio, valutazione della vulnerabilità e pianificazione della difesa. Pertanto, questo ruolo lavorativo richiede competenze investigative e di risoluzione dei problemi necessarie per salvaguardare tutte le informazioni sensibili di un'azienda.

11. Sviluppatore a stack completo

Gli sviluppatori Full Stack sono principalmente coinvolti nella programmazione e nella codifica. Progettano e creano il progetto per i siti Web aderendo alle pratiche HTML/CSS standard e in base alle specifiche e alle richieste del cliente. Devono inoltre mantenere un'adeguata documentazione del software. Poiché questo ruolo si concentra sull'esperienza dell'utente e sulla funzionalità, gli sviluppatori Full Stack devono essere esperti sia nella progettazione grafica che nella programmazione di computer.

Grazie alla concorrenza spietata tra le aziende nei domini digitale ed e-commerce, continuano ad essere molto richieste. Gli sviluppatori Full Stack devono avere il know-how tecnico di componenti lato client, linguaggi lato server, framework di applicazioni Web e sistemi di gestione di database. Scopri di più sullo stipendio completo dello sviluppatore dello stack in India.

12. Responsabile dei Sistemi Informativi

I responsabili dei sistemi informativi sono dirigenti aziendali che gestiscono e implementano i sistemi informatici e informatici (IT) all'interno di un'organizzazione. Fungono da collegamento tra il top management di un'azienda e gli specialisti IT. Sono responsabili del funzionamento sicuro ed efficace di tutti i sistemi informatici, le applicazioni software e altri componenti hardware/software utilizzati da un'azienda.

I responsabili dei sistemi informativi supervisionano e gestiscono il lavoro di altri professionisti IT, inclusi ingegneri informatici, analisti di sistema, specialisti della sicurezza dei dati, specialisti del supporto tecnico e così via.

Le prospettive di carriera dei responsabili dei sistemi informativi sono molto promettenti poiché la maggior parte delle aziende li assume per migliorare la produttività sul posto di lavoro e le operazioni aziendali. Oltre a forti capacità organizzative e manageriali, i responsabili dei sistemi informativi devono anche possedere competenze trasversali come leadership, comunicazione, gestione dei progetti, gestione del tempo e capacità di servizio clienti.

Avvolgendo

Quindi, queste sono le prime 12 opzioni di carriera dopo l'ingegneria informatica che puoi prendere in considerazione! Tutti questi percorsi di carriera hanno un'elevata domanda del settore e, quindi, hanno un compenso annuale da decente a molto alto.

Se desideri saperne di più su quale opzione di carriera dovresti prendere dopo l'ingegneria informatica in base ai tuoi interessi, parla con i nostri consulenti di carriera per saperne di più sulle tendenze attuali del settore, sull'ambito futuro di vari campi e altro ancora.