12 meilleures options de carrière après l'ingénierie informatique [tendance en 2022]

Le génie informatique a toujours été l'un des choix de carrière les plus demandés par les jeunes aspirants. C'est principalement parce que le domaine se ramifie en de nombreuses spécialisations, créant ainsi une multitude de cheminements de carrière pour les ingénieurs informaticiens. Cependant, le grand nombre de choix de carrière disponibles en génie informatique peut souvent devenir écrasant pour beaucoup. En fait, les étudiants qui sont encore en train de déterminer ce qu'ils veulent dans leur aspect professionnel de la vie sont toujours confrontés à une question déroutante :

"Que faire après Génie Informatique ?"

Notre réponse - il n'y a pas une seule réponse à cette question ! Et c'est la beauté de l'ingénierie informatique. Il n'y a pas une seule option de carrière mais plusieurs après l'ingénierie informatique. Une fois que vous aurez obtenu votre baccalauréat en génie informatique, vous aurez une multitude d'options devant vous. Vous pouvez choisir de poursuivre des études supérieures ou d'entrer dans le monde de l'entreprise. Dans cet article, nous vous guiderons tout au long du processus de construction de votre carrière et, espérons-le, cela répondra à la question « que faire après le génie informatique ». "

Les apprenants reçoivent une augmentation salariale moyenne de 58 %, la plus élevée allant jusqu'à 400 %.

Tout d'abord, nous commencerons par les opportunités d'enseignement supérieur en génie informatique.

M.Tech / MS en génie informatique - C'est l'une des meilleures options pour les aspirants qui souhaitent poursuivre des études supérieures dans le domaine. Habituellement, M.Tech est un cours de 2 ans, MS est un cours de 3 ans. Après avoir terminé M.Tech / M.Sc en génie informatique, vous pouvez soit postuler à des emplois, soit entrer dans le domaine de la recherche (Ph.D.).

doctorat - Après M.Tech, vous pouvez directement vous inscrire à un doctorat. programme. C'est un excellent choix pour les étudiants qui s'intéressent à la recherche dans le domaine. Habituellement, un doctorat. les programmes sont un cursus intégré de 5 ans comprenant deux ans de cours et un minimum de trois ans de travaux de recherche.

Double diplôme (M.Tech + Ph.D.) - Ceci est en fait assez similaire au doctorat. La seule différence est qu'un double diplôme vous donne à la fois M.Tech et Ph.D. degrés.

Programme de troisième cycle en apprentissage automatique / science des données / analyse commerciale - La science des données et ses technologies connexes telles que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur sont parmi les domaines les plus en vogue de l'industrie à l'heure actuelle. De plus, Business Analytics est un domaine émergent qui se développe parallèlement au Big Data et à la Data Science. Un diplôme de troisième cycle, soit en Data Science/Business Analytics, convient le mieux à ceux qui souhaitent entrer dans les domaines de la Data Science et du Big Data .

MBA - Un cours de MBA est le mieux adapté aux aspirants qui sont enclins à la gestion d'entreprise. Vous pouvez poursuivre un MBA en Inde ou dans des universités étrangères.

Poursuivre des études supérieures après avoir terminé le génie informatique renforcera davantage vos perspectives de carrière. La plupart des entreprises et des organisations attribuent une échelle salariale plus élevée aux candidats titulaires d'un diplôme d'études supérieures dans leur domaine. De plus, il reste toujours une option pour entrer dans le milieu universitaire ou dans le domaine de la recherche.

Maintenant que vous êtes au courant des opportunités d'études supérieures, nous allons parler des différentes options de carrière après l'ingénierie informatique .

Meilleures options de carrière après l'ingénierie informatique

Un diplôme en génie informatique ouvre devant vous des possibilités de carrière infinies. Certaines des meilleures options de carrière après l'ingénierie informatique incluent:

1. Ingénieur Big Data

Les ingénieurs Big Data sont chargés de créer, de tester et de maintenir des écosystèmes Big Data évolutifs pour les entreprises afin que les scientifiques des données puissent exécuter leurs algorithmes sur des systèmes de données stables et optimisés. Les ingénieurs Big Data travaillent généralement en étroite collaboration avec les architectes de données, les analystes de données et les scientifiques de données, tous concentrés sur un seul objectif : aider les organisations à obtenir des informations significatives à partir d'ensembles de données volumineux et complexes qui peuvent être transformés en décisions commerciales exploitables. Le Big Data est l'une des meilleures options de carrière après l'ingénierie informatique.

Comme son nom l'indique, les ingénieurs Big Data travaillent principalement avec les écosystèmes, les outils et les technologies Big Data. Ils sont tenus de mettre à niveau, de dépanner et d'optimiser les systèmes et logiciels Big Data afin d'améliorer l'efficacité des bases de données. Habituellement, les ingénieurs Big Data ont besoin de quelques années d'expérience dans l'industrie pour travailler avec des frameworks Big Data comme Hadoop, des bases de données basées sur SQL, ainsi qu'avec des API de données et des outils ETL populaires. Cliquez sur plus si vous souhaitez en savoir plus sur la façon de devenir un ingénieur Big Data.

2. Ingénieur en apprentissage automatique

Les ingénieurs en apprentissage automatique sont des experts sophistiqués en ML qui se spécialisent dans la conception et la construction de machines et de systèmes intelligents capables d'apprendre de l'expérience et d'effectuer des tâches de type humain avec une supervision humaine minimale ou nulle. Ils créent des algorithmes ML avancés qui peuvent apprendre aux ordinateurs à effectuer des tâches spécifiques sans être explicitement programmés pour cela. En outre, les ingénieurs en apprentissage automatique développent des systèmes d'apprentissage approfondi et de ML à la pointe de la technologie et exécutent divers tests et expériences d'apprentissage automatique pour innover sur des machines uniques alimentées par l'IA.

Les ingénieurs en apprentissage automatique sont l'un des professionnels les plus recherchés aujourd'hui. Cependant, le profil du poste exige un haut niveau d'expertise en mathématiques, statistiques et informatique. Vous pouvez voir la demande d'ingénieurs en apprentissage automatique en vérifiant le type de salaire que les ingénieurs en apprentissage automatique reçoivent. Les ingénieurs en apprentissage automatique doivent bien connaître les principes fondamentaux de l'informatique, y compris les structures de données, les algorithmes et l'architecture informatique. Inutile de dire qu'ils doivent être des programmeurs experts maîtrisant plusieurs langages tels que Python, R, Java, C, Ruby, Perl, Scala, etc.

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3. Scientifique des données

Les Data Scientists sont les maîtres du domaine Data Science. Ils sont principalement concernés par la création de valeur à partir de données complexes. Les Data Scientists collectent les données non seulement du référentiel de l'entreprise mais également de multiples sources externes (réseaux sociaux, sites web, blogs, etc.). Ils nettoient, organisent et traitent ces données pour les analyser plus en profondeur afin d'en extraire les modèles cachés. Cela les aide à comprendre comment les données disponibles peuvent résoudre les défis commerciaux actuels d'une organisation.

Les Data Scientists travaillent en étroite collaboration avec les Data Analysts, et ensemble, ils creusent profondément dans les données pour découvrir des informations significatives qui peuvent être utilisées pour trouver des solutions à des problèmes commerciaux réels. Souvent, les Data Scientists jouent le rôle principal (comme celui d'un chef de projet) dans les projets qui traitent de gros volumes de données commerciales complexes. Les scientifiques des données ont généralement une connaissance approfondie de la science des données, de l'informatique, de l'ingénierie, des mathématiques et des statistiques.

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4. Analyste de données

Les analystes de données sont le lien entre les deux mondes - la science des données et les affaires. Bien qu'ils passent un temps considérable à collecter des données pertinentes à partir de sources disparates, les analystes de données doivent également être en mesure de présenter leurs conclusions de manière compréhensible par toutes les parties prenantes impliquées dans un projet.

Les analystes de données utilisent leur expertise technique pour effectuer des tâches de collecte, de traitement et de visualisation de données. Un autre aspect crucial de leur travail quotidien est d'optimiser les données et d'assurer leur qualité et leur exactitude. Non seulement ils créent des algorithmes, mais ils les modifient également pour extraire des informations de grandes bases de données sans corrompre les données qui y sont stockées.

Les analystes de données doivent à la fois comprendre les données dont ils disposent et fournir des informations claires aux parties prenantes non techniques grâce à une communication visuelle, écrite et verbale lucide. Le souci du détail, d'excellentes compétences en communication et des compétences en visualisation de données sont les trois qualités les plus convoitées d'un analyste de données. En savoir plus si vous vous interrogez sur les différences entre analyste de données, data scientist et ingénieur.

5. Développeur/Ingénieur Blockchain

Comme son nom l'indique, les développeurs/ingénieurs Blockchain sont des experts en logiciels spécialisés dans la technologie Blockchain. Les développeurs / ingénieurs Blockchain gèrent et supervisent les cycles de vie complets des applications Blockchain, depuis la recherche et l'analyse jusqu'à leur conception et leur exécution.

Ils utilisent une combinaison de divers langages de programmation Blockchain (Simplicité, Solidité, Rholang, JavaScript, C++, etc.) pour créer des interfaces, des fonctionnalités et une architecture avancées pour les systèmes Blockchain. Outre la mise en place de l'infrastructure nécessaire aux applications et solutions Blockchain, les développeurs/ingénieurs Blockchain ont également mis en place des mesures de sécurité essentielles pour protéger les systèmes contre les cyberattaques et également pour établir des pratiques de travail standard.

Les développeurs / ingénieurs Blockchain doivent posséder une compréhension approfondie de l'architecture Blockchain, des structures de données, de la cryptographie, du développement de contrats intelligents et du développement Web.

6. Développeur de logiciels

Le rôle d'un développeur de logiciels est parfait pour ceux qui aiment le codage et la programmation. Les développeurs de logiciels sont toujours en forte demande dans le secteur IT/ITES. Ils se spécialisent dans plusieurs langages de programmation tels que C, C++, C#, Java, Python, Ruby, Perl, Scala, etc. Les développeurs de logiciels créent des programmes et des applications logiciels innovants avec des cas d'utilisation et des fonctionnalités uniques qui répondent aux besoins spécifiques des clients. Le développement de logiciels est l'une des options de carrière préférées après l'ingénierie informatique.

Les développeurs de logiciels doivent posséder à la fois la créativité technique et les capacités de réflexion analytique nécessaires pour résoudre divers problèmes liés aux logiciels. Ils doivent créer un système de support fiable pour les produits logiciels afin de faciliter des flux de travail fluides. Les candidats aspirant à cette spécialisation doivent maîtriser plus d'un langage de programmation et posséder également des compétences efficaces en communication et en résolution de problèmes.

7. Architecte de réseau informatique

Les architectes de réseaux informatiques sont des professionnels qui conçoivent, développent, mettent en œuvre et entretiennent des systèmes de réseautage et de communication de données. Cela inclut les réseaux locaux, les réseaux étendus, les extranets et les intranets. En outre, ils s'occupent de la mise à niveau des logiciels (par exemple, les pilotes réseau) et du matériel (comme les adaptateurs et les routeurs). Généralement, les architectes de réseaux informatiques travaillent avec le CTO (Chief Technology Officer) de l'entreprise pour prédire où les nouveaux réseaux sont le plus nécessaires dans l'organisation.

Les architectes de réseaux informatiques doivent avoir une bonne compréhension du plan d'affaires d'une organisation pour être en mesure de concevoir et de mettre en œuvre le réseau approprié aux bons endroits. Ils doivent également planifier la mise en œuvre de correctifs de sécurité et d'autres contre-mesures pour protéger les systèmes contre les vulnérabilités. En outre, les architectes de réseaux informatiques doivent également rechercher de nouvelles technologies de mise en réseau pour mieux analyser le trafic de données actuel et estimer comment la croissance du trafic pourrait affecter le réseau.

8. Analyste des systèmes informatiques

Les analystes de systèmes informatiques sont l'une des options de carrière populaires après l'ingénierie informatique qui se concentre sur l'étude des systèmes informatiques existants d'une organisation, la conception de systèmes d'information et les flux de travail commerciaux pour aider à concevoir des solutions plus innovantes, efficaces et productives. Étant donné que les analystes de systèmes informatiques possèdent une connaissance approfondie des domaines des affaires et des TI, ils aident à combler le fossé entre le monde des affaires et les technologies de l'information (TI).

Ils emploient de nombreuses techniques pour concevoir des systèmes informatiques efficaces et effectuent également des tests approfondis pour analyser les tendances cachées dans les données afin d'augmenter l'efficacité et les performances des systèmes informatiques.

Alors que les entreprises embauchent souvent des analystes de systèmes informatiques en tant qu'analystes à usage général qui développent de nouveaux systèmes ou peaufinent des systèmes existants, elles peuvent également recruter des analystes spécialisés tels que des architectes de systèmes, des analystes d'assurance qualité logicielle (AQ) et des analystes programmeurs.

9. Administrateur de la base de données

Le rôle des administrateurs de base de données est essentiel dans l'industrie puisque ces professionnels se concentrent principalement sur le fonctionnement quotidien de la base de données de l'entreprise. Ils maintiennent la base de données, surveillent et suivent les achats de logiciels de base de données, gèrent l'accès à la base de données, mettent en œuvre des mesures de sécurité et supervisent les modifications incorporées dans les produits logiciels existants.

Les administrateurs de base de données sont également responsables du contrôle de la qualité et de la performance des bases de données de l'entreprise afin de protéger et de maintenir l'intégrité et la confidentialité des données confidentielles.

Les administrateurs de bases de données doivent posséder d'excellentes compétences organisationnelles et analytiques. Ils doivent avoir une bonne compréhension des exigences commerciales de l'informatique et une volonté de se tenir au courant des derniers développements technologiques. Les administrateurs de bases de données sont recrutés par des entreprises informatiques, des sociétés de conseil en gestion, des organisations financières, des universités et même par des agences gouvernementales qui traitent de gros volumes de données.

10. Analyste de la sécurité de l'information

Les analystes de la sécurité de l'information sont des professionnels qui se concentrent exclusivement sur la protection des données sensibles et critiques d'une organisation. Ils doivent toujours garder une longueur d'avance sur les cybercriminels et protéger le réseau et les systèmes contre les violations par les pirates et les attaquants. Pour ce faire, ils doivent continuellement s'informer sur les nouvelles tendances en matière de cybersécurité et concevoir des solutions innovantes pour protéger la sécurité des données et des systèmes d'une entreprise.

Les analystes de la sécurité de l'information se concentrent sur trois domaines principaux : l'évaluation des risques, l'évaluation de la vulnérabilité et la planification de la défense. Par conséquent, ce poste exige des compétences compétentes en matière d'enquête et de résolution de problèmes nécessaires à la sauvegarde de toutes les informations sensibles d'une entreprise.

11. Développeur Full Stack

Les développeurs Full Stack sont principalement impliqués dans la programmation et le codage. Ils conçoivent et créent le plan directeur des sites Web en adhérant aux pratiques HTML/CSS standard et selon les spécifications et les demandes des clients. Ils doivent également maintenir une documentation logicielle appropriée. Étant donné que ce rôle se concentre sur l'expérience utilisateur ainsi que sur les fonctionnalités, les développeurs Full Stack doivent maîtriser à la fois la conception graphique et la programmation informatique.

Grâce à la concurrence acharnée entre les entreprises des domaines du numérique et du commerce électronique, elles continuent d'être très demandées. Les développeurs Full Stack doivent avoir le savoir-faire technique des composants côté client, des langages côté serveur, des frameworks d'applications Web et des systèmes de gestion de base de données. En savoir plus sur le salaire d'un développeur full stack en Inde.

12. Responsable des systèmes d'information

Les gestionnaires des systèmes d'information sont des dirigeants d'entreprise qui gèrent et mettent en œuvre des systèmes informatiques et de technologie de l'information (TI) au sein d'une organisation. Ils agissent comme une liaison entre la haute direction d'une entreprise et les informaticiens. Ils sont responsables du fonctionnement sécurisé et efficace de tous les systèmes informatiques, applications logicielles et autres composants matériels/logiciels utilisés par une entreprise.

Les responsables des systèmes d'information supervisent et gèrent le travail d'autres professionnels de l'informatique, notamment les ingénieurs informaticiens, les analystes de systèmes, les spécialistes de la sécurité des données, les spécialistes du support technique, etc.

Les perspectives de carrière des responsables des systèmes d'information sont très prometteuses puisque la plupart des entreprises les embauchent pour améliorer la productivité au travail et les opérations commerciales. Outre de solides compétences organisationnelles et managériales, les responsables des systèmes d'information doivent également posséder des compétences non techniques telles que le leadership, la communication, la gestion de projet, la gestion du temps et le service client.

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Voici donc les 12 meilleures options de carrière après l'ingénierie informatique que vous pouvez envisager ! Tous ces cheminements de carrière ont une forte demande dans l'industrie et, par conséquent, s'accompagnent d'une rémunération annuelle décente à très élevée.

Si vous souhaitez en savoir plus sur l'option de carrière que vous devriez choisir après l'ingénierie informatique en fonction de vos intérêts, parlez à nos conseillers en carrière pour en savoir plus sur les tendances actuelles de l'industrie, la portée future de divers domaines, et plus encore.