什麼是對話式人工智能，它是如何工作的？
已發表: 2020-12-22目錄
介紹
正如我們今天所知，世界正在以如此迅速的速度發展，以至於十年後，我們肯定會生活在一個不同的社會中。 從計算機到先進的量子技術，一切都將在計算能力和經驗方面出現驚人的增長——預計人工智能領域將發生最大的變化。
隨著越來越多的企業和科學家日以繼夜地工作，以將這個領域的大部分內容用於未來的消費者，我們正在更快地朝著通用人工智能的目標邁進。 它包括許多領域，例如機器翻譯、計算機視覺、自然語言理解、自然語言生成。
據稱，到 2026 年，全球 NLP 市場的市值將達到約 290 億美元。此外，人工智能領域本身也有一個極具創新性的領域，那就是對話式人工智能。
什麼是對話式人工智能？
科學家和研究人員一直在不知疲倦地研究這個看似極具創新性但難以破解的領域。 這包括自然語言理解 (NLU) 和自然語言處理 (NLP) 方面的工作。
NLP 是數據科學的一個子領域，描述了計算機和人類語言如何相互作用。 相比之下，NLU 處理將未完成的原始數據結構化為可理解的計算機格式。
聊天機器人和人工智能
儘管聊天機器人幾乎對應於 NLP，因此也對應於對話式 AI，但它們彼此之間卻截然不同。 聊天機器人遵循一種已有十年曆史的基於規則的方法，其中包括訓練機器人使用預先計劃的策略，使用常用短語來開發腳本對話。
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這些領域的發展
這些領域的新發展相對複雜且極具前景。 其中包括 NLU 等部分，其中包括意圖和命名實體識別。 這些模塊專注於語言學，例如拼寫檢查、考慮本地和全局場景的模塊管理，以及 API 的集成。
所有聊天機器人都需要大量的耐心和努力才能按預期工作。
但是最近與對話 AI 相關的技術的進步確實為這些類型的資源打開了市場，幾乎所有公司現在都在努力升級或開發未來的 NLP 機器人。 它們的用途是特殊的，其中包括。
智能設備
許多具有內置人工智能和物聯網集成的設備已經在全球範圍內湧現，許多玩家分享了餡餅，例如穀歌推出了它的助手和亞馬遜Alexa，它們也是這場比賽的領跑者。 亞馬遜一家公司推出了四分之三的產品，它至少在美利堅合眾國是市場領導者。 在中國，競爭更加激烈，數以百計的公司試圖挖掘龐大的受眾群體。
現在市場上除了智能揚聲器之外，還有其他智能設備利用了 NLP 技術，例如玩具、汽車設備、飛利浦 Hue 等智能家電、智能門、智能供暖解決方案和智能手錶。
虛擬助理
這些作品與我們之前討論過的概念相同，但可以吸引更多的受眾。 市場上有很多虛擬助手，包括亞馬遜Alexa、谷歌助手、蘋果Siri、微軟Cortana，它們都是基於用戶的意圖並相應地運行命令。
它們預裝在我們每天使用的許多設備中，包括智能手機、智能手錶和智能電視。 2018 年，全球智能設備出貨量增至 7800 萬台，創下歷史新高。 這些設備有能力成為消費者和資源提供者之間的橋樑。
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它是如何工作的？
整個過程從交互開始，這裡的交互是人與智能手機、音箱、手機等智能設備之間的交互。在這些場景中，人提出的問題可能包括服務、產品或命令的信息開始或播放音樂。 因此，任何 NLP 翻譯的第一部分都是處理處理。
之後，對話處理平台走在前線。 它包括一個自動語音識別器、一個語音合成器的文本和其他集成所有處理的系統。 Google Assistant 和 Amazon Alexa 等助手使用一個人的聲音來驗證他/她的身份。 因此，必須添加額外的功能來滿足這些用例。
該案例現在轉移到對話管理器，對話管理器搜索對話狀態數據庫並找到具有相同意圖的相似數據庫。 使用該上下文，用戶的查詢連同該捕獲的上下文被傳遞到自然語言處理模塊，在該模塊中驗證用戶的實際意圖。
然後再次將此流程傳遞給對話管理器，對話管理器進而定義如何響應客戶端，從而選擇響應方式，例如使用符合用戶要求的框、屏幕或對話框並解決有效地解決問題。
為了生成音頻回复的文本，檢查業務或技術邏輯並將其定向到系統接口。 然後使用單詞匹配和宏替換協調功能來生成文本回复。 新生成的回复保存在數據庫中以供下次交互評估，並將回復發送給客戶端。
結論
NLP 和對話式 AI 的概念已經在市場上討論了大約十年，但隨著所有新老公司都在努力尋找最優秀的人才，對 NLP 科學家的真正需求呈指數級增長。 為這些 NLP 科學家提供指數包和可用的最佳服務。
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