O que é IA Conversacional e como funciona?

Introdução

O mundo, como conhecemos hoje, está evoluindo em um ritmo tão rápido que, daqui a dez anos, certamente estaríamos vivendo em uma sociedade diferente. Tudo, de computadores a tecnologia quântica avançada, veria um crescimento fenomenal no poder e na experiência de computação – uma dessas áreas em que a maioria das mudanças é esperada no campo da Inteligência Artificial.

Com o número crescente de empresas e cientistas trabalhando dia e noite para tirar o máximo proveito desse domínio para ser usado para futuros consumidores, mais rápido estamos correndo em direção a esse objetivo de IA universal. Inclui uma infinidade de campos, como tradução automática, visão computacional, compreensão de linguagem natural, geração de linguagem natural.

O mercado global de PNL deve atingir o valor de mercado de cerca de US$ 29 bilhões até o ano de 2026. Além disso, existe um campo extremamente inovador no campo da própria IA, que é a IA de conversação.

O que é IA Conversacional?

Cientistas e pesquisadores têm trabalhado incansavelmente no que parece ser uma área extremamente inovadora, mas difícil de decifrar. Isso inclui trabalho em Compreensão de Linguagem Natural (NLU) e Processamento de Linguagem Natural (NLP).

A PNL é um subcampo da ciência de dados e descreve como os computadores e as linguagens humanas interagem entre si. Em contraste, NLU lida com a estruturação de dados brutos inacabados em formato de computador compreensível.

Chatbots e IA

Embora os chatbots correspondam quase à PNL e, portanto, à IA conversacional, eles são bem diferentes uns dos outros. Os chatbots seguem uma abordagem baseada em regras de uma década que inclui treinar um bot nas táticas pré-planejadas de usar frases comuns para desenvolver conversas com script.

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Desenvolvimento nestas áreas

Novos desenvolvimentos nestes campos são relativamente complexos e extremamente promissores. Isso inclui partes como NLU que inclui reconhecimento de intenção e entidade nomeada. Esses módulos que focam em linguística como verificação ortográfica, gerenciamento de módulos tendo em mente cenários locais e globais, e também integração de APIs.

Todos os chatbots exigem muita paciência e trabalho duro para funcionar como pretendido.

Mas o recente avanço nas tecnologias associadas à Conversation AI realmente abriu o mercado para esses tipos de recursos e quase todas as empresas estão trabalhando para atualizar ou desenvolver seus bots de PNL para o futuro. Seus usos são excepcionais, o que inclui.

Dispositivos inteligentes

Muitos dispositivos que possuem a integração de IA e Internet das Coisas embutidas surgiram em todo o mundo, com muitos jogadores compartilhando o bolo, como o Google lançou seu assistente e o Amazon Alexa, que também são os pioneiros nesta competição. Com cada três em cada quatro produtos lançados por uma única empresa Amazon, ela é líder de mercado pelo menos nos Estados Unidos da América. Na China, a concorrência é mais acirrada, com dezenas de centenas de empresas tentando atingir esse público massivo.

Agora, existem outros dispositivos inteligentes no mercado além de alto-falantes inteligentes que aproveitam a tecnologia NLP, como brinquedos, dispositivos automotivos, eletrodomésticos inteligentes como Philips hue, porta inteligente, soluções de aquecimento inteligentes e relógios inteligentes.

Assistentes virtuais

Eles funcionam no mesmo conceito que discutimos antes, mas podem atingir um público maior. Existem muitos assistentes virtuais no mercado, incluindo Amazon Alexa, Google Assistant, Apple Siri, Microsoft Cortana, que são baseados nas intenções do usuário e executam comandos de acordo.

Eles vêm pré-instalados em muitos dispositivos que usamos todos os dias, incluindo Smart Phones, Smartwatches e Smart TVs. No ano de 2018, o número de remessas de dispositivos inteligentes aumentou para um recorde histórico de 78 milhões de unidades em todo o mundo. Esses dispositivos têm o poder de se tornar uma ponte entre o consumidor e os provedores de recursos.

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Como funciona?

Todo o processo começa com a interação, e aqui a interação é entre uma pessoa e um dispositivo inteligente como um smartphone, alto-falantes, telefones, etc. Nesses cenários, as perguntas levantadas pela pessoa podem incluir informações sobre serviços, produtos ou comandos para iniciar ou reproduzir música. E, portanto, a primeira parte de qualquer tradução de PNL é o processamento do tratamento.

Depois disso, as plataformas de processamento de diálogo assumem a linha de frente. Inclui um Automatic Speech Recognizer, um sintetizador de texto para um sintetizador de voz e outros sistemas para integrar todo o processamento. Assistentes como Google Assistant e Amazon Alexa usam a voz de uma pessoa para autenticá-la. Portanto, funcionalidades adicionais devem ser adicionadas para atender a esses casos de uso.

O caso agora é transferido para o Dialog Manager, que pesquisa o banco de dados de estado do diálogo e encontra bancos de dados semelhantes com a mesma intenção. Usando esse contexto, a consulta do usuário junto com esse contexto capturado é passada para o módulo Natural Language Processing, onde a intenção real do usuário é verificada.

Então, novamente, esse fluxo é passado para o Dialog Manager que, por sua vez, define como responder ao cliente e, portanto, escolhe a maneira de responder, por exemplo, use uma caixa, tela ou caixa de diálogo que esteja de acordo com os requisitos do usuário e resolva o problema problema de forma eficaz.

Para gerar o texto da resposta de áudio, a lógica comercial ou técnica é examinada e direcionada para a interface do sistema. Correspondências de palavras e funções de coordenação de substituição de macro são então usadas para gerar respostas de texto. A resposta recém-gerada é salva no banco de dados para ser avaliada para a próxima interação, e a resposta é enviada ao cliente.

Conclusão

O conceito de PNL e IA Conversacional está em discussão no mercado há cerca de uma década, mas a necessidade real de cientistas de PNL vem aumentando exponencialmente, pois todas as novas e antigas empresas estão tentando obter os melhores talentos disponíveis. Esses cientistas da PNL recebem pacotes exponenciais e os melhores serviços disponíveis.

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