什么是对话式人工智能，它是如何工作的？
已发表: 2020-12-22目录
介绍
正如我们今天所知，世界正在以如此迅速的速度发展，以至于十年后，我们肯定会生活在一个不同的社会中。 从计算机到先进的量子技术，一切都将在计算能力和经验方面出现惊人的增长——预计人工智能领域将发生最大的变化。
随着越来越多的企业和科学家日以继夜地工作，以将这个领域的大部分内容用于未来的消费者，我们正在更快地朝着通用人工智能的目标迈进。 它包括许多领域，例如机器翻译、计算机视觉、自然语言理解、自然语言生成。
据称，到 2026 年，全球 NLP 市场的市值将达到约 290 亿美元。此外，人工智能领域本身也有一个极具创新性的领域，那就是对话式人工智能。
什么是对话式人工智能？
科学家和研究人员一直在不知疲倦地研究这个看似极具创新性但难以破解的领域。 这包括自然语言理解 (NLU) 和自然语言处理 (NLP) 方面的工作。
NLP 是数据科学的一个子领域，描述了计算机和人类语言如何相互作用。 相比之下，NLU 处理将未完成的原始数据结构化为可理解的计算机格式。
聊天机器人和人工智能
尽管聊天机器人几乎对应于 NLP，因此也对应于对话式 AI，但它们彼此之间却截然不同。 聊天机器人遵循一种已有十年历史的基于规则的方法，其中包括训练机器人使用预先计划的策略，使用常用短语来开发脚本对话。
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这些领域的发展
这些领域的新发展相对复杂且极具前景。 其中包括 NLU 等部分，其中包括意图和命名实体识别。 这些模块专注于语言学，例如拼写检查、考虑本地和全局场景的模块管理，以及 API 的集成。
所有聊天机器人都需要大量的耐心和努力才能按预期工作。
但是最近与对话 AI 相关的技术的进步确实为这些类型的资源打开了市场，几乎所有公司现在都在努力升级或开发未来的 NLP 机器人。 它们的用途是特殊的，其中包括。
智能设备
许多具有内置人工智能和物联网集成的设备在全球范围内涌现，许多玩家分享了馅饼，例如谷歌推出了其助手和亚马逊Alexa，它们也是这场比赛的领跑者。 亚马逊一家公司推出了四分之三的产品，它至少在美利坚合众国是市场领导者。 在中国，竞争更加激烈，数以百计的公司试图挖掘庞大的受众群体。
现在市场上除了智能扬声器之外，还有其他智能设备利用了 NLP 技术，例如玩具、汽车设备、飞利浦 Hue 等智能家电、智能门、智能供暖解决方案和智能手表。
虚拟助理
这些作品与我们之前讨论过的概念相同，但可以吸引更多的受众。 市场上有很多虚拟助手，包括亚马逊Alexa、谷歌助手、苹果Siri、微软Cortana，它们都是基于用户的意图并相应地运行命令。
它们预装在我们每天使用的许多设备中，包括智能手机、智能手表和智能电视。 2018 年，全球智能设备出货量增至 7800 万台，创下历史新高。 这些设备有能力成为消费者和资源提供者之间的桥梁。
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它是如何工作的？
整个过程从交互开始，这里的交互是人与智能手机、音箱、电话等智能设备之间的交互。在这些场景中，人提出的问题可能包括服务、产品或命令的信息开始或播放音乐。 因此，任何 NLP 翻译的第一部分都是处理处理。
之后，对话处理平台走在前线。 它包括一个自动语音识别器、一个语音合成器的文本和其他集成所有处理的系统。 Google Assistant 和 Amazon Alexa 等助手使用一个人的声音来验证他/她的身份。 因此，必须添加额外的功能来满足这些用例。
该案例现在转移到对话管理器，对话管理器搜索对话状态数据库并找到具有相同意图的相似数据库。 使用该上下文，用户的查询连同该捕获的上下文被传递到自然语言处理模块，在该模块中验证用户的实际意图。
然后再次将此流程传递给对话管理器，对话管理器进而定义如何响应客户端并因此选择响应方式，例如使用符合用户要求的框、屏幕或对话框并解决有效地解决问题。
为了生成音频回复的文本，检查业务或技术逻辑并将其定向到系统接口。 然后使用单词匹配和宏替换协调功能来生成文本回复。 新生成的回复保存在数据库中以供下次交互评估，并将回复发送给客户端。
结论
NLP 和对话式 AI 的概念已经在市场上讨论了大约十年，但随着所有新老公司都在努力寻找最优秀的人才，对 NLP 科学家的真正需求呈指数级增长。 为这些 NLP 科学家提供指数包和可用的最佳服务。
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