Co to jest konwersacyjna sztuczna inteligencja i jak to działa?

Wstęp

Świat, jaki znamy dzisiaj, ewoluuje w tak szybkim tempie, że za dziesięć lat z pewnością żylibyśmy w innym społeczeństwie. Wszystko, od komputerów po zaawansowaną technologię kwantową, odnotowałoby fenomenalny wzrost mocy obliczeniowej i doświadczenia — jeden z takich obszarów, w którym oczekuje się większości zmian w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Wraz z rosnącą liczbą firm i naukowców pracujących dzień i noc, aby jak najlepiej wykorzystać tę domenę dla przyszłych konsumentów, tym szybciej ścigamy się do celu, jakim jest uniwersalna sztuczna inteligencja. Obejmuje mnóstwo dziedzin, takich jak tłumaczenie maszynowe, widzenie komputerowe, rozumienie języka naturalnego, generowanie języka naturalnego.

Mówi się, że globalny rynek NLP osiągnie wartość rynkową około 29 miliardów dolarów do roku 2026. Istnieje również niezwykle innowacyjna dziedzina w dziedzinie samej sztucznej inteligencji, a jest nią konwersacyjna sztuczna inteligencja.

Co to jest konwersacyjna sztuczna inteligencja?

Naukowcy i badacze niestrudzenie pracowali nad tym, co wydaje się niezwykle innowacyjnym, ale trudnym do zgryzienia obszarem. Obejmuje to prace nad rozumieniem języka naturalnego (NLU) i przetwarzaniem języka naturalnego (NLP).

NLP to poddziedzina nauki o danych i opisuje, w jaki sposób komputery i języki ludzkie współdziałają ze sobą. W przeciwieństwie do tego, NLU zajmuje się strukturowaniem surowych niedokończonych danych w zrozumiałym formacie komputerowym.

Chatboty i AI

Chociaż Chatboty prawie odpowiadają NLP, a tym samym konwersacyjnej AI, różnią się od siebie. Chatboty stosują dziesięcioletnie podejście oparte na regułach, które obejmuje szkolenie bota w zakresie wcześniej zaplanowanej taktyki używania popularnych fraz do rozwijania skryptowanych rozmów.

Przeczytaj: Jak zrobić chatbota w Pythonie?

Rozwój w tych dziedzinach

Nowe osiągnięcia w tych dziedzinach są stosunkowo złożone i niezwykle obiecujące. Należą do nich części, takie jak NLU, które obejmują rozpoznawanie intencji i nazwanych jednostek. Moduły te koncentrują się na lingwistyce, takiej jak sprawdzanie pisowni, zarządzanie modułami z uwzględnieniem scenariuszy lokalnych i globalnych, a także integracja API.

Wszystkie chatboty wymagają dużo cierpliwości i ciężkiej pracy, aby działały zgodnie z przeznaczeniem.

Jednak ostatnie postępy w technologiach związanych z Conversation AI naprawdę otworzyły rynek dla tego rodzaju zasobów i prawie wszystkie firmy pracują obecnie nad aktualizacją lub rozwojem swoich botów NLP na przyszłość. Ich zastosowania są wyjątkowe, w tym.

Inteligentne urządzenia

Na całym świecie pojawiło się wiele urządzeń, które mają wbudowaną sztuczną inteligencję i Internet rzeczy, a wielu graczy dzieli tort, na przykład Google uruchomił swojego asystenta i Amazon Alexa, które również są liderami w tej konkurencji. Co trzy czwarte produkty uruchamiane przez jedną firmę Amazon, Amazon jest liderem rynku przynajmniej w Stanach Zjednoczonych. W Chinach konkurencja jest bardziej zacięta, a dziesiątki setek firm stara się dotrzeć do tak ogromnej publiczności.

Obecnie na rynku są inne inteligentne urządzenia, inne niż inteligentne głośniki, które wykorzystują technologię NLP, takie jak zabawki, urządzenia samochodowe, inteligentne urządzenia domowe, takie jak Philips Hue, inteligentne drzwi, inteligentne rozwiązania grzewcze i smartwatche.

Wirtualni Asystenci

Działają one na tej samej koncepcji, o której mówiliśmy wcześniej, ale mogą dotrzeć do większej liczby odbiorców. Na rynku dostępnych jest wiele wirtualnych asystentów, w tym Amazon Alexa, Google Assistant, Apple Siri, Microsoft Cortana, które bazują na intencjach użytkownika i odpowiednio uruchamiają polecenia.

Są fabrycznie zainstalowane na wielu urządzeniach, z których korzystamy na co dzień, w tym na smartfonach, smartwatchach i telewizorach Smart TV. W roku 2018 liczba wysyłek inteligentnych urządzeń wzrosła do rekordowego poziomu 78 milionów sztuk na całym świecie. Urządzenia te mogą stać się pomostem między konsumentami a dostawcami zasobów.

Przeczytaj także: Pomysły i tematy projektów AI

Jak to działa?

Cały proces zaczyna się od interakcji, a tutaj interakcja zachodzi między osobą a urządzeniem inteligentnym, takim jak smartfon, głośniki, telefony itp. W tych scenariuszach pytania zadawane przez osobę mogą obejmować informacje o usługach, produktach lub poleceniach do uruchamiania lub odtwarzania muzyki. A zatem pierwszą częścią każdego tłumaczenia NLP jest przetwarzanie leczenia.

Następnie na pierwszy plan wychodzą platformy przetwarzania dialogów. Obejmuje automatyczne rozpoznawanie mowy, syntezator tekstu do syntezatora mowy i inne systemy integrujące całe przetwarzanie. Asystenci, tacy jak Asystent Google i Amazon Alexa, używają głosu osoby, aby ją uwierzytelnić. W związku z tym należy dodać dodatkowe funkcje, aby zaspokoić te przypadki użycia.

Sprawa jest teraz przekazywana do Menedżera dialogów, który przeszukuje bazę danych stanu dialogu i znajduje podobne bazy danych o tej samej intencji. Korzystając z tego kontekstu, zapytanie użytkownika wraz z tym przechwyconym kontekstem jest przekazywane do modułu przetwarzania języka naturalnego, gdzie weryfikowana jest rzeczywista intencja użytkownika.

Następnie ten przepływ jest przekazywany do Menedżera okien dialogowych, który z kolei określa, jak odpowiedzieć klientowi, a tym samym wybiera sposób odpowiedzi, na przykład użyj okna, ekranu lub okna dialogowego, które są zgodne z wymaganiami użytkownika i rozwiązują problem problem skutecznie.

Aby wygenerować tekst odpowiedzi audio, logika biznesowa lub techniczna jest sprawdzana i kierowana do interfejsu systemu. Do generowania odpowiedzi tekstowych są następnie używane funkcje dopasowywania słów i zastępowania makr. Nowo wygenerowana odpowiedź jest zapisywana w bazie danych do oceny pod kątem następnej interakcji, a odpowiedź jest wysyłana do klienta.

Wniosek

Koncepcja NLP i konwersacyjnej sztucznej inteligencji jest przedmiotem rozmów na rynku od około dekady, ale rzeczywiste zapotrzebowanie na naukowców zajmujących się NLP rośnie wykładniczo, ponieważ wszystkie nowe i stare firmy starają się pozyskać najlepsze dostępne talenty. Tym naukowcom NLP oferowane są pakiety wykładnicze i najlepsze dostępne usługi.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o uczeniu maszynowym, sprawdź dyplom PG IIIT-B i upGrad w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji, który jest przeznaczony dla pracujących profesjonalistów i oferuje ponad 450 godzin rygorystycznego szkolenia, ponad 30 studiów przypadków i zadań, IIIT- Status absolwenta B, ponad 5 praktycznych, praktycznych projektów zwieńczenia i pomoc w pracy z najlepszymi firmami.