Apa itu AI Percakapan dan Bagaimana Cara Kerjanya?

pengantar

Dunia, seperti yang kita kenal sekarang, berkembang dengan sangat cepat sehingga sepuluh tahun dari sekarang, kita pasti akan hidup dalam masyarakat yang berbeda. Segala sesuatu mulai dari komputer hingga teknologi kuantum canggih akan mengalami pertumbuhan fenomenal dalam kekuatan dan pengalaman komputasi—salah satu bidang di mana sebagian besar perubahan diharapkan terjadi di bidang Kecerdasan Buatan.

Dengan semakin banyaknya bisnis dan ilmuwan yang bekerja siang dan malam untuk memaksimalkan domain ini agar dapat digunakan bagi konsumen masa depan, semakin cepat kami berlomba menuju tujuan AI universal tersebut. Ini mencakup sejumlah besar bidang seperti terjemahan mesin, visi komputer, Pemahaman Bahasa Alami, Generasi Bahasa Alami.

Pasar NLP global dinyatakan mencapai nilai pasar sekitar $29 Miliar pada tahun 2026. Juga, ada bidang yang sangat inovatif di bidang AI itu sendiri, dan itu adalah AI percakapan.

Apa itu AI Percakapan?

Para ilmuwan dan peneliti telah bekerja tanpa lelah pada apa yang tampaknya menjadi area yang sangat inovatif tetapi sulit untuk dipecahkan. Ini termasuk mengerjakan Natural Language Understanding (NLU) dan Natural Language Processing (NLP).

NLP adalah subbidang ilmu data dan menjelaskan bagaimana komputer dan bahasa manusia berinteraksi satu sama lain. Sebaliknya, NLU berurusan dengan penataan data mentah yang belum selesai ke dalam format komputer yang dapat dimengerti.

Chatbot dan AI

Meskipun Chatbots hampir sesuai dengan NLP dan karenanya AI percakapan, mereka sangat berbeda satu sama lain. Chatbots mengikuti pendekatan berbasis aturan berusia satu dekade yang mencakup pelatihan bot tentang taktik yang telah direncanakan sebelumnya menggunakan frasa umum untuk mengembangkan percakapan tertulis.

Baca: Bagaimana cara membuat chatbot dengan Python?

Pembangunan di bidang ini

Perkembangan baru di bidang ini relatif kompleks dan sangat menjanjikan. Ini termasuk bagian-bagian seperti NLU yang mencakup maksud dan pengenalan entitas bernama. Modul-modul ini yang berfokus pada linguistik seperti pemeriksaan ejaan, pengelolaan modul dengan mempertimbangkan skenario lokal dan global, dan juga integrasi API.

Semua chatbot membutuhkan banyak kesabaran dan kerja keras untuk bekerja sebagaimana dimaksud.

Tetapi kemajuan terbaru dalam teknologi yang terkait dengan AI Percakapan telah benar-benar membuka pasar untuk jenis sumber daya ini dan hampir semua perusahaan sekarang berupaya meningkatkan atau mengembangkan bot NLP mereka untuk masa depan. Penggunaannya luar biasa, termasuk.

Perangkat Cerdas

Banyak perangkat yang memiliki integrasi AI dan Internet of Things inbuilt telah bermunculan di seluruh dunia dengan banyak pemain berbagi kue, seperti Google meluncurkan asistennya dan Amazon Alexa yang juga merupakan pelopor dalam kompetisi ini. Dengan setiap tiga dari empat produk diluncurkan dari satu perusahaan Amazon, itu adalah pemimpin pasar setidaknya di Amerika Serikat. Di China, persaingan semakin ketat dengan puluhan ratus perusahaan berusaha untuk meraih audiens yang besar itu.

Sekarang ada perangkat pintar lain di pasar selain speaker pintar yang memanfaatkan teknologi NLP seperti mainan, perangkat otomatis, peralatan rumah pintar seperti rona Philips, pintu pintar, solusi pemanas pintar, dan jam tangan pintar.

Asisten Virtual

Ini bekerja pada konsep yang sama yang kita diskusikan sebelumnya tetapi dapat menjangkau audiens yang lebih besar. Ada banyak asisten virtual di pasar, termasuk Amazon Alexa, Google Assistant, Apple Siri, Microsoft Cortana, yang didasarkan pada maksud pengguna dan menjalankan perintah yang sesuai.

Mereka sudah diinstal sebelumnya di banyak perangkat yang kita gunakan setiap hari, termasuk Ponsel Pintar, Jam Tangan Pintar, dan TV Pintar. Pada tahun 2018, jumlah pengiriman perangkat pintar meningkat menjadi 78 juta unit di seluruh dunia. Perangkat ini memiliki kekuatan untuk menjadi jembatan antara konsumen dan penyedia sumber daya.

Baca Juga: Ide & Topik Proyek AI

Bagaimana cara kerjanya?

Seluruh proses dimulai dengan interaksi, dan di sini interaksi antara seseorang dan perangkat pintar seperti smartphone, speaker, telepon, dll. Dalam skenario ini, pertanyaan yang diajukan oleh orang tersebut dapat mencakup informasi tentang layanan, produk, atau perintah untuk memulai atau memutar musik. Dan karenanya bagian pertama dari setiap terjemahan NLP adalah pemrosesan perawatan.

Setelah itu, platform pemrosesan dialog mengambil garis depan. Ini termasuk Pengenal Ucapan Otomatis, teks ke synthesizer ucapan, dan sistem lain untuk mengintegrasikan semua pemrosesan. Asisten seperti Asisten Google dan Amazon Alexa menggunakan suara seseorang untuk mengautentikasinya. Oleh karena itu, fungsionalitas tambahan harus ditambahkan untuk memenuhi kasus penggunaan ini.

Kasing sekarang ditransfer ke Manajer Dialog yang mencari Basis Data Status Dialog dan menemukan basis data serupa dengan maksud yang sama. Dengan menggunakan konteks itu, kueri pengguna bersama dengan konteks yang ditangkap ini diteruskan ke modul Pemrosesan Bahasa Alami di mana maksud sebenarnya dari pengguna diverifikasi.

Kemudian lagi aliran ini diteruskan ke Manajer Dialog yang pada gilirannya menentukan bagaimana menanggapi klien dan karenanya memilih cara untuk merespons misalnya menggunakan kotak, layar, atau kotak dialog yang sesuai dengan kebutuhan pengguna dan memecahkan masalah masalah secara efektif.

Untuk menghasilkan teks balasan audio, logika bisnis atau teknis diperiksa dan diarahkan ke antarmuka sistem. Pencocokan kata dan fungsi koordinasi penggantian makro kemudian digunakan untuk menghasilkan balasan teks. Balasan yang baru dibuat disimpan dalam database untuk dinilai untuk interaksi berikutnya, dan tanggapan dikirim ke klien.

Kesimpulan

Konsep NLP dan AI Percakapan telah dibicarakan di pasar selama sekitar satu dekade, tetapi kebutuhan nyata bagi para ilmuwan NLP telah meningkat secara eksponensial, karena semua perusahaan baru dan lama berusaha untuk mendapatkan bakat terbaik yang tersedia. Ilmuwan NLP ini ditawarkan paket eksponensial dan layanan terbaik yang tersedia.

Jika Anda tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang pembelajaran mesin, lihat PG Diploma IIIT-B & upGrad dalam Pembelajaran Mesin & AI yang dirancang untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 450+ jam pelatihan ketat, 30+ studi kasus & tugas, IIIT- B Status alumni, 5+ proyek batu penjuru praktis & bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.