Conversational AI คืออะไรและทำงานอย่างไร

บทนำ

โลกอย่างที่เราทราบในปัจจุบันนี้กำลังพัฒนาไปอย่างรวดเร็วจนสิบปีต่อจากนี้ เราจะอยู่ในสังคมที่ต่างไปจากเดิมอย่างแน่นอน ทุกอย่างตั้งแต่คอมพิวเตอร์ไปจนถึงเทคโนโลยีควอนตัมขั้นสูงจะเห็นการเติบโตอย่างมหัศจรรย์ในพลังการประมวลผลและประสบการณ์ ซึ่งเป็นพื้นที่ที่คาดว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงส่วนใหญ่ในด้านปัญญาประดิษฐ์

ด้วยจำนวนที่เพิ่มขึ้นของธุรกิจและนักวิทยาศาสตร์ที่ทำงานทั้งกลางวันและกลางคืนเพื่อดึงประโยชน์สูงสุดจากโดเมนนี้เพื่อใช้สำหรับผู้บริโภคในอนาคต ยิ่งเราเร่งความเร็วเพื่อไปสู่เป้าหมายของ AI สากลนั้นเร็วเท่านั้น ซึ่งรวมถึงสาขาต่างๆ มากมาย เช่น การแปลด้วยคอมพิวเตอร์ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ การเข้าใจภาษาธรรมชาติ การสร้างภาษาธรรมชาติ

ตลาด NLP ทั่วโลกระบุว่าจะมีมูลค่าตลาดประมาณ 29 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2569 นอกจากนี้ยังมีสาขานวัตกรรมอย่างมากในด้าน AI และนั่นคือ AI เชิงสนทนา

AI การสนทนาคืออะไร?

นักวิทยาศาสตร์และนักวิจัยได้ทำงานอย่างไม่รู้จักเหน็ดเหนื่อยกับสิ่งที่ดูเหมือนจะเป็นนวัตกรรมใหม่สุดล้ำแต่ยากที่จะแกะรอยได้ ซึ่งรวมถึงการทำงานเกี่ยวกับความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)

NLP เป็นสาขาย่อยของวิทยาศาสตร์ข้อมูลและอธิบายว่าคอมพิวเตอร์และภาษามนุษย์มีปฏิสัมพันธ์ระหว่างกันอย่างไร ในทางตรงกันข้าม NLU เกี่ยวข้องกับการจัดโครงสร้างข้อมูลดิบที่ยังไม่เสร็จให้อยู่ในรูปแบบคอมพิวเตอร์ที่เข้าใจได้

Chatbots และ AI

แม้ว่า Chatbots เกือบจะสอดคล้องกับ NLP และด้วยเหตุนี้ AI ในการสนทนา แต่ก็ค่อนข้างแตกต่างกัน Chatbots ปฏิบัติตามแนวทางที่ใช้กฎเกณฑ์ที่มีมายาวนานนับทศวรรษ ซึ่งรวมถึงการฝึกบอทเกี่ยวกับกลยุทธ์ที่วางแผนไว้ล่วงหน้าในการใช้วลีทั่วไปเพื่อพัฒนาบทสนทนาตามสคริปต์

อ่าน: จะสร้าง chatbot ใน Python ได้อย่างไร

การพัฒนาในสาขาเหล่านี้

การพัฒนาใหม่ในสาขาเหล่านี้ค่อนข้างซับซ้อนและมีแนวโน้มสูง ซึ่งรวมถึงส่วนต่างๆ เช่น NLU ที่มีเจตนาและการรับรู้เอนทิตีที่มีชื่อ โมดูลเหล่านี้มุ่งเน้นไปที่ภาษาศาสตร์ เช่น การตรวจสอบการสะกด การจัดการโมดูลโดยคำนึงถึงสถานการณ์ในท้องถิ่นและทั่วโลก และการผสานรวมของ API

แชทบอททั้งหมดต้องใช้ความอดทนและการทำงานอย่างหนักเพื่อทำงานตามที่ตั้งใจไว้

แต่ความก้าวหน้าล่าสุดของเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับ Conversation AI ได้เปิดตลาดสำหรับทรัพยากรประเภทนี้จริงๆ และขณะนี้เกือบทุกบริษัทกำลังทำงานเพื่ออัปเกรดหรือพัฒนาบอท NLP ของพวกเขาสำหรับอนาคต การใช้งานนั้นยอดเยี่ยมซึ่งรวมถึง

อุปกรณ์อัจฉริยะ

อุปกรณ์จำนวนมากที่มีการรวม AI และ Internet of Things ในตัวได้ปรากฏขึ้นทั่วโลกโดยมีผู้เล่นหลายคนแบ่งปันพายเช่น Google เปิดตัวผู้ช่วยและ Amazon Alexa ซึ่งเป็นผู้บุกเบิกในการแข่งขันครั้งนี้ด้วย ทุกๆ 3 ใน 4 ผลิตภัณฑ์ที่เปิดตัวจากบริษัทเดียวของ Amazon ทำให้เป็นผู้นำตลาดอย่างน้อยที่สุดในสหรัฐอเมริกา ในประเทศจีน การแข่งขันที่รุนแรงยิ่งขึ้นด้วยบริษัทนับสิบหลายร้อยแห่งที่พยายามเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายจำนวนมาก

ขณะนี้มีอุปกรณ์อัจฉริยะอื่นๆ ในตลาดนอกเหนือจากลำโพงอัจฉริยะที่ใช้เทคโนโลยี NLP เช่น ของเล่น อุปกรณ์รถยนต์ เครื่องใช้ในบ้านอัจฉริยะ เช่น Philips Hue ประตูอัจฉริยะ ระบบทำความร้อนอัจฉริยะ และนาฬิกาอัจฉริยะ

ผู้ช่วยเสมือน

สิ่งเหล่านี้ทำงานบนแนวคิดเดียวกันกับที่เราได้พูดคุยกันก่อนหน้านี้ แต่สามารถดึงดูดผู้ชมจำนวนมากขึ้นได้ มีผู้ช่วยเสมือนมากมายในตลาด รวมถึง Amazon Alexa, Google Assistant, Apple Siri, Microsoft Cortana ซึ่งอิงตามความตั้งใจของผู้ใช้และรันคำสั่งตามลำดับ

สิ่งเหล่านี้ได้รับการติดตั้งล่วงหน้าในอุปกรณ์มากมายที่เราใช้ทุกวัน รวมถึงสมาร์ทโฟน สมาร์ทวอทช์ และสมาร์ททีวี ในปี 2561 จำนวนการจัดส่งสมาร์ทดีไวซ์เพิ่มขึ้นเป็นประวัติการณ์ถึง 78 ล้านเครื่องทั่วโลก อุปกรณ์เหล่านี้มีพลังที่จะกลายเป็นสะพานเชื่อมระหว่างผู้บริโภคและผู้ให้บริการทรัพยากร

อ่านเพิ่มเติม: แนวคิดและหัวข้อโครงการ AI

มันทำงานอย่างไร?

กระบวนการทั้งหมดเริ่มต้นด้วยการโต้ตอบ และนี่คือการโต้ตอบระหว่างบุคคลกับอุปกรณ์อัจฉริยะ เช่น สมาร์ทโฟน ลำโพง โทรศัพท์ ฯลฯ ในสถานการณ์เหล่านี้ คำถามที่บุคคลถามอาจมีข้อมูลเกี่ยวกับบริการ ผลิตภัณฑ์ หรือคำสั่ง เพื่อเริ่มหรือเล่นเพลง และด้วยเหตุนี้ ส่วนแรกของการแปล NLP คือการประมวลผลการรักษา

หลังจากนั้น แพลตฟอร์มการประมวลผลการสนทนาจะเป็นแนวหน้า ประกอบด้วยตัวรู้จำเสียงอัตโนมัติ ข้อความไปยังเครื่องสังเคราะห์เสียงพูด และระบบอื่นๆ เพื่อรวมการประมวลผลทั้งหมด ผู้ช่วยเช่น Google Assistant และ Amazon Alexa ใช้เสียงของบุคคลเพื่อยืนยันตัวตน ดังนั้นจึงต้องเพิ่มฟังก์ชันการทำงานเพิ่มเติมเพื่อรองรับกรณีการใช้งานเหล่านี้

กรณีนี้ถูกโอนไปยัง Dialog Manager ซึ่งค้นหาฐานข้อมูล Dialog State และค้นหาฐานข้อมูลที่คล้ายกันโดยมีจุดประสงค์เดียวกัน การใช้บริบทนั้น การสืบค้นของผู้ใช้พร้อมกับบริบทที่จับได้นี้จะถูกส่งต่อไปยังโมดูลการประมวลผลภาษาธรรมชาติซึ่งมีการตรวจสอบความตั้งใจจริงของผู้ใช้

จากนั้นอีกครั้ง โฟลว์นี้จะถูกส่งต่อไปยัง Dialog Manager ซึ่งจะกำหนดวิธีการตอบสนองต่อลูกค้า และเลือกวิธีการตอบสนอง เช่น ใช้กล่อง หน้าจอ หรือกล่องโต้ตอบที่สอดคล้องกับความต้องการของผู้ใช้และแก้ไข ปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ในการสร้างข้อความตอบกลับด้วยเสียง ตรรกะทางธุรกิจหรือทางเทคนิคจะได้รับการตรวจสอบและนำไปยังอินเทอร์เฟซระบบ การจับคู่คำและฟังก์ชันการประสานงานการแทนที่มาโครจะใช้เพื่อสร้างการตอบกลับข้อความ การตอบกลับที่สร้างขึ้นใหม่จะถูกบันทึกไว้ในฐานข้อมูลเพื่อประเมินสำหรับการโต้ตอบครั้งต่อไป และการตอบกลับจะถูกส่งไปยังไคลเอนต์

บทสรุป

แนวคิดของ NLP และ Conversational AI อยู่ในระหว่างการเจรจาในตลาดมาเป็นเวลากว่าทศวรรษแล้ว แต่ความต้องการที่แท้จริงของนักวิทยาศาสตร์ NLP นั้นเพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณ เนื่องจากบริษัททั้งเก่าและใหม่พยายามหาผู้มีความสามารถที่ดีที่สุด นักวิทยาศาสตร์ NLP เหล่านี้ได้รับแพ็คเกจชี้แจงและบริการที่ดีที่สุด

หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิง โปรดดูที่ IIIT-B & upGrad's PG Diploma in Machine Learning & AI ซึ่งออกแบบมาสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีการฝึกอบรมที่เข้มงวดมากกว่า 450 ชั่วโมง กรณีศึกษาและการมอบหมายมากกว่า 30 รายการ IIIT- สถานะศิษย์เก่า B, 5+ โครงการหลักที่ใช้งานได้จริง & ความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ