Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka Nedir ve Nasıl Çalışır?

Tanıtım

Bugün bildiğimiz gibi dünya o kadar hızlı gelişiyor ki, bundan on yıl sonra kesinlikle farklı bir toplumda yaşıyor olacaktık. Bilgisayarlardan ileri kuantum teknolojisine kadar her şey, Yapay Zeka alanında en fazla değişikliğin beklendiği alanlardan biri olan bilgi işlem gücü ve deneyiminde olağanüstü bir büyüme görecektir.

Gelecekteki tüketiciler için kullanılacak bu alanın çoğunu ortaya çıkarmak için gece gündüz çalışan artan sayıda işletme ve bilim insanı ile, bu evrensel yapay zeka hedefine doğru daha hızlı yarışıyoruz. Makine çevirisi, bilgisayarla görme, Doğal Dil Anlama, Doğal Dil Üretimi gibi birçok alanı içerir.

Küresel NLP pazarının 2026 yılına kadar yaklaşık 29 Milyar Dolarlık piyasa değerine ulaşacağı belirtiliyor. Ayrıca, yapay zeka alanında son derece yenilikçi bir alan var ve bu da konuşma yapay zekası.

Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka nedir?

Bilim adamları ve araştırmacılar, son derece yenilikçi ama kırılması zor bir alan üzerinde yorulmadan çalışıyorlar. Bu, Doğal Dil Anlama (NLU) ve Doğal Dil İşleme (NLP) üzerindeki çalışmaları içerir.

NLP, veri biliminin bir alt alanıdır ve bilgisayarların ve insan dillerinin birbirleriyle nasıl etkileşime girdiğini açıklar. Buna karşılık, NLU, ham bitmemiş verilerin anlaşılabilir bilgisayar formatına yapılandırılmasıyla ilgilenir.

Sohbet robotları ve yapay zeka

Chatbot'lar neredeyse NLP'ye ve dolayısıyla konuşma yapay zekasına karşılık gelse de, birbirlerinden oldukça farklıdırlar. Sohbet robotları, komut dosyasıyla yazılmış konuşmalar geliştirmek için ortak ifadeler kullanmanın önceden planlanmış taktikleri konusunda bir botun eğitimini içeren on yıllık bir kural tabanlı yaklaşımı izler.

Okuyun: Python'da chatbot nasıl yapılır?

Bu alanlarda gelişme

Bu alanlardaki yeni gelişmeler nispeten karmaşık ve son derece umut verici. Bunlar, amaç ve adlandırılmış varlık tanımayı içeren NLU gibi bölümleri içerir. Yazım denetimi, yerel ve küresel senaryoları göz önünde bulundurarak modüllerin yönetimi ve ayrıca API entegrasyonu gibi dilbilime odaklanan bu modüller.

Tüm sohbet robotları, amaçlandığı gibi çalışmak için çok sabır ve sıkı çalışma gerektirir.

Ancak Conversation AI ile ilgili teknolojilerdeki son gelişmeler, bu tür kaynaklar için pazarı gerçekten açtı ve neredeyse tüm şirketler, gelecek için NLP botlarını yükseltmek veya geliştirmek için çalışıyor. Kullanımları olağanüstüdür, buna dahildir.

Akıllı cihazlar

Yerleşik AI ve Nesnelerin İnterneti entegrasyonuna sahip birçok cihaz, pastayı paylaşan birçok oyuncu ile dünyanın her yerinde ortaya çıktı, örneğin Google, asistanını piyasaya sürdü ve aynı zamanda bu yarışmanın önde gelenleri olan Amazon Alexa. Tek bir şirketten piyasaya sürülen her dört üründen üçü ile Amazon, en azından Amerika Birleşik Devletleri'nde pazar lideridir. Çin'de, bu büyük kitleye ulaşmaya çalışan onlarca yüzlerce şirketle rekabet daha şiddetli.

Artık piyasada akıllı hoparlörler dışında oyuncaklar, otomobil cihazları, Philips hue gibi akıllı ev aletleri, akıllı kapı, akıllı ısıtma çözümleri ve akıllı saatler gibi NLP teknolojisinden yararlanan başka akıllı cihazlar da var.

Sanal Asistanlar

Bunlar daha önce tartıştığımız konsept üzerinde çalışır ancak daha geniş bir kitleye dokunabilir. Piyasada Amazon Alexa, Google Asistan, Apple Siri, Microsoft Cortana gibi kullanıcının niyetine göre hareket eden ve buna göre komutlar çalıştıran pek çok sanal asistan var.

Akıllı Telefonlar, Akıllı Saatler ve Akıllı TV'ler dahil olmak üzere her gün kullandığımız birçok cihaza önceden yüklenmiş olarak gelirler. 2018 yılında, akıllı cihaz gönderilerinin sayısı dünya çapında tüm zamanların en yüksek seviyesi olan 78 milyon adede yükseldi. Bu cihazlar, tüketici ve kaynak sağlayıcılar arasında bir köprü olma gücüne sahiptir.

Ayrıca Okuyun: AI Proje Fikirleri ve Konuları

O nasıl çalışır?

Tüm süreç etkileşimle başlar ve burada etkileşim bir kişi ile akıllı telefon, hoparlör, telefon vb. bir akıllı cihaz arasındadır. Bu senaryolarda, kişinin sorduğu sorular hizmetler, ürünler veya komutlar hakkında bilgi içerebilir. Müziği başlatmak veya çalmak için Bu nedenle herhangi bir NLP çevirisinin ilk kısmı tedavi işlemedir.

Bundan sonra diyalog işleme platformları ön saflarda yer alır. Bir Otomatik Konuşma Tanıyıcı, bir metinden bir konuşma sentezleyiciye ve tüm işlemleri entegre etmek için diğer sistemlere sahiptir. Google Asistan ve Amazon Alexa gibi asistanlar, bir kişinin kimliğini doğrulamak için bir kişinin sesini kullanır. Bu nedenle, bu kullanım durumlarını karşılamak için ek işlevler eklenmelidir.

Vaka şimdi, Dialog State Database'i araştıran ve aynı amaçla benzer veritabanlarını bulan Dialog Manager'a aktarılır. Bu bağlam kullanılarak, kullanıcının sorgusu, bu yakalanan bağlamla birlikte, kullanıcının asıl amacının doğrulandığı Doğal Dil İşleme modülüne iletilir.

Daha sonra bu akış, müşteriye nasıl yanıt verileceğini tanımlayan ve dolayısıyla yanıt verme yolunu seçen, örneğin kullanıcının gereksinimlerine uygun bir kutu, ekran veya diyalog kutusu kullanan ve sorunu çözen Dialog Manager'a iletilir. sorun etkili.

Sesli yanıt metnini oluşturmak için iş veya teknik mantık incelenir ve sistem arayüzüne yönlendirilir. Daha sonra metin yanıtları oluşturmak için sözcük eşleştirmeleri ve makro değiştirme koordinasyon işlevleri kullanılır. Yeni oluşturulan yanıt, bir sonraki etkileşim için değerlendirilmek üzere veri tabanına kaydedilir ve yanıt müşteriye gönderilir.

Çözüm

NLP ve Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka kavramı yaklaşık on yıldır piyasada tartışılıyor, ancak tüm yeni ve eski şirketler mevcut en iyi yeteneği elde etmeye çalışırken, NLP bilim adamlarına olan gerçek ihtiyaç katlanarak artıyor. Bu NLP bilim adamlarına üstel paketler ve mevcut en iyi hizmetler sunulur.

Makine öğrenimi hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için tasarlanmış ve 450+ saat zorlu eğitim, 30'dan fazla vaka çalışması ve ödev, IIIT- sunan IIIT-B & upGrad'ın Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka PG Diplomasına göz atın. B Mezun statüsü, 5+ pratik uygulamalı bitirme projesi ve en iyi firmalarla iş yardımı.