Ce este AI conversațional și cum funcționează?

Introducere

Lumea, așa cum știm astăzi, evoluează într-un ritm atât de rapid încât peste zece ani, cu siguranță, vom trăi într-o societate diferită. Totul, de la computere la tehnologia cuantică avansată, ar avea o creștere fenomenală a puterii de calcul și a experienței – un astfel de domeniu în care sunt așteptate cele mai multe schimbări în domeniul inteligenței artificiale.

Cu numărul tot mai mare de întreprinderi și oameni de știință care lucrează zi și noapte pentru a scoate la maximum acest domeniu pentru a fi utilizat pentru viitorii consumatori, cu atât mai repede ne îndreptăm spre obiectivul AI universal. Include o multitudine de domenii precum traducerea automată, viziunea computerizată, înțelegerea limbajului natural, generarea limbajului natural.

Se spune că piața globală NLP va atinge valoarea de piață de aproximativ 29 de miliarde de dolari până în anul 2026. De asemenea, există un domeniu extrem de inovator în domeniul AI în sine, și acesta este AI conversațional.

Ce este AI conversațional?

Oamenii de știință și cercetătorii au lucrat neobosit la ceea ce pare a fi un domeniu extrem de inovator, dar dificil de spart. Aceasta include lucrările privind înțelegerea limbajului natural (NLU) și procesarea limbajului natural (NLP).

NLP este un subdomeniu al științei datelor și descrie modul în care computerele și limbajele umane interacționează între ele. În schimb, NLU se ocupă de structurarea datelor brute neterminate în format de computer ușor de înțeles.

Chatbot și AI

Deși chatbot-urile corespund aproape cu NLP și, prin urmare, AI conversațional, sunt destul de diferiți unul de celălalt. Chatbot-ii urmează o abordare bazată pe reguli veche de un deceniu, care include antrenarea unui bot cu privire la tacticile pre-planificate de utilizare a frazelor obișnuite pentru a dezvolta conversații scriptate.

Citește: Cum să faci chatbot în Python?

Dezvoltare în aceste domenii

Noile dezvoltări în aceste domenii sunt relativ complexe și extrem de promițătoare. Acestea includ părți precum NLU care include recunoașterea intenției și a entității numite. Aceste module care se concentrează pe lingvistică, cum ar fi verificarea ortografică, gestionarea modulelor ținând cont de scenariile locale și globale și, de asemenea, integrarea API-ului.

Toți chatbot-ii necesită multă răbdare și muncă grea pentru a funcționa conform intenției.

Dar progresul recent al tehnologiilor asociate cu Conversation AI a deschis cu adevărat piața pentru aceste tipuri de resurse și aproape toate companiile lucrează acum la modernizarea sau dezvoltarea botilor lor NLP pentru viitor. Utilizările lor sunt excepționale, inclusiv.

Dispozitive inteligente

O mulțime de dispozitive care au integrarea AI și Internetul lucrurilor încorporate au apărut pe tot globul, cu mulți jucători care împărtășesc plăcinta, cum ar fi Google și-a lansat asistentul și Amazon Alexa, care sunt, de asemenea, lideri în această competiție. Cu fiecare trei din patru produse lansate de la o singură companie Amazon, este lider de piață cel puțin în Statele Unite ale Americii. În China, concurența este mai acerbă, cu zeci de sute de companii care încearcă să atragă acel public masiv.

Acum există și alte dispozitive inteligente pe piață, altele decât difuzoarele inteligente, care folosesc tehnologia NLP, cum ar fi jucăriile, dispozitivele auto, electrocasnicele inteligente precum Philips hue, ușile inteligente, soluțiile de încălzire inteligente și ceasurile inteligente.

Asistenți virtuali

Acestea funcționează pe același concept despre care am discutat înainte, dar pot atinge un public mai larg. Există mulți asistenți virtuali pe piață, inclusiv Amazon Alexa, Google Assistant, Apple Siri, Microsoft Cortana, care se bazează pe intențiile utilizatorului și rulează comenzile în consecință.

Ele vin preinstalate în multe dispozitive pe care le folosim în fiecare zi, inclusiv telefoane inteligente, ceasuri inteligente și televizoare inteligente. În anul 2018, numărul livrărilor de dispozitive inteligente a crescut la un maxim istoric de 78 de milioane de unități pe tot globul. Aceste dispozitive au puterea de a deveni o punte între consumatori și furnizorii de resurse.

Citește și: Idei și subiecte de proiecte AI

Cum functioneazã?

Întregul proces începe cu interacțiune, iar aici interacțiunea este între o persoană și un dispozitiv inteligent, cum ar fi un smartphone, difuzoare, telefoane etc. În aceste scenarii, întrebările ridicate de persoană pot include informații despre servicii, produse sau comenzi. pentru a începe sau a reda muzică. Și, prin urmare, prima parte a oricărei traduceri NLP este procesarea tratamentului.

După aceea, platformele de procesare a dialogului iau prima linie. Include un sistem de recunoaștere automată a vorbirii, un text către un sintetizator de vorbire și alte sisteme pentru a integra toată procesarea. Asistenți precum Google Assistant și Amazon Alexa folosesc vocea unei persoane pentru a o autentifica. Prin urmare, trebuie adăugate funcționalități suplimentare pentru a răspunde acestor cazuri de utilizare.

Cazul este acum transferat în Dialog Manager, care caută în baza de date Dialog State și găsește baze de date similare cu aceeași intenție. Folosind acel context, interogarea utilizatorului împreună cu acest context capturat este transmisă în modulul de procesare a limbajului natural, unde este verificată intenția reală a utilizatorului.

Apoi, din nou, acest flux este transmis Managerului de dialog care, la rândul său, definește cum să răspundă clientului și, prin urmare, alege modalitatea de a răspunde, de exemplu, folosind o casetă, un ecran sau o casetă de dialog care este în conformitate cu cerințele utilizatorului și rezolvă problema problema în mod eficient.

Pentru a genera textul răspunsului audio, logica comercială sau tehnică este examinată și direcționată către interfața sistemului. Potrivirile de cuvinte și funcțiile de coordonare a înlocuirii macro sunt apoi folosite pentru a genera răspunsuri text. Răspunsul nou generat este salvat în baza de date pentru a fi evaluat pentru următoarea interacțiune, iar răspunsul este trimis clientului.

Concluzie

Conceptul de NLP și IA conversațională a fost în discuții pe piață de aproximativ un deceniu, dar nevoia reală de oameni de știință NLP a crescut exponențial, deoarece toate companiile noi și vechi încearcă să obțină cele mai bune talente disponibile. Acestor oameni de știință NLP li se oferă pachete exponențiale și cele mai bune servicii disponibile.

Dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre învățarea automată, consultați Diploma PG de la IIIT-B și upGrad în Învățare automată și AI, care este concepută pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 450 de ore de pregătire riguroasă, peste 30 de studii de caz și sarcini, IIIT- B Statut de absolvenți, peste 5 proiecte practice practice și asistență pentru locuri de muncă cu firme de top.