ما هو الذكاء الاصطناعي للمحادثة وكيف يعمل؟

مقدمة

العالم ، كما نعلم اليوم ، يتطور بوتيرة سريعة لدرجة أنه بعد عشر سنوات من الآن ، سنعيش بالتأكيد في مجتمع مختلف. كل شيء من أجهزة الكمبيوتر إلى تكنولوجيا الكم المتقدمة سوف يشهد نموًا هائلاً في قوة الحوسبة والخبرة - أحد هذه المجالات حيث من المتوقع حدوث معظم التغييرات في مجال الذكاء الاصطناعي.

مع تزايد عدد الشركات والعلماء الذين يعملون ليلًا ونهارًا لإبراز أقصى استفادة من هذا المجال لاستخدامه للمستهلكين في المستقبل ، كلما تسابقنا بشكل أسرع نحو هذا الهدف المتمثل في الذكاء الاصطناعي العالمي. يتضمن عددًا كبيرًا من المجالات مثل الترجمة الآلية ورؤية الكمبيوتر وفهم اللغة الطبيعية وتوليد اللغة الطبيعية.

من المقرر أن يصل سوق البرمجة اللغوية العصبية العالمية إلى القيمة السوقية بنحو 29 مليار دولار بحلول عام 2026. أيضًا ، هناك مجال مبتكر للغاية في مجال الذكاء الاصطناعي نفسه ، وهو الذكاء الاصطناعي للمحادثة.

ما هو الذكاء الاصطناعي للمحادثة؟

يعمل العلماء والباحثون بلا كلل على ما يبدو أنه مجال مبتكر للغاية ولكن يصعب حله. يتضمن ذلك العمل على فهم اللغة الطبيعية (NLU) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP).

البرمجة اللغوية العصبية هو حقل فرعي لعلوم البيانات ويصف كيفية تفاعل أجهزة الكمبيوتر واللغات البشرية مع بعضها البعض. في المقابل ، تتعامل NLU مع هيكلة البيانات الخام غير المكتملة في تنسيق كمبيوتر مفهوم.

روبوتات الدردشة والذكاء الاصطناعي

على الرغم من أن Chatbots تتوافق تقريبًا مع البرمجة اللغوية العصبية ومن ثم الذكاء الاصطناعي للمحادثة ، إلا أنها تختلف تمامًا عن بعضها البعض. تتبع روبوتات الدردشة نهجًا قائمًا على القواعد منذ عقد من الزمن ، والذي يتضمن تدريب روبوت على التكتيكات المخطط لها مسبقًا لاستخدام عبارات شائعة لتطوير المحادثات النصية.

قراءة: كيف تصنع chatbot في Python؟

التطوير في هذه المجالات

التطورات الجديدة في هذه المجالات معقدة نسبيًا وواعدة للغاية. يتضمن ذلك أجزاء مثل NLU التي تتضمن التعرف على النية والكيان المسماة. هذه الوحدات التي تركز على اللغويات مثل التدقيق الإملائي وإدارة الوحدات مع مراعاة السيناريوهات المحلية والعالمية وأيضًا تكامل واجهة برمجة التطبيقات.

تتطلب جميع روبوتات الدردشة الكثير من الصبر والعمل الجاد لتعمل على النحو المنشود.

لكن التقدم الأخير في التقنيات المرتبطة بـ Conversation AI فتح السوق حقًا لهذه الأنواع من الموارد وتعمل جميع الشركات تقريبًا الآن على ترقية أو تطوير روبوتات البرمجة اللغوية العصبية الخاصة بهم للمستقبل. استخداماتها استثنائية ، والتي تشمل.

الأجهزة الذكية

ظهرت الكثير من الأجهزة التي تحتوي على تكامل AI و Internet of Things المدمج في جميع أنحاء العالم مع العديد من اللاعبين الذين يشاركون الفطيرة ، مثل Google أطلقت مساعدها و Amazon Alexa والتي تعد أيضًا الأوائل في هذه المسابقة. مع إطلاق كل ثلاثة من أصل أربعة منتجات من شركة واحدة أمازون ، فهي الشركة الرائدة في السوق على الأقل في الولايات المتحدة الأمريكية. في الصين ، المنافسة أكثر شراسة حيث تحاول عشرات المئات من الشركات الاستفادة من هذا الجمهور الهائل.

يوجد الآن أجهزة ذكية أخرى في السوق بخلاف مكبرات الصوت الذكية التي تستفيد من تقنية البرمجة اللغوية العصبية مثل الألعاب وأجهزة السيارات والأجهزة المنزلية الذكية مثل Philips hue والباب الذكي وحلول التدفئة الذكية والساعات الذكية.

مساعدين افتراضيين

تعمل هذه على نفس المفهوم الذي ناقشناه من قبل ولكن يمكن الاستفادة من جمهور أكبر. هناك العديد من المساعدين الافتراضيين في السوق ، بما في ذلك Amazon Alexa و Google Assistant و Apple Siri و Microsoft Cortana ، والتي تستند إلى أهداف المستخدم وتشغيل الأوامر وفقًا لذلك.

تأتي مثبتة مسبقًا في العديد من الأجهزة التي نستخدمها كل يوم ، بما في ذلك الهواتف الذكية والساعات الذكية وأجهزة التلفزيون الذكية. في عام 2018 ، ارتفع عدد شحنات الأجهزة الذكية إلى أعلى مستوى له على الإطلاق بلغ 78 مليون وحدة حول العالم. تتمتع هذه الأجهزة بالقدرة على أن تصبح جسرًا بين مزودي المستهلكين والموارد.

اقرأ أيضًا: موضوعات وأفكار مشروعات الذكاء الاصطناعي

كيف يعمل؟

تبدأ العملية بأكملها بالتفاعل ، وهنا يكون التفاعل بين شخص وجهاز ذكي مثل الهاتف الذكي ومكبرات الصوت والهواتف وما إلى ذلك. في هذه السيناريوهات ، قد تتضمن الأسئلة التي يطرحها الشخص معلومات حول الخدمات أو المنتجات أو الأوامر لبدء أو تشغيل الموسيقى. ومن ثم فإن الجزء الأول من أي ترجمة للغة البرمجة اللغوية العصبية هو معالجة المعالجة.

بعد ذلك ، تأخذ منصات معالجة الحوار الخط الأمامي. يشتمل على أداة التعرف التلقائي على الكلام ، ونص إلى مُركِّب الكلام ، وأنظمة أخرى لدمج جميع عمليات المعالجة. يستخدم المساعدون مثل Google Assistant و Amazon Alexa صوت الشخص للمصادقة عليه / لها. ومن ثم ، يجب إضافة وظائف إضافية لتلبية حالات الاستخدام هذه.

يتم الآن نقل الحالة إلى Dialog Manager الذي يبحث في قاعدة بيانات Dialog State ويعثر على قواعد بيانات مماثلة لها نفس الغرض. باستخدام هذا السياق ، يتم تمرير استعلام المستخدم مع هذا السياق الملتقط إلى وحدة معالجة اللغة الطبيعية حيث يتم التحقق من النية الفعلية للمستخدم.

ثم يتم تمرير هذا التدفق مرة أخرى إلى Dialog Manager والذي بدوره يحدد كيفية الاستجابة للعميل ومن ثم يختار طريقة الاستجابة على سبيل المثال ، استخدم مربعًا أو شاشة أو مربع حوار يتماشى مع متطلبات المستخدم ويحل المشكلة مشكلة بشكل فعال.

لإنشاء نص الرد الصوتي ، يتم فحص منطق الأعمال أو المنطق التقني وتوجيهه إلى واجهة النظام. ثم يتم استخدام وظائف مطابقة الكلمات وتنسيق استبدال الماكرو لإنشاء ردود نصية. يتم حفظ الرد الذي تم إنشاؤه حديثًا في قاعدة البيانات ليتم تقييمه للتفاعل التالي ، ويتم إرسال الاستجابة إلى العميل.

خاتمة

ظل مفهوم البرمجة اللغوية العصبية والذكاء الاصطناعي للمحادثات في محادثات في السوق منذ حوالي عقد من الزمان ، لكن الحاجة الحقيقية لعلماء البرمجة اللغوية العصبية تتزايد بشكل كبير ، حيث تحاول جميع الشركات الجديدة والقديمة الحصول على أفضل المواهب المتاحة. يقدم علماء البرمجة اللغوية العصبية هؤلاء حزمًا أسية وأفضل الخدمات المتاحة.

إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد حول التعلم الآلي ، فراجع دبلوم PG في IIIT-B & upGrad في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي المصمم للمهنيين العاملين ويقدم أكثر من 450 ساعة من التدريب الصارم ، وأكثر من 30 دراسة حالة ومهمة ، IIIT- حالة الخريجين B ، أكثر من 5 مشاريع تتويجا عملية ومساعدة وظيفية مع أفضل الشركات.