Che cos'è l'IA conversazionale e come funziona?

introduzione

Il mondo, come sappiamo oggi, si sta evolvendo a un ritmo così rapido che tra dieci anni vivremmo sicuramente in una società diversa. Tutto, dai computer alla tecnologia quantistica avanzata, vedrebbe una crescita fenomenale in termini di potenza ed esperienza di calcolo, una di queste aree in cui sono previste la maggior parte dei cambiamenti nel campo dell'intelligenza artificiale.

Con il numero crescente di aziende e scienziati che lavorano giorno e notte per far emergere il massimo da questo dominio da utilizzare per i futuri consumatori, più velocemente corriamo verso l'obiettivo dell'IA universale. Comprende una pletora di campi come la traduzione automatica, la visione artificiale, la comprensione del linguaggio naturale, la generazione del linguaggio naturale.

Si dice che il mercato globale della NLP raggiungerà il valore di mercato di circa $ 29 miliardi entro l'anno 2026. Inoltre, esiste un campo estremamente innovativo nel campo dell'IA stessa, ovvero l'IA conversazionale.

Che cos'è l'IA conversazionale?

Scienziati e ricercatori hanno lavorato instancabilmente su quella che sembra essere un'area estremamente innovativa ma difficile da decifrare. Ciò include il lavoro sulla comprensione del linguaggio naturale (NLU) e sull'elaborazione del linguaggio naturale (NLP).

La PNL è un sottocampo della scienza dei dati e descrive come i computer e i linguaggi umani interagiscono tra loro. Al contrario, NLU si occupa della strutturazione di dati grezzi incompiuti in un formato comprensibile per computer.

Chatbot e IA

Sebbene i chatbot corrispondano quasi alla PNL e quindi all'IA conversazionale, sono abbastanza diversi l'uno dall'altro. I chatbot seguono un approccio basato su regole decennale che include la formazione di un bot sulle tattiche pre-pianificate dell'utilizzo di frasi comuni per sviluppare conversazioni con script.

Leggi: Come creare chatbot in Python?

Sviluppo in questi campi

I nuovi sviluppi in questi campi sono relativamente complessi ed estremamente promettenti. Questi includono parti come NLU che include il riconoscimento dell'intento e dell'entità denominata. Questi moduli si concentrano sulla linguistica come il controllo ortografico, la gestione dei moduli tenendo conto degli scenari locali e globali e anche l'integrazione delle API.

Tutti i chatbot richiedono molta pazienza e duro lavoro per funzionare come previsto.

Ma il recente progresso nelle tecnologie associate alla Conversation AI ha davvero aperto il mercato a questo tipo di risorse e quasi tutte le aziende stanno ora lavorando per aggiornare o sviluppare i loro bot NLP per il futuro. I loro usi sono eccezionali, che include.

Dispositivi intelligenti

Molti dispositivi che hanno l'integrazione di intelligenza artificiale e Internet delle cose sono spuntati in tutto il mondo con molti giocatori che condividono la torta, come Google ha lanciato il suo assistente e Amazon Alexa, che sono anche i primi in questa competizione. Con ogni tre prodotti su quattro lanciati da una singola società Amazon, è il leader di mercato almeno negli Stati Uniti d'America. In Cina, la concorrenza è più agguerrita con decine di centinaia di aziende che cercano di attingere a quel vasto pubblico.

Ora ci sono altri dispositivi intelligenti sul mercato diversi dagli altoparlanti intelligenti che sfruttano la tecnologia NLP come giocattoli, dispositivi per auto, elettrodomestici intelligenti come Philips hue, porte intelligenti, soluzioni di riscaldamento intelligenti e smartwatch.

Assistenti virtuali

Funzionano sullo stesso concetto di cui abbiamo discusso prima, ma possono attingere a un pubblico più ampio. Esistono molti assistenti virtuali sul mercato, tra cui Amazon Alexa, Google Assistant, Apple Siri, Microsoft Cortana, che si basano sulle intenzioni dell'utente ed eseguono i comandi di conseguenza.

Sono preinstallati in molti dispositivi che utilizziamo ogni giorno, inclusi smartphone, smartwatch e Smart TV. Nell'anno 2018, il numero di spedizioni di dispositivi intelligenti è aumentato fino a raggiungere il massimo storico di 78 milioni di unità in tutto il mondo. Questi dispositivi hanno il potere di diventare un ponte tra consumatori e fornitori di risorse.

Leggi anche: Idee e argomenti per il progetto AI

Come funziona?

L'intero processo inizia con l'interazione, e qui l'interazione è tra una persona e un dispositivo intelligente come uno smartphone, altoparlanti, telefoni, ecc. In questi scenari, le domande poste dalla persona possono includere informazioni su servizi, prodotti o comandi per avviare o riprodurre musica. E quindi la prima parte di qualsiasi traduzione della PNL è l'elaborazione del trattamento.

Dopodiché, le piattaforme di elaborazione del dialogo sono in prima linea. Include un riconoscimento vocale automatico, un testo per un sintetizzatore vocale e altri sistemi per integrare tutta l'elaborazione. Assistenti come Google Assistant e Amazon Alexa utilizzano la voce di una persona per autenticarla. Pertanto, è necessario aggiungere funzionalità aggiuntive per soddisfare questi casi d'uso.

Il caso viene ora trasferito a Dialog Manager che effettua una ricerca nel Dialog State Database e trova database simili con lo stesso intento. Utilizzando quel contesto, la query dell'utente insieme a questo contesto acquisito viene passata al modulo di elaborazione del linguaggio naturale in cui viene verificato l'intento effettivo dell'utente.

Poi di nuovo questo flusso viene passato a Dialog Manager che a sua volta definisce come rispondere al cliente e quindi sceglie il modo di rispondere ad esempio utilizzando una finestra, uno schermo o una finestra di dialogo che è in linea con le esigenze dell'utente e risolve il problema in modo efficace.

Per generare il testo della risposta audio, la logica commerciale o tecnica viene esaminata e indirizzata all'interfaccia del sistema. Le corrispondenze di parole e le funzioni di coordinamento della sostituzione delle macro vengono quindi utilizzate per generare risposte di testo. La risposta appena generata viene salvata nel database per essere valutata per la successiva interazione e la risposta viene inviata al cliente.

Conclusione

Il concetto di NLP e IA conversazionale è in discussione sul mercato da circa un decennio, ma la reale necessità di scienziati della NLP è aumentata in modo esponenziale, poiché tutte le nuove e vecchie aziende stanno cercando di ottenere i migliori talenti disponibili. A questi scienziati della PNL vengono offerti pacchetti esponenziali e i migliori servizi disponibili.

Se sei interessato a saperne di più sull'apprendimento automatico, dai un'occhiata al Diploma PG di IIIT-B e upGrad in Machine Learning e AI, progettato per i professionisti che lavorano e offre oltre 450 ore di formazione rigorosa, oltre 30 casi di studio e incarichi, IIIT- B Status di Alumni, oltre 5 progetti pratici pratici e assistenza sul lavoro con le migliori aziende.