Tableau 數據可視化:使用 Tableau 進行有效的可視化
已發表: 2020-01-27目錄
什麼是數據可視化?
數據可視化是以圖形格式表示的數據。 使用數據的圖形描述變得更具吸引力和指導性。 表格、圖表和計劃等可視數據元素使數據更易於用戶理解和解釋。 有了這種理解,可視化模式和趨勢背後的含義提供了一個傑出的分析步驟。
每個行業都在處理手頭的海量數據,而這些數據需要一套精確的工具和技術來運行。 分析和解釋這些大量數據會產生數據驅動的決策,它們會影響公司的各個管理方面。
對工具的額外要求不再是使用顏色和圖案來解釋數據的工具提供的信息和啟發性的易用性。 您可以快速看到製作中的趨勢,吸引我們注意力集中在信息上的各種視覺效果有助於我們分析海量數據電子表格。
數據可視化的好處
均勻一致的顏色,描繪了數據分析中的趨勢。 這是一個引人注目的功能,可以很好地支持該過程,並有助於使用來自各種來源的大量數據提供適當的結果。 並非所有大型電子表格都有助於在可視化數據解釋方面取得出色的效果。
大數據在這裡提出了它的需求。 良好的可視化有助於通過消除背景噪聲來僅表示數據的基本部分。 數據可視化有助於將故事整理成一系列圖表和圖形,通過在屏幕上使用各種顏色清晰地繪製結果。 您可以毫不費力地發現漂移亮點,將其與異常值區分開來。
不同的可視化類型
根據對數據工具和實踐的傳統認識和理解,簡單的圖表和條形圖構成了大多數數據審查表格。 儘管這些是數據可視化表單的重要組成部分,但仍有一整套可視化系統以有用且令人興奮的方式呈現數據。 幾種流行的數據可視化類型是表格、地圖、信息圖表、儀表板等。
閱讀: R 中的數據可視化
Tableau 產品
Tableau 管理中提供的機制允許您獲得對幾乎所有功能的訪問權和權限 - 用戶訪問權限、數據源連接以及維持部署所需的可見性。
隨著用戶數量的增加,使用的複雜性並非如此。 Tableau 非常適合公司的運營公司結構,可以迅速從小型機構提升到擁有數千名用戶的完整機構。
Tableau Desktop提供三種安排 - (a) 開放試用版,(b) 從桌面訪問一年(適用於學生和教師),或 (c) 購買選項,您可以完全永久獲得它。
顧名思義, Tableau Public儘管對許可和收費沒有限制,但它無法讓所有 Tableau 公共用戶不受限制地訪問您的所有工作簿和數據。
Tableau Online似乎是一個合適的選擇,讓您可以隨時隨地從雲端獲取工作簿。
使用 Tableau
Tableau 是您的組織製定盈利分析決策所需的銷售統計數據。 它使用圖形和圖表來提供組織理解。 您可以使用 Tableau 的工作表和儀表板以地圖和交互式圖表的形式表達數據,以描繪傾斜和異常值中的特定點。 使用 Tableau 可以像拖放操作一樣簡單地計算出規劃中的參數。
借助異常值和趨勢,您可以調查變化並分析數據差異化點。 個別圖表的顏色變化和點差可以用來展示特殊的結果。
Tableau 提供以下可能性:
- 您可以從源中拖放數據,並且可以立即且可靠地將其轉換為以光學形式(如地圖和圖表)形式描繪的結果。
- 您可以在一張紙上混合來自各種來源的數據,然後進行審查
- 在 prep builder 可視化和直接界面的幫助下,您可以輕鬆查看所有數據。
- 您可以藉助智能分組算法快速重組數據。 在此之後,通過使用準備導體,您可以繼續分發和編程您的流程。
- 您可以高效地使用 Tableau 桌面版提供的功能。 這一特色優勢在分析現場很有幫助,因為它為用戶和其他訪問組織中的數據的人提供了提出問題和處理變化的機會。 以顏色和視覺上吸引人的設置表示的數據有助於破譯結果驅動方向的結果。
跨儀表板共享數據是可視化工具提供的一項受保護的功能。 您可以在瀏覽器、平板電腦或手機上使用 Tableau 應用程序。 然後,您的團隊成員和組織中的其他人可以訪問該軟件,以就在線共享的數據或 Tableau 服務器上的數據進行交流(通過討論問題或提出問題)。 想學習畫面? 找到在當前市場中學習畫面的主要原因。

運行該軟件的平台的選擇取決於您 - 如果您的目標是完全託管的解決方案,如 tableau online,或者您想在雲或本地管理您的服務器。
使用 Tableau 進行數據可視化
Tableau 是一款引人注目的可視化軟件,以商業智能和數據解釋為中心,被世界各地的行業採用和使用。
Tableau 允許用戶通過簡單的拖放設計立即創建令人驚嘆的可視化。 您可以利用社區討論和許多在線教程來提取 Tableau 優勢的特徵。 但是,它的操作總是會出現一些基本錯誤。
以下是使用 Tableau 進行高效可視化的三個主要技巧。
消除過度擁擠
沒有人喜歡混亂和擁擠的儀表板。 您不希望 10 個圖表和 15 個條形圖適合在單個頁面上塞滿。 Tableau 作為一種可視化工具,已證明有利於全球眾多業務分析師以引人注目的圖形表示再現數據。
Tableau 通過混合離散圖形來構建複雜的交互式可視化,為用戶提供了使用儀表板的功能。 它允許以圖形、可讀的格式表示數據。 如果儀表板雜亂無章並因此難以解釋,則此功能似乎是一種浪費。 可以通過減少標題文本和刪除重複出現的單詞來消除障礙。 消除浪費的另一種方法是突出顯示突出的事實/數字並在上部展示它們,以便查看者繪製基本和必要的數據報告。
擴大資源
這個基本提示是,您應該專注於與他人合作和參與,以便您在社區中成長。 如前所述,Tableau Public 允許您與公眾共享信息。 如果您的公司已經提交了您不應該與他人共享的敏感和私人文件,情況就不同了。 但是,對於任何不“敏感”的通用數據資源,您可以使用該平台與社區中的其他人分享並從他們的工作中學習。
顏色和排版的選擇
整理儀表板質量的一種簡單方法是消除所有重複軸。 對於數據可視化(在任何工具中)來說,具有清晰、對比鮮明的顏色混合併整齊地標記是至關重要的。 Tableau 允許用戶進行必要的印刷和顏色校正。 如果您打算向廣大公眾展示您的儀表板,則必須藉助 ColorCafe 等工具檢查字體/配色方案的可接近性和區別。
閱讀:如何成為畫面開發者?
您可以更改圖表上的任何字體、添加或刪除標籤或修改標題。 從專業角度來看,代表數據分析的顏色的選擇至關重要。 雖然有些顏色似乎給人留下了深刻的印象,但有些顏色卻對錶現前景產生了相反的影響,使其感覺沉悶而平淡。
Tableau 允許全面展示其出色的顏色應用程序和調色板,您可以毫不費力地使用它們來一次混合併創造出最好的作品。
結論
Tableau 是一種軟件工具,它提供了一項可以將數據轉換為交互式儀表板的功能。 數據可視化工具結合了出色的分析和講故事,消除了背景噪音,有助於只關注要點。
Tableau 與平台的安全功能相得益彰。 組織中具有訪問權限的各個團隊成員跨儀表板共享的數據通過受保護且安全委託的環境。
如果您想掌握 Tableau,請查看 upGrad 和 IIIT-B 廣受認可的數據科學 PG 文憑,其中涵蓋各種概念,如數據可視化、統計、使用 Python 的預測分析、機器學習、大數據分析等。
Tableau 是否需要編碼?
Tableau 的核心功能不需要編程。 Tableau 提供了用於創建圖表和儀表板的拖放功能,而無需知道如何編碼。 另一方面,Tableau 用戶可以使用 Python 和 R 代碼來改進視覺效果和構建模型。
SQL 在 Tableau 中扮演什麼角色?
Tableau 允許任何人對 SQL Server 數據執行高級可視化分析,讓每個人都能訪問信息。 您可以將 Tableau 實時連接到 SQL Server 以進行特定於平台的查詢,或者直接連接到 Tableau 的快速內存分析引擎以減輕數據庫的負擔。 帶參數的初始 SQL 是 Tableau 9.3 中的一項出色的新功能,它允許您定義一系列 SQL 命令,這些命令將在 Tableau Server 用戶會話中的任何查詢之前執行。
什麼是 Tableau Einstein,它是如何工作的?
Einstein Discovery 是 Salesforce 的基礎 AI 引擎,可在您的數據中發現具有統計意義的模式,這些模式可能會揭示關鍵見解並創建強大的預測模型。 由於 Einstein Discovery 與 Tableau 的集成,您不僅可以了解歷史數據發生了什麼,還可以通過預測了解未來。 通過 Tableau 儀表板、計算和 Prep Builder 中的 Einstein Discovery,您將獲得針對許多重要用例的集成預測分析體驗,讓您公司的員工能夠更快地做出明智的選擇。