Visualización de datos de Tableau: visualización eficaz con Tableau

¿Qué es la visualización de datos?

La visualización de datos son datos expresados ​​en un formato gráfico. Se vuelve más atractivo e instructivo trabajar con la representación gráfica de los datos. Los elementos de datos visuales como tablas, gráficos y planos hacen que los datos sean más accesibles para que el usuario los entienda e interprete. Con esta comprensión, el significado detrás de los patrones y tendencias en la visualización proporciona un paso analítico ilustre.

Todas las industrias se ocupan de conjuntos masivos de datos disponibles, y estos datos requieren un conjunto preciso de herramientas y técnicas en funcionamiento. Analizar e interpretar estos grandes fragmentos de datos da como resultado decisiones basadas en datos y afectan todos los aspectos administrativos de la empresa.

Un requisito adicional de las herramientas termina con la facilidad informativa y esclarecedora de una herramienta que puede hacer uso de colores y patrones para interpretar los datos. Puede ver rápidamente las tendencias en desarrollo, las diversas imágenes que captan nuestra atención para enfocarnos en el mensaje nos ayudan a analizar la hoja de cálculo masiva de datos.

Beneficios de visualización de datos

Los colores nivelados alineados al unísono representan tendencias en el análisis de datos. Es una característica llamativa que se mantiene bien con el proceso y ayuda a brindar resultados adecuados utilizando grandes cantidades de datos de varias fuentes. No todas las hojas de cálculo masivas ayudan a lograr excelentes resultados en la visualización de la interpretación de datos.

Big Data está aquí para presentar sus demandas. Una buena visualización ayuda a representar solo las partes esenciales de los datos al cancelar el ruido de fondo. La visualización de datos ayuda a seleccionar historias en una serie de cuadros y gráficos que dibujan los resultados tan claramente con el uso de varios colores en la pantalla. Puede detectar sin esfuerzo un punto culminante de deriva, distinguiéndolo de un valor atípico.

Diferentes tipos de visualización

De acuerdo con el reconocimiento y la comprensión tradicionales de las herramientas y prácticas de datos, los cuadros simples y los gráficos de barras constituyen la mayoría de los formularios de revisión de datos. Si bien estos son una parte esencial del formulario de visualización de datos, existe una selección completa de sistemas de visualización para presentar datos de maneras útiles y emocionantes. Varios tipos populares de visualización de datos son tablas, mapas, infografías, tableros, etc.

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Productos Tableau

Los mecanismos provistos en Tableau Management le permiten obtener acceso y autoridad sobre casi todas las funcionalidades: permisos de acceso de usuarios, conexiones de fuentes de datos y la visibilidad que necesita para mantener su implementación.

No se trata de una complejidad creciente en el uso con un número creciente de usuarios. Tableau encaja bien en el tejido empresarial operativo de la empresa para ascender rápidamente de cadenas pequeñas a instituciones completas con miles de usuarios.

Tableau Desktop está disponible en tres modalidades: (a) una versión de prueba abierta, (b) acceso desde el escritorio durante un año (para estudiantes y profesores) o (c) una opción de compra donde puede obtenerlo completamente para siempre.

Como su nombre lo indica, Tableau Public , aunque sin restricciones en cuanto a licencias y cargos, ofrece dejar de hacer que todos sus libros de trabajo y datos tengan acceso sin restricciones a todos los usuarios públicos de Tableau.

Tableau Online parece una opción adecuada que le permite trabajar en sus libros de trabajo, que se pueden obtener desde la nube en cualquier lugar y en cualquier momento.

Uso de Tableau

Tableau son las estadísticas de ventas que su organización necesita para una toma de decisiones analítica rentable. Utiliza gráficos y tablas para proporcionar una comprensión organizacional. Puede usar las hojas de trabajo y los tableros de Tableau para expresar los datos en forma de mapas y gráficos interactivos para representar puntos específicos en inclinaciones y valores atípicos. Usar Tableau puede ser tan simple como una operación de arrastrar y soltar para calcular los parámetros en la planificación.

Con la ayuda de valores atípicos y tendencias, puede investigar cambios y analizar puntos en la diferenciación de datos. Las variaciones de color para gráficos individuales y las diferencias puntuales se pueden utilizar para mostrar los resultados peculiares.

Tableau ofrece las siguientes posibilidades:

• Puede arrastrar y soltar los datos de una fuente y, además, transformarlos de forma instantánea y segura en resultados representados en forma de formaciones ópticas como mapas y gráficos.
• Puede combinar datos de varias fuentes en una sola hoja y luego procesarlos para su revisión
• Con la ayuda de la interfaz visual y directa de Prep Builders, puede ver fácilmente todos sus datos.
• Puede trabajar en la reorganización de sus datos rápidamente con la ayuda de algoritmos de agrupación inteligente. Después de esto, con el uso de conductores de preparación, puede pasar a distribuir y programar sus flujos.
• Puede trabajar de manera eficiente con las funciones disponibles con Tableau para escritorio. Esta ventaja destacada es útil desde el punto de análisis, ya que permite que el usuario y otras personas accedan a los datos en la organización para proponer preguntas y manejar variaciones. Los datos representados en colores y una configuración visualmente atractiva ayudan a descifrar los resultados en una dirección basada en resultados.

Compartir datos entre tableros es una función protegida que se proporciona con la herramienta visual. Puede utilizar las aplicaciones de Tableau en el navegador, la tableta o el teléfono móvil. Los miembros de su equipo y otras personas de la organización pueden acceder a este software para comunicarse (discutiendo problemas o haciendo preguntas) sobre los datos compartidos en línea o en el servidor de Tableau. ¿Pensando en aprender tableau? Encuentre las principales razones para aprender tableau en el mercado actual.

La opción de elegir una plataforma para ejecutar el software depende de usted, si busca una solución totalmente alojada como Tableau en línea o si desea administrar su servidor en la nube o en las instalaciones.

Visualización de datos con Tableau

Tableau es un software de visualización convincente que se centra en la inteligencia comercial y la interpretación de datos, que es empleado y utilizado por industrias de todo el mundo.

Tableau permite a los usuarios crear impresionantes visualizaciones al instante con un diseño simple de arrastrar y soltar. Puede utilizar la discusión de la comunidad y muchos tutoriales en línea para extraer características de los beneficios de Tableau. Sin embargo, siempre hay un alcance de algunos errores básicos que ocurren con sus operaciones.

Los siguientes son tres consejos principales para una visualización eficiente con Tableau.

Eliminar el hacinamiento

A nadie le gusta un tablero desordenado y congestionado. No desea diez gráficos y quince diagramas de barras que quepan congestionados en una sola página. Tableau, como herramienta de visualización, ha demostrado ser ventajoso para numerosos analistas de negocios en todo el mundo para reproducir datos en una representación gráfica convincente.

Tableau proporciona a los usuarios una función para usar el tablero mediante la combinación de gráficos discretos para crear visualizaciones complicadas e interactivas. Permite representar datos en un formato gráfico, legible. Esta característica parece ser un desperdicio si el tablero está desordenado y, por lo tanto, confuso de interpretar. El obstáculo puede eliminarse disminuyendo el texto del título y eliminando las palabras recurrentes. Un enfoque diferente para eliminar el desperdicio es resaltar los hechos/cifras sobresalientes y exhibirlos en la sección superior para que el espectador extraiga los informes de datos esenciales y necesarios.

Expansión de recursos

Este consejo esencial es que debes enfocarte en colaborar y participar con otros para que puedas crecer en la comunidad. Como se mencionó anteriormente, Tableau Public le permite compartir información con el público. Es un caso diferente si su empresa le ha entregado documentación sensible y privada que no debe compartir con otros. Pero, para cualquier recurso de datos generales que no sea 'sensible', puede usar la plataforma para compartir con otros en la comunidad y aprender de su trabajo.

Elección en colores y tipografía

Un método simple para mejorar la calidad del tablero es eliminar todos los ejes duplicados. Es vital para la visualización de datos (en cualquier herramienta) tener una mezcla de colores clara y bien contrastada y estar bien etiquetada. Tableau permite a los usuarios realizar las correcciones tipográficas y de color necesarias. Con la ayuda de herramientas como ColorCafe, debe examinar la accesibilidad y la distinción de su esquema de fuentes/colores, si desea exhibir su tablero a un público amplio.

Leer: ¿Cómo convertirse en desarrollador de Tableau?

Puede cambiar cualquier fuente en el gráfico, agregarle o eliminar etiquetas o modificar los títulos. La elección de los colores que representan el análisis de datos es crucial desde un punto de vista profesional. Mientras que algunos colores parecen causar grandes impresiones, algunos tienen un efecto opuesto en la perspectiva de la representación, haciéndola sentir aburrida y plana.

Tableau permite una exposición completa de sus excelentes aplicaciones de color y también de sus paletas de colores, que puede usar sin esfuerzo para combinar y crear el mejor trabajo de una sola vez.

Conclusión

Tableau es una herramienta de software que proporciona una función en la que puede transformar sus datos en paneles interactivos. Una combinación de excelente análisis y narración de historias, la herramienta de visualización de datos elimina el ruido de fondo para ayudarlo a concentrarse solo en lo esencial.

Tableau encaja bien con la función de seguridad de la plataforma. Los datos que varios miembros del equipo de la organización que tienen acceso comparten a través de los tableros pasan por un entorno protegido y seguro.

Si desea dominar Tableau, consulte el Diploma PG en ciencia de datos ampliamente reconocido de upGrad y IIIT-B, que cubre varios conceptos como visualización de datos, estadísticas, análisis predictivo con Python, aprendizaje automático, análisis de big data y más.