Tableau-Datenvisualisierung: Effektive Visualisierung mit Tableau

Was ist Datenvisualisierung?

Datenvisualisierung sind Daten, die in einem grafischen Format ausgedrückt werden. Reizvoller und lehrreicher wird es, mit der grafischen Darstellung der Daten zu arbeiten. Visuelle Datenelemente wie Tabellen, Grafiken und Pläne machen die Daten für den Benutzer leichter verständlich und interpretierbar. Mit diesem Verständnis bietet die Bedeutung hinter den Mustern und Trends in der Visualisierung einen illustren analytischen Schritt.

Jede Branche hat es mit riesigen Datensätzen zu tun, und diese Daten erfordern einen präzisen Satz von Tools und Techniken im Einsatz. Die Analyse und Interpretation dieser riesigen Datenmengen führt zu datengesteuerten Entscheidungen, die sich auf alle Managementaspekte des Unternehmens auswirken.

Ein zusätzlicher Bedarf an Tools entfällt mit der informativen und aufschlussreichen Leichtigkeit eines Tools, das Farben und Muster zur Interpretation der Daten verwenden kann. Sie können schnell die entstehenden Trends erkennen, die verschiedenen visuellen Elemente, die unsere Aufmerksamkeit erregen, um sich auf die Botschaft zu konzentrieren, helfen uns bei der Analyse der riesigen Datentabelle.

Vorteile der Datenvisualisierung

Die Farben, die übereinander ausgerichtet sind, zeigen Trends in der Datenanalyse. Es ist eine auffällige Funktion, die sich gut in den Prozess einfügt und dazu beiträgt, mithilfe großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen korrekte Ergebnisse zu liefern. Nicht alle umfangreichen Tabellenkalkulationen helfen dabei, hervorragende Ergebnisse bei der Visualisierung der Dateninterpretation zu erzielen.

Big Data ist hier, um seine Forderungen zu präsentieren. Eine gute Visualisierung hilft dabei, nur die wesentlichen Teile der Daten darzustellen, indem Rauschen aus dem Hintergrund ausgeblendet wird. Die Datenvisualisierung hilft dabei, Geschichten in einer Reihe von Diagrammen und Grafiken zu kuratieren, die die Ergebnisse durch die Verwendung verschiedener Farben auf dem Bildschirm so klar darstellen. Sie können mühelos ein Drift-Highlight erkennen und es von einem Ausreißer unterscheiden.

Verschiedene Visualisierungstypen

Gemäß der traditionellen Erkennung und dem Verständnis von Datenwerkzeugen und -praktiken machen die einfachen Diagramme und Balkendiagramme die meisten Formulare zur Datenüberprüfung aus. Obwohl diese ein wesentlicher Bestandteil der Datenvisualisierungsform sind, gibt es eine ganze Auswahl an Visualisierungssystemen, um Daten auf nützliche und spannende Weise zu präsentieren. Mehrere beliebte Arten der Datenvisualisierung sind Tabellen, Karten, Infografiken, Dashboards usw.

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Tableau-Produkte

Die in Tableau Management bereitgestellten Mechanismen ermöglichen Ihnen den Zugang und die Autorität über fast alle Funktionen – Benutzerzugriffsgewährungen, Datenquellenverbindungen und die Transparenz, die Sie benötigen, um Ihre Bereitstellung aufrechtzuerhalten.

Es ist nicht der Fall einer wachsenden Komplexität in der Nutzung mit einer wachsenden Anzahl von Benutzern. Tableau passt gut in die operative Unternehmensstruktur des Unternehmens, um schnell von kleinen Strings zu vollständigen Institutionen mit Tausenden von Benutzern aufzusteigen.

Tableau Desktop ist in drei Ausführungen erhältlich: (a) als offene Testversion, (b) Zugriff über den Desktop für ein Jahr (für Schüler und Lehrer) oder (c) als Kaufoption, bei der Sie es für immer erhalten können.

Wie der Name schon sagt, bietet Tableau Public , obwohl es keine Lizenzbeschränkungen und Gebühren gibt, allen öffentlichen Benutzern von Tableau uneingeschränkten Zugriff auf alle Ihre Arbeitsmappen und Daten.

Tableau Online scheint eine passende Wahl zu sein, die es Ihnen ermöglicht, an Ihren Arbeitsmappen zu arbeiten, die überall und jederzeit aus der Cloud erhältlich sind.

Verwenden von Tableau

Tableau ist die Verkaufsstatistik, die Ihr Unternehmen für eine profitable analytische Entscheidungsfindung benötigt. Es verwendet Grafiken und Diagramme, um das organisatorische Verständnis zu fördern. Sie können die Arbeitsblätter und Dashboards von Tableau verwenden, um die Daten in Form von Karten und interaktiven Diagrammen auszudrücken, um bestimmte Punkte in Neigungen und Ausreißern bildlich darzustellen. Die Verwendung von Tableau kann so einfach wie ein Drag-and-Drop-Vorgang sein, um die Parameter in der Planung auszuarbeiten.

Mit Hilfe von Ausreißern und Trends können Sie Veränderungen untersuchen und Punkte in der Datendifferenzierung analysieren. Die Farbvariationen für einzelne Diagramme und Punktunterschiede können verwendet werden, um die besonderen Ergebnisse zu präsentieren.

Tableau bietet folgende Möglichkeiten:

• Sie können die Daten per Drag-and-Drop aus einer Quelle ziehen und sie außerdem sofort und sicher in Ergebnisse umwandeln, die in Form von optischen Formationen wie Karten und Diagrammen dargestellt werden.
• Sie können Daten aus verschiedenen Quellen in einem Blatt zusammenführen und dann zur Überprüfung verarbeiten
• Mit Hilfe der visuellen und direkten Benutzeroberfläche von Prep Builders können Sie alle Ihre Daten leicht einsehen.
• Mithilfe intelligenter Gruppierungsalgorithmen können Sie Ihre Daten schnell neu organisieren. Danach können Sie mit der Verwendung von Prep Conductors fortfahren, um Ihre Flows zu verteilen und zu programmieren.
• Sie können effizient mit den Funktionen arbeiten, die mit Tableau für Desktop verfügbar sind. Dieser vorgestellte Vorteil ist von der Analyseseite aus hilfreich, da er dem Benutzer und anderen, die auf die Daten in der Organisation zugreifen, ermöglicht, Fragen vorzuschlagen und Variationen zu handhaben. Die farblich dargestellten Daten und ein optisch ansprechender Aufbau helfen dabei, Ergebnisse ergebnisorientiert zu entschlüsseln.

Das Teilen von Daten über Dashboards hinweg ist eine geschützte Funktionalität, die mit dem visuellen Tool bereitgestellt wird. Sie können Tableau-Anwendungen im Browser, auf dem Tablet oder auf dem Mobiltelefon verwenden. Diese Software kann dann für Ihre Teammitglieder und andere in der Organisation zugänglich sein, um über die online oder auf dem Tableau-Server freigegebenen Daten zu kommunizieren (indem Probleme besprochen oder Fragen gestellt werden). Denken Sie an ein Lerntableau? Finden Sie die wichtigsten Gründe, um Tableau auf dem aktuellen Markt zu lernen.

Die Wahl einer Plattform zum Ausführen der Software liegt bei Ihnen, wenn Sie eine vollständig gehostete Lösung wie Tableau Online anstreben oder Ihren Server in der Cloud oder vor Ort verwalten möchten.

Datenvisualisierung mit Tableau

Tableau ist eine überzeugende Visualisierungssoftware, die sich auf Business Intelligence und Dateninterpretation konzentriert und von Branchen auf der ganzen Welt eingesetzt und genutzt wird.

Mit Tableau können Benutzer sofort beeindruckende Visualisierungen mit einem einfachen Drag-and-Drop-Design erstellen. Sie können die Community-Diskussion und viele Online-Tutorials nutzen, um Funktionen der Vorteile von Tableau herauszuarbeiten. Es gibt jedoch immer einige grundlegende Fehler, die bei seinen Operationen auftreten.

Im Folgenden finden Sie drei wichtige Tipps für eine effiziente Visualisierung mit Tableau.

Beseitigung von Überfüllung

Niemand mag ein unordentliches und überfülltes Dashboard. Sie wollen nicht zehn Grafiken und fünfzehn Balkendiagramme, die überfüllt auf eine einzelne Seite passen. Tableau als Visualisierungstool hat sich für zahlreiche Geschäftsanalysten auf der ganzen Welt als vorteilhaft erwiesen, um Daten in einer überzeugenden grafischen Darstellung zu reproduzieren.

Tableau bietet Benutzern eine Funktion zur Verwendung des Dashboards, indem diskrete Grafiken kombiniert werden, um komplizierte und interaktive Visualisierungen zu erstellen. Es ermöglicht die Darstellung von Daten in einem grafischen, lesbaren Format. Diese Funktion scheint eine Verschwendung zu sein, wenn das Dashboard unübersichtlich und daher verwirrend zu interpretieren ist. Das Hindernis kann beseitigt werden, indem der Titeltext verringert und die wiederkehrenden Wörter gelöscht werden. Ein anderer Ansatz zur Beseitigung von Verschwendung besteht darin, die hervorstechenden Fakten/Zahlen hervorzuheben und sie im oberen Abschnitt auszustellen, damit der Betrachter die wesentlichen und notwendigen Datenberichte zeichnet.

Ressourcen erweitern

Dieser wichtige Tipp ist, dass Sie sich auf die Zusammenarbeit und Teilnahme mit anderen konzentrieren sollten, damit Sie in der Community wachsen können. Wie bereits erwähnt, können Sie mit Tableau Public Informationen mit der Öffentlichkeit teilen. Anders verhält es sich, wenn Ihr Unternehmen sensible und private Unterlagen weitergegeben hat, die Sie nicht mit anderen teilen sollten. Aber für alle allgemeinen Datenressourcen, die nicht „sensibel“ sind, können Sie die Plattform nutzen, um sie mit anderen in der Community zu teilen und von ihrer Arbeit zu lernen.

Wahl in Farben und Typografie

Eine einfache Methode zum Aufräumen der Qualität des Dashboards besteht darin, alle doppelten Achsen zu eliminieren. Für die Datenvisualisierung (in jedem Tool) ist es wichtig, eine klare, kontrastreiche Farbmischung zu haben und sauber beschriftet zu sein. Tableau ermöglicht es Benutzern, notwendige typografische und Farbkorrekturen vorzunehmen. Mit Hilfe von Tools wie ColorCafe müssen Sie die Zugänglichkeit und Unterscheidungskraft Ihrer Schriftart/Farbgebung überprüfen, wenn Sie beabsichtigen, Ihr Dashboard einer breiten Öffentlichkeit zu zeigen.

Lesen Sie: Wie wird man Tableau-Entwickler?

Sie können jede Schriftart im Diagramm ändern, Beschriftungen hinzufügen oder löschen oder die Titel ändern. Die Wahl der Farben, die die Datenanalyse darstellen, ist aus professioneller Sicht entscheidend. Während einige Farben einen großartigen Eindruck zu hinterlassen scheinen, haben einige einen gegenteiligen Effekt auf die Darstellungsaussicht, sodass sie sich matt und flach anfühlt.

Tableau ermöglicht eine umfassende Darstellung ihrer hervorragenden Farbanwendungen und Farbpaletten, die Sie mühelos zum Mischen und Erstellen der besten Arbeit in einem Zug verwenden können.

Fazit

Tableau ist ein Softwaretool, das eine Funktion bietet, mit der Sie Ihre Daten in interaktive Dashboards umwandeln können. Das Datenvisualisierungstool ist eine Kombination aus großartiger Analyse und Storytelling und entfernt Rauschen aus dem Hintergrund, damit Sie sich nur auf das Wesentliche konzentrieren können.

Tableau ruht gut mit der Sicherheitsfunktion der Plattform. Die Daten, die von verschiedenen Teammitgliedern in der Organisation, auf die sie Zugriff haben, über Dashboards hinweg geteilt werden, durchlaufen eine geschützte und sicher anvertraute Umgebung.

Wenn Sie Tableau beherrschen möchten, sehen Sie sich das weithin anerkannte PG-Diplom in Data Science von upGrad und IIIT-B an, das verschiedene Konzepte wie Datenvisualisierung, Statistik, Predictive Analytics mit Python, Machine Learning, Big Data Analytics und mehr abdeckt.