Wizualizacja danych Tableau: efektywna wizualizacja z Tableau
Opublikowany: 2020-01-27Spis treści
Co to jest wizualizacja danych?
Wizualizacja danych to dane wyrażone w formacie graficznym. Praca z graficznym przedstawieniem danych staje się bardziej atrakcyjna i pouczająca. Wizualne elementy danych, takie jak tabele, wykresy i plany, ułatwiają użytkownikowi zrozumienie i interpretację danych. Dzięki temu zrozumieniu znaczenie wzorców i trendów w wizualizacji stanowi znakomity krok analityczny.
Każda branża ma do czynienia z ogromnymi zestawami danych, a te dane wymagają precyzyjnego zestawu narzędzi i technik w działaniu. Analiza i interpretacja tych ogromnych porcji danych skutkuje decyzjami opartymi na danych i wpływa na każdy aspekt zarządzania firmą.
Dodatkowy wymóg narzędzi znika z informacyjną i pouczającą łatwością od narzędzia, które potrafi wykorzystywać kolory i wzory do interpretacji danych. Możesz szybko zobaczyć powstające trendy, różne wizualizacje, które przyciągają naszą uwagę, aby skupić się na przekazie, pomagają nam w analizie ogromnego arkusza kalkulacyjnego danych.
Korzyści z wizualizacji danych
Kolory wyrównane w poprzek, wyrównane zgodnie, przedstawiają trendy w analizie danych. Jest to przyciągająca wzrok funkcja, która dobrze podtrzymuje proces i pomaga dostarczać właściwe wyniki przy użyciu ogromnych porcji danych z różnych źródeł. Nie wszystkie masywne arkusze kalkulacyjne pomagają osiągnąć doskonałe wyniki w wizualizacji interpretacji danych.
Big Data jest tutaj, aby przedstawić swoje wymagania. Dobra wizualizacja pomaga przedstawić tylko istotne części danych, usuwając szum z tła. Wizualizacja danych pomaga zebrać historie w serię wykresów i wykresów, które tak wyraźnie przedstawiają wyniki przy użyciu różnych kolorów na ekranie. Możesz bez trudu dostrzec wyróżnienie dryfu, odróżniając je od odstających.
Różne typy wizualizacji
Zgodnie z tradycyjnym rozpoznawaniem i zrozumieniem narzędzi i praktyk związanych z danymi, proste wykresy i wykresy słupkowe stanowią większość formularzy przeglądu danych. Chociaż są one istotną częścią formularza wizualizacji danych, istnieje cały wybór systemów wizualizacji do prezentacji danych w użyteczny i ekscytujący sposób. Kilka popularnych typów wizualizacji danych to tabele, mapy, infografiki, dashboardy itp.
Przeczytaj: Wizualizacja danych w R
Produkty Tableau
Mechanizmy dostępne w Tableau Management pozwalają uzyskać dostęp i władzę nad prawie wszystkimi funkcjami — przyznawaniem dostępu użytkownikom, połączeniami ze źródłami danych i widocznością, której potrzebujesz do utrzymania wdrożenia.
Nie jest tak w przypadku rosnącej złożoności użytkowania wraz z rosnącą liczbą użytkowników. Tableau dobrze wpasowuje się w operacyjną tkankę firmową, aby szybko wznieść się od małych ciągów do pełnych instytucji z tysiącami użytkowników.
Tableau Desktop jest dostępny w trzech wariantach – (a) otwarta wersja próbna, (b) dostęp z pulpitu przez rok (dla uczniów i nauczycieli) lub (c) opcja zakupu, w której można ją uzyskać w całości na zawsze.
Jak sama nazwa wskazuje, Tableau Public , chociaż bez ograniczeń dotyczących licencji i opłat, oferuje nieograniczony dostęp do wszystkich skoroszytów i danych wszystkim użytkownikom publicznym Tableau.
Tableau Online wydaje się odpowiednim wyborem, który pozwala pracować nad skoroszytami, które można uzyskać z chmury w dowolnym miejscu i czasie.
Korzystanie z Tableau
Tableau to statystyki sprzedaży, których Twoja organizacja potrzebuje do zyskownego podejmowania decyzji analitycznych. Wykorzystuje wykresy i wykresy, aby zapewnić zrozumienie organizacji. Możesz użyć arkuszy roboczych i pulpitów nawigacyjnych Tableau, aby wyrazić dane w postaci map i interaktywnych wykresów, aby zobrazować określone punkty nachylenia i wartości odstające. Korzystanie z Tableau może być tak proste, jak operacja przeciągania i upuszczania w celu ustalenia parametrów w planowaniu.
Za pomocą wartości odstających i trendów można badać zmiany i analizować punkty różnicowania danych. Odmiany kolorów poszczególnych wykresów i różnic punktowych można wykorzystać do zaprezentowania osobliwych wyników.
Tableau oferuje następujące możliwości:
- Możesz przeciągać i upuszczać dane ze źródła, a ponadto błyskawicznie i pewnie przekształcać je w wyniki przedstawione w postaci formacji optycznych, takich jak mapy i wykresy.
- Możesz łączyć dane z różnych źródeł w jednym arkuszu, a następnie przetwarzać je w przegląd
- Za pomocą wizualnego i bezpośredniego interfejsu prep builderów możesz łatwo zobaczyć wszystkie swoje dane.
- Możesz pracować nad szybką reorganizacją danych za pomocą inteligentnych algorytmów grupowania. Następnie, za pomocą przewodników przygotowawczych, możesz przejść do dystrybucji i programowania przepływów.
- Możesz wydajnie pracować z funkcjami dostępnymi w Tableau na komputery stacjonarne. Ta wyróżniona zaleta jest pomocna z punktu analizy, ponieważ umożliwia użytkownikowi i innym osobom mającym dostęp do danych w organizacji proponowanie pytań i obsługę zmian. Dane przedstawione w kolorach i atrakcyjny wizualnie układ pomagają rozszyfrować wyniki w kierunku zgodnym z wynikami.
Udostępnianie danych między pulpitami nawigacyjnymi to strzeżona funkcja dostarczana z narzędziem wizualnym. Możesz korzystać z aplikacji Tableau w przeglądarce, tablecie lub telefonie komórkowym. To oprogramowanie może być następnie dostępne dla członków Twojego zespołu i innych osób w organizacji w celu komunikowania się (poprzez omawianie problemów lub zadawanie pytań) na danych udostępnianych online lub na serwerze tableau. Myślisz o nauce tableau? Znajdź najważniejsze powody, aby uczyć się tableau na obecnym rynku.

Możliwość wyboru platformy, na której będzie uruchamiane oprogramowanie, należy do Ciebie — jeśli szukasz rozwiązania w pełni hostowanego, takiego jak tableau online lub chcesz administrować serwerem w chmurze lub lokalnie.
Wizualizacja danych za pomocą Tableau
Tableau to atrakcyjne oprogramowanie do wizualizacji, które koncentruje się na analizie biznesowej i interpretacji danych, które jest wykorzystywane i wykorzystywane przez branże na całym świecie.
Tableau umożliwia użytkownikom natychmiastowe tworzenie oszałamiających wizualizacji za pomocą prostego projektu typu „przeciągnij i upuść”. Możesz skorzystać z dyskusji społeczności i wielu samouczków online, aby wyodrębnić cechy zalet Tableau. Jednak zawsze istnieje szereg kilku podstawowych błędów, które pojawiają się podczas jego działania.
Poniżej znajdują się trzy główne wskazówki dotyczące wydajnej wizualizacji za pomocą Tableau.
Eliminacja przepełnienia
Nikt nie lubi nieuporządkowanej i zatłoczonej deski rozdzielczej. Nie chcesz dziesięciu wykresów i piętnastu wykresów słupkowych, które mieszczą się na jednej stronie. Tableau, jako narzędzie do wizualizacji, okazało się korzystne dla wielu analityków biznesowych na całym świecie w celu odtworzenia danych w atrakcyjnej, graficznej reprezentacji.
Tableau zapewnia użytkownikom funkcję korzystania z pulpitu nawigacyjnego, łącząc oddzielne grafiki w celu tworzenia skomplikowanych i interaktywnych wizualizacji. Pozwala na przedstawienie danych w graficznym, czytelnym formacie. Ta funkcja wydaje się być marnotrawstwem, jeśli deska rozdzielcza jest zagracona, a zatem myląca w interpretacji. Przeszkodę można wyeliminować, zmniejszając tekst tytułu i usuwając powtarzające się słowa. Innym podejściem do usuwania marnotrawstwa jest podkreślenie istotnych faktów/liczby i wyeksponowanie ich w górnej części, tak aby widz mógł narysować niezbędne i niezbędne raporty dotyczące danych.
Rozszerzanie zasobów
Ta podstawowa wskazówka jest taka, że powinieneś skupić się na współpracy i uczestnictwie z innymi, aby rozwijać się w społeczności. Jak wspomniano wcześniej, Tableau Public umożliwia udostępnianie informacji opinii publicznej. Inaczej jest, jeśli Twoja firma przekazała poufną i prywatną dokumentację, której nie powinieneś udostępniać innym. Jednak w przypadku wszelkich ogólnych zasobów danych, które nie są „wrażliwe”, możesz skorzystać z platformy, aby dzielić się z innymi członkami społeczności i uczyć się z ich pracy.
Wybór kolorów i typografii
Uproszczonym sposobem uporządkowania jakości deski rozdzielczej jest wyeliminowanie wszystkich zduplikowanych osi. Do wizualizacji danych (w dowolnym narzędziu) ważne jest, aby mieć wyraźną, dobrze kontrastującą mieszankę kolorów i być starannie oznakowane. Tableau umożliwia użytkownikom dokonywanie niezbędnych poprawek typograficznych i kolorystycznych. Za pomocą narzędzi takich jak ColorCafe musisz sprawdzić dostępność i rozróżnienie schematu czcionki/koloru, jeśli chcesz zaprezentować swój pulpit nawigacyjny szerokiej publiczności.
Przeczytaj: Jak zostać programistą tableau?
Możesz zmienić dowolną czcionkę na wykresie, dodawać lub usuwać do niego etykiety lub modyfikować tytuły. Dobór kolorów reprezentujących analizę danych jest kluczowy z profesjonalnego punktu widzenia. Podczas gdy niektóre kolory wydają się robić świetne wrażenia, niektóre mają odwrotny wpływ na perspektywę reprezentacji, sprawiając, że wydaje się ona nudna i płaska.
Tableau pozwala na wszechstronną ekspozycję ich doskonałych aplikacji kolorystycznych, a także palet kolorów, które można bez wysiłku wykorzystać do mieszania i tworzenia najlepszych prac za jednym pociągnięciem.
Wniosek
Tableau to narzędzie programowe, które zapewnia funkcję, dzięki której możesz przekształcić swoje dane w interaktywne pulpity nawigacyjne. Narzędzie do wizualizacji danych, będące połączeniem doskonałej analizy i opowiadania historii, usuwa szum z tła, pomagając skupić się tylko na tym, co najważniejsze.
Tableau dobrze współgra z funkcją bezpieczeństwa platformy. Dane, które są udostępniane na kokpitach przez różnych członków zespołu w organizacji, którzy mają do nich dostęp, przechodzą przez chronione i bezpiecznie powierzone środowisko.
Jeśli chcesz opanować Tableau, zapoznaj się z powszechnie uznawanym dyplomem PG w dziedzinie nauki o danych upGrad i IIIT-B, który obejmuje różne koncepcje, takie jak wizualizacja danych, statystyka, analityka predykcyjna przy użyciu Pythona, uczenie maszynowe, analiza Big Data i inne.
Czy w Tableau wymagane jest kodowanie?
Podstawowa funkcjonalność Tableau nie wymaga programowania. Tableau zapewnia funkcję przeciągania i upuszczania do tworzenia wykresów i pulpitów nawigacyjnych bez konieczności znajomości kodowania. Z drugiej strony użytkownicy Tableau mogą używać kodu Python i R do ulepszania wizualizacji i konstruowania modeli.
Jaką rolę odgrywa SQL w Tableau?
Tableau pozwala każdemu wykonać zaawansowaną wizualną analizę danych SQL Server, dając każdemu dostęp do informacji. Masz możliwość połączenia Tableau z SQL Server w czasie rzeczywistym dla zapytań specyficznych dla platformy lub bezpośrednio do szybkiego silnika analitycznego Tableau w pamięci, aby zmniejszyć obciążenie bazy danych. Initial SQL with Parameters to wspaniała nowa funkcja w Tableau 9.3, która umożliwia zdefiniowanie sekwencji poleceń SQL, które będą wykonywane przed zapytaniami w sesji użytkownika Tableau Server.
Czym jest Tableau Einstein i jak to działa?
Einstein Discovery to podstawowy silnik AI Salesforce, który wykrywa statystycznie istotne wzorce w Twoich danych, które mogą ujawnić krytyczne spostrzeżenia i tworzy silne modele predykcyjne. Będziesz mógł nie tylko zrozumieć, co się stało z danymi historycznymi, ale także spojrzeć w przyszłość dzięki prognozom, dzięki integracji Einstein Discovery z Tableau. Będziesz mieć zintegrowane środowisko analizy predykcyjnej dla wielu ważnych przypadków użycia dzięki Einstein Discovery w pulpitach nawigacyjnych Tableau, obliczeniach i Prep Builder, dzięki czemu pracownicy Twojej firmy będą mogli szybciej dokonywać świadomych wyborów.