Visualisasi Data Tableau: Visualisasi Efektif dengan Tableau

Diterbitkan: 2020-01-27

Daftar isi

Apa itu Visualisasi Data?

Visualisasi data adalah data yang diekspresikan dalam format grafik. Menjadi lebih menarik dan instruktif untuk bekerja dengan penggambaran grafis dari data. Elemen data visual seperti tabel, grafik, dan rencana membuat data lebih mudah diakses oleh pengguna untuk dipahami dan ditafsirkan. Dengan pemahaman ini, makna di balik pola dan tren dalam visualisasi memberikan langkah analitis yang termasyhur.

Setiap industri berurusan dengan kumpulan data yang sangat besar, dan data ini membutuhkan seperangkat alat dan teknik yang tepat dalam pengoperasiannya. Menganalisis dan menafsirkan potongan besar data ini menghasilkan keputusan berdasarkan data, dan mereka memengaruhi setiap aspek manajerial perusahaan.

Persyaratan tambahan alat berhenti dengan kemudahan informatif dan mencerahkan dari alat yang dapat menggunakan warna dan pola untuk menafsirkan data. Anda dapat dengan cepat melihat tren dalam pembuatannya, berbagai visual yang menarik perhatian kami untuk fokus pada pesan membantu kami dalam menganalisis spreadsheet data yang sangat besar.

Manfaat Visualisasi Data

Warna-warna yang diratakan disejajarkan secara serempak, menggambarkan tren dalam analisis data. Ini adalah fitur menarik yang mendukung proses dengan baik dan membantu memberikan hasil yang tepat menggunakan potongan besar data dari berbagai sumber. Tidak semua spreadsheet besar membantu mencapai hasil yang sangat baik dalam memvisualisasikan interpretasi data.

Big Data hadir untuk menyampaikan tuntutannya. Visualisasi yang baik membantu untuk mewakili hanya bagian penting dari data dengan membatalkan kebisingan dari latar belakang. Visualisasi data membantu menyusun cerita menjadi serangkaian bagan dan grafik yang menggambarkan hasil dengan sangat jelas dengan penggunaan berbagai warna di layar. Anda dapat dengan mudah melihat sorotan drift, membedakannya dari outlier.

Jenis Visualisasi yang Berbeda

Sesuai pengenalan dan pemahaman tradisional tentang alat dan praktik data, bagan sederhana dan grafik batang membuat sebagian besar formulir tinjauan data. Meskipun ini adalah bagian penting dari formulir visualisasi data, ada banyak pilihan sistem visualisasi untuk menyajikan data dengan cara yang berguna dan menarik. Beberapa jenis visualisasi data yang populer adalah tabel, peta, infografis, dasbor, dll.

Baca: Visualisasi Data di R

Produk Tablo

Mekanisme yang disediakan dalam Manajemen Tableau memungkinkan Anda untuk mendapatkan akses dan otoritas atas hampir semua fungsi- pemberian akses pengguna, koneksi sumber data, dan visibilitas yang Anda perlukan untuk mempertahankan penerapan Anda.

Ini bukan kasus meningkatnya kompleksitas dalam penggunaan dengan semakin banyak pengguna. Tableau sangat cocok dengan struktur perusahaan operasional perusahaan untuk dengan cepat naik dari string kecil ke institusi penuh dengan ribuan pengguna.

Tableau Desktop tersedia dalam tiga pengaturan- (a) versi uji coba terbuka, (b) akses dari desktop selama satu tahun (untuk siswa dan guru), atau (c) opsi pembelian di mana Anda dapat memperolehnya sepenuhnya selamanya.

Seperti namanya, Tableau Public , meskipun tanpa batasan pada lisensi dan biaya, ia menawarkan untuk gagal membuat semua buku kerja Anda dan akses tak terbatas data ke semua pengguna publik Tableau.

Tableau Online tampaknya merupakan pilihan pas yang memungkinkan Anda mengerjakan Workbook Anda, dapat diperoleh dari cloud di mana saja dan kapan saja.

Menggunakan Tablo

Tableau adalah statistik penjualan yang dibutuhkan organisasi Anda untuk pengambilan keputusan analitis yang menguntungkan. Ini menggunakan grafik dan bagan untuk memberikan pemahaman organisasi. Anda dapat menggunakan lembar kerja dan dasbor Tableau untuk mengekspresikan data dalam bentuk peta dan bagan interaktif untuk menggambarkan titik-titik tertentu dalam inklinasi dan outlier. Menggunakan Tableau bisa sesederhana operasi drag and drop untuk menentukan parameter dalam perencanaan.

Dengan bantuan outlier dan tren, Anda dapat menyelidiki perubahan dan menganalisis poin dalam diferensiasi data. Variasi warna untuk masing-masing grafik dan perbedaan titik dapat digunakan untuk menunjukkan hasil yang aneh.

Tableau menawarkan kemungkinan berikut:

  • Anda dapat menarik dan melepaskan data dari sumber, selanjutnya secara instan dan pasti mengubahnya menjadi hasil yang digambarkan dalam bentuk formasi optik seperti peta dan grafik.
  • Anda dapat memadukan data dari berbagai sumber semuanya dalam satu lembar dan kemudian memprosesnya menjadi ulasan
  • Dengan bantuan antarmuka visual dan langsung pembuat persiapan, Anda dapat dengan mudah melihat semua data Anda.
  • Anda dapat mengatur ulang data Anda dengan cepat dengan bantuan algoritme pengelompokan cerdas. Setelah ini, dengan menggunakan konduktor persiapan, Anda dapat melanjutkan untuk mendistribusikan dan memprogram aliran Anda.
  • Anda dapat bekerja secara efisien dengan fitur yang tersedia dengan Tableau untuk desktop. Keunggulan fitur ini berguna dari tempat analisis karena memberikan pengguna dan orang lain yang mengakses data dalam organisasi untuk mengajukan pertanyaan dan menangani variasi. Data yang direpresentasikan dalam warna dan pengaturan yang menarik secara visual membantu menguraikan hasil ke arah yang didorong oleh hasil.

Berbagi data di seluruh dasbor adalah fungsi yang dilindungi yang disediakan dengan alat visual. Anda dapat menggunakan aplikasi Tableau di browser, atau tablet, atau di ponsel. Perangkat lunak ini kemudian dapat diakses oleh anggota tim Anda dan orang lain dalam organisasi untuk berkomunikasi (dengan mendiskusikan masalah atau mengajukan pertanyaan) pada data yang dibagikan secara online atau di server tablo. Berpikir untuk belajar tablo? Temukan alasan utama untuk mempelajari tablo di pasar saat ini.

Opsi pilihan untuk platform untuk menjalankan perangkat lunak ada di tangan Anda- jika Anda menginginkan solusi yang sepenuhnya di-hosting seperti tablo online atau Anda ingin mengelola server Anda di cloud atau di tempat.

Visualisasi Data dengan Tableau

Tableau adalah perangkat lunak visualisasi menarik yang berpusat pada intelijen bisnis dan interpretasi data, yang digunakan dan digunakan oleh industri di seluruh dunia.

Tableau memungkinkan pengguna untuk membuat visualisasi yang menakjubkan secara instan dengan desain drag-and-drop yang sederhana. Anda dapat menggunakan diskusi komunitas dan banyak tutorial online untuk mengekstrak fitur manfaat Tableau. Namun, selalu ada ruang lingkup dari beberapa kesalahan dasar yang terjadi dengan operasinya.

Berikut ini adalah tiga tip utama untuk visualisasi yang efisien dengan Tableau.

Menghilangkan Kepadatan

Tidak ada yang menyukai dasbor yang tidak teratur dan padat. Anda tidak ingin sepuluh grafik dan lima belas diagram batang yang muat dalam satu halaman. Tableau, sebagai alat visualisasi, telah terbukti bermanfaat bagi banyak analis bisnis di seluruh dunia untuk mereproduksi data dalam representasi grafis yang menarik.

Tableau memberi pengguna fitur untuk menggunakan dasbor dengan memadukan grafik diskrit untuk membangun visualisasi yang rumit dan interaktif. Hal ini memungkinkan mewakili data dalam grafik, format yang dapat dibaca. Fitur ini tampaknya sia-sia jika dasbornya berantakan dan karenanya membingungkan untuk ditafsirkan. Hambatan dapat dihilangkan dengan mengurangi teks judul dan menghapus kata-kata yang berulang. Pendekatan yang berbeda untuk menghilangkan pemborosan adalah dengan menyoroti fakta/angka yang menonjol dan menampilkannya di bagian atas sehingga pemirsa menggambar laporan data yang penting dan diperlukan.

Memperluas Sumber Daya

Tip penting ini adalah Anda harus fokus pada kolaborasi dan partisipasi dengan orang lain agar Anda tumbuh di komunitas. Seperti disebutkan sebelumnya, Tableau Public memungkinkan Anda untuk berbagi informasi dengan publik. Lain halnya jika perusahaan Anda telah menyerahkan dokumentasi sensitif dan pribadi yang tidak boleh Anda bagikan kepada orang lain. Namun, untuk sumber data umum yang tidak 'sensitif', Anda dapat menggunakan platform untuk berbagi dengan orang lain di komunitas dan belajar dari pekerjaan mereka.

Pilihan Warna dan Tipografi

Metode sederhana untuk merapikan kualitas dasbor adalah dengan menghilangkan semua sumbu duplikat. Sangat penting untuk visualisasi data (dalam alat apa pun) untuk memiliki campuran warna yang jelas, kontras, dan diberi label dengan rapi. Tableau memungkinkan pengguna untuk membuat koreksi tipografi dan warna yang diperlukan. Dengan bantuan alat seperti ColorCafe, Anda harus memeriksa kemudahan pendekatan dan perbedaan skema font/warna Anda, jika Anda ingin memamerkan dasbor Anda ke publik luas.

Baca: Bagaimana Menjadi Pengembang Tablo?

Anda dapat mengubah font apa pun pada grafik, menambah atau menghapus label, atau mengubah judul. Pilihan warna yang mewakili analisis data sangat penting dari sudut pandang profesional. Sementara beberapa warna tampak memberikan kesan yang luar biasa, beberapa memiliki efek sebaliknya pada tampilan representasi, membuatnya terasa kusam dan datar.

Tableau memungkinkan eksposisi komprehensif aplikasi warna mereka yang sangat baik dan juga palet warna, yang dapat Anda gunakan dengan mudah untuk memadukan dan menciptakan karya terbaik dalam satu pukulan.

Kesimpulan

Tableau adalah alat perangkat lunak yang menyediakan fitur di mana Anda dapat mengubah data Anda menjadi dasbor interaktif. Kombinasi analisis dan penceritaan yang hebat, alat visualisasi data menghilangkan kebisingan dari latar belakang untuk membantu fokus hanya pada hal-hal penting.

Tableau bersandar dengan baik dengan fitur keamanan platform. Data yang dibagikan di seluruh dasbor oleh berbagai anggota tim dalam organisasi yang memiliki aksesnya- melewati lingkungan yang dilindungi dan dipercayakan dengan aman.

Jika Anda ingin menguasai Tableau, lihat PG Diploma di Ilmu Data upGrad dan IIIT-B yang diakui secara luas yang mencakup berbagai konsep seperti Visualisasi Data, Statistik, Analisis Prediktif menggunakan Python, Pembelajaran Mesin, Analisis Data Besar, dan banyak lagi.

Apakah pengkodean diperlukan untuk Tableau?

Fungsionalitas inti Tableau tidak memerlukan pemrograman. Tableau menyediakan fungsionalitas drag-and-drop untuk membuat bagan dan dasbor tanpa harus tahu cara membuat kode. Pengguna Tableau, di sisi lain, dapat menggunakan kode Python dan R untuk meningkatkan visual dan membangun model.

Peran apa yang dimainkan SQL di Tableau?

Tableau memungkinkan siapa saja untuk melakukan analisis visual tingkat lanjut dari data SQL Server, memberikan semua orang akses ke informasi. Anda memiliki kemampuan untuk menghubungkan Tableau ke SQL Server secara real time untuk kueri khusus platform, atau langsung ke mesin analitik dalam memori Tableau yang cepat untuk mengurangi beban pada database Anda. SQL awal dengan Parameter adalah fitur baru yang luar biasa di Tableau 9.3 yang memungkinkan Anda untuk menentukan urutan perintah SQL yang akan dilakukan sebelum permintaan apa pun dalam sesi pengguna Tableau Server.

Apa itu Tableau Einstein, dan bagaimana cara kerjanya?

Einstein Discovery adalah mesin AI dasar Salesforce yang menemukan pola signifikan secara statistik dalam data Anda yang mungkin mengungkapkan wawasan penting dan membuat model prediksi yang kuat. Anda tidak hanya dapat memahami apa yang terjadi dengan data historis, tetapi juga melihat sekilas masa depan dengan prakiraan, berkat integrasi Einstein Discovery dengan Tableau. Anda akan memiliki pengalaman analitik prediktif terintegrasi untuk banyak kasus penggunaan penting dengan Einstein Discovery di dasbor Tableau, komputasi, dan Prep Builder, yang memungkinkan karyawan di perusahaan Anda membuat pilihan terdidik lebih cepat.