Tableau 데이터 시각화: Tableau를 사용한 효과적인 시각화

데이터 시각화란 무엇입니까?

데이터 시각화는 그래픽 형식으로 표현된 데이터입니다. 데이터의 그래픽 묘사로 작업하는 것이 더 매력적이고 유익합니다. 테이블, 그래프 및 계획과 같은 시각적 데이터 요소는 사용자가 데이터를 보다 쉽게 ​​이해하고 해석할 수 있도록 합니다. 이러한 이해를 바탕으로 시각화의 패턴과 추세 이면의 의미는 뛰어난 분석 단계를 제공합니다.

모든 산업은 방대한 양의 데이터를 처리하고 있으며 이 데이터에는 정확한 도구와 기술이 필요합니다. 이러한 방대한 데이터 덩어리를 분석하고 해석하면 데이터 중심 의사 결정이 내려지며 회사의 모든 관리 측면에 영향을 미칩니다.

데이터를 해석하기 위해 색상과 패턴을 사용할 수 있는 도구의 유익하고 계몽적인 용이성으로 인해 도구에 대한 추가 요구 사항이 중단됩니다. 제작 동향을 빠르게 확인할 수 있으며, 메시지에 집중하기 위해 주의를 끄는 다양한 시각 자료는 방대한 데이터 스프레드시트를 분석하는 데 도움이 됩니다.

데이터 시각화 이점

전체적으로 정렬된 색상은 데이터 분석의 추세를 나타냅니다. 프로세스를 잘 유지하고 다양한 소스의 방대한 데이터를 사용하여 적절한 결과를 제공하는 데 도움이 되는 눈길을 끄는 기능입니다. 모든 대용량 스프레드시트가 데이터 해석 시각화에서 탁월한 결과를 얻는 데 도움이 되는 것은 아닙니다.

빅 데이터는 요구 사항을 제시하기 위해 여기에 있습니다. 좋은 시각화는 배경에서 노이즈를 제거하여 데이터의 필수 부분만 나타내는 데 도움이 됩니다. 데이터 시각화는 화면의 다양한 색상을 사용하여 결과를 명확하게 그리는 일련의 차트 및 그래프로 스토리를 선별하는 데 도움이 됩니다. 드리프트 하이라이트를 쉽게 식별하여 이상치와 구별할 수 있습니다.

다양한 시각화 유형

데이터 도구 및 관행에 대한 전통적인 인식과 이해에 따라 간단한 차트와 막대 그래프는 대부분의 데이터 검토 양식을 만듭니다. 이것들은 데이터 시각화 형식의 필수적인 부분이지만 유용하고 흥미로운 방식으로 데이터를 제시하기 위한 시각화 시스템의 전체 선택이 있습니다. 몇 가지 인기 있는 데이터 시각화 유형은 테이블, 지도, 인포그래픽, 대시보드 등입니다.

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Tableau 제품

Tableau 관리에서 제공되는 메커니즘을 사용하면 배포를 유지하는 데 필요한 사용자 액세스 권한 부여, 데이터 원본 연결, 가시성 등 거의 모든 기능에 대한 액세스 권한과 권한을 얻을 수 있습니다.

사용자 수가 증가함에 따라 사용량이 증가하는 경우가 아닙니다. Tableau는 소규모 조직에서 수천 명의 사용자가 있는 완전한 기관으로 신속하게 승격할 수 있도록 회사의 운영 회사 구조에 잘 맞습니다.

Tableau Desktop 은 (a) 공개 평가판, (b) 1년 동안 데스크톱에서 액세스(학생 및 교사용) 또는 (c) 완전히 영구적으로 사용할 수 있는 구매 옵션의 세 가지 방식으로 제공됩니다.

이름에서 알 수 있듯이 Tableau Public 은 라이선스 및 요금에 대한 제한이 없지만 모든 Tableau 공용 사용자가 모든 통합 문서와 데이터에 무제한 액세스할 수 있도록 합니다.

Tableau Online 은 언제 어디서나 클라우드에서 얻을 수 있는 통합 문서 작업에 적합한 선택인 것 같습니다.

Tableau 사용

Tableau는 수익성 있는 분석 의사 결정을 위해 조직에 필요한 판매 통계입니다. 조직의 이해를 돕기 위해 그래프와 차트를 사용합니다. Tableau의 워크시트 및 대시보드를 사용하여 데이터를 지도 및 대화형 차트 형식으로 표현하여 기울기 및 이상값의 특정 지점을 그림으로 나타낼 수 있습니다. Tableau를 사용하는 것은 끌어서 놓기 작업만큼 간단하여 계획의 매개변수를 해결할 수 있습니다.

이상치 및 추세의 도움으로 변경 사항을 조사하고 데이터 차별화의 포인트를 분석할 수 있습니다. 개별 그래프의 색상 변화와 포인트 차이를 사용하여 독특한 결과를 보여줄 수 있습니다.

Tableau는 다음과 같은 가능성을 제공합니다.

• 소스에서 데이터를 끌어다 놓을 수 있으며, 더 나아가 지도 및 그래프와 같은 광학 구성의 형태로 묘사된 결과로 즉각적이고 확실하게 변환할 수 있습니다.
• 다양한 소스의 데이터를 모두 한 시트에 혼합한 다음 검토로 처리할 수 있습니다.
• 준비 빌더의 시각적 및 직접적인 인터페이스를 통해 모든 데이터를 쉽게 볼 수 있습니다.
• 스마트 그룹화 알고리즘을 사용하여 데이터를 빠르게 재구성할 수 있습니다. 그런 다음 준비 도체를 사용하여 흐름을 배포하고 프로그래밍할 수 있습니다.
• 데스크톱용 Tableau에서 사용할 수 있는 기능으로 효율적으로 작업할 수 있습니다. 이 특징적인 이점은 사용자와 조직의 데이터에 액세스하는 다른 사람들이 질문을 제안하고 변형을 처리할 수 있도록 하기 때문에 분석 지점에서 유용합니다. 색상으로 표현된 데이터와 시각적으로 매력적인 설정은 결과 중심의 방향으로 결과를 해독하는 데 도움이 됩니다.

대시보드에서 데이터를 공유하는 것은 시각적 도구와 함께 제공되는 보호된 기능입니다. 브라우저, 태블릿 또는 휴대폰에서 Tableau 응용 프로그램을 사용할 수 있습니다. 그런 다음 이 소프트웨어는 팀 구성원 및 조직의 다른 사람들이 온라인 또는 Tableau 서버에서 공유된 데이터에 대해 통신(문제에 대해 논의하거나 질문하여)에 액세스할 수 있습니다. 학습 테이블을 생각하고 계십니까? 현재 시장에서 Tableau를 배워야 하는 주요 이유를 찾으십시오.

소프트웨어를 실행할 플랫폼에 대한 선택 옵션은 Tableau Online과 같은 완전히 호스팅된 솔루션을 목표로 하거나 클라우드 또는 온-프레미스에서 서버를 관리하려는 경우 귀하에게 달려 있습니다.

Tableau를 사용한 데이터 시각화

Tableau는 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 해석을 중심으로 하는 강력한 시각화 소프트웨어로, 전 세계 산업에서 사용 및 사용됩니다.

Tableau를 사용하면 간단한 끌어서 놓기 디자인으로 즉시 멋진 시각화를 만들 수 있습니다. 커뮤니티 토론과 온라인의 많은 자습서를 활용하여 Tableau의 장점을 추출할 수 있습니다. 그러나 작업과 함께 발생하는 몇 가지 기본 오류의 범위는 항상 있습니다.

다음은 Tableau를 사용한 효율적인 시각화를 위한 세 가지 주요 팁입니다.

과밀화 제거

아무도 무질서하고 혼잡한 대시보드를 좋아하지 않습니다. 한 페이지에 꽉 차 있는 10개의 그래프와 15개의 막대 차트를 원하지 않습니다. 시각화 도구인 Tableau는 전 세계의 수많은 비즈니스 분석가에게 매력적인 그래픽 표현으로 데이터를 재현하는 데 이점이 있음이 입증되었습니다.

Tableau는 복잡한 대화형 시각화를 구축하기 위해 개별 그래픽을 혼합하여 대시보드를 사용할 수 있는 기능을 사용자에게 제공합니다. 그래픽으로 읽을 수 있는 형식으로 데이터를 표시할 수 있습니다. 이 기능은 대시보드가 ​​어수선하여 해석하기 혼란스러운 경우 낭비로 보입니다. 제목 텍스트를 줄이고 반복 단어를 삭제하여 방해를 제거할 수 있습니다. 낭비를 제거하는 다른 접근 방식은 눈에 띄는 사실/숫자를 강조 표시하고 상단 섹션에 표시하여 뷰어가 필수적이고 필요한 데이터 보고서를 그릴 수 있도록 하는 것입니다.

자원 확장

이 필수 팁은 커뮤니티에서 성장하기 위해 다른 사람들과 협력하고 참여하는 데 집중해야 한다는 것입니다. 앞서 언급했듯이 Tableau Public을 사용하면 대중과 정보를 공유할 수 있습니다. 회사에서 다른 사람과 공유해서는 안 되는 민감한 개인 문서를 건네준 경우는 다릅니다. 그러나 '민감하지 않은' 일반 데이터 리소스의 경우 플랫폼을 사용하여 커뮤니티의 다른 사람들과 공유 하고 그들의 작업에서 배울 수 있습니다.

색상 및 타이포그래피 선택

대시보드의 품질을 정리하는 간단한 방법은 모든 중복 축을 제거하는 것입니다. 데이터 시각화(어떤 도구에서든)가 명확하고 대비가 잘 되는 색상 조합을 갖고 깔끔하게 레이블을 지정하는 것이 중요합니다. Tableau를 사용하면 사용자가 필요한 인쇄 및 색상을 수정할 수 있습니다. 대시보드를 광범위한 대중에게 전시하려는 경우 ColorCafe와 같은 도구를 사용하여 글꼴/색상 구성표의 접근성과 구별성을 검토해야 합니다.

읽기: Tableau 개발자가 되려면?

그래프의 글꼴을 변경하거나 레이블을 추가 또는 삭제하거나 제목을 수정할 수 있습니다. 데이터 분석을 나타내는 색상의 선택은 전문적인 관점에서 매우 중요합니다. 어떤 색상은 좋은 인상을 주는 것처럼 보이지만 어떤 색상은 표현 전망에 반대 효과를 주어 칙칙하고 밋밋한 느낌을 줍니다.

Tableau를 사용하면 탁월한 색상 응용 프로그램과 색상 팔레트를 포괄적으로 설명할 수 있으므로 한 번의 스트로크로 최상의 작업을 쉽게 혼합하고 만들 수 있습니다.

결론

Tableau는 데이터를 대화형 대시보드로 변환할 수 있는 기능을 제공하는 소프트웨어 도구입니다. 뛰어난 분석과 스토리텔링이 결합된 데이터 시각화 도구는 배경에서 노이즈를 제거하여 필수 요소에만 집중할 수 있도록 도와줍니다.

Tableau는 플랫폼의 보안 기능과 잘 어울립니다. 액세스 권한이 있는 조직의 다양한 팀 구성원이 대시보드에서 공유하는 데이터는 보호되고 안전하게 위탁된 환경을 거칩니다.

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