Tableau 数据可视化：使用 Tableau 进行有效的可视化

什么是数据可视化？

数据可视化是以图形格式表示的数据。 使用数据的图形描述变得更具吸引力和指导性。 表格、图表和计划等可视数据元素使数据更易于用户理解和解释。 有了这种理解，可视化模式和趋势背后的含义提供了一个杰出的分析步骤。

每个行业都在处理手头的海量数据，而这些数据需要一套精确的工具和技术来运行。 分析和解释这些大量数据会产生数据驱动的决策，它们会影响公司的各个管理方面。

对工具的额外要求不再是使用颜色和图案来解释数据的工具提供的信息和启发性的易用性。 您可以快速看到制作中的趋势，吸引我们注意力集中在信息上的各种视觉效果有助于我们分析海量数据电子表格。

数据可视化的好处

均匀一致的颜色，描绘了数据分析中的趋势。 这是一个引人注目的功能，可以很好地支持该过程，并有助于使用来自各种来源的大量数据提供适当的结果。 并非所有大型电子表格都有助于在可视化数据解释方面取得出色的效果。

大数据在这里提出了它的需求。 良好的可视化有助于通过消除背景噪声来仅表示数据的基本部分。 数据可视化有助于将故事整理成一系列图表和图形，通过在屏幕上使用各种颜色清晰地绘制结果。 您可以毫不费力地发现漂移亮点，将其与异常值区分开来。

不同的可视化类型

根据对数据工具和实践的传统认识和理解，简单的图表和条形图构成了大多数数据审查表格。 尽管这些是数据可视化表单的重要组成部分，但仍有一整套可视化系统以有用且令人兴奋的方式呈现数据。 几种流行的数据可视化类型是表格、地图、信息图表、仪表板等。

阅读： R 中的数据可视化

Tableau 产品

Tableau 管理中提供的机制允许您获得对几乎所有功能的访问权和权限 - 用户访问权限、数据源连接以及维持部署所需的可见性。

随着用户数量的增加，使用的复杂性并非如此。 Tableau 非常适合公司的运营公司结构，可以迅速从小型机构提升到拥有数千名用户的完整机构。

Tableau Desktop提供三种安排 - (a) 开放试用版，(b) 从桌面访问一年（适用于学生和教师），或 (c) 购买选项，您可以完全永久获得它。

顾名思义， Tableau Public尽管对许可和收费没有限制，但它无法让所有 Tableau 公共用户不受限制地访问您的所有工作簿和数据。

Tableau Online似乎是一个合适的选择，让您可以随时随地从云端获取工作簿。

使用 Tableau

Tableau 是您的组织制定盈利分析决策所需的销售统计数据。 它使用图形和图表来提供组织理解。 您可以使用 Tableau 的工作表和仪表板以地图和交互式图表的形式表达数据，以描绘倾斜和异常值中的特定点。 使用 Tableau 可以像拖放操作一样简单地计算出规划中的参数。

借助异常值和趋势，您可以调查变化并分析数据差异化点。 个别图表的颜色变化和点差可以用来展示特殊的结果。

Tableau 提供以下可能性：

• 您可以从源中拖放数据，并且可以立即且可靠地将其转换为以光学形式（如地图和图表）形式描绘的结果。
• 您可以在一张纸上混合来自各种来源的数据，然后进行审查
• 在 prep builder 可视化和直接界面的帮助下，您可以轻松查看所有数据。
• 您可以借助智能分组算法快速重组数据。 在此之后，通过使用准备导体，您可以继续分发和编程您的流程。
• 您可以高效地使用 Tableau 桌面版提供的功能。 这一特色优势在分析现场很有帮助，因为它为用户和其他访问组织中的数据的人提供了提出问题和处理变化的机会。 以颜色和视觉上吸引人的设置表示的数据有助于破译结果驱动方向的结果。

跨仪表板共享数据是可视化工具提供的一项受保护的功能。 您可以在浏览器、平板电脑或手机上使用 Tableau 应用程序。 然后，您的团队成员和组织中的其他人可以访问该软件，以就在线共享的数据或 Tableau 服务器上的数据进行交流（通过讨论问题或提出问题）。 想学习画面？ 找到在当前市场中学习画面的主要原因。

运行该软件的平台的选择取决于您 - 如果您的目标是完全托管的解决方案，如 tableau online，或者您想在云中或本地管理您的服务器。

使用 Tableau 进行数据可视化

Tableau 是一款引人注目的可视化软件，以商业智能和数据解释为中心，被世界各地的行业采用和使用。

Tableau 允许用户通过简单的拖放设计立即创建令人惊叹的可视化。 您可以利用社区讨论和许多在线教程来提取 Tableau 优势的特征。 但是，它的操作总是会出现一些基本错误。

以下是使用 Tableau 进行高效可视化的三个主要技巧。

消除过度拥挤

没有人喜欢混乱和拥挤的仪表板。 您不希望 10 个图表和 15 个条形图适合在单个页面上塞满。 Tableau 作为一种可视化工具，已证明有利于全球众多业务分析师以引人注目的图形表示再现数据。

Tableau 通过混合离散图形来构建复杂的交互式可视化，为用户提供了使用仪表板的功能。 它允许以图形、可读的格式表示数据。 如果仪表板杂乱无章并因此难以解释，则此功能似乎是一种浪费。 可以通过减少标题文本和删除重复出现的单词来消除障碍。 消除浪费的另一种方法是突出显示突出的事实/数字并在上部展示它们，以便查看者绘制基本和必要的数据报告。

扩大资源

这个基本提示是，您应该专注于与他人合作和参与，以便您在社区中成长。 如前所述，Tableau Public 允许您与公众共享信息。 如果您的公司已经提交了您不应该与他人共享的敏感和私人文件，情况就不同了。 但是，对于任何不“敏感”的通用数据资源，您可以使用该平台与社区中的其他人分享并从他们的工作中学习。

颜色和排版的选择

整理仪表板质量的一种简单方法是消除所有重复轴。 对于数据可视化（在任何工具中）来说，具有清晰、对比鲜明的颜色混合并整齐地标记是至关重要的。 Tableau 允许用户进行必要的印刷和颜色校正。 如果您打算向广大公众展示您的仪表板，则必须借助 ColorCafe 等工具检查字体/配色方案的可接近性和区别。

阅读：如何成为画面开发者？

您可以更改图表上的任何字体、添加或删除标签或修改标题。 从专业角度来看，代表数据分析的颜色的选择至关重要。 虽然有些颜色似乎给人留下了深刻的印象，但有些颜色却对表现前景产生了相反的影响，使其感觉沉闷而平淡。

Tableau 允许全面展示其出色的颜色应用程序和调色板，您可以毫不费力地使用它们来一次混合并创造出最好的作品。

结论

Tableau 是一种软件工具，它提供了一项可以将数据转换为交互式仪表板的功能。 数据可视化工具结合了出色的分析和讲故事，消除了背景噪音，有助于只关注要点。

Tableau 与平台的安全功能相得益彰。 组织中具有访问权限的各个团队成员跨仪表板共享的数据通过受保护且安全委托的环境。

如果您想掌握 Tableau，请查看 upGrad 和 IIIT-B 广受认可的数据科学 PG 文凭，其中涵盖各种概念，如数据可视化、统计、使用 Python 的预测分析、机器学习、大数据分析等。