Tableauデータの視覚化：Tableauによる効果的な視覚化

データの視覚化とは何ですか？

データの視覚化は、グラフィック形式で表現されたデータです。 データのグラフィカルな描写を操作することは、より魅力的で有益になります。 表、グラフ、計画などの視覚的なデータ要素により、ユーザーはデータにアクセスしやすくなり、ユーザーが理解して解釈できるようになります。 この理解により、視覚化のパターンと傾向の背後にある意味は、輝かしい分析ステップを提供します。

すべての業界が手元にある膨大なデータセットを扱っており、このデータには正確なツールと技術のセットが必要です。 これらの膨大なデータのチャンクを分析および解釈すると、データ主導の意思決定が行われ、会社のすべての管理面に影響を及ぼします。

ツールの追加要件は、データを解釈するために色とパターンを利用できるツールからの有益で啓発的な容易さで終わります。 作成の傾向をすばやく確認できます。メッセージに焦点を当てるために私たちの注意を引くさまざまなビジュアルは、大量のデータのスプレッドシートを分析するのに役立ちます。

データ視覚化のメリット

一斉に整列された色は、データ分析の傾向を表しています。 これは人目を引く機能であり、プロセスを適切に維持し、さまざまなソースからの膨大なデータを使用して適切な結果を提供するのに役立ちます。 すべての大規模なスプレッドシートが、データの解釈を視覚化する上で優れた結果を達成するのに役立つわけではありません。

ビッグデータはその要求を提示するためにここにあります。 優れた視覚化は、背景からのノイズをキャンセルすることにより、データの重要な部分のみを表すのに役立ちます。 データの視覚化は、画面上のさまざまな色を使用して結果を非常に明確に描画する一連のチャートやグラフにストーリーをキュレートするのに役立ちます。 ドリフトのハイライトを簡単に見つけて、外れ値と区別することができます。

さまざまな視覚化タイプ

データツールとプラクティスの従来の認識と理解に従って、単純なチャートと棒グラフがデータレビューフォームのほとんどを構成します。 これらはデータ視覚化フォームの重要な部分ですが、有用でエキサイティングな方法でデータを提示するための視覚化システムの完全な選択があります。 データの視覚化のいくつかの一般的なタイプは、テーブル、マップ、インフォグラフィック、ダッシュボードなどです。

読む： Rでのデータの視覚化

Tableau製品

Tableau Managementで提供されるメカニズムを使用すると、ユーザーアクセス許可、データソース接続、および展開を維持するために必要な可視性など、ほぼすべての機能に対する権限と権限を取得できます。

ユーザー数の増加に伴い、使用法が複雑になるわけではありません。 Tableauは、会社の運営会社の組織にうまく適合し、小さなストリングから数千人のユーザーを抱える完全な機関に迅速に昇進します。

Tableau Desktopは、（a）オープントライアルバージョン、（b）1年間のデスクトップからのアクセス（学生と教師向け）、または（c）完全に永久に入手できる購入オプションの3つの配置で利用できます。

名前が示すように、 Tableau Publicは、ライセンスと料金に制限はありませんが、すべてのワークブックとデータをすべてのTableauパブリックユーザーに無制限にアクセスできるようにすることはできません。

Tableau Onlineは、いつでもどこでもクラウドから取得できるワークブックでの作業を可能にする適切な選択肢のようです。

Tableauの使用

Tableauは、組織が収益性の高い分析的意思決定に必要な販売統計です。 グラフとチャートを使用して、組織の理解を提供します。 Tableauのワークシートとダッシュボードを使用して、データをマップやインタラクティブチャートの形式で表現し、傾斜や外れ値の特定のポイントを描写できます。 Tableauの使用は、計画のパラメーターを計算するためのドラッグアンドドロップ操作と同じくらい簡単です。

外れ値と傾向の助けを借りて、変化を調査し、データの差別化のポイントを分析できます。 個々のグラフのカラーバリエーションとポイントの違いを使用して、独特の結果を示すことができます。

Tableauは次の可能性を提供します。

• ソースからデータをドラッグアンドドロップし、さらに瞬時に確実に、マップやグラフなどの光学的構成の形で描かれた結果に変換することができます。
• さまざまなソースからのデータをすべて1つのシートにブレンドしてから、レビューに処理することができます
• プレップビルダーの視覚的で直接的なインターフェースの助けを借りて、すべてのデータを簡単に見ることができます。
• スマートグループ化アルゴリズムを使用すると、データの再編成にすばやく取り組むことができます。 この後、準備コンダクターを使用して、フローの配布とプログラムに進むことができます。
• TableauforDesktopで使用可能な機能を効率的に操作できます。 この特徴的な利点は、組織内のデータにアクセスするユーザーや他のユーザーが質問を提案し、バリエーションを処理できるようにするため、分析スポットから役立ちます。 色で表されたデータと視覚的に魅力的な設定は、結果主導の方向で結果を解読するのに役立ちます。

ダッシュボード間でのデータの共有は、ビジュアルツールで提供される保護された機能です。 Tableauアプリケーションは、ブラウザー、タブレット、または携帯電話で利用できます。 このソフトウェアは、チームメンバーや組織内の他のメンバーがアクセスして、オンラインまたはTableauサーバーで共有されているデータについて（問題について話し合ったり質問したりして）通信できるようになります。 タブローの学習をお考えですか？ 現在の市場でタブローを学ぶ主な理由を見つけてください。

ソフトウェアを実行するためのプラットフォームの選択オプションはあなた次第です-オンラインでtableauのような完全にホストされたソリューションを目指している場合、またはクラウドまたはオンプレミスでサーバーを管理したい場合。

Tableauによるデータの視覚化

Tableauは、ビジネスインテリジェンスとデータ解釈を中心とした魅力的な視覚化ソフトウェアであり、世界中の業界で採用および使用されています。

Tableauを使用すると、ユーザーはシンプルなドラッグアンドドロップデザインで見事な視覚化を即座に作成できます。 コミュニティディスカッションと多くのチュートリアルをオンラインで利用して、Tableauの利点の特徴を抽出できます。 ただし、その操作で発生するいくつかの基本的なエラーの範囲は常にあります。

以下は、Tableauで効率的に視覚化するための3つの主要なヒントです。

過密の排除

無秩序で混雑したダッシュボードが好きな人は誰もいません。 1ページに混雑して収まる10個のグラフと15個の棒グラフは必要ありません。 Tableauは、視覚化ツールとして、説得力のあるグラフィック表現でデータを再現するために、世界中の多くのビジネスアナリストにとって有利であることが証明されています。

Tableauは、個別のグラフィックスをブレンドして複雑でインタラクティブな視覚化を構築することにより、ダッシュボードを使用する機能をユーザーに提供します。 これにより、データをグラフィックで読み取り可能な形式で表すことができます。 ダッシュボードが雑然としていて、解釈が混乱している場合、この機能は無駄に見えます。 タイトルテキストを減らし、繰り返しの単語を削除することで、障害を取り除くことができます。 無駄を取り除くための別のアプローチは、重要な事実/図を強調表示し、それらを上部セクションに表示して、視聴者が重要で必要なデータレポートを描画できるようにすることです。

リソースの拡大

この重要なヒントは、コミュニティで成長するために、他の人とのコラボレーションと参加に集中する必要があるということです。 前述のように、Tableau Publicを使用すると、一般の人々と情報を共有できます。 あなたの会社があなたが他の人と共有してはならない機密でプライベートな文書を手渡した場合は別のケースです。 ただし、「機密性の低い」一般的なデータリソースの場合は、プラットフォームを使用してコミュニティ内の他のユーザーと共有し、その作業から学ぶことができます。

色とタイポグラフィの選択

ダッシュボードの品質を整理する簡単な方法は、重複する軸をすべて削除することです。 データの視覚化（どのツールでも）には、明確でコントラストのはっきりしたカラーミックスを使用し、きちんとラベルを付けることが不可欠です。 Tableauを使用すると、ユーザーは必要な誤植や色の修正を行うことができます。 ダッシュボードを広く一般に公開する場合は、ColorCafeなどのツールを使用して、フォント/配色の親しみやすさと区別を調べる必要があります。

読む：Tableau開発者になる方法は？

グラフ上の任意のフォントを変更したり、ラベルを追加または削除したり、タイトルを変更したりできます。 データ分析を表す色の選択は、専門家の観点から非常に重要です。 一部の色は印象に残るように見えますが、一部の色は表現の見通しに逆の影響を及ぼし、くすんだフラットな感じになります。

Tableauを使用すると、優れたカラーアプリケーションとカラーパレットを包括的に説明できます。これらを簡単に使用して、最高の作業を1回のストロークでブレンドして作成できます。

結論

Tableauは、データをインタラクティブなダッシュボードに変換できる機能を提供するソフトウェアツールです。 優れた分析とストーリーテリングの組み合わせであるデータ視覚化ツールは、背景からノイズを取り除き、本質的なものだけに集中できるようにします。

Tableauは、プラットフォームのセキュリティ機能に対応しています。 アクセス権を持つ組織内のさまざまなチームメンバーによってダッシュボード間で共有されるデータは、保護された安全に信頼された環境を通過します。

Tableauをマスターしたい場合は、upGradとIIIT-Bの広く認知されているデータサイエンスのPGディプロマをチェックしてください。これは、データの視覚化、統計、Pythonを使用した予測分析、機械学習、ビッグデータ分析などのさまざまな概念をカバーしています。