用於數據科學的 SQL：為什麼選擇 SQL，優點和命令列表

數據科學導論

今天的數據是每個流程的關鍵，從業務到流程。 每天都會產生大量的結構化和非結構化數據。 數據科學在這裡進入該領域。 它是一個多學科領域，包括統計和數學函數來推理每條信息。

手頭的數據來自幾個子域，每個子域都與更廣泛的問題領域和功能相關。 這些數據雖然可用，但需要解決以解釋其含義。 數據科學首先通過獲取它們來滲透業務的問題領域。 該過程中的方法包括檢測未開發的困難領域，然後找到有助於改善業務的解決方案。

通過從可用數據中獲得所有有見地的見解，您可以找到關鍵問題的解決方案並幫助推進您的業務。 它涵蓋了人工智能、機器學習以及自然編程。

學習世界頂尖大學的數據科學課程。 獲得行政 PG 課程、高級證書課程或碩士課程，以加快您的職業生涯。

什麼是 SQL？

SQL 是一種查詢語言，旨在管理關係數據庫。 關係數據庫是結構化表的彙編，可以從中檢索、修改和重組數據。 允許用戶不必更改數據庫中的表的關係數據庫的功能被證明是有利的。 如果你想掌握數據科學，SQL 是一項重要的技術技能。

SQL 是關係數據庫的標準 API。 SQL 編程在包括提問在內的廣泛活動中很有幫助，包括更新和消除數據。 所有這些都構成了最終分析結果的關鍵步驟，從而達到了數據科學的目的。 它的眾多數據類型涵蓋了各種類型和精度的整數和浮點數。

因此，SQL 被有效地用於以特定方法操作和分析數據，從而獲得有用的結果。 使用 SQL 的數據庫示例包括 MySQL、Oracle、SQLite 等。詳細了解 SQL 如何成為大數據工程師的必備工具。

為什麼數據科學需要 SQL？

數據科學背後的概念是對產生的大量數據的根除、處理和解釋。 下一步是從中獲得有用的見解。 小時的需要是用於存儲和管理這種大量、全面的數據度量的工具。

這就是 SQL 的用武之地。SQL 或結構化查詢語言是一種查詢語言。 作為一種計算機編程語言，它用於收集、管理和恢復存儲在數據庫中的數據。 它用於執行大量查詢操作、研究開發、提取、編輯和轉換數據。

閱讀： 2020 年 9 大數據科學工具

為了準確處理數據，我們需要一個流暢的管理系統來設計處理中的各個步驟，以及一種允許我們在處理數據時展示我們需要的方法的語言。

必讀：SQL 面試問題。

哪些屬性有利於用於數據科學的 SQL？

SQL 的幾個特點使其適用於數據科學中數據提取後的詳細解釋和分析目的。 用於數據科學的 SQL 的不同屬性包括：

1. 它是一個簡單的工具，具有一組命令和數據類型，一旦理解，就可以無縫操作。 主要目標是從數據庫中的較大文件塊中提取數據。 MySQL 被認為是用於查詢語言的最基本和最易理解的語言之一，可以與數據存儲庫進行最佳通信。

2. 除了易於操作之外，SQL 平台還為您的數據提供了安全性。 MySQL 具有強大的數據安全層，可將數據的精細性和機密性考慮在內。 SQL平台的密碼加密特性使其受到保護並阻止各種入侵。

3. MySQL 是一種開源類型，允許您從任何地方免費下載應用程序，只需訪問他們的官方網站。 下載通過提供的速度在幾分鐘內完成。

4.海量數據處理能力。 SQL 數據庫是可以在其中保存數百萬行和列數據的存儲庫。

5. MySQL 遵循客戶端-服務器架構。 在這種情況下，MySQL 充當數據庫，各種應用程序充當客戶端，然後將與服務器通信。 在通信通道中，數據被共享，更改也被保存和更新。

6. SQL 平台幾乎適用於所有操作系統。 SQL 易於在 Windows、Linux 或 Unix 上運行，由眾多 API 和庫組成，有助於開發 MySQL 應用程序。 採用 C、C++、Java、Python 等語言，您可以使用本地網絡或互聯網上的其他客戶端對數據進行編程。 Python 和 MySQL 的組合在所有系統中都被認為是有用的。

7. MySQL的可定制屬性有利於使其平台無關。 MySQL 以及客戶端應用程序可以自由地在各種操作系統下運行。

8. MySQL的高速操作工具，使其成為相當安全的數據庫操作程序。 得到眾多基準測試的支持，它允許開發人員通過使用觸發器和保留過程來構建高生產力。

SQL 命令

為了功能性地操作該工具，以下是 SQL for Data Science 中必不可少的重要命令：

1.第一個命令是SQL是CREATE DATABASE。 顧名思義，此命令為您創建一個數據庫。

句法：

創建數據庫名稱；

使用名稱；

• 分號在這裡充當終止符。
• USE 命令激活已創建的數據庫。
• 用大寫字母編寫命令將幫助您將命令與值表的名稱區分開來

2.第二個命令是CREATE TABLE。 這被認為是正確設置數據以進行數據科學分析的主要命令之一。 它可以包含很多不同數據類型的數據變量。

句法：

創建表名稱（變量 1 數據類型 1，變量 2 數據類型 2）；

• 此功能將創建表作為必不可少的。

3.這裡的第三個命令是INSERT INTO。 此命令用於將新命令插入到您的表中。

句法：

插入名稱值（value1，value2，value3…..）；

• 包含的值必須與分配的數據類型一起排列。

4.下一個命令是SELECT 。 這被認為是數據科學 SQL 中最重要的命令之一。 其意義重大的原因是它用於從數據庫中提取所需的特定數據集。 它選擇一個定義的列/表並獲取所需的數據。

語法：

SELECT*FROM表名

• 該命令可以根據實用程序進行調整。

5. SELECT 之後是UPDATE命令。 這將允許修改存儲在表中的任何值。 WHERE 命令將選擇您要修改的確切數據。

句法：

更新table_name SET variable1='' WHERE條件；

6. DELETE命令跟在 UPDATE 之後。 顧名思義，它將從您的數據集中刪除數據。

句法：

DELETE FROM table WHERE條件；

• WHERE 命令將幫助您在刪除命令之後定義一個條件，以從所需的數據集中刪除數據。

7. DROP TABLE命令的作用是刪除指定表的所有內容。

句法：

刪除表表名；

結論

數據科學使用工具來獲取、挖掘和分析數據以解決業務問題。 從大量數據中處理和感知單個單元需要技能和技術力量的結合。

SQL 是一種查詢語言工具，旨在操縱和處理關係數據庫，以特定方法管理和分析數據——尋求獲得有用的結果。 它是一個流暢的管理系統，旨在通過充當操作集合的人與承載負載的計算機系統之間的語言交流者，簡化從大量數據庫中提取數據的繁重過程。 命令是軟件另一端可以理解的語言輸入。