Visualisation des données Tableau : visualisation efficace avec Tableau

Publié: 2020-01-27

Table des matières

Qu'est-ce que la visualisation de données ?

La visualisation des données est des données exprimées dans un format graphique. Il devient plus attrayant et instructif de travailler avec la représentation graphique des données. Les éléments de données visuels tels que les tableaux, les graphiques et les plans rendent les données plus accessibles pour que l'utilisateur puisse les comprendre et les interpréter. Avec cette compréhension, la signification derrière les modèles et les tendances de la visualisation fournit une étape analytique illustre.

Chaque industrie a affaire à des ensembles massifs de données en main, et ces données nécessitent un ensemble précis d'outils et de techniques en fonctionnement. L'analyse et l'interprétation de ces vastes volumes de données aboutissent à des décisions basées sur les données et affectent tous les aspects de gestion de l'entreprise.

Une exigence supplémentaire d'outils cesse avec la facilité informative et éclairante d'un outil qui peut utiliser des couleurs et des motifs pour interpréter les données. Vous pouvez rapidement voir les tendances en cours de fabrication, les différents visuels qui attirent notre attention pour nous concentrer sur le message nous aident à analyser l'énorme feuille de calcul de données.

Avantages de la visualisation des données

Les couleurs nivelées alignées à l'unisson décrivent les tendances dans l'analyse des données. Il s'agit d'une fonctionnalité accrocheuse qui soutient bien le processus et aide à fournir des résultats appropriés en utilisant de vastes blocs de données provenant de diverses sources. Toutes les feuilles de calcul massives ne permettent pas d'obtenir d'excellents résultats dans la visualisation de l'interprétation des données.

Le Big Data est là pour présenter ses exigences. Une bonne visualisation aide à ne représenter que les parties essentielles des données en supprimant le bruit de fond. La visualisation des données aide à organiser les histoires dans une série de tableaux et de graphiques qui dessinent les résultats si clairement avec l'utilisation de différentes couleurs à l'écran. Vous pouvez facilement repérer une surbrillance de dérive, en la distinguant d'une valeur aberrante.

Différents types de visualisation

Conformément à la reconnaissance et à la compréhension traditionnelles des outils et pratiques de données, les graphiques simples et les graphiques à barres constituent la plupart des formulaires d'examen des données. Bien qu'il s'agisse d'une partie essentielle du formulaire de visualisation des données, il existe toute une sélection de systèmes de visualisation pour présenter les données de manière utile et passionnante. Plusieurs types populaires de visualisation de données sont les tableaux, les cartes, les infographies, les tableaux de bord, etc.

Lire : Visualisation des données dans R

Produits Tableau

Les mécanismes fournis dans Tableau Management vous permettent d'avoir accès et autorité sur presque toutes les fonctionnalités : autorisations d'accès utilisateur, connexions aux sources de données et la visibilité dont vous avez besoin pour soutenir votre déploiement.

Il ne s'agit pas d'une complexité croissante des usages avec un nombre croissant d'utilisateurs. Tableau s'intègre parfaitement dans le tissu opérationnel de l'entreprise pour passer rapidement de petites chaînes à des institutions complètes avec des milliers d'utilisateurs.

Tableau Desktop est disponible en trois versions : (a) une version d'essai ouverte, (b) un accès depuis le bureau pendant un an (pour les étudiants et les enseignants) ou (c) une option d'achat où vous pouvez l'obtenir entièrement pour toujours.

Comme son nom l'indique, Tableau Public , bien qu'il n'y ait aucune restriction sur les licences et les frais, il propose de ne pas rendre tous vos classeurs et données accessibles sans restriction à tous les utilisateurs publics de Tableau.

Tableau Online semble un choix approprié qui vous permet de travailler sur vos classeurs, accessibles depuis le cloud n'importe où et n'importe quand.

Utiliser Tableau

Tableau représente les statistiques de ventes dont votre organisation a besoin pour une prise de décision analytique rentable. Il utilise des graphiques et des tableaux pour fournir une compréhension organisationnelle. Vous pouvez utiliser les feuilles de calcul et les tableaux de bord de Tableau pour exprimer les données sous forme de cartes et de graphiques interactifs afin d'illustrer des points spécifiques dans les inclinaisons et les valeurs aberrantes. L'utilisation de Tableau peut être aussi simple qu'une opération de glisser-déposer pour déterminer les paramètres de la planification.

À l'aide des valeurs aberrantes et des tendances, vous pouvez étudier les changements et analyser les points de différenciation des données. Les variations de couleur pour les graphiques individuels et les différences ponctuelles peuvent être utilisées pour mettre en valeur les résultats particuliers.

Tableau offre les possibilités suivantes :

  • Vous pouvez faire glisser et déposer les données d'une source, en plus de les transformer instantanément et en toute sécurité en résultats représentés sous la forme de formations optiques telles que des cartes et des graphiques.
  • Vous pouvez combiner des données provenant de diverses sources dans une seule feuille, puis les transformer en révision
  • Avec l'aide de l'interface visuelle et directe des constructeurs de préparation, vous pouvez facilement voir toutes vos données.
  • Vous pouvez travailler sur la réorganisation de vos données rapidement à l'aide d'algorithmes de regroupement intelligents. Après cela, avec l'utilisation de conducteurs de préparation, vous pouvez passer à la distribution et à la programmation de vos flux.
  • Vous pouvez travailler efficacement avec les fonctionnalités disponibles avec Tableau pour ordinateur. Cet avantage présenté est utile à partir du point d'analyse car il permet à l'utilisateur et aux autres personnes accédant aux données de l'organisation de proposer des questions et de gérer les variations. Les données représentées en couleurs et une configuration visuellement attrayante aident à déchiffrer les résultats dans une direction axée sur les résultats.

Le partage de données entre les tableaux de bord est une fonctionnalité protégée fournie avec l'outil visuel. Vous pouvez utiliser les applications Tableau sur le navigateur, la tablette ou le téléphone mobile. Ce logiciel peut alors être accessible aux membres de votre équipe et aux autres membres de l'organisation pour communiquer (en discutant des problèmes ou en posant des questions) sur les données partagées en ligne ou sur le serveur tableau. Vous songez à apprendre le tableau ? Trouvez les principales raisons d'apprendre le tableau sur le marché actuel.

L'option de choix d'une plate-forme pour exécuter le logiciel vous appartient, si vous visez une solution entièrement hébergée comme tableau en ligne ou si vous souhaitez administrer votre serveur dans le cloud ou sur site.

Visualisation des données avec Tableau

Tableau est un logiciel de visualisation convaincant qui se concentre sur l'intelligence d'affaires et l'interprétation des données, qui est utilisé et utilisé par les industries du monde entier.

Tableau permet aux utilisateurs de créer instantanément des visualisations époustouflantes grâce à une simple conception par glisser-déposer. Vous pouvez utiliser la discussion de la communauté et de nombreux didacticiels en ligne pour extraire les fonctionnalités des avantages de Tableau. Cependant, il y a toujours une portée de quelques erreurs de base qui se produisent avec ses opérations.

Voici trois conseils de base pour une visualisation efficace avec Tableau.

Éliminer la surpopulation

Personne n'aime un tableau de bord désordonné et encombré. Vous ne voulez pas dix graphiques et quinze diagrammes à barres qui tiennent encombrés sur une seule page. Tableau, en tant qu'outil de visualisation, s'est avéré avantageux pour de nombreux analystes commerciaux du monde entier pour reproduire les données dans une représentation graphique attrayante.

Tableau fournit aux utilisateurs une fonctionnalité permettant d'utiliser le tableau de bord en mélangeant des graphiques discrets pour créer des visualisations complexes et interactives. Il permet de représenter les données dans un format graphique et lisible. Cette fonctionnalité semble être un gaspillage si le tableau de bord est encombré et donc difficile à interpréter. L'obstacle peut être éliminé en diminuant le texte du titre et en supprimant les mots récurrents. Une approche différente pour éliminer le gaspillage consiste à mettre en évidence les faits/chiffres saillants et à les exposer dans la section supérieure afin que le spectateur dessine les rapports de données essentiels et nécessaires.

Développer les ressources

Ce conseil essentiel est que vous devez vous concentrer sur la collaboration et la participation avec les autres pour vous développer dans la communauté. Comme mentionné précédemment, Tableau Public vous permet de partager des informations avec le public. Le cas est différent si votre entreprise a remis des documents sensibles et privés que vous ne devez pas partager avec d'autres. Mais, pour toutes les ressources de données générales qui ne sont pas «sensibles», vous pouvez utiliser la plate-forme pour partager avec d'autres membres de la communauté et apprendre de leur travail.

Choix de couleurs et de typographie

Une méthode simpliste pour ranger la qualité du tableau de bord consiste à éliminer tous les axes en double. Il est essentiel pour la visualisation des données (dans n'importe quel outil) d'avoir un mélange de couleurs clair et bien contrasté et d'être soigneusement étiqueté. Tableau permet aux utilisateurs d'effectuer les corrections typographiques et colorimétriques nécessaires. Avec l'aide d'outils comme ColorCafe, vous devez examiner l'accessibilité et la distinction de votre jeu de polices/couleurs, si vous avez l'intention d'exposer votre tableau de bord à un large public.

Lire : Comment devenir développeur de tableau ?

Vous pouvez changer n'importe quelle police sur le graphique, ajouter ou supprimer des étiquettes ou modifier les titres. Le choix des couleurs qui représentent l'analyse des données est crucial d'un point de vue professionnel. Alors que certaines couleurs semblent faire de grandes impressions, certaines ont un effet opposé sur les perspectives de représentation, la rendant terne et plate.

Tableau permet une exposition complète de leurs excellentes applications de couleurs ainsi que des palettes de couleurs, que vous pouvez utiliser sans effort pour mélanger et créer le meilleur du travail en un seul coup.

Conclusion

Tableau est un outil logiciel qui fournit une fonctionnalité permettant de transformer vos données en tableaux de bord interactifs. Une combinaison d'excellente analyse et de narration, l'outil de visualisation de données supprime le bruit de fond pour aider à se concentrer uniquement sur l'essentiel.

Tableau repose bien sur la fonctionnalité de sécurité de la plate-forme. Les données partagées entre les tableaux de bord par divers membres de l'équipe de l'organisation qui y ont accès passent par un environnement protégé et sécurisé.

Si vous souhaitez maîtriser Tableau, consultez le diplôme PG largement reconnu d'upGrad et de l'IIIT-B en science des données, qui couvre divers concepts tels que la visualisation de données, les statistiques, l'analyse prédictive à l'aide de Python, l'apprentissage automatique, l'analyse de données volumineuses , etc.

Le codage est-il requis pour Tableau ?

La fonctionnalité principale de Tableau ne nécessite aucune programmation. Tableau fournit une fonctionnalité de glisser-déposer pour créer des graphiques et des tableaux de bord sans avoir à savoir coder. Les utilisateurs de Tableau, quant à eux, peuvent utiliser le code Python et R pour améliorer les visuels et construire des modèles.

Quel rôle joue SQL dans Tableau ?

Tableau permet à quiconque d'effectuer une analyse visuelle avancée des données SQL Server, permettant à chacun d'accéder aux informations. Vous avez la possibilité de connecter Tableau à SQL Server en temps réel pour des requêtes spécifiques à la plate-forme, ou directement au moteur d'analyse en mémoire rapide de Tableau pour réduire la charge sur votre base de données. SQL initial avec paramètres est une merveilleuse nouvelle fonctionnalité de Tableau 9.3 qui vous permet de définir une séquence de commandes SQL qui seront exécutées avant toute requête dans la session d'un utilisateur de Tableau Server.

Qu'est-ce que Tableau Einstein et comment fonctionne-t-il ?

Einstein Discovery est le moteur d'IA fondamental de Salesforce qui découvre des modèles statistiquement significatifs dans vos données susceptibles de révéler des informations critiques et crée des modèles de prédiction solides. Grâce à l'intégration d'Einstein Discovery avec Tableau, vous pourrez non seulement comprendre ce qui s'est passé avec les données historiques, mais également avoir un aperçu de l'avenir avec des prévisions. Vous bénéficierez d'une expérience d'analyse prédictive intégrée pour de nombreux cas d'utilisation importants avec Einstein Discovery dans les tableaux de bord Tableau, les calculs et Prep Builder, permettant aux employés de votre entreprise de faire des choix éclairés plus rapidement.