2022 年將佔據主導地位的 7 門深度學習課程
已發表: 2020-12-24隨著計算機科學先進技術的發展,正在生成更多數據。 同時,IT行業的發展帶動了高吞吐量的用戶端需求。 因此,在數據中尋找模式並解釋信息成為一項重要的任務。
這就是機器學習和數據科學出現的方式。 隨著時間的推移,數據量不斷增加,數據科學技術也在不斷進步。 如今,機器學習和深度學習正被應用到幾乎所有的應用領域。
從個性化和推薦系統到業務分析,數據科學模型可以分析數據以預測其未來。 如今,深度學習(DL)模型也被應用於一些跨學科領域。 在這個高吞吐量時代,數據科學顯示出一些最有前途的職業發展前景。
因此,培養你的深度學習技能可以更多地增強對這些角色的影響。 在這裡,我們描述了upGrad 為您帶來的一些最有前途的深度學習課程,這些課程在接下來的日子裡確實會大受歡迎。
目錄
什麼是深度學習?
深度學習只是更廣泛的機器學習 (ML) 或數據科學方法家族的一部分。 深度學習主要側重於處理人工神經網絡。 它是一種人工智能功能,可以模仿人腦在處理數據以進行對象檢測、語音識別、語言翻譯和決策制定方面的操作。 深度學習等先進技術也有助於解決區塊鏈技術、管理和安全問題。
2022 年深度學習課程的熱門話題
在學習數據科學方面,upGrad 提供了最優質的平台來提高您的技能。 從他們的 PG 文憑課程開始到碩士課程結束,upGrad 為年輕的學習者提供了在該領域取得優異成績的機會。 根據具體要求,您可以選擇最適合您的課程。

1. 數據科學碩士 | IIIT-B & LJMU 綜合碩士
這門課程可能會成為未來幾天學習者的最佳選擇。 本課程是專為在職專業人士設計的,好消息是該課程的結構足以涵蓋從基礎到高級的水平。 利物浦約翰摩爾斯大學通過項目、指導和職業指導設計了這門課程。 任何擁有學士學位並渴望學習深度學習的人都可以跳入池中。
有五個專業。 其中你必須選擇一個。 深度學習專業涵蓋了一系列概念,這些概念確實會讓你精通開發 DL 模型。 這個為期 18 個月的課程已經讓 12000 多名年輕愛好者在深度學習方面表現出色。
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2. 數據科學認證——數據科學研究生文憑
作為印度首個 NASSCOM 認證課程,PG 數據科學文憑為年輕專業人士帶來了巨大的機會。 印度信息技術學院設計了這門課程,包括五個專業。 本課程介紹了大約 14 種編程語言和工具。 這個為期 12 個月的學位可以為您提供在數據科學行業中扮演的重要角色。

即使您以前沒有這樣的編碼經驗,您仍然可以參加本課程。 該計劃結構合理,包含工業項目,使學生能夠獲得真實的體驗。 事實上,所有這些規範都使其成為進入深度學習世界的最前沿機會之一。
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3. IIT Madras 在機器學習和雲方面的高級認證
利物浦約翰摩爾斯大學在印度馬德拉斯理工學院的陪同下,在 upGrad 平台上推出了另一個大師班項目。 學士學位和對任何編程語言(如 Java、Python、CPP、C 或 R)的一些基本了解將使您有資格參加該課程。
該課程包括機器學習和雲、使用 Spark 進行大數據管理、深度學習和自然語言處理。 專家們設計了這個為期 18 個月的項目,其中包含大量作業和案例研究。
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4. 班加羅爾 IIIT 機器學習和人工智能 PG 文憑
為期一年的學位課程包含對深度學習模型、自然語言處理 (NLP)、強化學習甚至機器學習模型的詳細描述。 本課程結構合理,專為工作專業人士設計。 通過許多案例研究、作業和職業生涯指導,這門課程可以成為未來幾天最重要的課程之一。
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5. 軟件開發研究生文憑
全棧開發是 IT 行業的另一個按需角色。 因此,要想在這一領域脫穎而出,就必須接受專家的高強度培訓。 除了有趣的網站開發,本課程還教您使用後端 API。 非專業畢業生也可以繼續學習技能。
本課程提出了一些有前途的職業發展。 因此,課程設計人員也提供了安置保證。
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6. PG 網絡安全認證
如果您想成為網絡安全、數據保密或密碼學方面的專家,本課程適合您。 隨著大數據時代的到來,產生了越來越多的數據。 因此,為這些數據提供一個安全的平台是非常必要的。 事實上,在接下來的日子裡,這個角色將繼續獲得越來越多的權重。 這個為期 7 個月的課程專為願意在網絡安全方面出類拔萃的專業人士而設計。
該課程設計有多個項目和任務,以及潛在的職業指導。 事實上,這將是未來的另一個重要計劃。
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7. 機器學習高級證書課程
該課程為期 7 個月,包括一個基於案例的作業和一個專門用於深度學習的模塊,向學生介紹基本概念,如感知器模型和神經網絡、圖卷積網絡(如卷積神經網絡)、循環神經網絡及其應用,以及文本的語言模型。 這些深度學習模型是目前最先進的技術,一直處於機器學習領域開創性進步的最前沿。

IITD 的專家教師幫助學生將非結構化文本數據轉換為能夠進行文本數據分析的語言模型。
除此之外,該課程還包括有關 Python 基礎、無監督學習、監督學習、大規模機器學習和數據流的專用模塊。
探索 IIT 德里計劃。
包起來
雖然技術專業人士需要通過溝通等軟技能拓展視野,但也需要向非技術專業人士學習說數字語言。 今天,人工智能、機器學習、數據科學和雲計算等領域為每個行業提供動力,它們應該很容易被每個領域的專業人士所熟知。
隨著行業隨著越來越多的先進技術的發展,工作角色得到擴大。 因此,該行業將出現一些機會。 因此,這些upGrad課程可以為您打開行業之門。 學習熟練的技能以在深度學習角色中脫穎而出。