7 cours d'apprentissage en profondeur qui domineront en 2022

Avec la croissance des technologies avancées de l'informatique, davantage de données sont générées. Pendant ce temps, la croissance de l'industrie informatique a entraîné une demande d'utilisateurs finaux à haut débit. Ainsi, trouver des modèles dans les données et interpréter les informations est devenu une tâche importante.

C'est ainsi que l'apprentissage automatique et la science des données sont entrés en scène. Avec le temps, la quantité de données n'a cessé d'augmenter et les technologies scientifiques des données ont également progressé. De nos jours, Machine Learning et Deep Learning sont appliqués à presque tous les domaines d'application.

Des systèmes de personnalisation et de recommandation à l'analyse commerciale, les modèles scientifiques de données peuvent analyser les données pour prédire leur avenir. De nos jours, les modèles d'apprentissage en profondeur (DL) sont également appliqués à certains domaines interdisciplinaires. En cette ère de haut débit, la science des données affiche une croissance de carrière des plus prometteuses .

Par conséquent, la mise en forme de vos compétences en apprentissage approfondi peut renforcer davantage l'impact sur ces rôles. Ici, nous décrivons certains des cours les plus prometteurs sur l'apprentissage en profondeur que upGrad vous a apportés, qui seront en effet de grands succès dans les prochains jours.

Qu'est-ce que l'apprentissage en profondeur ?

L'apprentissage en profondeur fait simplement partie d'une famille plus large d'approches d'apprentissage automatique (ML) ou Data Scientific. Deep Learning se concentre principalement sur la gestion des réseaux de neurones artificiels. Il s'agit d'une fonctionnalité d'IA qui imite les opérations du cerveau humain dans le traitement des données pour la détection d'objets, la reconnaissance vocale, la traduction linguistique et la prise de décision. Une technologie avancée comme l'apprentissage en profondeur contribue également à la technologie Blockchain et aux problèmes de gestion et de sécurité.

Les grands succès parmi les cours d'apprentissage en profondeur pour 2022

En ce qui concerne l'apprentissage de la science des données, upGrad propose la meilleure plateforme de qualité pour améliorer vos compétences. De leur cours de diplôme PG à la fin du cours de maîtrise, upGrad a fourni aux jeunes apprenants une poignée d'opportunités d'exceller dans ce domaine. Selon les besoins spécifiques, vous pouvez choisir le cours qui vous convient le mieux.

1. Master en science des données | Master intégré de l'IIIT-B & LJMU

Ce cours pourrait constituer le meilleur choix pour les apprenants dans les jours à venir. Ce cours est spécialement conçu pour les professionnels en activité, et la bonne chose est que le cours est suffisamment bien structuré pour couvrir du niveau de base au niveau avancé. L'Université John Moores de Liverpool a conçu ce cours avec le projet, le mentorat et l'orientation professionnelle. Toute personne titulaire d'un baccalauréat et désireuse d'apprendre le Deep Learning peut sauter dans la piscine.

Cinq spécialisations sont là. Parmi lesquels vous devez en choisir un. La spécialisation Deep Learning couvre un ensemble de concepts qui vous permettront en effet de maîtriser le développement de modèles DL. Ce cursus long de 18 mois a déjà fait exceller plus de douze mille jeunes passionnés dans le Deep Learning.

Voici le lien vers le cours .

2. Certification en science des données - Diplôme d'études supérieures en science des données

Étant le premier cours certifié NASSCOM en Inde, le diplôme PG en science des données a ouvert une énorme opportunité pour les jeunes professionnels. L'Indian Institute of Information Technology a conçu ce cours, comprenant cinq spécialisations. Environ 14 langages et outils de programmation sont décrits tout au long de ce cours. Ce diplôme de 12 mois peut vous fournir un beau rôle dans l'industrie de la science des données.

Même si vous n'avez aucune expérience de codage, vous pouvez toujours suivre ce cours. Le programme est bien structuré et contient des projets industriels pour permettre aux étudiants de vivre des expériences réelles. En effet, toutes ces spécifications en font l'une des opportunités les plus importantes pour entrer dans le monde du Deep Learning.

Voici le lien vers le cours.

3. Certification avancée en apprentissage automatique et cloud avec IIT Madras

L'Université John Moores de Liverpool, accompagnée de l'Indian Institute of Technology Madras, a mis au point un autre programme de masterclass sur la plateforme upGrad. Un baccalauréat et une compréhension de base de tout langage de programmation tel que Java, Python, CPP, C ou R vous permettront de suivre le cours.

Le cours comprend l'apprentissage automatique et le cloud, la gestion du Big Data avec Spark, l'apprentissage en profondeur et le traitement du langage naturel. Des experts ont conçu ce programme de 18 mois avec un tas de devoirs et d'études de cas.

Voici le lien vers le cours .

4. Diplôme PG en apprentissage automatique et intelligence artificielle avec IIIT Bangalore

Le programme d'études d'un an contient une description détaillée des modèles d'apprentissage en profondeur, du traitement du langage naturel (PNL), de l'apprentissage par renforcement et même des modèles d'apprentissage automatique. Ce cours est bien structuré et spécialement conçu pour les professionnels en activité. Avec de nombreuses études de cas, des missions et une orientation professionnelle, ce cours peut devenir l'un des plus importants dans les jours à venir.

Voici le lien vers le cours .

5. Diplôme d'études supérieures en développement de logiciels

Le développement full-stack est un autre rôle à la demande dans l'industrie informatique. Par conséquent, pour exceller dans ce domaine, il faut acquérir une formation de haute intensité auprès d'experts. Outre le développement de sites Web intéressants, ce cours vous apprend également à travailler sur les API backend. Un diplômé non professionnel peut également continuer à apprendre les compétences.

Ce cours met en avant une croissance de carrière prometteuse . Ainsi, les concepteurs de cours fournissent également une garantie de placement.

Voici le lien vers le cours .

6. Certification PG en cybersécurité

Si vous souhaitez devenir un expert en cybersécurité, en confidentialité des données ou en cryptographie, ce cours est fait pour vous. Avec l'avènement de l'ère du Big Data, de plus en plus de données sont générées. Par conséquent, il est très nécessaire de fournir une plate-forme sécurisée pour ces données. En effet, ce rôle va continuer à prendre de plus en plus de poids dans les jours à venir. Ce cours de 7 mois est conçu pour les professionnels désireux d'exceller en cybersécurité.

Le cours est conçu avec de multiples projets et affectations, et une orientation de carrière potentielle. En effet, cela va être un autre programme important dans les temps à venir.

Voici le lien vers le cours .

7. Programme de certificat avancé en apprentissage automatique

Le cours s'étend sur 7 mois et comprend une mission basée sur des cas et un module dédié à l'apprentissage en profondeur où les étudiants sont initiés aux concepts de base tels que le modèle Perceptron et le réseau de neurones, les réseaux convolutifs de graphes comme les réseaux de neurones convolutifs, les réseaux de neurones récurrents avec leurs applications, et Modèles de langage pour le texte. Ces modèles d'apprentissage en profondeur sont actuellement des technologies de pointe qui ont été à la pointe des avancées pionnières dans le domaine de l'apprentissage automatique.

Le corps professoral expert de l'IITD aide les étudiants à transformer des données textuelles non structurées en modèles linguistiques capables d'analyser des données textuelles.

En plus de cela, le cours comprend également des modules dédiés sur les bases de Python, l'apprentissage non supervisé, l'apprentissage supervisé, l'apprentissage automatique à grande échelle et les flux de données.

Découvrez le programme IIT Delhi .

Emballer

Alors que les professionnels de la technologie doivent élargir leurs horizons avec des compétences non techniques telles que la communication, il est également nécessaire d'apprendre à parler le langage numérique auprès de professionnels non techniques. Aujourd'hui, des domaines tels que l'IA , le ML , la science des données et le cloud computing alimentent toutes les industries, et ils devraient être facilement connus des professionnels de tous les domaines.

À mesure que l'industrie se développe avec des technologies de plus en plus avancées, les rôles professionnels se développent. Par conséquent, une poignée d'opportunités vont se présenter dans cette industrie. Ainsi, ces cours de mise à niveau peuvent vous ouvrir la porte de l'industrie. Acquérir des compétences compétentes pour exceller dans les rôles d'apprentissage en profondeur.