7 курсов глубокого обучения, которые будут доминировать в 2022 году
Опубликовано: 2020-12-24С ростом передовых технологий компьютерных наук генерируется больше данных. Между тем, рост ИТ-индустрии привел к высокой пропускной способности конечного пользователя. Таким образом, поиск закономерностей в данных и интерпретация информации стали серьезной задачей.
Так появились машинное обучение и наука о данных. Со временем объем данных продолжал увеличиваться, а научные технологии данных также совершенствовались. В наши дни машинное обучение и глубокое обучение применяются практически во всех областях применения.
Начиная с систем персонализации и рекомендаций и заканчивая бизнес-анализом, научные модели данных могут анализировать данные, чтобы предсказывать их будущее. В настоящее время модели глубокого обучения (DL) также применяются в некоторых междисциплинарных областях. В эту эпоху высокой пропускной способности наука о данных демонстрирует наиболее многообещающий карьерный рост .
Следовательно, формирование ваших навыков глубокого обучения может усилить влияние на эти роли. Здесь мы описываем некоторые из наиболее многообещающих курсов по глубокому обучению , которые предлагает вам upGrad, и которые действительно станут хитами в ближайшие дни.
Оглавление
Что такое глубокое обучение?
Глубокое обучение — это просто часть более широкого семейства подходов машинного обучения (ML) или Data Scientific. Глубокое обучение в первую очередь ориентировано на работу с искусственными нейронными сетями. Это функция искусственного интеллекта, которая имитирует операции человеческого мозга при обработке данных для обнаружения объектов, распознавания речи, языкового перевода и принятия решений. Передовые технологии, такие как глубокое обучение, также помогают в технологиях блокчейна, а также в вопросах управления и безопасности.
Самые популярные курсы глубокого обучения в 2022 году
Когда дело доходит до изучения науки о данных, upGrad предлагает платформу наилучшего качества для повышения ваших навыков. Начиная с курса PG Diploma и заканчивая курсом магистратуры, upGrad предоставил молодым учащимся несколько возможностей преуспеть в этой области. В зависимости от конкретных требований, вы можете выбрать наиболее подходящий курс для вас.

1. Магистр наук о данных | Интегрированная степень магистра от IIIT-B и LJMU
Этот курс может стать лучшим выбором для учащихся в ближайшие дни. Этот курс специально разработан для работающих профессионалов, и хорошо, что курс структурирован достаточно хорошо, чтобы охватить как базовый, так и продвинутый уровни. Ливерпульский университет Джона Мура разработал этот курс с проектом, наставничеством и профессиональной ориентацией. Любой, у кого есть степень бакалавра и горячее желание изучить глубокое обучение, может прыгнуть в бассейн.
Там пять специализаций. Среди которых вам предстоит выбрать один. Специализация глубокого обучения охватывает множество концепций, которые действительно сделают вас опытными в разработке моделей глубокого обучения. Этот 18-месячный курс уже позволил более двенадцати тысячам молодых энтузиастов преуспеть в глубоком обучении.
Вот ссылка на курс .
2. Сертификация по науке о данных — диплом о высшем образовании в области науки о данных
Будучи первым в Индии сертифицированным курсом NASSCOM, диплом PG по науке о данных открыл перед молодыми специалистами огромные возможности. Индийский институт информационных технологий разработал этот курс, включающий пять специализаций. В этом курсе описывается около 14 языков программирования и инструментов. Эта 12-месячная степень может обеспечить вам красивую роль в индустрии Data Science.
Даже если у вас нет такого предыдущего опыта программирования, вы все равно можете пройти этот курс. Программа хорошо структурирована и содержит промышленные проекты, позволяющие студентам получить реальный жизненный опыт. Действительно, все эти характеристики делают это одной из самых передовых возможностей войти в мир глубокого обучения.

Вот ссылка на курс.
3. Продвинутая сертификация в области машинного обучения и облачных технологий с IIT Madras
Ливерпульский университет имени Джона Мура совместно с Индийским технологическим институтом в Мадрасе разработали еще одну программу мастер-классов на платформе upGrad. Степень бакалавра и базовые знания любого языка программирования, такого как Java, Python, CPP, C или R, позволят вам пройти курс.
Курс включает в себя машинное обучение и облако, управление большими данными с помощью Spark, глубокое обучение и обработку естественного языка. Эксперты разработали эту 18-месячную программу с множеством заданий и тематических исследований.
Вот ссылка на курс .
4. Диплом PG в области машинного обучения и искусственного интеллекта с IIIT Bangalore
Годовая программа обучения содержит подробное описание моделей глубокого обучения, обработки естественного языка (NLP), обучения с подкреплением и даже моделей машинного обучения. Этот курс хорошо структурирован и специально разработан для работающих профессионалов. Благодаря множеству тематических исследований, заданий и профессиональной ориентации этот курс может стать одним из самых важных в ближайшие дни.
Вот ссылка на курс .
5. Диплом о высшем образовании в области разработки программного обеспечения
Разработка полного стека — еще одна востребованная роль в ИТ-индустрии. Следовательно, чтобы преуспеть в этой области, нужно пройти высокоинтенсивную подготовку у экспертов. Наряду с интересной разработкой веб-сайтов, этот курс также научит вас работать с бэкэнд-API. Непрофессиональный выпускник также может продолжить обучение навыкам.
Этот курс дает многообещающий карьерный рост . Так, разработчики курса также дают гарантию размещения.
Вот ссылка на курс .
6. Сертификация PG по кибербезопасности
Если вы хотите стать экспертом в области кибербезопасности, секретности данных или криптографии, этот курс для вас. С наступлением эры больших данных создается все больше и больше данных. Следовательно, обеспечение безопасной платформы для этих данных очень необходимо. Действительно, в ближайшие дни эта роль будет приобретать все больший вес. Этот 7-месячный курс предназначен для профессионалов, желающих преуспеть в кибербезопасности.
Курс разработан с несколькими проектами и заданиями, а также потенциальной профессиональной ориентацией. Действительно, это будет еще одна важная программа в будущем.
Вот ссылка на курс .
7. Расширенная программа сертификации в области машинного обучения
Курс длится 7 месяцев и включает в себя одно задание на основе конкретных случаев и модуль, посвященный глубокому обучению, где студенты знакомятся с основными понятиями, такими как модель персептрона и нейронная сеть, графические сверточные сети, такие как сверточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети вместе с их приложениями и Языковые модели для текста. Эти модели глубокого обучения в настоящее время являются самой современной технологией, которая находится в авангарде новаторских достижений в области машинного обучения.

Преподаватели IITD помогают студентам преобразовывать неструктурированные текстовые данные в языковые модели, способные анализировать текстовые данные.
В дополнение к этому курс также включает специальные модули по основам Python, неконтролируемому обучению, контролируемому обучению, крупномасштабному машинному обучению и потокам данных.
Изучите программу IIT Delhi .
Подведение итогов
В то время как техническим специалистам необходимо расширить свой кругозор с помощью социальных навыков, таких как общение, также необходимо научиться говорить на цифровом языке у нетехнических специалистов. Сегодня такие области, как искусственный интеллект , машинное обучение , наука о данных и облачные вычисления, лежат в основе каждой отрасли, и профессионалам в каждой области должно быть легко известно о них.
По мере того как отрасль растет с появлением все более и более передовых технологий, должностные обязанности расширяются. Таким образом, в этой отрасли появится несколько возможностей. Таким образом, эти курсы повышения квалификации могут открыть вам дверь в отрасль. Изучите профессиональные навыки, чтобы преуспеть в ролях глубокого обучения.