2022年に優勢になる7つのディープラーニングコース

公開: 2020-12-24

コンピュータサイエンスの高度な技術の成長に伴い、より多くのデータが生成されています。 一方、IT業界の成長は、高スループットのユーザーエンド需要をもたらしました。 そのため、データのパターンを見つけて情報を解釈することが重要な作業になりました。

このようにして、機械学習とデータサイエンスが登場しました。 時間の経過とともに、データの量は増え続け、データ科学技術も進歩しました。 最近では、機械学習とディープラーニングがほぼすべてのアプリケーション分野に適用されています。

パーソナライズおよびレコメンデーションシステムからビジネス分析で終わるまで、データ科学モデルはデータを分析してその将来を予測できます。 現在、ディープラーニング(DL)モデルは、いくつかの学際的な分野にも適用されています。 このハイスループットの時代において、データサイエンスは、将来的に最も有望なキャリアの成長を示しています。

したがって、深層学習スキルを形成することで、これらの役割への影響をさらに高めることができます。 ここでは、upGradがもたらしたディープラーニングに関する最も有望なコースのいくつかについて説明します。これらのコースは、今後数日で大ヒットするでしょう。

目次

ディープラーニングとは何ですか?

ディープラーニングは、機械学習(ML)またはデータサイエンティフィックアプローチの幅広いファミリーの一部にすぎません。 ディープラーニングは、主に人工ニューラルネットワークの処理に焦点を当てています。 これは、オブジェクト検出、音声認識、言語翻訳、および意思決定のためのデータの処理における人間の脳の操作を模倣するAI機能です。 ディープラーニングのような高度なテクノロジーは、ブロックチェーンのテクノロジーと管理およびセキュリティの問題にも役立ちます。

2022年のディープラーニングコースの大ヒット

データサイエンスについて学ぶことになると、upGradはあなたのスキルを向上させるための最高品質のプラットフォームを考え出します。 upGradは、PGディプロマコースから修士課程まで、この分野で優れた能力を発揮するためのいくつかの機会を若い学習者に提供しました。 特定の要件に応じて、あなたに最適なコースから選択することができます。

1.データサイエンスの修士号| IIIT-B&LJMUの統合マスター

このコースは、今後数日間で学習者にとって最良の選択となる可能性があります。 このコースは、働く専門家向けに特別に設計されており、基本レベルから上級レベルまでカバーできるように十分に構成されているのが良い点です。 リバプールジョンムーア大学は、プロジェクト、メンターシップ、およびキャリアガイダンスを使用してこのコースを設計しました。 学士号を取得し、ディープラーニングを学びたいという熱烈な願望を持っている人は誰でもプールに飛び込むことができます。

5つの専門分野があります。 その中から1つを選択する必要があります。 ディープラーニングスペシャライゼーションは、DLモデルの開発に実際に習熟するための一連の概念をカバーしています。 この18か月の長いコースにより、すでに1万2千人以上の若い愛好家がディープラーニングに秀でています。

こちらがコースへのリンクです。

2.データサイエンス認定–データサイエンスの大学院卒業証書

インドで最初のNASSCOM認定コースである、データサイエンスのPGディプロマは、若い専門家にとって大きなチャンスをもたらしました。 インド情報技術研究所は、5つの専門分野を含むこのコースを設計しました。 このコースでは、約14のプログラミング言語とツールについて説明します。 この12か月の学位は、データサイエンスの業界で素晴らしい役割を果たします。

このようなコーディングの経験がない場合でも、このコースを受講することができます。 プログラムはよく構成されており、学生が実際の経験をすることができるようにするための産業プロジェクトが含まれています。 実際、これらすべての仕様により、これはディープラーニングの世界に参入するための最も最前線の機会の1つになっています。

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3.IITマドラスによる機械学習とクラウドの高度な認定

インド工科大学マドラス校を伴うリバプールジョンムーア大学は、upGradプラットフォームで別のマスタークラスプログラムを考案しました。 学士号と、Java、Python、CPP、C、Rなどのプログラミング言語の基本的な理解により、コースを受講する資格が得られます。

このコースは、機械学習とクラウド、Sparkを使用したビッグデータ管理、ディープラーニング、自然言語処理で構成されています。 専門家は、この18か月のプログラムを、多数の課題とケーススタディを使用して設計しました。

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4.IIITバンガロアによる機械学習と人工知能のPGディプロマ

1年間の学位プログラムには、深層学習モデル、自然言語処理(NLP)、強化学習、さらには機械学習モデルの詳細な説明が含まれています。 このコースはよく構成されており、働く専門家のために特別に設計されています。 多くのケーススタディ、課題、および専門的なキャリアガイダンスにより、このコースは、今後数日間で最も重要なコースの1つとして登場する可能性があります。

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5.ソフトウェア開発の大学院卒業証書

フルスタック開発は、IT業界におけるもう1つのオンデマンドの役割です。 したがって、この分野で優れているためには、専門家から高強度のトレーニングを取得する必要があります。 このコースでは、興味深いWebサイトの開発に加えて、バックエンドAPIにも取り組む方法を学びます。 専門家でない卒業生もスキルを学び続けることができます。

このコースは、いくつかの有望なキャリアの成長を先取りします。 したがって、コース設計者は配置の保証も提供します。

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6.サイバーセキュリティにおけるPG認定

サイバーセキュリティ、データ機密、または暗号化の専門家になりたい場合は、このコースが最適です。 ビッグデータ時代の到来とともに、ますます多くのデータが生成されています。 したがって、これらのデータに安全なプラットフォームを提供することが非常に必要です。 確かに、この役割は、今後数日間でますます多くの重みを獲得し続けるでしょう。 この7か月のコースは、サイバーセキュリティに優れた専門家を対象としています。

このコースは、複数のプロジェクトと課題、および潜在的なキャリアガイダンスで設計されています。 確かに、これは今後のもう1つの重要なプログラムになるでしょう。

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7.機械学習の高度な証明書プログラム

コースは7か月に及び、1つのケースベースの課題と、パーセプトロンモデルやニューラルネットワークなどの基本概念、畳み込みニューラルネットワークなどのグラフ畳み込みネットワーク、リカレントニューラルネットワークとそのアプリケーションを学生に紹介するディープラーニング専用のモジュールで構成されます。テキストの言語モデル。 これらの深層学習モデルは、現在、機械学習の分野における先駆的な進歩の最前線にある最先端のテクノロジーです。

IITDの専門家は、学生が非構造化テキストデータをテキストデータ分析が可能な言語モデルに変換するのを支援します。

これに加えて、このコースには、Pythonの基礎、教師なし学習、教師あり学習、大規模機械学習、データストリームに関する専用モジュールも含まれています。

IITデリープログラムをご覧ください。

まとめ

技術専門家はコミュニケーションなどのソフトスキルで視野を広げる必要がありますが、非技術専門家からデジタル言語を話すことを学ぶ必要もあります。 今日、 AI ML 、データサイエンス、クラウドコンピューティングなどのドメインはすべての業界に力を与えており、すべてのドメインの専門家に簡単に知られるようにする必要があります。

業界がますます高度なテクノロジーで成長するにつれて、職務は拡大します。 したがって、この業界ではいくつかの機会が生まれます。 したがって、これらのupGradコースは、業界への扉を開くことができます。 ディープラーニングの役割で優れたスキルを習得します。

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