7 kursów głębokiego uczenia się, które będą dominować w 2022 roku

Wraz z rozwojem zaawansowanych technologii informatyki generowanych jest coraz więcej danych. W międzyczasie rozwój branży IT spowodował wzrost zapotrzebowania na przepustowość użytkowników końcowych. Znalezienie wzorców w danych i interpretacja informacji stało się więc ważnym zadaniem.

W ten sposób pojawiło się uczenie maszynowe i data science. Z czasem ilość danych stale rosła, a technologie naukowe Data również się rozwinęły. W dzisiejszych czasach uczenie maszynowe i głębokie uczenie są stosowane w prawie wszystkich obszarach zastosowań.

Począwszy od systemów personalizacji i rekomendacji, a skończywszy na analizie biznesowej, modele naukowe danych mogą analizować dane w celu przewidywania ich przyszłości. Obecnie modele głębokiego uczenia (DL) są również stosowane w niektórych interdyscyplinarnych dziedzinach. W tej erze wysokiej przepustowości nauka o danych wskazuje na najbardziej obiecujący rozwój kariery .

Dlatego kształtowanie umiejętności głębokiego uczenia się może bardziej zwiększyć wpływ na te role. W tym miejscu opisujemy niektóre z najbardziej obiecujących kursów dotyczących głębokiego uczenia się , które przyniósł wam upGrad, a które rzeczywiście będą wielkimi hitami w nadchodzących dniach.

Co to jest głębokie uczenie?

Głębokie uczenie jest po prostu częścią szerszej rodziny uczenia maszynowego (ML) lub podejść Data Scientific. Głębokie uczenie koncentruje się przede wszystkim na radzeniu sobie ze sztucznymi sieciami neuronowymi. Jest to funkcja sztucznej inteligencji, która naśladuje operacje ludzkiego mózgu podczas przetwarzania danych w celu wykrywania obiektów, rozpoznawania mowy, tłumaczenia języka i podejmowania decyzji. Zaawansowana technologia, taka jak głębokie uczenie, pomaga również w kwestiach związanych z technologią Blockchain, zarządzaniem i bezpieczeństwem.

Wielkie hity wśród kursów głębokiego uczenia się na rok 2022

Jeśli chodzi o naukę o Data Science, upGrad oferuje platformę najlepszej jakości, aby poprawić Twoje umiejętności. Począwszy od kursu dyplomowego PG, a skończywszy na kursie magisterskim, upGrad zapewnił młodym uczniom garść możliwości osiągnięcia doskonałości w tej dziedzinie. W zależności od konkretnych wymagań możesz wybrać najlepszy dla siebie kurs.

1. Magister nauk o danych | Zintegrowane studia magisterskie z IIIT-B i LJMU

Ten kurs może okazać się najlepszym wyborem dla uczących się w nadchodzących dniach. Ten kurs jest specjalnie zaprojektowany dla pracujących profesjonalistów, a dobrą rzeczą jest to, że kurs jest wystarczająco dobrze zorganizowany, aby obejmował poziomy od podstawowego do zaawansowanego. Uniwersytet Johna Mooresa w Liverpoolu zaprojektował ten kurs z uwzględnieniem projektu, mentoringu i poradnictwa zawodowego. Każdy z tytułem licencjata i palącym pragnieniem nauki Deep Learning może wskoczyć do basenu.

Istnieje pięć specjalizacji. Wśród których musisz wybrać jeden. Specjalizacja Deep Learning obejmuje szereg koncepcji, które rzeczywiście sprawią, że będziesz biegły w opracowywaniu modeli DL. Ten 18-miesięczny kurs sprawił, że już ponad dwanaście tysięcy młodych entuzjastów przoduje w Deep Learningu.

Oto link do kursu .

2. Certyfikacja Data Science — Dyplom studiów podyplomowych w dziedzinie Data Science

Będąc pierwszym w Indiach certyfikowanym kursem NASSCOM, dyplom PG w dziedzinie Data Science otworzył ogromne możliwości dla młodych profesjonalistów. Indyjski Instytut Technologii Informacyjnych opracował ten kurs, obejmujący pięć specjalizacji. W tym kursie opisano około 14 języków programowania i narzędzi. Ten 12-miesięczny stopień naukowy może zapewnić ci przystojną rolę w branży Data Science.

Nawet jeśli nie masz takiego wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu, nadal możesz przejść przez ten kurs. Program jest dobrze zorganizowany i zawiera projekty przemysłowe, aby umożliwić studentom zdobycie rzeczywistych doświadczeń. Rzeczywiście, wszystkie te specyfikacje sprawiają, że jest to jedna z najbardziej frontowych okazji do wejścia w świat głębokiego uczenia się.

Oto link do kursu.

3. Zaawansowana certyfikacja w uczeniu maszynowym i chmurze z IIT Madras

Liverpool John Moores University, któremu towarzyszy indyjski Instytut Technologii Madras, opracował kolejny program zajęć mistrzowskich na platformie upGrad. Stopień licencjata i podstawowa znajomość dowolnego języka programowania, takiego jak Java, Python, CPP, C lub R, umożliwią Ci przejście przez kurs.

Kurs obejmuje uczenie maszynowe i chmurę, zarządzanie Big Data za pomocą Spark, głębokie uczenie i przetwarzanie języka naturalnego. Eksperci opracowali ten 18-miesięczny program z wieloma zadaniami i studiami przypadków.

Oto link do kursu .

4. Dyplom PG w zakresie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji z IIIT Bangalore

Roczny program studiów zawiera szczegółowy opis modeli uczenia głębokiego, przetwarzania języka naturalnego (NLP), uczenia się przez wzmocnienie, a nawet modeli uczenia maszynowego. Ten kurs jest dobrze zorganizowany i specjalnie zaprojektowany dla pracujących profesjonalistów. Z wieloma studiami przypadków, zadaniami i poradnictwem zawodowym, ten kurs może stać się jednym z najważniejszych w nadchodzących dniach.

Oto link do kursu .

5. Dyplom studiów podyplomowych w zakresie tworzenia oprogramowania

Tworzenie pełnego stosu to kolejna rola na żądanie w branży IT. Dlatego, aby osiągnąć sukces w tej dziedzinie, należy zdobyć intensywne szkolenie od ekspertów. Wraz z interesującym tworzeniem stron internetowych, ten kurs nauczy Cię również pracy nad interfejsami API zaplecza. Absolwent nieprofesjonalny również może kontynuować naukę umiejętności.

Ten kurs stawia przed sobą obiecujący rozwój kariery . Tak więc projektanci kursów zapewniają również gwarancję umieszczenia.

Oto link do kursu .

6. Certyfikacja PG w cyberbezpieczeństwie

Jeśli chcesz zostać ekspertem w dziedzinie cyberbezpieczeństwa, tajemnicy danych lub kryptografii, ten kurs jest dla Ciebie. Wraz z nadejściem ery Big Data generowanych jest coraz więcej danych. Dlatego bardzo konieczne jest zapewnienie bezpiecznej platformy dla tych danych. Rzeczywiście, w nadchodzących dniach ta rola będzie coraz bardziej zyskiwać na wadze. Ten 7-miesięczny kurs jest przeznaczony dla profesjonalistów chcących doskonalić się w cyberbezpieczeństwie.

Kurs jest zaprojektowany z wieloma projektami i zadaniami oraz potencjalnymi poradami zawodowymi. Rzeczywiście, będzie to kolejny ważny program w nadchodzącym czasie.

Oto link do kursu .

7. Zaawansowany program certyfikacji w uczeniu maszynowym

Kurs trwa 7 miesięcy i składa się z jednego zadania opartego na przypadku oraz modułu poświęconego głębokiemu uczeniu, podczas którego studenci zapoznają się z podstawowymi pojęciami, takimi jak model perceptronu i sieć neuronowa, wykresowe sieci splotowe, takie jak splotowe sieci neuronowe, powtarzalne sieci neuronowe wraz z ich zastosowaniami oraz Modele językowe dla tekstu. Te modele głębokiego uczenia się są obecnie najnowocześniejszą technologią, która przoduje w pionierskich postępach w dziedzinie uczenia maszynowego.

Wydział ekspercki IITD pomaga studentom przekształcać nieustrukturyzowane dane tekstowe w modele językowe, które są zdolne do analizy danych tekstowych.

Oprócz tego kurs obejmuje również dedykowane moduły dotyczące podstaw Pythona, uczenia się bez nadzoru, uczenia nadzorowanego, uczenia maszynowego na dużą skalę i strumieni danych.

Poznaj program IIT Delhi .

Zawijanie

Podczas gdy profesjonaliści technologiczni muszą poszerzać swoje horyzonty o umiejętności miękkie, takie jak komunikacja, istnieje również potrzeba uczenia się języka cyfrowego od profesjonalistów niezwiązanych z technologiami. Obecnie domeny takie jak AI , ML , Data Science i Cloud Computing napędzają każdą branżę i powinny być łatwo rozpoznawalne przez profesjonalistów z każdej domeny.

Wraz z rozwojem branży wraz z coraz bardziej zaawansowanymi technologiami, stanowiska pracy się rozszerzają. W związku z tym w tej branży pojawi się garść możliwości. Tak więc te kursy uaktualniające mogą otworzyć dla Ciebie drzwi do branży. Naucz się biegle umiejętności, aby doskonalić się w rolach Deep Learning.