2022 年将占据主导地位的 7 门深度学习课程
已发表: 2020-12-24随着计算机科学先进技术的发展，正在生成更多数据。 同时，IT行业的发展带动了高吞吐量的用户端需求。 因此，在数据中寻找模式并解释信息成为一项重要的任务。
这就是机器学习和数据科学出现的方式。 随着时间的推移，数据量不断增加，数据科学技术也在不断进步。 如今，机器学习和深度学习正被应用到几乎所有的应用领域。
从个性化和推荐系统到业务分析，数据科学模型可以分析数据以预测其未来。 如今，深度学习（DL）模型也被应用于一些跨学科领域。 在这个高吞吐量时代，数据科学显示出一些最有前途的职业发展前景。
因此，培养你的深度学习技能可以更多地增强对这些角色的影响。 在这里，我们描述了upGrad 为您带来的一些最有前途的深度学习课程，这些课程在接下来的日子里确实会大受欢迎。
目录
什么是深度学习？
深度学习只是更广泛的机器学习 (ML) 或数据科学方法家族的一部分。 深度学习主要侧重于处理人工神经网络。 它是一种人工智能功能，可以模仿人脑在处理数据以进行对象检测、语音识别、语言翻译和决策制定方面的操作。 深度学习等先进技术也有助于解决区块链技术、管理和安全问题。
2022 年深度学习课程的热门话题
在学习数据科学方面，upGrad 提供了最优质的平台来提高您的技能。 从他们的 PG 文凭课程开始到硕士课程结束，upGrad 为年轻的学习者提供了在该领域取得优异成绩的机会。 根据具体要求，您可以选择最适合您的课程。
1. 数据科学硕士 | IIIT-B & LJMU 综合硕士
这门课程可能会成为未来几天学习者的最佳选择。 本课程是专为在职专业人士设计的，好消息是该课程的结构足以涵盖从基础到高级的水平。 利物浦约翰摩尔斯大学通过项目、指导和职业指导设计了这门课程。 任何拥有学士学位并渴望学习深度学习的人都可以跳入池中。
有五个专业。 其中你必须选择一个。 深度学习专业涵盖了一系列概念，这些概念确实会让你精通开发 DL 模型。 这个为期 18 个月的课程已经让 12000 多名年轻爱好者在深度学习方面表现出色。
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2. 数据科学认证——数据科学研究生文凭
作为印度首个 NASSCOM 认证课程，PG 数据科学文凭为年轻专业人士带来了巨大的机会。 印度信息技术学院设计了这门课程，包括五个专业。 本课程介绍了大约 14 种编程语言和工具。 这个为期 12 个月的学位可以为您提供在数据科学行业中扮演的重要角色。
即使您以前没有这样的编码经验，您仍然可以参加本课程。 该计划结构合理，包含工业项目，使学生能够获得真实的体验。 事实上，所有这些规范都使其成为进入深度学习世界的最前沿机会之一。
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3. IIT Madras 在机器学习和云方面的高级认证
利物浦约翰摩尔斯大学在印度马德拉斯理工学院的陪同下，在 upGrad 平台上推出了另一个大师班项目。 学士学位和对任何编程语言（如 Java、Python、CPP、C 或 R）的一些基本了解将使您有资格参加该课程。
该课程包括机器学习和云、使用 Spark 进行大数据管理、深度学习和自然语言处理。 专家们设计了这个为期 18 个月的项目，其中包含大量作业和案例研究。
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4. 班加罗尔 IIIT 机器学习和人工智能 PG 文凭
为期一年的学位课程包含对深度学习模型、自然语言处理 (NLP)、强化学习甚至机器学习模型的详细描述。 本课程结构合理，专为工作专业人士设计。 通过许多案例研究、作业和职业生涯指导，这门课程可以成为未来几天最重要的课程之一。
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5. 软件开发研究生文凭
全栈开发是 IT 行业的另一个按需角色。 因此，要想在这一领域脱颖而出，就必须接受专家的高强度培训。 除了有趣的网站开发，本课程还教您使用后端 API。 非专业毕业生也可以继续学习技能。
本课程提出了一些有前途的职业发展。 因此，课程设计人员也提供了安置保证。
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6. PG 网络安全认证
如果您想成为网络安全、数据保密或密码学方面的专家，本课程适合您。 随着大数据时代的到来，产生了越来越多的数据。 因此，为这些数据提供一个安全的平台是非常必要的。 事实上，在接下来的日子里，这个角色将继续获得越来越多的权重。 这个为期 7 个月的课程专为愿意在网络安全方面出类拔萃的专业人士而设计。
该课程设计有多个项目和任务，以及潜在的职业指导。 事实上，这将是未来的另一个重要计划。
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7. 机器学习高级证书课程
该课程为期 7 个月，包括一个基于案例的作业和一个专门用于深度学习的模块，向学生介绍基本概念，如感知器模型和神经网络、图卷积网络（如卷积神经网络）、循环神经网络及其应用，以及文本的语言模型。 这些深度学习模型是目前最先进的技术，一直处于机器学习领域开创性进步的最前沿。
IITD 的专家教师帮助学生将非结构化文本数据转换为能够进行文本数据分析的语言模型。
除此之外，该课程还包括有关 Python 基础、无监督学习、监督学习、大规模机器学习和数据流的专用模块。
探索 IIT 德里计划。
包起来
虽然技术专业人士需要通过沟通等软技能拓展视野，但也需要向非技术专业人士学习说数字语言。 今天，人工智能、机器学习、数据科学和云计算等领域为每个行业提供动力，它们应该很容易被每个领域的专业人士所熟知。
随着行业随着越来越多的先进技术的发展，工作角色得到扩大。 因此，该行业将出现一些机会。 因此，这些upGrad课程可以为您打开行业之门。 学习熟练的技能以在深度学习角色中脱颖而出。