7 Deep-Learning-Kurse, die 2022 dominieren werden

Mit dem Wachstum fortschrittlicher Technologien der Informatik werden mehr Daten generiert. In der Zwischenzeit führte das Wachstum der IT-Branche zu einer Nachfrage nach hohem Durchsatz auf der Benutzerseite. Das Auffinden von Mustern in den Daten und das Interpretieren der Informationen wurde also zu einer wichtigen Aufgabe.

So kamen maschinelles Lernen und Data Science ins Spiel. Mit der Zeit nahm die Datenmenge weiter zu und auch die datenwissenschaftlichen Technologien wurden weiterentwickelt. Machine Learning und Deep Learning werden heutzutage in fast allen Anwendungsbereichen eingesetzt.

Angefangen von Personalisierungs- und Empfehlungssystemen bis hin zu Geschäftsanalysen können datenwissenschaftliche Modelle Daten analysieren, um ihre Zukunft vorherzusagen. Heutzutage werden Deep Learning (DL)-Modelle auch in einigen interdisziplinären Bereichen angewendet. In dieser Ära mit hohem Durchsatz zeigt die Datenwissenschaft einige vielversprechende Karriereentwicklungen .

Daher kann die Gestaltung Ihrer Deep-Learning - Fähigkeiten die Auswirkungen auf diese Rollen noch verstärken. Hier beschreiben wir einige der vielversprechendsten Kurse zum Thema Deep Learning , die upGrad für Sie bereitgestellt hat und die in den kommenden Tagen in der Tat große Hits sein werden.

Was ist Deep Learning?

Deep Learning ist einfach Teil einer größeren Familie von maschinellem Lernen (ML) oder datenwissenschaftlichen Ansätzen. Deep Learning konzentriert sich vor allem auf den Umgang mit künstlichen neuronalen Netzen. Es ist eine KI- Funktion, die die Operationen des menschlichen Gehirns bei der Verarbeitung von Daten zur Objekterkennung, Spracherkennung, Sprachübersetzung und Entscheidungsfindung nachahmt. Fortschrittliche Technologien wie Deep Learning helfen auch bei der Blockchain-Technologie sowie bei Management- und Sicherheitsbedenken.

Die großen Hits unter den Deep-Learning-Kursen für 2022

Wenn es darum geht, etwas über Data Science zu lernen, bietet upGrad die qualitativ beste Plattform, um Ihre Fähigkeiten zu verbessern. Angefangen von ihrem PG-Diplomkurs bis hin zum Abschluss mit dem Masterkurs bot upGrad jungen Lernenden eine Handvoll Möglichkeiten, sich in diesem Bereich hervorzuheben. Je nach Anforderung können Sie den für Sie am besten geeigneten Kurs wählen.

1. Master in Data Science | Integrierter Master von IIIT-B & LJMU

Dieser Kurs könnte sich in den kommenden Tagen als die beste Wahl für die Lernenden herausstellen. Dieser Kurs ist speziell für Berufstätige konzipiert, und das Gute daran ist, dass der Kurs gut genug strukturiert ist, um grundlegende bis fortgeschrittene Niveaus abzudecken. Die Liverpool John Moores University hat diesen Kurs mit Projekt-, Mentoren- und Karriereberatung konzipiert. In den Pool springen kann jeder mit einem Bachelor-Abschluss und brennender Lust, Deep Learning zu lernen.

Fünf Spezialisierungen gibt es. Darunter müssen Sie sich für eines entscheiden. Die Deep Learning-Spezialisierung deckt eine Reihe von Konzepten ab, die Sie in der Tat kompetent in der Entwicklung von DL-Modellen machen. Dieser 18-monatige Kurs hat bereits mehr als zwölftausend junge Enthusiasten dazu gebracht, sich im Deep Learning hervorzutun.

Hier ist der Link zum Kurs .

2. Data Science-Zertifizierung – Postgraduierten-Diplom in Data Science

Als Indiens erster NASSCOM-zertifizierter Kurs hat das PG Diploma in Data Science zu einer enormen Chance für junge Berufstätige geführt. Das Indian Institute of Information Technology hat diesen Kurs mit fünf Spezialisierungen konzipiert. In diesem Kurs werden rund 14 Programmiersprachen und Tools beschrieben. Dieser 12-monatige Abschluss kann Ihnen eine ansehnliche Rolle in der Branche der Datenwissenschaft verschaffen.

Auch wenn Sie keine solche Programmiererfahrung haben, können Sie diesen Kurs trotzdem absolvieren. Das Programm ist gut strukturiert und enthält Industrieprojekte, um den Studenten praktische Erfahrungen zu ermöglichen. In der Tat machen all diese Spezifikationen dies zu einer der besten Möglichkeiten, um in die Welt des Deep Learning einzusteigen.

Hier ist der Link zum Kurs.

3. Fortgeschrittene Zertifizierung in maschinellem Lernen und Cloud mit IIT Madras

Die Liverpool John Moores University hat zusammen mit dem Indian Institute of Technology Madras ein weiteres Masterclass-Programm auf der upGrad-Plattform entwickelt. Ein Bachelor-Abschluss und ein gewisses Grundverständnis einer Programmiersprache wie Java, Python, CPP, C oder R berechtigen Sie zur Teilnahme am Kurs.

Der Kurs umfasst Machine Learning und Cloud, Big Data Management mit Spark, Deep Learning und Natural Language Processing. Experten haben dieses 18-monatige Programm mit einer Reihe von Aufgaben und Fallstudien entwickelt.

Hier ist der Link zum Kurs .

4. PG-Diplom in maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz mit IIIT Bangalore

Das einjährige Studienprogramm enthält eine detaillierte Beschreibung von Deep Learning-Modellen, Natural Language Processing (NLP), Reinforcement Learning und sogar Machine Learning-Modellen. Dieser Kurs ist gut strukturiert und speziell für Berufstätige konzipiert. Mit vielen Fallstudien, Aufgaben und professioneller Karriereberatung kann dieser Kurs in den kommenden Tagen zu einem der wichtigsten werden.

Hier ist der Link zum Kurs .

5. Postgraduierten-Diplom in Softwareentwicklung

Full-Stack-Entwicklung ist eine weitere On-Demand-Rolle in der IT-Branche. Um sich auf diesem Gebiet hervorzuheben, muss man daher eine hochintensive Ausbildung von Experten erhalten. Neben der interessanten Website-Entwicklung lernen Sie in diesem Kurs auch, an Backend-APIs zu arbeiten. Ein nicht-professioneller Absolvent kann die Fähigkeiten auch weiter erlernen.

Dieser Kurs bringt einige vielversprechende Karriereentwicklungen voran. Daher geben die Kursdesigner auch eine Platzierungsgarantie.

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6. PG-Zertifizierung für Cybersicherheit

Wenn Sie Experte für Cybersicherheit, Datengeheimnis oder Kryptographie werden möchten, ist dieser Kurs genau das Richtige für Sie. Mit dem Aufkommen der Big-Data-Ära werden immer mehr Daten generiert. Daher ist die Bereitstellung einer sicheren Plattform für diese Daten sehr wichtig. Tatsächlich wird diese Rolle in den kommenden Tagen immer mehr an Gewicht gewinnen. Dieser 7-monatige Kurs richtet sich an Fachleute, die bereit sind, sich in der Cybersicherheit hervorzuheben.

Der Kurs ist mit mehreren Projekten und Aufgaben und potenzieller Berufsberatung konzipiert. In der Tat wird dies in der kommenden Zeit ein weiteres bedeutendes Programm sein.

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7. Fortgeschrittenes Zertifikatsprogramm für maschinelles Lernen

Der Kurs erstreckt sich über 7 Monate und umfasst eine fallbasierte Aufgabe und ein Modul für Deep Learning, in dem die Studierenden in grundlegende Konzepte wie Perceptron Model und Neural Network, Graph Convolutional Networks wie Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks sowie deren Anwendungen eingeführt werden Sprachmodelle für Text. Diese Deep-Learning-Modelle sind derzeit State-of-the-Art-Technologien, die an der Spitze bahnbrechender Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens stehen.

Die Experten des IITD helfen Studenten dabei, unstrukturierte Textdaten in Sprachmodelle umzuwandeln, die zur Textdatenanalyse geeignet sind.

Darüber hinaus umfasst der Kurs auch spezielle Module zu den Grundlagen von Python, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Large Scale Machine Learning und Data Streams.

Entdecken Sie das IIT Delhi Programm .

Einpacken

Während Tech-Profis ihren Horizont um Soft Skills wie Kommunikation erweitern müssen, muss auch von Nicht-Tech-Profis gelernt werden, die digitale Sprache zu sprechen. Heutzutage treiben Bereiche wie KI , ML , Data Science und Cloud Computing jede Branche an und sollten von Fachleuten in jedem Bereich leicht bekannt gemacht werden.

Da die Branche mit immer fortschrittlicheren Technologien wächst, werden die Jobrollen erweitert. Daher werden sich in dieser Branche eine Handvoll Möglichkeiten ergeben. Diese upGrad- Kurse können Ihnen also die Tür zur Branche öffnen. Erlernen Sie kompetente Fähigkeiten, um in Deep-Learning-Rollen zu glänzen.