2022년을 지배할 7가지 딥 러닝 코스

컴퓨터 공학 의 첨단 기술이 발전함에 따라 더 많은 데이터가 생성되고 있습니다. 한편, IT 산업의 성장은 높은 처리량의 사용자-단 수요를 가져왔습니다. 따라서 데이터에서 패턴을 찾고 정보를 해석하는 것이 중요한 작업이 되었습니다.

이것이 기계 학습과 데이터 과학이 그림에 등장한 방법입니다. 시간이 지남에 따라 데이터의 양은 계속 증가했고 데이터 과학 기술도 발전했습니다. 최근 에는 머신러닝과 딥러닝 이 거의 모든 응용 분야에 적용되고 있습니다.

개인화 및 추천 시스템에서 비즈니스 분석으로 끝나는 데이터 사이언스 모델은 데이터를 분석하여 미래를 예측할 수 있습니다. 최근에는 딥러닝 (DL) 모델이 일부 학제간 분야에도 적용되고 있다. 이 높은 처리량 시대에 데이터 과학은 앞으로 가장 유망한 경력 성장 을 보여줍니다.

따라서 딥 러닝 기술 을 연마하면 이러한 역할에 미치는 영향이 더 커질 수 있습니다. 여기에서는 upGrad가 제공한 딥 러닝 에 대한 가장 유망한 과정 중 일부에 대해 설명합니다. 이 과정 은 앞으로 큰 인기를 끌 것입니다.

딥 러닝이란 무엇입니까?

딥 러닝 은 더 넓은 범위의 머신 러닝(ML) 또는 데이터 과학 접근 방식의 일부일 뿐입니다. 딥 러닝 은 주로 인공 신경망을 다루는 데 중점을 둡니다. 객체 감지, 음성 인식, 언어 번역 및 의사 결정을 위한 데이터 처리에서 인간 두뇌의 작동을 모방한 AI 기능입니다. 딥 러닝과 같은 고급 기술 은 블록체인 기술과 관리 및 보안 문제에도 도움이 됩니다.

2022년 딥러닝 강의 빅히트

데이터 과학에 대해 배울 때 upGrad는 귀하의 기술을 향상시킬 수 있는 최고 품질의 플랫폼을 제공합니다. PG 디플로마 과정부터 석사 과정까지 upGrad는 어린 학습자들에게 이 분야에서 탁월할 수 있는 몇 가지 기회를 제공했습니다. 특정 요구 사항에 따라 가장 적합한 과정 중에서 선택할 수 있습니다.

1. 데이터 과학 석사 | IIIT-B 및 LJMU의 통합 석사

이 과정은 앞으로 학습자들에게 최고의 선택이 될 것입니다. 이 과정은 특히 일하는 전문가를 위해 설계되었으며 좋은 점은 과정이 기초부터 고급 수준까지 다룰 수 있을 정도로 잘 구성되어 있다는 것입니다. 리버풀 존 무어스 대학교는 프로젝트, 멘토링 및 진로 지도를 통해 이 과정을 설계했습니다. 학사 학위와 딥 러닝을 배우고자 하는 열망이 있는 사람이라면 누구나 이 수영장에 뛰어들 수 있습니다.

5가지 전문 분야가 있습니다. 그 중에서 하나를 선택해야 합니다. 딥 러닝 전문화 과정은 실제로 DL 모델 개발에 능숙하게 해 줄 많은 개념을 다룹니다. 이 18개월 과정은 이미 12,000명 이상의 젊은 열성팬을 딥 러닝 분야에서 탁월하게 만들었습니다.

여기 에 과정 에 대한 링크 가 있습니다 .

2. 데이터 과학 인증 – 데이터 과학 대학원 디플로마

인도 최초의 NASSCOM 인증 과정인 데이터 과학 PG 디플로마는 젊은 전문가들에게 엄청난 기회를 제공했습니다. Indian Institute of Information Technology는 5개의 전문 분야를 포함하여 이 과정을 설계했습니다. 이 과정에서는 약 14개의 프로그래밍 언어와 도구에 대해 설명합니다. 이 12개월 과정은 데이터 과학 업계에서 훌륭한 역할을 제공할 수 있습니다.

이러한 코딩 경험이 없더라도 이 과정을 이수할 수 있습니다. 프로그램은 잘 구성되어 있으며 학생들이 실제 경험을 할 수 있도록 산업 프로젝트를 포함하고 있습니다. 실제로 이러한 모든 사양은 이를 딥 러닝 세계에 진입할 수 있는 가장 최전선의 기회 중 하나로 만듭니다.

다음은 코스 링크입니다.

3. IIT Madras를 통한 머신 러닝 및 클라우드 고급 인증

리버풀 존 무어스 대학교(Liverpool John Moores University)는 인도 마드라스 공과대학(Indian Institute of Technology Madras)과 함께 upGrad 플랫폼에서 또 다른 마스터 클래스 프로그램을 마련했습니다. 학사 학위와 Java, Python, CPP, C 또는 R과 같은 프로그래밍 언어에 대한 기본적인 이해가 있으면 이 과정을 이수할 수 있습니다.

이 과정은 기계 학습 및 클라우드, Spark를 사용한 빅 데이터 관리, 딥 러닝 및 자연어 처리로 구성됩니다. 전문가들은 많은 과제와 사례 연구를 통해 이 18개월 프로그램을 설계했습니다.

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4. IIIT 방갈로르를 사용한 기계 학습 및 인공 지능 PG 디플로마

1년 과정의 학위 프로그램에는 딥 러닝 모델, 자연어 처리(NLP), 강화 학습 및 기계 학습 모델에 대한 자세한 설명이 포함되어 있습니다. 이 과정은 잘 구성되어 있으며 특히 일하는 전문가를 위해 설계되었습니다. 많은 사례 연구, 과제 및 전문적인 직업 지도를 통해 이 과정은 앞으로 가장 중요한 과정 중 하나가 될 수 있습니다.

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5. 소프트웨어 개발 대학원 디플로마

전체 스택 개발은 IT 산업에서 또 다른 주문형 역할입니다. 따라서 이 분야에서 두각을 나타내기 위해서는 전문가로부터 고강도 훈련을 받아야 합니다. 흥미로운 웹 사이트 개발과 함께 이 과정에서는 백엔드 API 작업도 가르칩니다. 비전문 졸업생도 기술을 계속 배울 수 있습니다.

이 과정은 유망한 경력 성장 을 앞당깁니다. 따라서 코스 디자이너는 배치를 보장합니다.

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6. 사이버 보안 분야 PG 인증

사이버 보안, 데이터 보안 또는 암호화 분야의 전문가가 되고 싶다면 이 과정이 적합합니다. 빅데이터 시대가 도래하면서 점점 더 많은 데이터가 생성되고 있습니다. 따라서 이러한 데이터에 대한 보안 플랫폼을 제공하는 것이 매우 필요합니다. 실제로 이 역할은 앞으로 계속해서 더 많은 비중을 차지할 것입니다. 이 7개월 과정은 사이버 보안 분야에서 탁월하고자 하는 전문가를 위해 설계되었습니다.

이 과정은 여러 프로젝트와 과제, 잠재적인 경력 지도로 설계되었습니다. 실제로 이것은 앞으로 또 다른 중요한 프로그램이 될 것입니다.

여기 에 과정 에 대한 링크 가 있습니다 .

7. 기계 학습 고급 인증 프로그램

이 과정은 7개월 동안 진행되며 1개의 사례 기반 과제와 딥 러닝 전용 모듈로 구성되어 있으며, 여기서 학생들은 퍼셉트론 모델 및 신경망과 같은 기본 개념, 컨볼루션 신경망과 같은 그래프 컨볼루션 네트워크, 순환 신경망과 해당 응용 프로그램을 소개합니다. 텍스트용 언어 모델. 이러한 딥 러닝 모델은 현재 머신 러닝 분야에서 선구적인 발전의 최전선에 있는 최첨단 기술입니다.

IITD의 전문 교수진은 학생들이 비정형 텍스트 데이터를 텍스트 데이터 분석이 가능한 언어 모델로 변환할 수 있도록 지원합니다.

이 외에도 이 과정은 Python 기초, 비지도 학습, 지도 학습, 대규모 기계 학습 및 데이터 스트림에 대한 전용 모듈로 구성되어 있습니다.

IIT 델리 프로그램을 살펴보십시오 .

마무리

기술 전문가는 커뮤니케이션과 같은 소프트 스킬로 시야를 넓혀야 하지만 비기술 전문가로부터 디지털 언어로 말하는 법을 배울 필요도 있습니다. 오늘날 AI , ML , 데이터 과학 및 클라우드 컴퓨팅과 같은 도메인은 모든 산업 분야를 지원하며 모든 도메인의 전문가가 쉽게 알려야 합니다.

산업이 점점 더 발전된 기술과 함께 성장함에 따라 직무 역할도 확장됩니다. 따라서 이 산업에서 소수의 기회가 발생할 것입니다. 따라서 이러한 upGrad 과정을 통해 업계의 문을 열 수 있습니다. 딥 러닝 역할에서 탁월한 능력을 발휘할 수 있는 숙련된 기술을 배우십시오.