預期設計：如何創造神奇的用戶體驗

今天早上，The Drifters 的歌曲“This Magic Moment”莫名其妙地突然出現在我的腦海中。

我們大腦中那些不安分的神經網絡會做一些有趣的事情。 它們使看似不相關、不相關的思想和概念聯繫起來。

我拍了拍我的額頭，對自己說：“但是，當然……”

最近，我一直在思考當我們與數字設備或服務交互時發生的 UX 中的那些神奇時刻。 我們遇到完美的時刻，一切都以正確的方式，在正確的時間，一切都到位，就好像它是魔法一樣。 它可能在您的銀行、汽車、自動售貨機或手機上。

我相信預期設計的時代已經到來，或者至少在我們的能力範圍內。

由於不斷發展的技術和輸入法，我們有限的 GUI 正在發生變化。 這是一種有機的、自然的進化——我們已經將與我們的設備交談視為理所當然！

例如，開車時我們可能會說：“Dial Anna”。 我們要求 Siri 啟動計時器或啟動附近正在播放的電影。 我們要求 Alexa 播放音樂或點我們的咖啡。 儘管如此，四十多年前建立的隱喻和圖形元素並沒有太大變化。

過去

考慮到 Xerox PARC 的原始 GUI 已有 44 年曆史，但我們的用戶界面看起來仍然非常相似。

今天，我們仍然在看二維屏幕，主要使用鍵盤和鼠標進行輸入； 為針對計算機而非人類優化的交互方法而設計的設備。

我們與之交互的機器——筆記本電腦、台式機、平板電腦、手機、自動售貨機等——仍然是用過去遺留系統的心理模型和技術設計和建造的。

就好像我們在 Jetsons 的世界中使用 Flintstones 時代的交互模型； 他們仍然依靠來自用戶的大量交互（輸入）來進行下一步並顯示有用的信息（輸出）。

什麼是預期設計？

如果數字業務要簡化和促進我們的數字生活進程，那麼預期設計的應用比以往任何時候都更加重要。

鑑於此，什麼是預期設計？

它是輸出，不需要太多輸入。 它是關於利用過去的選擇來預測未來的決定。

在這個世界中，我們的計算機是為針對人類而非計算機優化的交互方法而設計的。 一個數字世界，我們從確定性的用戶意圖轉向概率性的用戶意圖。

Huge 的 Aaron Shapiro 將預期設計定義為一種簡化流程的方法，它通過在用戶決策之前一步響應需求，即響應用戶尚未表達的需求。

最佳形式的預期設計遠遠超出了個性化。

例如，Netflix 根據您的口味偏好和歷史向您展示要觀看的電影就是個性化。 通過預期設計，界面實際上會在您與應用程序交互的那一刻發生變化。

預期設計意味著——例如在網上購物的情況下——系統將了解並個性化用戶體驗，以至於它感覺就像是一隻神奇的手引導你的體驗。 它實際上會即時更改 UI，消除任何無關信息，並且僅以及時、簡單和有效的方式呈現最相關的選項。

這在今天實現起來並不難。

假設有人在guitarcenter.com 上購買一把非常昂貴的吉他。 在結帳時，該網站會自動顯示“送貨到商店取貨”作為默認選項，因為它通過觀察其他用戶過去的行為，購買昂貴的吉他，知道他們更願意在最近的實體店取貨-砂漿店。

再舉一個例子，假設您在亞馬遜上購買一件襯衫。

亞馬遜已經為你定制了很多東西，並且應該知道你的尺碼和顏色偏好，因為你以前在網站上購買過襯衫。

在進入商品詳情頁面時，它可以預先選擇您的尺碼，並首先向您展示海軍、白色和格子襯衫，淡化粉色和黃色的襯衫，而不是每次都強迫您選擇您的尺碼。

為什麼？

預期設計的承諾是消除摩擦並提高效率，這將大大改善用戶體驗，進而影響底線。 人們返回到能夠在他們需要的時候提供他們想要的東西的產品和服務。

我們與數字系統的日常互動達到了前所未有的規模。 然而，其中許多互動都因摩擦和隨後的挫敗感而被扼殺。

真正需要更大規模的定制和個性化，以取悅用戶並簡化他們的生活。

以自助交通票務機為例，通勤者可以在其中補充通勤卡。

它們仍然被設計成愚蠢的——由用戶輸入驅動，每個人都會經歷同樣令人沮喪的過多選項。

人們可以很容易地想像一個改進很多、更加個性化的系統，其中可以將充值歷史存儲在您的卡上。

而不是無數次的輸入請求：先選擇這個選項，然後選擇另一個選項，依此類推，整個交互可以從你插入你總是充值的卡開始，系統會立即顯示，“你好，你要充值嗎？這張20美元的卡，用你的萬事達卡？”

下一步將是付款並離開。

它將減少至少 75% 的重新填寫卡片所需的時間，提高效率，更快地移動人們，從而使他們更加滿意。

這已經是可能的，但我不知道有一台售票機可以做到這一點。

未來的接口。

當人工智能變得更加普遍時，更高程度的個性化將使更高水平的預期設計成為可能。

根據用戶授權的各種行為跟踪——購買歷史、偏好等，系統會識別你，並高度確定地預測你的下一個選擇可能是什麼。

鑑於當今存在的技術使得這樣做沒有那麼具有挑戰性，缺乏預期設計是令人驚訝的。

一些公司已經在實踐早期形式的預期設計。 兩個例子是 Google Now 和 Uber。

谷歌即時

Google Now 應用程序是 Google 搜索軟件更雄心勃勃的演變之一。 這個想法很簡單——在你知道你需要或想要什麼之前預測你想要或需要知道的東西，並以易於閱讀的卡片格式提供它。

谷歌的數據挖掘能力是首屈一指的。 它知道您是誰，並且可以顯示帶有個性化位置感知信息的卡片，例如日曆事件、當地天氣、新聞、股票價格、航班、登機牌、酒店、附近的照片點等。 它還會根據當前的交通狀況告訴您下班回家需要多長時間。

如果 Google 目前認為您不需要某些內容，則不會顯示。 它是預期設計的體現。

優步

在 Uber 應用程序中，當您在某個地方旅行時，它會在隨後啟動該應用程序時提供一個返回按鈕，因為您有 90% 的機會想要返回您原來的目的地。 無需指定接送地點。 傑出的。

他們正在改變的時代

事物正在演變為自然的交互方法。

在不久的將來，我們的輸入將更加輕鬆。

我們將通過語音、手勢跟踪、眼睛跟踪和語音等交互方法實現增強現實和虛擬現實。 谷歌已經在努力。 它被稱為Project Soli。

在人工智能和機器學習的輔助下，預期設計方法將提供更好水平的體驗。

我們如何將預期設計發揮作用？

沒有魔杖，發出“abracadabra”，那麼我們現在如何為那些神奇的時刻設計呢？ 我們今天可以採取哪些步驟來使用預期設計來傳遞那些神奇的時刻？

在我們擁有極其複雜的預測算法、完全開發的人工智能和機器學習之前，企業可以挖掘現有數據以獲得個性化機會，從而減少潛在的痛點和障礙。

他們還可以充分參與以用戶為中心的設計過程，進行深入研究、廣泛的用戶測試，並使用諸如開源軟件庫之類的工具來實現機器智能，例如 Tensorflow。

深入的研究會告訴我們很多東西——可能是情境觀察或民族志研究——我們可以在其中觀察用戶在他們的流程中時時刻刻傾向於做什麼。 我們可以逐步映射這些用戶旅程，並相應地設計交互。

應用這種數據挖掘和個性化的理想結果，再加上以用戶為中心的設計方法，將創造流暢和無縫的預期體驗，讓客戶滿意，並通過讓事物看起來像魔術一樣產生忠誠度。

它將提升用戶體驗的最新水平，並為企業和用戶創造雙贏局面，提供更深層次的客戶滿意度，從而對利潤產生積極影響。

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