Desain Antisipatif: Cara Membuat Pengalaman Pengguna yang Ajaib

Diterbitkan: 2022-03-11

Pagi ini lagu "This Magic Moment" oleh The Drifters muncul di kepalaku tanpa alasan yang jelas.

Jaringan saraf gelisah di otak kita melakukan hal-hal lucu. Mereka membuat pikiran dan konsep yang tampaknya tidak berhubungan dan tidak terhubung menjadi terhubung.

Menampar dahi saya, saya berkata pada diri sendiri: "Tapi, tentu saja ..."

Baru-baru ini saya memikirkan momen-momen ajaib di UX yang terjadi saat kita berinteraksi dengan perangkat atau layanan digital kita. Kita menghadapi saat-saat yang sempurna, ketika semuanya berjalan pada tempatnya, dengan cara yang tepat, pada waktu yang tepat, seolah-olah itu adalah keajaiban. Bisa di bank Anda, di mobil Anda, mesin penjual otomatis, atau di ponsel Anda.

Saya percaya era desain antisipatif ada di sini, atau paling tidak dalam jangkauan kita.

GUI kami yang terbatas berubah sebagai akibat dari perkembangan teknologi dan metode input. Ini adalah evolusi alami yang organik –– kita sudah biasa berbicara dengan perangkat kita!

Misalnya, saat mengemudi, kita mungkin mengatakan: "Telepon Anna." Kami meminta Siri untuk memulai pengatur waktu atau tentang film yang diputar di sekitar. Dan kami meminta Alexa untuk memutar musik atau memesan kopi kami. Meskipun demikian, metafora dan elemen grafis yang terbentuk lebih dari empat dekade lalu tidak banyak berubah.

Masa lalu

Pertimbangkan bahwa GUI asli Xerox PARC berusia 44 tahun namun antarmuka pengguna kami masih terlihat sangat mirip.

Desain Antisipatif-Xerox star workstation salah satu GUI pertama
Workstation Xerox Star memperkenalkan sistem operasi Graphical User Interface (GUI) komersial pertama pada tahun 1973

Hari ini, kami masih melihat layar dua dimensi dan kebanyakan menggunakan keyboard dan mouse untuk input; perangkat yang dirancang untuk metode interaksi yang dioptimalkan untuk komputer, bukan manusia.

Mesin yang berinteraksi dengan kita – laptop, desktop, tablet, ponsel, mesin penjual otomatis, dll. – masih dirancang dan dibuat dengan model mental dan teknologi yang merupakan sistem warisan dari masa lalu.

Seolah-olah kita menggunakan model interaksi dari era Flintstones di dunia Jetsons; mereka masih mengandalkan banyak interaksi dari pengguna (input) untuk pindah ke langkah berikutnya dan menampilkan informasi yang berguna (output).

Apa itu desain antisipatif dalam desain pengalaman pengguna?

Apa itu desain antisipatif?

Penerapan desain antisipatif lebih penting dari sebelumnya jika bisnis digital ingin menyederhanakan dan memfasilitasi jalannya kehidupan digital kita.

Mengingat hal ini, apa yang dimaksud dengan desain antisipatif?

Ini output, tanpa banyak membutuhkan input. Ini tentang memanfaatkan pilihan masa lalu untuk memprediksi keputusan masa depan.

Dunia di mana mesin komputasi kami dirancang untuk metode interaksi yang dioptimalkan untuk manusia, bukan komputer. Dunia digital tempat kami beralih dari niat pengguna yang deterministik ke probabilistik.

Aaron Shapiro dari Huge mendefinisikan desain antisipatif sebagai metode penyederhanaan proses dengan menanggapi kebutuhan selangkah lebih maju dari keputusan pengguna, yaitu menanggapi kebutuhan pengguna yang belum mereka nyatakan.

Desain antisipatif pemesanan perjalanan

Desain antisipatif dalam bentuk terbaiknya melampaui personalisasi.

Misalnya, Netflix menampilkan film untuk Anda tonton berdasarkan preferensi selera dan riwayat Anda adalah personalisasi. Dengan desain antisipatif, antarmuka benar-benar berubah saat Anda berinteraksi dengan aplikasi.

Personalisasi Netlfix UI untuk meningkatkan pengalaman pengguna
Netflix adalah contoh personalisasi. Bukan desain antisipatif.

Desain antisipatif berarti—dalam kasus belanja online misalnya—bahwa sistem akan mengetahui dan mempersonalisasi pengalaman pengguna hingga terasa seperti tangan ajaib yang memandu pengalaman Anda. Ini benar-benar akan mengubah UI dengan cepat, menghilangkan informasi asing, dan hanya menyajikan opsi yang paling relevan secara tepat waktu, sederhana, dan efisien.

Ini tidak terlalu sulit untuk dicapai hari ini.

Katakanlah seseorang sedang berbelanja gitar yang sangat mahal di guitarcenter.com. Saat checkout, situs akan secara otomatis menampilkan "Kirim ke toko untuk diambil" sebagai pilihan default karena mengetahui dengan mengamati perilaku pengguna lain di masa lalu, membeli gitar mahal, bahwa mereka lebih memilih untuk mengambilnya di toko batu bata terdekat-dan -toko mortir.

Sebagai contoh lain, mari kita berpura-pura Anda sedang berbelanja baju di Amazon.

Amazon telah mempersonalisasikan banyak hal untuk Anda dan harus mengetahui preferensi ukuran dan warna Anda karena Anda telah membeli kemeja di situs sebelumnya.

Ketika pergi ke halaman detail produk, itu bisa memilih ukuran Anda terlebih dahulu, dan menunjukkan kepada Anda kemeja biru tua, putih dan kotak-kotak terlebih dahulu, tidak menekankan yang merah muda dan kuning, dan tidak memaksa Anda untuk memilih ukuran Anda setiap saat.

Mengapa?

Janji desain antisipatif adalah penghapusan gesekan dan peningkatan efisiensi yang akan sangat meningkatkan pengalaman pengguna, dan pada gilirannya berdampak pada keuntungan. Orang-orang kembali ke produk dan layanan yang memberikan apa yang mereka inginkan ketika mereka menginginkannya.

Interaksi kita sehari-hari dengan sistem digital telah mencapai skala yang belum pernah terjadi sebelumnya. Namun banyak dari interaksi ini tertahan oleh gesekan dan perasaan frustrasi berikutnya.

Desain antisipatif pengalaman belanja Amazon

Ada kebutuhan nyata untuk penyesuaian dan personalisasi dalam skala besar yang akan menyenangkan pengguna, dan menyederhanakan hidup mereka.

Ambil mesin tiket transportasi swalayan, di mana komuter dapat mengisi ulang kartu komuter.

Mereka masih dirancang untuk menjadi bodoh – didorong oleh input pengguna di mana setiap orang dibawa melalui sejumlah besar pilihan yang membuat frustrasi.

Orang dapat dengan mudah membayangkan sistem yang jauh lebih baik dan lebih personal, di mana riwayat isi ulang dapat disimpan di kartu Anda.

Alih-alih permintaan input yang tak terhitung jumlahnya: pilih opsi ini terlebih dahulu, lalu pilih opsi lain ini, dan seterusnya, seluruh interaksi dapat dimulai dengan Anda memasukkan kartu yang selalu Anda isi ulang dan sistem akan segera menampilkan, “Halo, apakah Anda ingin mengisi ulang? kartu ini dengan $20, menggunakan Mastercard Anda?”

Langkah selanjutnya adalah membayar dan pergi.

Ini akan mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk mengisi ulang kartu setidaknya 75 persen, meningkatkan efisiensi, menggerakkan orang lebih cepat, dan selanjutnya membuat mereka lebih puas.

Ini sudah mungkin, namun saya tidak tahu satu pun mesin tiket yang melakukan ini.

Desain antisipatif terminal tiket MTA
Antarmuka pengguna "bodoh" yang membutuhkan banyak masukan vs yang antisipatif.

Antarmuka masa depan.

Ketika AI menjadi lebih meresap, tingkat personalisasi yang lebih tinggi akan memungkinkan tingkat desain antisipatif yang lebih tinggi.

Berdasarkan semua jenis pelacakan perilaku resmi pengguna – riwayat pembelian, preferensi, dll., sistem akan mengenali Anda, dan dengan tingkat kepastian yang tinggi memprediksi apa pilihan Anda selanjutnya.

Kurangnya desain antisipatif mengejutkan mengingat bahwa ada teknologi saat ini yang akan membuat melakukan hal itu tidak terlalu menantang.

Beberapa perusahaan sudah mempraktekkan bentuk-bentuk awal dari desain antisipatif. Dua contohnya adalah Google Now dan Uber.

Google sekarang

Aplikasi Google Now adalah salah satu evolusi yang lebih ambisius dari perangkat lunak pencarian Google. Idenya sederhana — prediksi apa yang Anda ingin atau perlu ketahui sebelum Anda tahu bahwa Anda membutuhkan atau menginginkannya, dan sajikan dalam format berbasis kartu yang mudah dibaca.

Kemampuan data mining Google tidak ada duanya. Ia tahu siapa Anda, dan dapat menampilkan kartu dengan informasi lokasi yang dipersonalisasi, seperti acara kalender, cuaca lokal, berita, harga saham, penerbangan, boarding pass, hotel, tempat foto terdekat, dan banyak lagi. Ini juga memberi tahu Anda berapa lama waktu yang Anda perlukan untuk pulang kerja, berdasarkan kondisi lalu lintas saat ini.

Jika Google merasa Anda tidak membutuhkan sesuatu saat ini, itu tidak akan ditampilkan. Ini adalah perwujudan dari desain antisipatif.

Desain antisipatif aplikasi Google Now

Uber

Di aplikasi Uber, ketika Anda melakukan perjalanan ke suatu tempat, itu akan memberikan tombol kembali pada peluncuran aplikasi berikutnya karena ada kemungkinan 90 persen Anda ingin kembali ke tujuan awal Anda. Tidak perlu menentukan lokasi penjemputan dan pengantaran. Cemerlang.

Desain antisipatif aplikasi seluler Uber
Aplikasi Uber memberi pengguna pintasan cepat ke "Kembali" ketika diluncurkan segera setelah menyelesaikan perjalanan

Saat-saat mereka berubah

Hal-hal berkembang ke metode interaksi alami.

Dalam waktu yang tidak terlalu lama, masukan kami akan lebih mudah.

Kami akan memiliki augmented reality dan virtual dengan metode interaksi, seperti suara, pelacakan gerakan, pelacakan mata, dan ucapan. Google sudah mengerjakannya. Ini disebut Proyek Soli.

Metode desain antisipatif, dibantu oleh AI dan pembelajaran mesin, akan memberikan pengalaman pada tingkat yang lebih baik.

VR dan desain antisipatif

Bagaimana kita membawa desain antisipatif ke dalam permainan?

Tidak ada tongkat ajaib, mengucapkan "abracadabra," jadi bagaimana kita merancang momen ajaib itu sekarang? Apa langkah-langkah yang dapat kita ambil hari ini untuk menghadirkan momen-momen ajaib tersebut, dengan menggunakan desain antisipatif?

Desain antisipatif aplikasi Metromile dan desain emosional
Algoritme yang dipersonalisasi dan canggih yang bekerja di Metromile menciptakan rasa antisipatif dan sangat berguna bagi pelanggan—dalam hal ini mencegah tiket parkir.

Hingga kami memiliki algoritme prediktif yang sangat canggih, AI yang dikembangkan sepenuhnya, dan pembelajaran mesin, bisnis dapat menambang data yang ada untuk peluang personalisasi sehingga mengurangi potensi masalah dan hambatan.

Mereka juga dapat sepenuhnya terlibat dalam proses desain yang berpusat pada pengguna, menggunakan penelitian mendalam, pengujian pengguna yang ekstensif, dan menggunakan alat, seperti pustaka perangkat lunak sumber terbuka, untuk kecerdasan mesin, seperti Tensorflow.

Riset mendalam akan memberi tahu kita banyak hal—mungkin observasi kontekstual atau studi etnografi—di mana kita bisa mengamati apa yang cenderung dilakukan pengguna dari waktu ke waktu dalam alur mereka. Kami dapat memetakan perjalanan pengguna ini selangkah demi selangkah, dan merancang interaksi yang sesuai.

Hasil ideal dari penerapan penambangan dan personalisasi data tersebut, ditambah dengan metode desain yang berpusat pada pengguna, akan menciptakan pengalaman antisipatif yang lancar dan mulus yang akan menyenangkan pelanggan dan menghasilkan loyalitas dengan membuat segala sesuatunya tampak seolah-olah ajaib.

Ini akan memajukan seni pengalaman pengguna dan menciptakan situasi win-win untuk bisnis dan pengguna, menawarkan kepuasan pelanggan yang lebih dalam yang berdampak positif pada bottom-line.

• • •

Bacaan lebih lanjut di Blog Desain Toptal:

  • eCommerce UX – Tinjauan Praktik Terbaik (dengan Infografis)
  • Pentingnya Desain yang Berpusat pada Manusia dalam Desain Produk
  • Portofolio Desainer UX Terbaik – Studi Kasus dan Contoh yang Menginspirasi
  • Prinsip Heuristik untuk Antarmuka Seluler
  • Cara Transisi dari UX Designer ke UX Consultant