Antizipatorisches Design: Wie man magische Benutzererlebnisse schafft

Heute Morgen kam mir ohne ersichtlichen Grund der Song „This Magic Moment“ von The Drifters in den Sinn.

Diese rastlosen neuronalen Netzwerke in unserem Gehirn machen komische Dinge. Sie bringen scheinbar zusammenhangslose, unverbundene Gedanken und Konzepte in Verbindung.

Ich schlug mir auf die Stirn und sagte mir: „Aber natürlich …“

Kürzlich habe ich über diese magischen Momente in UX nachgedacht, die passieren, wenn wir mit unseren digitalen Geräten oder Diensten interagieren. Wir begegnen perfekten Momenten, in denen alles genau richtig zusammenpasst, genau zur richtigen Zeit, als ob es magisch wäre. Es könnte bei Ihrer Bank, in Ihrem Auto, einem Verkaufsautomaten oder auf Ihrem Telefon sein.

Ich glaube, die Ära des vorausschauenden Designs ist da oder zumindest in unserer Reichweite.

Unsere begrenzten GUIs ändern sich aufgrund sich entwickelnder Technologien und Eingabemethoden. Es ist eine organische, natürliche Evolution – wir halten es bereits für selbstverständlich, mit unseren Geräten zu sprechen!

Während der Fahrt könnten wir zum Beispiel sagen: „Wähle Anna.“ Wir bitten Siri, einen Timer zu starten oder nach Filmen zu suchen, die in der Nähe laufen. Und wir bitten Alexa, Musik zu spielen oder unseren Kaffee zu bestellen. Trotzdem haben sich die vor mehr als vier Jahrzehnten etablierten Metaphern und grafischen Elemente kaum verändert.

Die Vergangenheit

Bedenken Sie, dass die ursprüngliche GUI von Xerox PARC 44 Jahre alt ist, aber unsere Benutzeroberflächen sehen immer noch bemerkenswert danach aus.

Heute schauen wir immer noch auf zweidimensionale Bildschirme und verwenden hauptsächlich Tastaturen und Mäuse für die Eingabe; Geräte, die für Interaktionsmethoden entwickelt wurden, die für Computer optimiert wurden, nicht für Menschen.

Die Maschinen, mit denen wir interagieren – Laptops, Desktops, Tablets, Mobiltelefone, Verkaufsautomaten usw. – werden immer noch mit mentalen Modellen und Technologien entworfen und gebaut, die Legacy-Systeme aus der Vergangenheit sind.

Es ist, als würden wir Interaktionsmodelle aus der Flintstones-Ära in einer Jetsons-Welt verwenden; Sie verlassen sich immer noch auf viele Interaktionen von Benutzern (Eingabe), um zum nächsten Schritt zu gelangen und nützliche Informationen anzuzeigen (Ausgabe).

Was ist vorausschauendes Design?

Die Anwendung von vorausschauendem Design ist wichtiger denn je, wenn digitale Unternehmen den Ablauf unseres digitalen Lebens vereinfachen und erleichtern sollen.

Was ist vor diesem Hintergrund antizipatives Design?

Es ist eine Ausgabe, ohne dass viel Eingabe erforderlich ist. Es geht darum, vergangene Entscheidungen zu nutzen, um zukünftige Entscheidungen vorherzusagen.

Eine Welt, in der unsere Rechenmaschinen für Interaktionsmethoden entwickelt wurden, die für Menschen optimiert sind, nicht für Computer. Eine digitale Welt, in der wir uns von einer deterministischen zu einer probabilistischen Benutzerabsicht bewegen.

Aaron Shapiro von Huge definiert vorausschauendes Design als eine Methode zur Vereinfachung von Prozessen, indem auf Bedürfnisse reagiert wird, die den Entscheidungen des Benutzers einen Schritt voraus sind, dh auf Benutzerbedürfnisse reagieren, die sie noch nicht geäußert haben.

Vorausschauendes Design in seiner schönsten Form geht weit über Personalisierung hinaus.

Zum Beispiel ist Netflix, das Ihnen Filme zum Ansehen basierend auf Ihren Geschmackspräferenzen und Ihrem Verlauf zeigt, eine Personalisierung. Beim vorausschauenden Design ändert sich die Benutzeroberfläche tatsächlich in dem Moment, in dem Sie mit einer App interagieren.

Vorausschauendes Design würde bedeuten – zum Beispiel im Fall von Online-Shopping – dass das System eine Benutzererfahrung in dem Maße kennt und personalisiert, dass es sich wie eine magische Hand anfühlt, die Ihre Erfahrung leitet. Es würde tatsächlich die Benutzeroberfläche im Handumdrehen ändern, alle irrelevanten Informationen entfernen und nur die relevantesten Optionen zeitnah, einfach und effizient präsentieren.

Dies ist heute nicht allzu schwer zu bewerkstelligen.

Nehmen wir an, jemand kauft eine sehr teure Gitarre auf guitarcenter.com. An der Kasse würde die Website automatisch „Zur Filiale zur Abholung versenden“ als Standardauswahl präsentieren, weil sie durch Beobachtung des früheren Verhaltens anderer Benutzer, die teure Gitarren kaufen, weiß, dass sie es vorziehen würden, sie im nächsten Laden abzuholen -Mörserladen.

Nehmen wir als weiteres Beispiel an, Sie würden ein T-Shirt bei Amazon kaufen.

Amazon personalisiert bereits eine ganze Reihe von Dingen für Sie und sollte Ihre Größen- und Farbpräferenzen kennen, da Sie bereits Hemden auf der Website gekauft haben.

Wenn Sie auf die Produktdetailseite gehen, könnte es Ihre Größe vorab auswählen und Ihnen zuerst marineblaue, weiße und karierte Hemden zeigen, rosa und gelbe weniger betonen und Sie nicht zwingen, jedes Mal Ihre Größe auszuwählen.

Warum?

Das Versprechen des vorausschauenden Designs ist die Eliminierung von Reibung und eine Steigerung der Effizienz, was die Benutzererfahrung erheblich verbessern und sich wiederum auf das Endergebnis auswirken würde. Die Menschen kehren zu Produkten und Dienstleistungen zurück, die das liefern, was sie wollen, wenn sie es wollen.

Unsere täglichen Interaktionen mit digitalen Systemen haben ein beispielloses Ausmaß erreicht. Doch viele dieser Interaktionen werden durch Reibung und nachfolgende Gefühle der Frustration erstickt.

Es besteht ein echter Bedarf an Anpassung und Personalisierung in größerem Umfang, der die Benutzer begeistern und ihr Leben vereinfachen würde.

Nehmen Sie zum Beispiel Selbstbedienungs-Ticketautomaten, an denen Pendler Pendlerkarten auffüllen können.

Sie sind immer noch so konzipiert, dass sie dumm sind – angetrieben von Benutzereingaben, bei denen jeder durch die gleiche frustrierende Fülle von Optionen geführt wird.

Man könnte sich leicht ein stark verbessertes, personalisierteres System vorstellen, bei dem der Aufladeverlauf auf Ihrer Karte gespeichert werden könnte.

Anstelle unzähliger Eingabeaufforderungen: Wählen Sie zuerst diese Option, dann diese andere Option und so weiter, könnte die gesamte Interaktion damit beginnen, dass Sie die Karte einführen, die Sie immer aufladen, und das System würde sofort anzeigen: „Hallo, möchten Sie aufladen? diese Karte mit $20, mit Ihrer Mastercard?“

Der nächste Schritt wäre, zu bezahlen und zu gehen.

Es würde die Zeit, die zum Auffüllen von Karten benötigt wird, um mindestens 75 Prozent verkürzen, die Effizienz steigern, die Menschen schneller voranbringen und sie anschließend zufriedener machen.

Das ist bereits möglich, aber ich kenne keinen einzigen Fahrkartenautomaten, der das kann.

Schnittstellen der Zukunft.

Wenn KI allgegenwärtiger wird, wird ein höherer Grad an Personalisierung ein höheres Maß an vorausschauendem Design ermöglichen.

Basierend auf allen Arten von benutzerautorisiertem Verhaltenstracking – Kaufhistorien, Vorlieben usw. – würde das System Sie erkennen und mit einem hohen Maß an Sicherheit vorhersagen, was Ihre nächste Wahl sein könnte.

Der Mangel an vorausschauendem Design ist überraschend, wenn man bedenkt, dass es heute Technologien gibt, die dies nicht so schwierig machen würden.

Einige Unternehmen praktizieren bereits frühe Formen des antizipativen Designs. Zwei Beispiele sind Google Now und Uber.

Google jetzt

Die Google Now-App ist eine der ehrgeizigeren Weiterentwicklungen der Suchsoftware von Google. Die Idee ist einfach – sagen Sie voraus, was Sie wissen wollen oder müssen, bevor Sie wissen, dass Sie es brauchen oder wollen, und servieren Sie es in einem leicht lesbaren kartenbasierten Format.

Die Data-Mining-Fähigkeiten von Google sind unübertroffen. Es weiß, wer Sie sind, und es kann Karten mit personalisierten, ortsbezogenen Informationen anzeigen, z. B. Kalenderereignisse, lokales Wetter, Nachrichten, Aktienkurse, Flüge, Bordkarten, Hotels, Fotospots in der Nähe und mehr. Es sagt Ihnen auch, wie lange Sie brauchen, um von der Arbeit nach Hause zu kommen, basierend auf der aktuellen Verkehrslage.

Wenn Google der Meinung ist, dass Sie etwas im Moment nicht benötigen, wird es nicht angezeigt. Es ist die Verkörperung vorausschauenden Designs.

Über

Wenn Sie in der Uber-App eine Fahrt machen, wird beim nächsten Start der App eine Zurück-Schaltfläche angezeigt, da eine 90-prozentige Wahrscheinlichkeit besteht, dass Sie zu Ihrem ursprünglichen Ziel zurückkehren möchten. Es müssen keine Abhol- und Abgabeorte angegeben werden. Brillant.

Die Zeiten ändern sich'

Die Dinge entwickeln sich hin zu natürlichen Interaktionsmethoden.

In nicht allzu ferner Zukunft wird unsere Eingabe müheloser sein.

Wir werden erweiterte und virtuelle Realität mit Interaktionsmethoden wie Sprache, Gestenverfolgung, Blickverfolgung und Sprache haben. Google arbeitet bereits daran. Es heißt Projekt Soli.

Vorausschauende Designmethoden, unterstützt durch KI und maschinelles Lernen, werden Erfahrungen auf einem völlig besseren Niveau liefern.

Wie bringen wir vorausschauendes Design ins Spiel?

Es gibt keinen Zauberstab, der „Abrakadabra“ ausspricht, also wie entwerfen wir jetzt für diese magischen Momente? Was sind die Schritte, die wir heute unternehmen können, um diese magischen Momente mit vorausschauendem Design zu liefern?

Bis wir über unglaublich ausgefeilte Vorhersagealgorithmen, voll entwickelte KI und maschinelles Lernen verfügen, können Unternehmen vorhandene Daten nach Personalisierungsmöglichkeiten durchsuchen und so potenzielle Schmerzpunkte und Barrieren reduzieren.

Sie können sich auch voll und ganz auf den benutzerzentrierten Designprozess einlassen, gründliche Recherchen und umfangreiche Benutzertests durchführen und Tools wie eine Open-Source-Softwarebibliothek für maschinelle Intelligenz wie Tensorflow verwenden.

Tiefe Recherche wird uns viel sagen – kontextbezogene Beobachtung vielleicht oder ethnografische Studien – wo wir beobachten könnten, wozu Benutzer von Moment zu Moment in ihrem Flow neigen. Wir könnten diese User Journeys Schritt für Schritt abbilden und die Interaktion entsprechend gestalten.

Das ideale Ergebnis der Anwendung eines solchen Data-Mining und einer solchen Personalisierung, gepaart mit benutzerzentrierten Designmethoden, würde flüssige und nahtlose vorausschauende Erfahrungen schaffen, die Kunden erfreuen und Loyalität erzeugen würden, indem Dinge wie von Zauberhand erscheinen.

Es würde den Stand der Technik der Benutzererfahrung vorantreiben und eine Win-Win-Situation sowohl für Unternehmen als auch für Benutzer schaffen, indem es eine tiefere Kundenzufriedenheit bietet, die sich positiv auf das Endergebnis auswirkt.

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Weiterführende Literatur im Toptal Design Blog:

• eCommerce UX – Best Practices im Überblick (mit Infografik)
• Die Bedeutung von Human-Centered Design im Produktdesign
• Die besten UX-Designer-Portfolios – inspirierende Fallstudien und Beispiele
• Heuristische Prinzipien für mobile Schnittstellen
• So wechseln Sie vom UX-Designer zum UX-Berater