Conception anticipative : comment créer des expériences utilisateur magiques

Ce matin, la chanson "This Magic Moment" de The Drifters m'est venue à l'esprit sans raison apparente.

Ces réseaux de neurones agités dans notre cerveau font des choses amusantes. Ils relient des pensées et des concepts apparemment sans rapport ni lien.

En me tapant sur le front, je me suis dit : « Mais, bien sûr… »

Récemment, j'ai pensé à ces moments magiques dans UX qui se produisent lorsque nous interagissons avec nos appareils ou services numériques. Nous rencontrons des moments parfaits, où tout se met en place, exactement de la bonne manière, exactement au bon moment, comme si c'était magique. Il peut s'agir de votre banque, de votre voiture, d'un distributeur automatique ou de votre téléphone.

Je crois que l'ère du design anticipatif est arrivée, ou du moins à notre portée.

Nos interfaces graphiques limitées changent en raison de l'évolution des technologies et des méthodes de saisie. Il s'agit d'une évolution organique et naturelle –– nous tenons déjà pour acquis que parler à nos appareils !

Par exemple, en conduisant, nous pourrions dire : "Appelez Anna". Nous demandons à Siri de démarrer une minuterie ou des films diffusés à proximité. Et nous demandons à Alexa de jouer de la musique ou de commander notre café. Néanmoins, les métaphores et les éléments graphiques établis il y a plus de quatre décennies n'ont pas beaucoup changé.

Le passé

Considérez que l'interface graphique originale de Xerox PARC a 44 ans, mais nos interfaces utilisateur lui ressemblent toujours remarquablement.

Aujourd'hui, nous regardons toujours des écrans bidimensionnels et utilisons principalement des claviers et des souris pour la saisie ; dispositifs conçus pour des méthodes d'interaction optimisées pour les ordinateurs, pas pour les humains.

Les machines avec lesquelles nous interagissons - ordinateurs portables, ordinateurs de bureau, tablettes, mobiles, distributeurs automatiques, etc. - sont toujours conçues et construites avec des modèles mentaux et des technologies qui sont des systèmes hérités du passé.

C'est comme si nous utilisions des modèles d'interaction de l'époque des Pierrafeu dans un monde de Jetsons ; ils s'appuient toujours sur de nombreuses interactions de la part des utilisateurs (entrée) pour passer à l'étape suivante et afficher des informations utiles (sortie).

Qu'est-ce que la conception anticipative ?

L'application de la conception anticipative est plus importante que jamais si les entreprises numériques veulent simplifier et faciliter le cours de nos vies numériques.

À la lumière de cela, qu'est-ce que la conception anticipative ?

C'est une sortie, sans trop besoin d'entrée. Il s'agit de tirer parti des choix passés pour prédire les décisions futures.

Un monde où nos machines informatiques sont conçues pour des méthodes d'interaction optimisées pour les humains, pas pour les ordinateurs. Un monde numérique où l'on passe d'une intention utilisateur déterministe à une intention probabiliste.

Aaron Shapiro de Huge définit la conception anticipative comme une méthode de simplification des processus en répondant aux besoins avec une longueur d'avance sur les décisions de l'utilisateur, c'est-à-dire en répondant aux besoins des utilisateurs qu'ils n'ont pas encore exprimés.

Le design anticipatif dans sa forme la plus raffinée va bien au-delà de la personnalisation.

Par exemple, Netflix vous montrant des films à regarder en fonction de vos préférences gustatives et de votre historique est une personnalisation. Avec une conception anticipative, l'interface change réellement au moment où vous interagissez avec une application.

La conception anticipative signifierait, dans le cas des achats en ligne par exemple, que le système connaîtrait et personnaliserait une expérience utilisateur dans la mesure où il se sentirait comme une main magique guidant votre expérience. Cela modifierait en fait l'interface utilisateur à la volée, éliminerait toute information superflue et ne présenterait que les options les plus pertinentes de manière rapide, simple et efficace.

Ce n'est pas trop difficile à accomplir aujourd'hui.

Disons que quelqu'un achète une guitare très chère sur guitarcenter.com. À la caisse, le site présenterait automatiquement "Expédier au magasin pour ramassage" comme choix par défaut car il sait en observant le comportement passé des autres utilisateurs, achetant des guitares chères, qu'ils préféreraient le récupérer au magasin le plus proche. -magasin de mortier.

Pour un autre exemple, supposons que vous achetiez une chemise sur Amazon.

Amazon personnalise déjà toute une série de choses pour vous et devrait connaître vos préférences de taille et de couleur puisque vous avez déjà acheté des chemises sur le site.

Lorsque vous accédez à la page de détails du produit, il peut présélectionner votre taille et vous montrer d'abord les chemises bleu marine, blanches et à carreaux, minimiser les roses et les jaunes et ne pas vous obliger à sélectionner votre taille à chaque fois.

Pourquoi?

La promesse de la conception anticipative est l'élimination des frictions et une augmentation de l'efficacité qui amélioreraient considérablement les expériences des utilisateurs et, à leur tour, auraient un impact sur le résultat net. Les gens retournent aux produits et services qui offrent ce qu'ils veulent quand ils le veulent.

Nos interactions quotidiennes avec les systèmes numériques ont atteint une ampleur sans précédent. Pourtant, bon nombre de ces interactions sont étouffées par les frictions et les sentiments de frustration qui en découlent.

Il existe un réel besoin de customisation et de personnalisation à plus grande échelle qui ravirait les utilisateurs, et leur simplifierait la vie.

Prenez les distributeurs de billets de transport en libre-service, où les navetteurs peuvent recharger leurs cartes de transport.

Ils sont toujours conçus pour être stupides - pilotés par l'entrée de l'utilisateur dans laquelle tout le monde est amené à travers la même pléthore d'options frustrantes.

On pourrait facilement imaginer un système bien amélioré et plus personnalisé, où l'historique des recharges pourrait être stocké sur votre carte.

Au lieu d'innombrables demandes de saisie : sélectionnez d'abord cette option, puis sélectionnez cette autre option, et ainsi de suite, toute l'interaction pourrait commencer par l'insertion de la carte que vous rechargez toujours et le système afficherait immédiatement : "Bonjour, souhaitez-vous recharger cette carte avec 20 $, en utilisant votre Mastercard ? »

La prochaine étape serait de payer et de partir.

Cela réduirait le temps nécessaire pour recharger les cartes d'au moins 75 %, augmenterait l'efficacité, déplacerait les gens plus rapidement et les rendrait plus satisfaits par la suite.

C'est déjà possible, mais je ne connais pas un seul distributeur de billets qui le fasse.

Interfaces du futur.

Lorsque l'IA deviendra plus omniprésente, un degré plus élevé de personnalisation permettra un niveau plus élevé de conception anticipative.

Sur la base de toutes sortes de suivis comportementaux autorisés par les utilisateurs - historiques d'achat, préférences, etc., le système vous reconnaîtrait et prédirait avec un degré élevé de certitude quel pourrait être votre prochain choix.

L'absence de conception anticipative est surprenante étant donné qu'il existe aujourd'hui des technologies qui rendraient cela moins difficile.

Certaines entreprises pratiquent déjà les premières formes de conception anticipative. Deux exemples sont Google Now et Uber.

Google maintenant

L'application Google Now est l'une des évolutions les plus ambitieuses du logiciel de recherche de Google. L'idée est simple - prédisez ce que vous voudrez ou devez savoir avant de savoir que vous en avez besoin ou que vous le voulez, et servez-le dans un format de carte facile à lire.

Les capacités d'exploration de données de Google sont inégalées. Il sait qui vous êtes et peut afficher des cartes avec des informations personnalisées et géolocalisées, telles que les événements du calendrier, la météo locale, les actualités, les cours des actions, les vols, les cartes d'embarquement, les hôtels, les spots photo à proximité, etc. Il vous indique également combien de temps il vous faudra pour rentrer du travail, en fonction des conditions de circulation actuelles.

Si Google pense que vous n'avez pas besoin de quelque chose pour le moment, il ne sera pas affiché. C'est l'incarnation du design anticipatif.

Uber

Dans l'application Uber, lorsque vous faites un voyage quelque part, il fournira un bouton de retour lors d'un lancement ultérieur de l'application, car il y a 90 % de chances que vous souhaitiez retourner à votre destination d'origine. Pas besoin de spécifier les lieux de prise en charge et de dépose. Brillant.

Les temps sont en train de changer'

Les choses évoluent vers des méthodes d'interaction naturelles.

Dans un avenir pas trop lointain, notre contribution se fera plus facilement.

Nous aurons la réalité augmentée et virtuelle avec des méthodes d'interaction, telles que la voix, le suivi des gestes, le suivi des yeux et la parole. Google y travaille déjà. Ça s'appelle Projet Soli.

Les méthodes de conception anticipée, assistées par l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, offriront des expériences d'un tout autre niveau.

Comment mettre en jeu le design anticipatif ?

Il n'y a pas de baguette magique, prononçant "abracadabra", alors comment concevons-nous pour ces moments magiques maintenant ? Quelles sont les mesures que nous pouvons prendre aujourd'hui pour offrir ces moments magiques, en utilisant un design anticipatif ?

Jusqu'à ce que nous ayons des algorithmes prédictifs incroyablement sophistiqués, une IA entièrement développée et un apprentissage automatique, les entreprises peuvent exploiter les données existantes pour des opportunités de personnalisation, réduisant ainsi les points douloureux et les obstacles potentiels.

Ils peuvent également s'engager pleinement dans le processus de conception centré sur l'utilisateur, recourir à des recherches approfondies, à des tests utilisateur approfondis et utiliser des outils, comme une bibliothèque de logiciels open source, pour l'intelligence artificielle, tels que Tensorflow.

Des recherches approfondies nous en diront beaucoup - des observations contextuelles peut-être ou des études ethnographiques - où nous pourrions observer ce que les utilisateurs sont enclins à faire à chaque instant de leur flux. Nous pourrions cartographier ces parcours utilisateurs étape par étape et concevoir l'interaction en conséquence.

Le résultat idéal de l'application d'une telle exploration de données et d'une telle personnalisation, associées à des méthodes de conception centrées sur l'utilisateur, créerait des expériences anticipatives fluides et transparentes qui satisferaient les clients et fidéliseraient en faisant apparaître les choses comme par magie.

Cela ferait progresser l'état de l'art de l'expérience utilisateur et créerait une situation gagnant-gagnant pour les entreprises et les utilisateurs, offrant une satisfaction client plus profonde qui a un impact positif sur les résultats.

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Pour en savoir plus sur le blog Toptal Design :

• eCommerce UX - Un aperçu des meilleures pratiques (avec infographie)
• L'importance de la conception centrée sur l'humain dans la conception de produits
• Les meilleurs portefeuilles de concepteurs UX - Études de cas et exemples inspirants
• Principes heuristiques pour les interfaces mobiles
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