预期设计：如何创造神奇的用户体验

今天早上，The Drifters 的歌曲“This Magic Moment”莫名其妙地突然出现在我的脑海中。

我们大脑中那些不安分的神经网络会做一些有趣的事情。 它们使看似不相关、不相关的思想和概念联系起来。

我拍了拍我的额头，对自己说：“但是，当然……”

最近，我一直在思考当我们与数字设备或服务交互时发生的 UX 中的那些神奇时刻。 我们遇到完美的时刻，一切都以正确的方式，在正确的时间，一切都到位，就好像它是魔法一样。 它可能在您的银行、汽车、自动售货机或手机上。

我相信预期设计的时代已经到来，或者至少在我们的能力范围内。

由于不断发展的技术和输入法，我们有限的 GUI 正在发生变化。 这是一种有机的、自然的进化——我们已经将与我们的设备交谈视为理所当然！

例如，开车时我们可能会说：“Dial Anna”。 我们要求 Siri 启动计时器或启动附近正在播放的电影。 我们要求 Alexa 播放音乐或点我们的咖啡。 尽管如此，四十多年前建立的隐喻和图形元素并没有太大变化。

过去

考虑到 Xerox PARC 的原始 GUI 已有 44 年历史，但我们的用户界面看起来仍然非常相似。

今天，我们仍然在看二维屏幕，主要使用键盘和鼠标进行输入； 为针对计算机而非人类优化的交互方法而设计的设备。

我们与之交互的机器——笔记本电脑、台式机、平板电脑、手机、自动售货机等——仍然是用过去遗留系统的心理模型和技术设计和建造的。

就好像我们在 Jetsons 的世界中使用 Flintstones 时代的交互模型； 他们仍然依靠来自用户的大量交互（输入）来进行下一步并显示有用的信息（输出）。

什么是预期设计？

如果数字业务要简化和促进我们的数字生活进程，那么预期设计的应用比以往任何时候都更加重要。

鉴于此，什么是预期设计？

它是输出，不需要太多输入。 它是关于利用过去的选择来预测未来的决定。

在这个世界中，我们的计算机是为针对人类而非计算机优化的交互方法而设计的。 一个数字世界，我们从确定性的用户意图转向概率性的用户意图。

Huge 的 Aaron Shapiro 将预期设计定义为一种简化流程的方法，它通过在用户决策之前一步响应需求，即响应用户尚未表达的需求。

最佳形式的预期设计远远超出了个性化。

例如，Netflix 根据您的口味偏好和历史向您展示要观看的电影就是个性化。 通过预期设计，界面实际上会在您与应用程序交互的那一刻发生变化。

预期设计意味着——例如在网上购物的情况下——系统将了解并个性化用户体验，以至于它感觉就像是一只神奇的手引导你的体验。 它实际上会即时更改 UI，消除任何无关信息，并且仅以及时、简单和有效的方式呈现最相关的选项。

这在今天实现起来并不难。

假设有人在guitarcenter.com 上购买一把非常昂贵的吉他。 在结帐时，该网站会自动显示“送货到商店取货”作为默认选项，因为它通过观察其他用户过去的行为，购买昂贵的吉他，知道他们更愿意在最近的实体店取货-砂浆店。

再举一个例子，假设您在亚马逊上购买一件衬衫。

亚马逊已经为你定制了很多东西，并且应该知道你的尺码和颜色偏好，因为你以前在网站上购买过衬衫。

在进入商品详情页面时，它可以预先选择您的尺码，并首先向您展示海军、白色和格子衬衫，淡化粉色和黄色的衬衫，而不是每次都强迫您选择您的尺码。

为什么？

预期设计的承诺是消除摩擦并提高效率，这将大大改善用户体验，进而影响底线。 人们返回到能够在他们需要的时候提供他们想要的东西的产品和服务。

我们与数字系统的日常互动达到了前所未有的规模。 然而，其中许多互动都因摩擦和随后的挫败感而被扼杀。

真正需要更大规模的定制和个性化，以取悦用户并简化他们的生活。

以自助交通票务机为例，通勤者可以在其中补充通勤卡。

它们仍然被设计成愚蠢的——由用户输入驱动，每个人都会经历同样令人沮丧的过多选项。

人们可以很容易地想象一个改进很多、更加个性化的系统，其中可以将充值历史存储在您的卡上。

而不是无数次的输入请求：先选择这个选项，然后选择另一个选项，依此类推，整个交互可以从你插入你总是充值的卡开始，系统会立即显示，“你好，你要充值吗？这张20美元的卡，用你的万事达卡？”

下一步将是付款并离开。

它将减少至少 75% 的重新填写卡片所需的时间，提高效率，更快地移动人们，从而使他们更加满意。

这已经是可能的，但我不知道有一台售票机可以做到这一点。

未来的接口。

当人工智能变得更加普遍时，更高程度的个性化将使更高水平的预期设计成为可能。

根据用户授权的各种行为跟踪——购买历史、偏好等，系统会识别你，并高度确定地预测你的下一个选择可能是什么。

鉴于当今存在的技术使得这样做没有那么具有挑战性，缺乏预期设计是令人惊讶的。

一些公司已经在实践早期形式的预期设计。 两个例子是 Google Now 和 Uber。

谷歌即时

Google Now 应用程序是 Google 搜索软件更雄心勃勃的演变之一。 这个想法很简单——在你知道你需要或想要什么之前预测你想要或需要知道的东西，并以易于阅读的卡片格式提供它。

谷歌的数据挖掘能力是首屈一指的。 它知道您是谁，并且可以显示带有个性化位置感知信息的卡片，例如日历事件、当地天气、新闻、股票价格、航班、登机牌、酒店、附近的照片点等。 它还会根据当前的交通状况告诉您下班回家需要多长时间。

如果 Google 目前认为您不需要某些内容，则不会显示。 它是预期设计的体现。

优步

在 Uber 应用程序中，当您在某个地方旅行时，它会在随后启动该应用程序时提供一个返回按钮，因为您有 90% 的机会想要返回您原来的目的地。 无需指定接送地点。 杰出的。

他们正在改变的时代

事物正在演变为自然的交互方法。

在不久的将来，我们的输入将更加轻松。

我们将通过语音、手势跟踪、眼睛跟踪和语音等交互方法实现增强现实和虚拟现实。 谷歌已经在努力。 它被称为Project Soli。

在人工智能和机器学习的辅助下，预期设计方法将提供更好水平的体验。

我们如何将预期设计发挥作用？

没有魔杖，发出“abracadabra”，那么我们现在如何为那些神奇的时刻设计呢？ 我们今天可以采取哪些步骤来使用预期设计来传递那些神奇的时刻？

在我们拥有极其复杂的预测算法、完全开发的人工智能和机器学习之前，企业可以挖掘现有数据以获得个性化机会，从而减少潜在的痛点和障碍。

他们还可以充分参与以用户为中心的设计过程，进行深入研究、广泛的用户测试，并使用诸如开源软件库之类的工具来实现机器智能，例如 Tensorflow。

深入的研究会告诉我们很多东西——可能是情境观察或民族志研究——我们可以在其中观察用户在他们的流程中时时刻刻倾向于做什么。 我们可以逐步映射这些用户旅程，并相应地设计交互。

应用这种数据挖掘和个性化的理想结果，再加上以用户为中心的设计方法，将创造流畅和无缝的预期体验，让客户满意，并通过让事物看起来像魔术一样产生忠诚度。

它将提升用户体验的最新水平，并为企业和用户创造双赢局面，提供更深层次的客户满意度，从而对利润产生积极影响。

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