用于数据科学的 SQL：为什么选择 SQL，优点和命令列表

数据科学导论

今天的数据是每个流程的关键，从业务到流程。 每天都会产生大量的结构化和非结构化数据。 数据科学在这里进入该领域。 它是一个多学科领域，包括统计和数学函数来推理每条信息。

手头的数据来自几个子域，每个子域都与更广泛的问题领域和功能相关。 这些数据虽然可用，但需要解决以解释其含义。 数据科学首先通过获取它们来渗透业务的问题领域。 该过程中的方法包括检测未开发的困难领域，然后找到有助于改善业务的解决方案。

通过从可用数据中获得所有有见地的见解，您可以找到关键问题的解决方案并帮助推进您的业务。 它涵盖了人工智能、机器学习以及自然编程。

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什么是 SQL？

SQL 是一种查询语言，旨在管理关系数据库。 关系数据库是结构化表的汇编，可以从中检索、修改和重组数据。 允许用户不必更改数据库中的表的关系数据库的功能被证明是有利的。 如果你想掌握数据科学，SQL 是一项重要的技术技能。

SQL 是关系数据库的标准 API。 SQL 编程在包括提问在内的广泛活动中很有帮助，包括更新和消除数据。 所有这些都构成了最终分析结果的关键步骤，从而达到了数据科学的目的。 它的众多数据类型涵盖了各种类型和精度的整数和浮点数。

因此，SQL 被有效地用于以特定方法操作和分析数据，从而获得有用的结果。 使用 SQL 的数据库示例包括 MySQL、Oracle、SQLite 等。详细了解 SQL 如何成为大数据工程师的必备工具。

为什么数据科学需要 SQL？

数据科学背后的概念是对产生的大量数据的根除、处理和解释。 下一步是从中获得有用的见解。 小时的需要是用于存储和管理这种大量、全面的数据度量的工具。

这就是 SQL 的用武之地。SQL 或结构化查询语言是一种查询语言。 作为一种计算机编程语言，它用于收集、管理和恢复存储在数据库中的数据。 它用于执行大量查询操作、研究开发、提取、编辑和转换数据。

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为了准确处理数据，我们需要一个流畅的管理系统来设计处理中的各个步骤，以及一种允许我们在处理数据时展示我们需要的方法的语言。

必读：SQL 面试问题。

哪些属性有利于用于数据科学的 SQL？

SQL 的几个特点使其适用于数据科学中数据提取后的详细解释和分析目的。 用于数据科学的 SQL 的不同属性包括：

1. 它是一个简单的工具，具有一组命令和数据类型，一旦理解，就可以无缝操作。 主要目标是从数据库中的较大文件块中提取数据。 MySQL 被认为是用于查询语言的最基本和最易理解的语言之一，可以与数据存储库进行最佳通信。

2. 除了易于操作之外，SQL 平台还为您的数据提供了安全性。 MySQL 具有强大的数据安全层，可将数据的精细性和机密性考虑在内。 SQL平台的密码加密特性使其受到保护并阻止各种入侵。

3. MySQL 是一种开源类型，允许您从任何地方免费下载应用程序，只需访问他们的官方网站。 下载通过提供的速度在几分钟内完成。

4.海量数据处理能力。 SQL 数据库是可以在其中保存数百万行和列数据的存储库。

5. MySQL 遵循客户端-服务器架构。 在这种情况下，MySQL 充当数据库，各种应用程序充当客户端，然后将与服务器通信。 在通信通道中，数据被共享，更改也被保存和更新。

6. SQL 平台几乎适用于所有操作系统。 SQL 易于在 Windows、Linux 或 Unix 上运行，由众多 API 和库组成，有助于开发 MySQL 应用程序。 采用 C、C++、Java、Python 等语言，您可以使用本地网络或互联网上的其他客户端对数据进行编程。 Python 和 MySQL 的组合在所有系统中都被认为是有用的。

7. MySQL的可定制属性有利于使其平台无关。 MySQL 以及客户端应用程序可以自由地在各种操作系统下运行。

8. MySQL的高速操作工具，使其成为相当安全的数据库操作程序。 得到众多基准测试的支持，它允许开发人员通过使用触发器和保留过程来构建高生产力。

SQL 命令

为了功能性地操作该工具，以下是 SQL for Data Science 中必不可少的重要命令：

1.第一个命令是SQL是CREATE DATABASE。 顾名思义，此命令为您创建一个数据库。

句法：

创建数据库名称；

使用名称；

• 分号在这里充当终止符。
• USE 命令激活已创建的数据库。
• 用大写字母编写命令将帮助您将命令与值表的名称区分开来

2.第二个命令是CREATE TABLE。 这被认为是正确设置数据以进行数据科学分析的主要命令之一。 它可以包含很多不同数据类型的数据变量。

句法：

创建表名称（变量 1 数据类型 1，变量 2 数据类型 2）；

• 此功能将创建表作为必不可少的。

3.这里的第三个命令是INSERT INTO。 此命令用于将新命令插入到您的表中。

句法：

插入名称值（value1，value2，value3…..）；

• 包含的值必须与分配的数据类型一起排列。

4.下一个命令是SELECT 。 这被认为是数据科学 SQL 中最重要的命令之一。 其意义重大的原因是它用于从数据库中提取所需的特定数据集。 它选择一个定义的列/表并获取所需的数据。

语法：

SELECT*FROM表名

• 该命令可以根据实用程序进行调整。

5. SELECT 之后是UPDATE命令。 这将允许修改存储在表中的任何值。 WHERE 命令将选择您要修改的确切数据。

句法：

更新table_name SET variable1='' WHERE条件；

6. DELETE命令跟在 UPDATE 之后。 顾名思义，它将从您的数据集中删除数据。

句法：

DELETE FROM table WHERE条件；

• WHERE 命令将帮助您在删除命令之后定义一个条件，以从所需的数据集中删除数据。

7. DROP TABLE命令的作用是删除指定表的所有内容。

句法：

删除表表名；

结论

数据科学使用工具来获取、挖掘和分析数据以解决业务问题。 从大量数据中处理和感知单个单元需要技能和技术力量的结合。

SQL 是一种查询语言工具，旨在操纵和处理关系数据库，以特定方法管理和分析数据——寻求获得有用的结果。 它是一个流畅的管理系统，旨在通过充当操作集合的人与承载负载的计算机系统之间的语言交流者，简化从海量数据库中提取数据的繁重过程。 命令是软件另一端可以理解的语言输入。