Bulutta Makine Öğreniminin 4 Temel Faydası: Bilmeniz Gereken Her Şey

Oldukça uzun bir süredir, makine öğrenimi çoğu işletme için erişilemez durumda. Organizasyona gerçek değer katan hardcore makine öğrenimi, yani, biz konuşurken bile teknoloji ilerliyor. Ve bu ilerleme, makine öğrenimi alanına da girerek onu çeşitli işletmeler için geniş ve düzgün bir şekilde kullanılabilir hale getirdi. Ve uzun vadeli etkileri incelerseniz, bu bozulma ve devrimden başka bir şey değildir. Ancak, işletmeler gerçekte nasıl etkilenecek? Bugün biraz daha derine inelim.

Makine öğrenimi nedir?

Bilenler için kısa bir özet, bilmeyenler için kısa bir giriş.

Makine öğrenimi, tüm, geniş yapay zeka alanının bir alt kümesi/parçasıdır. Kendi kendine öğrenme algoritmalarının geliştirilmesi ile ilgilidir. Bu algoritmalar, etiketlenmiş veya etiketlenmemiş veri kümeleri ve örnekler aracılığıyla eğitilir, ardından yeni veri kalıplarına karşı tahminlerde bulunmak için kullanılır.

Tahmin edilebileceği gibi, makine öğrenimi yapay zeka alanında büyük bir adımdı ve öyle. Karar vermek için statik programlar kullanmak yerine , o anda algoritmaya sunulan veriler karar vermek için kullanılır. Bu, insanların nasıl karar verdiğine benzer. Geçmiş deneyimlerden (algoritma söz konusu olduğunda 'eğitim verileri') ne aradığınıza dair bir fikir edinin ve bu artı şu anda verileri kullanarak bir karara varın.

Pek çok gelişme olmasına rağmen, daha yapılacak çok iş var. Bilim adamları ve araştırmacılar, algoritmanın bir cevaba ulaşması için hiçbir insan müdahalesinin ve ek programlamanın gerekmeyeceği bir gelecek öngörüyor.

Makine öğrenimi yeteneklerinin girişindeki zorluklar

İşte en büyükleri:

1. İhtiyaç duyulan, yetersiz olan ve kolayca elde edilemeyen özel beceri ve uzmanlık
2. Dağıtım maliyetleri. Hesaplamalı özel amaçlı donanım gereksinimleri, geliştirme, altyapı ve iş gücü için daha yüksek maliyetlere neden olur.
3. CNTK, MXNet ve TensorFlow gibi açık kaynaklı makine öğrenimi çerçevelerinde bile, daha fazla bilgisayar gereksinimi nedeniyle ölçeklendirme sırasında sorunlarla karşılaşılır.

Bulutta makine öğrenimi işletmelerde nasıl devrim yaratacak?

Bulutta makine öğreniminin işletmeler için bir nimet olarak hareket etmesinin 4 ana yolu vardır. Bunlar:

Maliyet verimliliği

Bulut, kullandıkça öde modeline sahiptir. Bu, şirketlerin her zaman ve her gün kullanmayacakları ağır çalışan ve pahalı makine öğrenimi sistemlerine yatırım yapma ihtiyacını ortadan kaldırır. Ve işletmelerin çoğu için bu doğrudur çünkü makine öğrenimini çalışma şekli olarak değil bir araç olarak kullanırlar.

Yapay zeka veya makine öğrenimi iş yükleri arttığında, bulutun başına ödeme modeli kullanışlı olacak ve şirketlerin maliyetleri düşürmesine yardımcı olacaktır. GPU'ların gücünden, maliyetli ekipmanlara yatırım yapılmadan yararlanılabilir. Bulutta makine öğrenimi, ucuz veri depolama olanağı sağlayarak bu sistemin maliyet verimliliğini daha da artırır.

Özel uzmanlık gerektirmez

Tech Pro araştırmasına göre , şirketlerin yalnızca %28'i yapay zeka veya makine öğrenimi konusunda deneyime sahip. Makine öğrenimine olan talep artıyor ve makine öğreniminin gelecekteki kapsamı parlak. %42'si BT ekiplerinin yapay zeka ve makine öğrenimini uygulayacak ve destekleyecek kadar yetenekli olmadığını söyledi. Bu, önemli bir bilgi ve uzmanlık boşluğunu göstermektedir. Ancak, bulut onu köprülemeye yardımcı olur.

Bulutu kullanmak, şirketlerin veri bilimi konusunda yetkin bir ekibe sahip olma konusunda endişelenmelerine gerek olmadığı anlamına gelir. Google Cloud Platform, Microsoft Azure ve AWS ile herhangi bir derin veya temel bilgi gerektirmeden yapay zeka özellikleri uygulanabilir. Makine öğrenimi işlevlerinin doğrudan yerleştirilebilmesi için SDK'lar ve API'ler zaten sağlanmıştır.

Büyütmek kolay

Bir şirket makine öğrenimi ve yetenekleriyle deneme yapıyorsa, yalnızca ilk seferde tam olarak devam etmek mantıklı değildir. Kuruluşlar, bulutta makine öğrenimini kullanarak önce bulutta daha küçük projeleri test edip dağıtabilir ve ardından ihtiyaç ve talep arttıkça ölçeği büyütebilir. Kullanım başına ödeme modeli, yeni gelişmiş donanım getirmeye gerek kalmadan daha gelişmiş yeteneklere erişmeyi daha da kolaylaştırır.

Bu devrimin bir parçası nasıl olunur?

İşletmeler makine öğrenimi ve bulutu birlikte kullanmaya başladıkça, her ikisini de akıcı bir şekilde çalıştırabilen ve kuruluşa maksimum değer sağlayabilecek profesyonellere ihtiyaç duyacaklar. Geleneksel üniversite kursları, dersliklerdeki müfredatı buna hazır istekli öğrencilere sağlamaz. Ancak upGrad'da her iki dünyanın da en iyisini sunuyoruz - çevrimiçi, kolay erişilebilir bir platform ve entegre bir sınıf ortamı.

Bulut bilişim ve Makine öğrenimi hakkında bilgi edinmek istiyorsanız, upGrad IIT- Madras ile işbirliği içinde Bulutta Makine Öğrenimi programını başlattı. Kurs sizi bu rol için gerekli becerilerle donatacak: matematik, veri tartışması, istatistik, programlama, bulutla ilgili beceriler ve ayrıca sizi hayallerinizdeki işi almaya hazırlayacaktır.

Bu, öğrenmek isteyeceğiniz bir şey gibi geliyorsa, şimdi kurs sayfasına gidin.