ประโยชน์หลัก 4 ประการของแมชชีนเลิร์นนิงในคลาวด์: ทุกสิ่งที่คุณต้องรู้
เผยแพร่แล้ว: 2019-09-25เป็นเวลานานแล้วที่แมชชีนเลิร์นนิงไม่สามารถเข้าถึงได้สำหรับองค์กรส่วนใหญ่ แมชชีนเลิร์นนิงแบบไม่ยอมใครง่ายๆ ที่เพิ่มมูลค่าที่แท้จริงให้กับองค์กร เช่น อย่างไรก็ตาม แม้ในขณะที่เรากำลังพูดอยู่ เทคโนโลยีก็ยังก้าวหน้า และความก้าวหน้านี้ได้เล็ดลอดเข้าสู่โดเมนของการเรียนรู้ของเครื่องด้วย ทำให้สามารถใช้งานได้อย่างกว้างขวางและเหมาะสมสำหรับองค์กรต่างๆ และถ้าคุณตรวจสอบผลกระทบระยะยาว นี่ก็ไม่น้อยไปกว่าการหยุดชะงักและการปฏิวัติ แต่ธุรกิจจะได้รับผลกระทบอย่างไร? วันนี้มาเจาะลึกกันสักหน่อย
การเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร?
สรุปสั้นๆ สำหรับผู้ที่รู้และแนะนำสั้นๆ สำหรับผู้ที่ไม่รู้
แมชชีนเลิร์นนิงเป็นส่วนย่อย/ ส่วนหนึ่งของสาขาปัญญาประดิษฐ์อันกว้างใหญ่ไพศาลทั้งหมด มันเกี่ยวข้องกับการพัฒนาอัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยตนเอง อัลกอริธึมเหล่านี้ได้รับการฝึกอบรมผ่านชุดข้อมูลและตัวอย่างที่มีป้ายกำกับหรือไม่มีป้ายกำกับ จากนั้นจึงนำไปใช้ในการคาดคะเนเทียบกับรูปแบบข้อมูลใหม่
อย่างที่ใครๆ ก็เดาได้ แมชชีนเลิร์นนิงถือเป็นการก้าวกระโดดครั้งใหญ่ในโลกแห่งปัญญาประดิษฐ์ แทนที่จะใช้โปรแกรมแบบคงที่ในการตัดสินใจ ข้อมูลที่นำเสนอต่ออัลกอริทึม ในขณะนั้น จะถูกใช้ในการตัดสินใจ ซึ่งคล้ายกับการตัดสินใจของมนุษย์ ทำความเข้าใจสิ่งที่คุณกำลังมองหาผ่านประสบการณ์ที่ผ่านมา ('ข้อมูลการฝึกอบรม' ในกรณีของอัลกอริทึม) และการใช้ข้อมูลนั้นร่วมกับข้อมูลในขณะนี้ นำไปสู่การตัดสินใจ
แม้ว่าจะมีการพัฒนามากมาย แต่ก็ยังมีงานอีกมากที่ต้องทำ นักวิทยาศาสตร์และนักวิจัยมองเห็นอนาคตที่ไม่มีการแทรกแซงของมนุษย์และการเขียนโปรแกรมเพิ่มเติมเพื่อให้อัลกอริธึมได้รับคำตอบ

ความท้าทายในการเข้าสู่ความสามารถของแมชชีนเลิร์นนิง
นี่คือสิ่งที่ยิ่งใหญ่ที่สุด:
- ทักษะและความเชี่ยวชาญเฉพาะทางที่จำเป็นซึ่งขาดแคลนและหาไม่ได้ง่าย
- ค่าใช้จ่ายในการปรับใช้ ข้อกำหนดด้านฮาร์ดแวร์สำหรับวัตถุประสงค์พิเศษในการคำนวณทำให้ต้นทุนเพิ่มขึ้นสำหรับการพัฒนา โครงสร้างพื้นฐาน และพนักงาน
- แม้แต่กับเฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิงแบบโอเพนซอร์ส เช่น CNTK, MXNet และ TensorFlow ก็ประสบปัญหาเมื่อต้องขยายขนาดเนื่องจากความต้องการของคอมพิวเตอร์จำนวนมากขึ้น
แมชชีนเลิร์นนิงในคลาวด์จะปฏิวัติธุรกิจได้อย่างไร
มี 4 วิธีหลักๆ ที่แมชชีนเลิร์นนิงในคลาวด์จะเป็นประโยชน์ต่อธุรกิจ เหล่านี้คือ:
ประหยัดค่าใช้จ่าย
ระบบคลาวด์มีรูปแบบการจ่ายต่อการใช้งาน สิ่งนี้ทำให้บริษัทไม่ต้องลงทุนในระบบแมชชีนเลิร์นนิงที่ทำงานหนักและมีราคาแพง ซึ่งพวกเขาจะไม่ได้ใช้ทุกวันและทุกเวลา และสำหรับองค์กรส่วนใหญ่ สิ่งนี้เป็นความจริงเนื่องจากพวกเขาใช้การเรียนรู้ของเครื่องเป็นเครื่องมือ ไม่ใช่วิธีการทำงาน
เมื่อปริมาณงาน AI หรือแมชชีนเลิร์นนิงเพิ่มขึ้น รูปแบบการจ่ายต่อส่วนตัวของคลาวด์จะมีประโยชน์และช่วยให้บริษัทต่างๆ ลดค่าใช้จ่ายลง พลังของ GPU สามารถใช้ประโยชน์ได้โดยไม่ต้องลงทุนในอุปกรณ์ที่มีราคาแพง แมชชีนเลิร์นนิงบนคลาวด์ช่วยให้สามารถจัดเก็บข้อมูลราคาถูกได้ เป็นการเพิ่มประสิทธิภาพด้านต้นทุนของระบบนี้อีกด้วย
ไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญพิเศษ
จากการ วิจัยของ Tech Pro พบ ว่ามีเพียง 28% ของบริษัทที่มีประสบการณ์เกี่ยวกับ AI หรือการเรียนรู้ของเครื่อง ความต้องการแมชชีนเลิร์นนิงเพิ่มขึ้นและขอบเขตแมชชีนเลิร์นนิงในอนาคตก็สดใส 42% กล่าวว่าทีมไอทีของพวกเขาไม่มีทักษะเพียงพอที่จะปรับใช้และสนับสนุน AI และการเรียนรู้ของเครื่อง สิ่งนี้ชี้ให้เห็นช่องว่างความรู้และความเชี่ยวชาญที่สำคัญ แต่ระบบคลาวด์ช่วยในการเชื่อมโยง

การใช้ระบบคลาวด์หมายความว่าบริษัทต่างๆ ไม่ต้องกังวลว่าจะมีทีมที่เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ด้วย Google Cloud Platform, Microsoft Azure และ AWS คุณสมบัติปัญญาประดิษฐ์สามารถนำไปใช้ได้โดยไม่ต้องมีความรู้ที่ลึกซึ้งหรือไม่ยอมใครง่ายๆ SDK และ API มีให้อยู่แล้ว จึงสามารถฝังฟังก์ชันการเรียนรู้ของเครื่องได้โดยตรง
ปรับขนาดได้ง่าย

หากบริษัทกำลังทดลองใช้แมชชีนเลิร์นนิงและความสามารถของมัน ก็ไม่สมเหตุสมผลเลยที่จะลงมือทำอย่างเต็มที่ ให้เต็มที่ในครั้งแรกเท่านั้น การใช้แมชชีนเลิร์นนิงบนคลาวด์ องค์กรสามารถทดสอบและปรับใช้โปรเจ็กต์ขนาดเล็กบนคลาวด์ก่อน จากนั้นจึงขยายขนาดตามความต้องการและความต้องการที่เพิ่มขึ้น รูปแบบการจ่ายต่อการใช้งานทำให้ง่ายต่อการเข้าถึงความสามารถที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นโดยไม่จำเป็นต้องนำฮาร์ดแวร์ขั้นสูงเข้ามาใหม่
จะเป็นส่วนหนึ่งของการปฏิวัติครั้งนี้ได้อย่างไร
ในขณะที่ธุรกิจต่างๆ นำแมชชีนเลิร์นนิงและคลาวด์มารวมกัน พวกเขาต้องการผู้เชี่ยวชาญที่คล่องแคล่วในการใช้งานทั้งสองอย่างและสามารถให้คุณค่าสูงสุดแก่องค์กร หลักสูตรของมหาวิทยาลัยแบบดั้งเดิมไม่ได้จัดทำหลักสูตรในห้องเรียนสำหรับนักเรียนที่กระตือรือร้น แต่ที่ upGrad เรามอบสิ่งที่ดีที่สุดของทั้งสองโลก - แพลตฟอร์มออนไลน์ที่เข้าถึงได้ง่ายพร้อมสภาพแวดล้อมในห้องเรียนแบบบูรณาการ
หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้เกี่ยวกับคลาวด์คอมพิวติ้งและแมชชีนเลิร์นนิง upGrad ร่วมกับ IIT- Madras ได้เปิดตัวโปรแกรม Machine Learning in Cloud หลักสูตรนี้จะช่วยให้คุณมีทักษะที่จำเป็นสำหรับบทบาทนี้: คณิตศาสตร์, การโต้แย้งข้อมูล, สถิติ, การเขียนโปรแกรม, ทักษะที่เกี่ยวข้องกับระบบคลาวด์ รวมถึงการเตรียมความพร้อมสำหรับงานในฝันของคุณ
หากรู้สึกว่าเป็นสิ่งที่คุณสนใจที่จะเรียนรู้ ให้ไปที่หน้าหลักสูตร ตอนนี้
ข้อดีของคลาวด์คืออะไร?
ด้วยธุรกิจเกือบทั้งหมดที่ย้ายไปยังแพลตฟอร์มคลาวด์ เห็นได้ชัดว่ามีข้อดีหลายประการที่เทคโนโลยีนี้ได้นำมาใช้ ประการแรก ระบบคลาวด์มีความสามารถในการปรับขนาดได้ดีเยี่ยม ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการขยายธุรกิจอย่างรวดเร็ว การย้ายโครงสร้างพื้นฐานไปยังระบบคลาวด์ยังช่วยลดค่าใช้จ่ายด้านไอทีได้มาก นอกจากนี้ยังให้บริษัทต่างๆ มีความยืดหยุ่นและมีตัวเลือกในการทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพและข้ามขอบเขต ข้อจำกัดทางภูมิศาสตร์ไม่สำคัญอีกต่อไป ความได้เปรียบทางธุรกิจที่ยิ่งใหญ่ที่สุดคือการเข้าถึงข้อมูลและทรัพยากรได้ตลอดเวลาโดยไม่มีการจำกัดจากทุกที่ในโลก ซึ่งทำให้ธุรกิจมีความต่อเนื่องและป้องกันผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทำงาน
การประมวลผลแบบคลาวด์ส่งผลต่อชีวิตส่วนตัวของเราอย่างไร
การใช้เทคโนโลยีคลาวด์ไม่ได้สงวนไว้สำหรับธุรกิจและการพาณิชย์เท่านั้น เรายังใช้การประมวลผลแบบคลาวด์ในชีวิตประจำวันของเรา โดยส่วนใหญ่มักไม่รู้ตัว ตัวอย่างเช่น แอพสตรีมเพลงและวิดีโอที่คุณใช้ทุกวันนั้นต้องพึ่งพาที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์อย่างมากเพื่อให้บริการที่ไม่ถูกขัดจังหวะและประสบการณ์ทางดนตรีที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น ถัดไป แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียยังใช้แพลตฟอร์มคลาวด์เพื่อจัดเก็บรูปภาพ ความคิดเห็น วิดีโอ และข้อมูลอื่นๆ ของคุณ สมาร์ทวอทช์และอุปกรณ์สวมใส่อื่นๆ ของคุณใช้เทคโนโลยีคลาวด์เช่นกัน และหากคุณเป็นนักช้อปออนไลน์ที่กระตือรือร้น คุณต้องรู้ว่าข้อมูลและการตั้งค่าทั้งหมดของคุณจะถูกบันทึกไว้ที่ใดที่หนึ่งบนคลาวด์ สิ่งนี้ช่วยให้แอพซื้อของออนไลน์มอบประสบการณ์การช็อปปิ้งที่เป็นส่วนตัวแก่คุณ
แพลตฟอร์มคลาวด์คอมพิวติ้งใดทำงานได้ดีที่สุดสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง
ทุกวันนี้ ธุรกิจส่วนใหญ่ที่มีส่วนร่วมในโปรเจ็กต์แมชชีนเลิร์นนิงได้หันไปใช้แพลตฟอร์มคลาวด์ แพลตฟอร์มการประมวลผลแบบคลาวด์ที่ดีที่สุดสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง ได้แก่ Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure และ IBM Cloud เป็นต้น การใช้บริการเว็บต่างๆ ในระบบคลาวด์ที่ออกแบบมาสำหรับแมชชีนเลิร์นนิงช่วยให้พวกเขามุ่งเน้นไปที่ความสามารถทางธุรกิจหลัก และรับประกันการจัดการโครงสร้างพื้นฐานการเรียนรู้ของเครื่องที่ไม่ยุ่งยาก