4 principais benefícios do aprendizado de máquina na nuvem: tudo o que você precisa saber

Há muito tempo, o aprendizado de máquina está fora do alcance da maioria das empresas. O aprendizado de máquina hardcore que agrega valor real à organização, ou seja, no entanto, enquanto estamos falando, a tecnologia está avançando. E esse avanço também chegou ao domínio do aprendizado de máquina para torná-lo amplamente e adequadamente disponível para uma variedade de empresas. E se você examinar os efeitos a longo prazo, isso não é nada menos do que ruptura e revolução. Mas, como as empresas serão realmente afetadas? Vamos cavar um pouco mais fundo nisso hoje.

O que é aprendizado de máquina?

Uma recapitulação rápida para quem sabe e uma introdução rápida para quem não sabe.

O aprendizado de máquina é um subconjunto / parte de todo o vasto campo da inteligência artificial. Preocupa-se com o desenvolvimento de algoritmos de autoaprendizagem. Esses algoritmos são treinados por meio de conjuntos de dados e exemplos rotulados ou não rotulados e, em seguida, empregados para fazer previsões em relação a novos padrões de dados.

Como se pode imaginar, o aprendizado de máquina foi e é um grande salto no reino da inteligência artificial. Em vez de usar programas estáticos para tomar decisões, os dados apresentados ao algoritmo naquele momento são usados ​​para tomar decisões. Isso é semelhante a como os humanos tomam decisões. Tenha uma ideia do que você está procurando através de experiências passadas (os 'dados de treinamento' no caso do algoritmo) e usando isso mais os dados do momento, chegue a uma decisão.

Embora muitos desenvolvimentos tenham sido feitos, ainda há muito trabalho a ser feito. Cientistas e pesquisadores prevêem um futuro em que nenhuma intervenção humana e programação adicional serão necessárias para que o algoritmo chegue a uma resposta.

Desafios para a entrada de recursos de aprendizado de máquina

Aqui estão os maiores:

1. A habilidade especializada e a experiência necessária, que é escassa e não está facilmente disponível
2. Custos de implantação. Os requisitos computacionais de hardware para fins especiais aumentam os custos de desenvolvimento, infraestrutura e força de trabalho.
3. Mesmo com estruturas de aprendizado de máquina de código aberto como CNTK, MXNet e TensorFlow, ocorrem problemas ao aumentar devido à necessidade de mais computadores.

Como o aprendizado de máquina na nuvem revolucionará os negócios

Existem 4 maneiras principais pelas quais o aprendizado de máquina na nuvem atuará como um benefício para as empresas. Estes são:

Eficiência de custos

A nuvem tem um modelo pay-per-use. Isso elimina a necessidade de as empresas investirem em sistemas de aprendizado de máquina caros e de trabalho pesado que não usarão sempre e todos os dias. E para a maioria das empresas, isso é verdade, pois usam o aprendizado de máquina como ferramenta e não como modus operandi.

Quando as cargas de trabalho de IA ou aprendizado de máquina aumentassem, o modelo pay-per-se da nuvem seria útil e ajudaria as empresas a reduzir os custos. O poder das GPUs pode ser aproveitado sem investir em equipamentos de alto custo. O aprendizado de máquina na nuvem permite armazenamento de dados barato, aumentando ainda mais a relação custo-benefício desse sistema.

Não é necessária perícia especial

De acordo com a pesquisa da Tech Pro , apenas 28% das empresas têm experiência com IA ou aprendizado de máquina. A demanda por aprendizado de máquina está aumentando e o escopo futuro do aprendizado de máquina é brilhante. 42% disseram que sua equipe de TI não é qualificada o suficiente para implementar e dar suporte a IA e aprendizado de máquina. Isso sugere uma lacuna crucial de conhecimento e experiência. Mas, a nuvem ajuda a ligá-lo.

Usar a nuvem significa que as empresas não precisam se preocupar em ter uma equipe proficiente em ciência de dados. Com o Google Cloud Platform, Microsoft Azure e AWS, os recursos de inteligência artificial podem ser implementados sem exigir nenhum conhecimento profundo ou hardcore. Os SDKs e APIs já são fornecidos para que as funcionalidades de aprendizado de máquina possam ser incorporadas diretamente.

Fácil de escalar

Se uma empresa está experimentando o aprendizado de máquina e seus recursos, não faz sentido se dedicar totalmente à primeira tentativa. Usando o aprendizado de máquina na nuvem, as empresas podem primeiro testar e implantar projetos menores na nuvem e, em seguida, escalar conforme a necessidade e a demanda aumentam. O modelo pay-per-use facilita ainda mais o acesso a recursos mais sofisticados sem a necessidade de trazer um novo hardware avançado.

Como fazer parte desta revolução

À medida que as empresas adotam o aprendizado de máquina e a nuvem juntos, elas precisarão de profissionais que sejam fluentes na operação de ambos e possam fornecer o máximo valor à organização. Os cursos universitários tradicionais não fornecem o currículo nas salas de aula para preparar os alunos ansiosos para isso. Mas, no upGrad, fornecemos o melhor dos dois mundos - uma plataforma online de fácil acesso, além de um ambiente de sala de aula integrado.

Se você estiver interessado em aprender sobre computação em nuvem e aprendizado de máquina, o upGrad em colaboração com o IIT-Madras lançou o programa Machine Learning in Cloud. O curso irá equipá-lo com as habilidades necessárias para esta função: matemática, manipulação de dados, estatística, programação, habilidades relacionadas à nuvem, além de prepará-lo para conseguir o emprego dos seus sonhos.

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