4 Manfaat Utama Pembelajaran Mesin di Cloud: Semua yang Perlu Anda Ketahui

Untuk waktu yang cukup lama sekarang, pembelajaran mesin telah di luar jangkauan untuk sebagian besar perusahaan. Pembelajaran mesin hardcore yang menambah nilai nyata bagi organisasi yaitu Namun, bahkan saat kita berbicara, teknologi terus berkembang. Dan kemajuan ini telah mengalir ke domain pembelajaran mesin juga untuk membuatnya tersedia secara luas dan tepat untuk berbagai perusahaan. Dan jika Anda meneliti efek jangka panjangnya, ini tidak lain adalah disrupsi dan revolusi. Tapi, bagaimana bisnis akan benar-benar terpengaruh? Mari kita menggali lebih dalam hari ini.

Apa itu pembelajaran mesin?

Sebuah rekap cepat bagi mereka yang tahu dan intro cepat bagi mereka yang tidak.

Pembelajaran mesin adalah subset/bagian dari keseluruhan bidang kecerdasan buatan yang luas. Hal ini berkaitan dengan pengembangan algoritma belajar mandiri. Algoritme ini dilatih melalui kumpulan dan contoh data berlabel atau tidak berlabel, kemudian digunakan untuk membuat prediksi terhadap pola data baru.

Seperti yang bisa ditebak, pembelajaran mesin adalah dan merupakan lompatan besar dalam bidang kecerdasan buatan. Alih-alih menggunakan program statis untuk membuat keputusan, data yang disajikan ke algoritma pada saat itu digunakan untuk membuat keputusan. Ini mirip dengan bagaimana manusia membuat keputusan. Dapatkan firasat tentang apa yang Anda cari melalui pengalaman masa lalu ('data pelatihan' dalam hal algoritme) dan gunakan itu ditambah data saat ini, sampai pada keputusan.

Meskipun banyak perkembangan telah dibuat, banyak pekerjaan yang masih harus dilakukan. Para ilmuwan dan peneliti membayangkan masa depan di mana tidak ada intervensi manusia dan pemrograman tambahan yang diperlukan untuk algoritme untuk sampai pada jawaban.

Tantangan masuknya kemampuan pembelajaran mesin

Berikut adalah yang terbesar:

1. Keahlian dan keahlian khusus yang dibutuhkan yang jumlahnya terbatas dan tidak mudah didapat
2. Biaya penyebaran. Persyaratan perangkat keras tujuan khusus komputasi menambah biaya yang lebih besar untuk pengembangan, infrastruktur, dan tenaga kerja.
3. Bahkan dengan kerangka kerja pembelajaran mesin sumber terbuka seperti CNTK, MXNet, dan TensorFlow, mengalami masalah saat meningkatkan karena kebutuhan lebih banyak komputer.

Bagaimana pembelajaran mesin di cloud akan merevolusi bisnis

Ada 4 cara utama pembelajaran mesin di cloud akan menjadi keuntungan bagi bisnis. Ini adalah:

Penghematan biaya

Cloud memiliki model bayar per penggunaan. Ini menghilangkan kebutuhan perusahaan untuk berinvestasi dalam sistem pembelajaran mesin yang bekerja berat dan mahal yang tidak akan selalu mereka gunakan setiap hari. Dan untuk sebagian besar perusahaan, ini benar karena mereka menggunakan pembelajaran mesin sebagai alat dan bukan sebagai modus operandi.

Ketika beban kerja AI atau pembelajaran mesin akan meningkat, model bayar-per-se cloud akan berguna dan membantu perusahaan mengurangi biaya. Kekuatan GPU dapat dimanfaatkan tanpa berinvestasi pada peralatan yang mahal. Pembelajaran mesin di cloud memungkinkan penyimpanan data yang murah, yang semakin menambah efisiensi biaya sistem ini.

Tidak diperlukan keahlian khusus

Menurut penelitian Tech Pro , hanya 28% perusahaan yang memiliki pengalaman dengan AI atau pembelajaran mesin. Permintaan untuk pembelajaran mesin meningkat dan ruang lingkup pembelajaran mesin di masa depan cerah. 42% mengatakan bahwa tim TI mereka tidak cukup terampil untuk mengimplementasikan dan mendukung AI dan pembelajaran mesin. Ini menunjukkan kesenjangan pengetahuan dan keahlian yang penting. Tapi, cloud membantu menjembataninya.

Menggunakan cloud berarti perusahaan tidak perlu khawatir memiliki tim yang mahir dalam ilmu data. Dengan Google Cloud Platform, Microsoft Azure, dan AWS, fitur kecerdasan buatan dapat diimplementasikan tanpa memerlukan pengetahuan mendalam atau hardcore. SDK dan API sudah disediakan sehingga fungsi pembelajaran mesin dapat langsung disematkan.

Mudah untuk ditingkatkan

Jika sebuah perusahaan sedang bereksperimen dengan pembelajaran mesin dan kemampuannya, tidak masuk akal untuk melakukannya secara penuh, sepenuhnya hanya pada percobaan pertama. Dengan menggunakan pembelajaran mesin di cloud, perusahaan pertama-tama dapat menguji dan menerapkan proyek yang lebih kecil di cloud dan kemudian meningkatkannya seiring dengan meningkatnya kebutuhan dan permintaan. Model bayar per penggunaan semakin memudahkan untuk mengakses kemampuan yang lebih canggih tanpa perlu membawa perangkat keras baru yang canggih.

Bagaimana menjadi bagian dari revolusi ini

Saat bisnis menggunakan pembelajaran mesin dan cloud bersama-sama, mereka akan membutuhkan profesional yang fasih dalam mengoperasikan keduanya dan dapat memberikan nilai maksimal bagi organisasi. Kursus universitas tradisional tidak menyediakan kurikulum di ruang kelas untuk siswa yang siap untuk itu. Namun, di upGrad, kami memberikan yang terbaik dari kedua dunia- platform online yang mudah diakses ditambah lingkungan kelas yang terintegrasi.

Jika Anda tertarik untuk mempelajari cloud computing dan Machine learning, upGrad bekerjasama dengan IIT- Madras telah meluncurkan program Machine Learning in Cloud. Kursus ini akan membekali Anda dengan keterampilan yang diperlukan untuk peran ini: matematika, perselisihan data, statistik, pemrograman, keterampilan terkait cloud, serta mempersiapkan Anda untuk mendapatkan pekerjaan impian Anda.

Jika ini terasa seperti sesuatu yang ingin Anda pelajari, pergilah ke halaman kursus sekarang.