Veri Bilimcisi Olmak İçin İhtiyacınız Olan 8 Zorunlu Beceri

Serbest bırakılan ve görülen verinin gücüyle, her endüstrinin kuruluşlarında veri bilimcileri tarafından doldurulması gereken bir boşluk olduğu görülüyor. Öğrenciler ve profesyoneller, veri bilimi dersleri alarak ve belirli becerilerde uzmanlaşarak bu talebe yanıt veriyor.

Yine de, veri bilimcisini oluşturan paketin tamamı nedir? Şirketlerin parasını ödemek için çırpınacağı bir veri bilimcisi nasıl olunur?

Aşağıda, nasıl olduğunu açıklıyoruz.

Teknik beceriler

Bunlar dereceler, kurslar, uzmanlıklar ve sertifikalar yoluyla öğrenilebilir. Önemli olan, öğrenmeyi uygulama ile takip etmektir.

istatistiksel analiz

İstatistiksel analiz, depolanan verilerden istatistik oluşturmaya yardımcı olur. Sonuçlar daha sonra içgörüler çıkarmak ve analiz edilen varlık hakkında anlam çıkarmak için analiz edilebilir.

Programlama becerileri

Verileri düzenlemek, temizlemek ve anlamlandırmak için programlama dillerini kullanacaksınız. Bu nedenle, bu temel görevleri verimli bir şekilde yerine getirmek için kullanımında akıcı olmanız gerekir. R, Python, Perl, Java, C/C++ ve SQL gibi dillerde çalışın ve ustalık geliştirin. Python ve R, veri biliminde kodlama için en önemli programlama dilleridir.

Veri madenciliği ve işleme

Büyük veritabanlarından içgörü ve bilgi türetme sürecidir. Belirli yöntemler kullanılarak, daha sonra ticari kararlar almak için kullanılan bilgiler keşfedilir.

Yapılandırılmamış verilerle çalışma konusunda mükemmel

Yapılandırılmamış veriler önceden tanımlanmış bir şekilde organize edilmez. Bir veri bilimcisinin, birlikte çalıştığı verilerin çoğunun yapılandırılmamış olacağının farkına varması ve bu nedenle, ondan değerli içgörüler toplama ve yönetme becerisini geliştirmesi gerekir.

SAS ve diğer analitik araçlar hakkında bilgi

Analitik araçlar, şirkete yardımcı olacak içgörüler ve bilgiler oluşturmanıza yardımcı olacaktır. En popüler analitik araçlardan bazıları R, Pig, Hive, Hadoop ve Spark'tır. Bu araçlardaki sertifikalar kariyerinize daha fazla yardımcı olabilir.

Teknik olmayan beceriler

Bir veri bilimcisinin teknik uzmanlığı ne olursa olsun, diğer kariyer yönleri için teknik olmayan yönleri de geliştirmesi gerekir. Bunlar şunları içerir:

Bir iş anlayışı

Sonuç olarak, bir şirketle çalışan bir veri bilimcisi, işletme için büyüme ve kâr elde etmek için çalışıyor. İşletmelerin nasıl çalıştığı, onlar için neyin önemli olduğu vb. konusunda güçlü bir anlayışa sahip olmak, veri bilimcinin hangi verileri nasıl çıkaracağını bilmesine yardımcı olacaktır.

Her şirket her gün çok büyük miktarda veri ürettiğinden, veri bilimcisinin işi muazzam hale gelir. Şirketin nasıl çalıştığını, işletmelerin nasıl başarılı olduğunu bilmek, teknik becerilerini şirketlerin gerçek büyümeyi deneyimleyebilecekleri bir yöne verimli bir şekilde yönlendirmesine yardımcı olacaktır.

Veri sezgisi

Veri sezgisi, verilerle kapsamlı bir şekilde çalışmanın bir sonucu olarak geliştirilmiştir. Mantıksal olarak ve yüzeyde hiçbiri yokmuş gibi göründüğünde verilerdeki kalıpları ve olasılıkları algılama yeteneğidir. Ayrıca, gerçekten değerli veri bitlerinin nerede olduğunu bilmektir. Görüleceği gibi, verilere olan bu yakınlık ve sezgi kolay olmuyor. Deneyimle ve farklı bağlamlarda çeşitli türlerde ve miktarlarda veriye maruz kalmayla birlikte gelir.

Bu ölçülemeyen sezgiyi geliştirmek, kişiyi vazgeçilmez bir veri bilimcisi yapabilir.

İletişim yetenekleri

Birinin İngilizce veya başka bir dilde sihirbaz olması gerekmese de, fikirleri başka bir kişiye etkili bir şekilde nasıl ileteceğini bilmelidir.

Veri bilimi, çoğu insanın temellerini bilmediği karmaşık ve özel bir alandır. Jargon kullanmak hiçbir işe yaramaz. Bir veri bilimcisinin yapması gereken, son derece karmaşık kavramları sıradan terimlere ve anlaşılır örneklere ayrıştırmaktır. Bu beceri, bir toplantıya katılacağınız zaman ikna ve müzakerede faydalı olacaktır. Teknik olmayan bir veri kullanıcısı, açıkladığınız şeyin özünü anlayabiliyorsa, o zaman iyi iletişim kurdunuz.

Yukarıdakiler, karmaşık ancak büyüleyici veri bilimi dünyasında ustalık kazanmak için gereken tüm becerilerin kapsamlı bir listesidir. Bu becerilerde ustalaşmanın zamanla geldiğini unutmayın. O zamana kadar iş deneyimi kazanmaya ve kendi projeleriniz üzerinde çalışmaya devam edin. Hepsi seni daha yetenekli yapıyor.

Dünyanın en iyi Üniversitelerinden veri bilimi derslerini öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.