4 avantages clés de l'apprentissage automatique dans le cloud : tout ce que vous devez savoir

Depuis longtemps, le machine learning est hors de portée de la plupart des entreprises. L'apprentissage machine hardcore qui ajoute une réelle valeur à l'organisation, c'est-à-dire Cependant, même au moment où nous parlons, la technologie progresse. Et cette avancée s'est également répercutée sur le domaine de l'apprentissage automatique pour le rendre largement et correctement disponible pour une variété d'entreprises. Et si vous examinez les effets à long terme, ce n'est rien de moins qu'une perturbation et une révolution. Mais comment les entreprises seront-elles réellement affectées ? Creusons un peu plus aujourd'hui.

Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ?

Petit récapitulatif pour ceux qui connaissent et petite introduction pour ceux qui ne connaissent pas.

L'apprentissage automatique est un sous-ensemble / une partie de l'ensemble du vaste domaine de l'intelligence artificielle. Il s'intéresse au développement d'algorithmes d'auto-apprentissage. Ces algorithmes sont formés à l'aide d'ensembles de données et d'exemples étiquetés ou non étiquetés, puis utilisés pour faire des prédictions par rapport à de nouveaux modèles de données.

Comme on peut le deviner, l'apprentissage automatique était et est un énorme bond en avant dans le domaine de l'intelligence artificielle. Au lieu d'utiliser des programmes statiques pour prendre des décisions, les données présentées à l'algorithme à ce moment-là sont utilisées pour prendre des décisions. Ceci est similaire à la façon dont les humains prennent des décisions. Ayez une idée de ce que vous recherchez grâce à des expériences passées (les «données d'entraînement» dans le cas de l'algorithme) et en utilisant cela plus les données du moment, prenez une décision.

Bien que de nombreux développements aient été réalisés, il reste encore beaucoup de travail à faire. Les scientifiques et les chercheurs envisagent un avenir où aucune intervention humaine et aucune programmation supplémentaire ne seront nécessaires pour que l'algorithme arrive à une réponse.

Défis à l'entrée des capacités d'apprentissage automatique

Voici les plus gros :

1. La compétence et l'expertise spécialisées requises, qui sont rares et difficiles à obtenir
2. Coûts de déploiement. Les exigences matérielles de calcul à usage spécial s'ajoutent à des coûts plus élevés pour le développement, l'infrastructure et la main-d'œuvre.
3. Même avec des cadres d'apprentissage automatique open source tels que CNTK, MXNet et TensorFlow, rencontrez des problèmes lors de la mise à l'échelle en raison de l'exigence de plus d'ordinateurs.

Comment l'apprentissage automatique dans le cloud va révolutionner les entreprises

Il existe 4 principales façons dont l'apprentissage automatique dans le cloud agira comme une aubaine pour les entreprises. Ceux-ci sont:

Rapport coût-efficacité

Le cloud a un modèle de paiement à l'utilisation. Cela élimine le besoin pour les entreprises d'investir dans des systèmes d'apprentissage automatique lourds et coûteux qu'elles n'utiliseront pas toujours et tous les jours. Et pour la plupart des entreprises, cela est vrai puisqu'elles utilisent l'apprentissage automatique comme un outil et non comme un modus operandi.

Lorsque les charges de travail de l'IA ou de l'apprentissage automatique augmenteraient, le modèle de paiement à la carte du cloud serait utile et aiderait les entreprises à réduire leurs coûts. La puissance des GPU peut être exploitée sans investir dans des équipements coûteux. L'apprentissage automatique sur le cloud permet un stockage de données bon marché, ce qui améliore encore la rentabilité de ce système.

Aucune expertise particulière requise

Selon les recherches de Tech Pro , seulement 28 % des entreprises ont de l'expérience avec l'IA ou l'apprentissage automatique. La demande d'apprentissage automatique augmente et la portée future de l'apprentissage automatique est prometteuse. 42 % ont déclaré que leur équipe informatique n'était pas suffisamment qualifiée pour mettre en œuvre et prendre en charge l'IA et l'apprentissage automatique. Cela suggère un manque crucial de connaissances et d'expertise. Mais le cloud aide à le combler.

L'utilisation du cloud signifie que les entreprises n'ont pas à se soucier d'avoir une équipe compétente en science des données. Avec Google Cloud Platform, Microsoft Azure et AWS, les fonctionnalités d'intelligence artificielle peuvent être mises en œuvre sans nécessiter de connaissances approfondies ou approfondies. Les SDK et les API sont déjà fournis afin que les fonctionnalités d'apprentissage automatique puissent être directement intégrées.

Mise à l'échelle facile

Si une entreprise expérimente l'apprentissage automatique et ses capacités, cela n'a pas de sens d'aller à fond, à fond du premier coup. En utilisant l'apprentissage automatique sur le cloud, les entreprises peuvent d'abord tester et déployer des projets plus petits sur le cloud, puis évoluer à mesure que les besoins et la demande augmentent. Le modèle de paiement à l'utilisation facilite en outre l'accès à des fonctionnalités plus sophistiquées sans qu'il soit nécessaire d'apporter un nouveau matériel avancé.

Comment faire partie de cette révolution

Au fur et à mesure que les entreprises adoptent l'apprentissage automatique et le cloud, elles auront besoin de professionnels qui maîtrisent les deux et peuvent apporter une valeur maximale à l'organisation. Les cours universitaires traditionnels ne proposent pas le programme dans les salles de classe pour préparer les étudiants désireux de le suivre. Mais, chez upGrad, nous offrons le meilleur des deux mondes : une plate-forme en ligne facilement accessible et un environnement de classe intégré.

Si vous souhaitez en savoir plus sur le cloud computing et l'apprentissage automatique, upGrad, en collaboration avec l'IIT-Madras, a lancé le programme Machine Learning in Cloud. Le cours vous permettra d'acquérir les compétences nécessaires pour ce rôle : mathématiques, traitement des données, statistiques, programmation, compétences liées au cloud, et vous préparera à décrocher le travail de vos rêves.

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