クラウドでの機械学習の4つの主な利点：知っておくべきことすべて

かなり長い間、機械学習はほとんどの企業にとって手の届かないものでした。 組織に真の価値を付加するハードコアな機械学習。つまり、私たちが話しているように、テクノロジーは進歩しています。 そして、この進歩は機械学習の領域にも浸透し、さまざまな企業が広く適切に利用できるようになりました。 そして、あなたが長期的な影響を調べるならば、これは混乱と革命に他なりません。 しかし、企業は実際にどのような影響を受けるのでしょうか。 今日はもう少し深く掘り下げてみましょう。

機械学習とは何ですか？

知っている人のための簡単な要約と知らない人のための簡単な紹介。

機械学習は、人工知能の広大な分野全体のサブセット/一部です。 これは、自己学習アルゴリズムの開発に関係しています。 これらのアルゴリズムは、ラベル付きまたはラベルなしのデータセットと例を通じてトレーニングされ、新しいパターンのデータに対して予測を行うために使用されます。

推測できるように、機械学習は人工知能の分野で大きな飛躍を遂げました。 静的プログラムを使用して意思決定を行う代わりに、その時点でアルゴリズムに提示されたデータを使用して意思決定を行います。 これは、人間が決定を下す方法に似ています。 過去の経験（アルゴリズムの場合は「トレーニングデータ」）を通じて探しているものを把握し、それと現在のデータを使用して、決定を下します。

多くの開発がなされてきましたが、まだやるべきことがたくさん残っています。 科学者と研究者は、アルゴリズムが答えに到達するために人間の介入や追加のプログラミングが必要ない未来を想定しています。

機械学習機能の参入への挑戦

これが最大のものです：

1. 必要な専門的なスキルと専門知識が不足していて、簡単に利用できない
2. 導入コスト。 計算専用のハードウェア要件は、開発、インフラストラクチャ、および労働力のコストを増大させます。
3. CNTK、MXNet、TensorFlowなどのオープンソースの機械学習フレームワークを使用している場合でも、より多くのコンピューターが必要になるため、スケールアップ時に問題が発生します。

クラウドでの機械学習がビジネスにどのように革命をもたらすか

クラウドでの機械学習がビジネスに恩恵をもたらす4つの主要な方法があります。 これらは：

コスト効率

クラウドには従量制モデルがあります。 これにより、企業は、日常的に使用することのない、重労働で高価な機械学習システムに投資する必要がなくなります。 そして、ほとんどの企業にとって、これは、機械学習を手口としてではなくツールとして使用しているためです。

AIまたは機械学習のワークロードが増加する場合、クラウドのペイパー自体モデルが役立ち、企業がコストを削減するのに役立ちます。 GPUのパワーは、コストのかかる機器に投資することなく活用できます。 クラウドでの機械学習により、安価なデータストレージが可能になり、このシステムのコスト効率がさらに向上します。

特別な専門知識は必要ありません

Tech Proの調査によると、AIまたは機械学習の経験がある企業はわずか28％です。 機械学習の需要は高まっており、機械学習の将来の範囲は明るいです。 42％が、ITチームはAIと機械学習を実装およびサポートするのに十分なスキルを持っていないと述べました。 これは、重要な知識と専門知識のギャップを示唆しています。 しかし、クラウドはそれを橋渡しするのに役立ちます。

クラウドを使用することは、企業がデータサイエンスに精通したチームを持つことを心配する必要がないことを意味します。 Google Cloud Platform、Microsoft Azure、およびAWSを使用すると、人工知能機能を、深い知識やハードコアな知識を必要とせずに実装できます。 SDKとAPIはすでに提供されているため、機械学習機能を直接組み込むことができます。

スケールアップが簡単

企業が機械学習とその機能を実験している場合、最初の段階でのみ完全に実行することは意味がありません。 クラウドで機械学習を使用すると、企業は最初にクラウド上で小規模なプロジェクトをテストして展開し、次にニーズと需要の増加に応じてスケールアップできます。 従量制モデルにより、新しい高度なハードウェアを導入しなくても、より高度な機能に簡単にアクセスできます。

この革命に参加する方法

企業が機械学習とクラウドを一緒に利用するようになると、両方の運用に精通し、組織に最大の価値を提供できる専門家が必要になります。 従来の大学のコースでは、熱心な学生がカリキュラムを受講できるように、教室でカリキュラムを提供していません。 しかし、upGradでは、オンラインで簡単にアクセスできるプラットフォームと統合された教室環境の両方の長所を提供しています。

クラウドコンピューティングと機械学習について知りたい場合は、upGradがIIT-Madrasと共同で、Machine LearninginCloudプログラムを開始しました。 このコースでは、数学、データラングリング、統計、プログラミング、クラウド関連のスキルなど、この役割に必要なスキルを身に付け、夢の仕事に取り掛かる準備をします。

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