4 beneficii cheie ale învățării automate în cloud: tot ce trebuie să știți

De destul de mult timp, învățarea automată a fost la îndemâna majorității întreprinderilor. Învățarea automată hardcore care adaugă o valoare reală organizației, adică Cu toate acestea, chiar și atunci când vorbim, tehnologia avansează. Și acest progres s-a scurs și în domeniul învățării automate, pentru a-l face disponibil pe scară largă și în mod corespunzător pentru o varietate de întreprinderi. Și dacă examinați efectele pe termen lung, aceasta este nimic mai puțin decât perturbare și revoluție. Dar cum vor fi de fapt afectate afacerile? Să cercetăm un pic mai adânc în asta astăzi.

Ce este învățarea automată?

O recapitulare rapidă pentru cei care știu și o introducere rapidă pentru cei care nu știu.

Învățarea automată este un subset/parte a întregului domeniu vast al inteligenței artificiale. Este preocupat de dezvoltarea algoritmilor de auto-învățare. Acești algoritmi sunt antrenați prin seturi de date și exemple etichetate sau neetichetate, apoi sunt utilizați pentru a face predicții față de noi modele de date.

După cum se poate ghici, învățarea automată a fost și este un salt uriaș în domeniul inteligenței artificiale. În loc să folosiți programe statice pentru a lua decizii, datele prezentate algoritmului în acel moment sunt folosite pentru a lua decizii. Acest lucru este similar cu modul în care oamenii iau decizii. Aveți o idee despre ceea ce căutați prin experiențele anterioare („datele de antrenament” în cazul algoritmului) și, folosind acestea plus datele din momentul de față, ajungeți la o decizie.

Deși s-au făcut multe dezvoltări, mai rămâne mult de făcut. Oamenii de știință și cercetătorii au în vedere un viitor în care nu vor fi necesare intervenții umane și programare suplimentară pentru ca algoritmul să ajungă la un răspuns.

Provocări la intrarea capacităților de învățare automată

Iată cele mai mari:

1. Abilitățile și expertiza de specialitate necesare, care sunt insuficiente și nu sunt ușor disponibile
2. Costurile de implementare. Cerințele hardware de calcul cu scop special se adaugă la costuri mai mari pentru dezvoltare, infrastructură și forță de muncă.
3. Chiar și cu cadre de învățare automată open-source, cum ar fi CNTK, MXNet și TensorFlow, întâmpinați probleme la extindere din cauza necesității mai multor computere.

Modul în care învățarea automată în cloud va revoluționa afacerile

Există 4 moduri majore în care învățarea automată în cloud va acționa ca un avantaj pentru companii. Acestea sunt:

Eficiența costurilor

Cloud-ul are un model de plată pe utilizare. Acest lucru elimină nevoia companiilor de a investi în sisteme de învățare automată costisitoare și de lucru intens, pe care nu le vor folosi întotdeauna și în fiecare zi. Și pentru majoritatea întreprinderilor, acest lucru este adevărat, deoarece folosesc învățarea automată ca instrument și nu ca modus operandi.

Când încărcările de lucru cu inteligența artificială sau învățarea automată ar crește, modelul cloud-per-se va fi util și ar ajuta companiile să reducă costurile. Puterea GPU-urilor poate fi valorificată fără a investi în echipamente costisitoare. Învățarea automată pe cloud permite stocarea ieftină a datelor, adăugând și mai mult rentabilitatea acestui sistem.

Nu este necesară o expertiză specială

Potrivit cercetării Tech Pro , doar 28% dintre companii au experiență cu inteligența artificială sau învățarea automată. Cererea pentru învățarea automată este în creștere, iar domeniul viitor al învățării automate este luminos. 42% au spus că echipa lor IT nu este suficient de calificată pentru a implementa și a sprijini AI și învățarea automată. Acest lucru sugerează un decalaj crucial de cunoștințe și expertiză. Dar, norul ajută la realizarea unei punți.

Utilizarea cloud-ului înseamnă că companiile nu trebuie să-și facă griji cu privire la o echipă competentă în știința datelor. Cu Google Cloud Platform, Microsoft Azure și AWS, funcțiile de inteligență artificială pot fi implementate fără a necesita cunoștințe profunde sau aprofundate. SDK-urile și API-urile sunt deja furnizate, astfel încât funcționalitățile de învățare automată pot fi încorporate direct.

Ușor de extins

Dacă o companie experimentează cu învățarea automată și cu capacitățile sale, nu are sens să mergi din plin, doar din prima încercare. Folosind învățarea automată pe cloud, întreprinderile pot mai întâi să testeze și să implementeze proiecte mai mici pe cloud și apoi să se extindă pe măsură ce nevoia și cererea cresc. În plus, modelul de plată pe utilizare facilitează accesul la capabilități mai sofisticate, fără a fi nevoie să introduceți un nou hardware avansat.

Cum să faci parte din această revoluție

Pe măsură ce companiile se apucă împreună de învățarea automată și de cloud, vor avea nevoie de profesioniști care să fie fluent în operarea ambelor și care pot oferi o valoare maximă organizației. Cursurile universitare tradiționale nu oferă curriculum în sălile de clasă pentru studenții dornici pregătiți pentru aceasta. Dar, la upGrad, oferim ce este mai bun din ambele lumi - o platformă online, ușor accesibilă, plus un mediu integrat de clasă.

Dacă sunteți interesat să aflați despre cloud computing și Machine Learning, upGrad, în colaborare cu IIT-Madras, a lansat programul Machine Learning in Cloud. Cursul vă va dota cu abilitățile necesare pentru acest rol: matematică, dispute de date, statistici, programare, abilități legate de cloud, precum și vă va pregăti pentru a obține jobul visat.

Dacă vi se pare ceva ce v-ar interesa, atunci mergeți la pagina cursului acum.