4 الفوائد الرئيسية للتعلم الآلي في السحابة: كل ما تحتاج إلى معرفته

لفترة طويلة حتى الآن ، كان التعلم الآلي بعيد المنال بالنسبة لمعظم المؤسسات. التعلم الآلي المتشدد الذي يضيف قيمة حقيقية للمؤسسة ، على سبيل المثال ، حتى أثناء حديثنا ، تتقدم التكنولوجيا. وقد انتقل هذا التقدم إلى مجال التعلم الآلي أيضًا لجعله متاحًا على نطاق واسع وبشكل مناسب لمجموعة متنوعة من المؤسسات. وإذا قمت بفحص الآثار طويلة المدى ، فلن يكون هذا أقل من اضطراب وثورة. ولكن ، كيف ستتأثر الأعمال بالفعل؟ دعونا نحفر أعمق قليلا في ذلك اليوم.

ما هو التعلم الآلي؟

ملخص سريع لأولئك الذين يعرفون ومقدمة سريعة لأولئك الذين لا يعرفون.

التعلم الآلي هو مجموعة فرعية / جزء من المجال الواسع للذكاء الاصطناعي. يهتم بتطوير خوارزميات التعلم الذاتي. يتم تدريب هذه الخوارزميات من خلال مجموعات وأمثلة بيانات مصنفة أو غير مسماة ، ثم يتم استخدامها لعمل تنبؤات مقابل أنماط جديدة من البيانات.

كما يمكن للمرء أن يخمن ، كان التعلم الآلي ولا يزال قفزة هائلة في مجال الذكاء الاصطناعي. بدلاً من استخدام البرامج الثابتة لاتخاذ القرارات ، يتم استخدام البيانات المقدمة إلى الخوارزمية في تلك اللحظة لاتخاذ القرارات. هذا مشابه لكيفية اتخاذ البشر للقرارات. احصل على فكرة عما تبحث عنه من خلال التجارب السابقة ("بيانات التدريب" في حالة الخوارزمية) واستخدام ذلك بالإضافة إلى البيانات في الوقت الحالي ، توصل إلى قرار.

على الرغم من حدوث الكثير من التطورات ، لا يزال هناك الكثير من العمل الذي يتعين القيام به. يتصور العلماء والباحثون مستقبلًا لا يتطلب فيه تدخل بشري وبرمجة إضافية للخوارزمية للوصول إلى إجابة.

تحديات أمام دخول قدرات التعلم الآلي

فيما يلي أكبرها:

1. المهارة والخبرة المتخصصة المطلوبة والتي يوجد نقص في المعروض منها وليست متاحة بسهولة
2. تكاليف النشر. تضيف متطلبات الأجهزة ذات الأغراض الخاصة الحسابية زيادة في تكاليف التطوير والبنية التحتية والقوى العاملة.
3. حتى مع أطر التعلم الآلي مفتوحة المصدر مثل CNTK و MXNet و TensorFlow ، تواجه مشاكل عند التوسع بسبب الحاجة إلى المزيد من أجهزة الكمبيوتر.

كيف سيحدث التعلم الآلي في السحابة ثورة في الأعمال

هناك 4 طرق رئيسية سيعمل بها التعلم الآلي في السحابة بمثابة نعمة للشركات. وهذه هي:

فعالية التكلفة

تحتوي السحابة على نموذج الدفع لكل استخدام. يلغي هذا حاجة الشركات إلى الاستثمار في أنظمة التعلم الآلي المكلفة والتي تعمل بكثافة والتي لن تستخدمها دائمًا وكل يوم. وهذا صحيح بالنسبة لمعظم المؤسسات لأنها تستخدم التعلم الآلي كأداة وليس كطريقة عمل.

عندما تزداد أعباء العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي ، سيكون نموذج الدفع لكل حد ذاته الخاص بالسحابة مفيدًا ويساعد الشركات على خفض التكاليف. يمكن الاستفادة من قوة وحدات معالجة الرسومات (GPU) دون الاستثمار في المعدات الثقيلة التكلفة. يتيح التعلم الآلي على السحابة تخزين البيانات الرخيصة ، مما يزيد من فعالية التكلفة لهذا النظام.

لا تتطلب خبرة خاصة

وفقًا لأبحاث Tech Pro ، فإن 28٪ فقط من الشركات لديها خبرة في الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي. الطلب على التعلم الآلي آخذ في الازدياد والنطاق المستقبلي للتعلم الآلي مشرق. قال 42٪ أن فريق تكنولوجيا المعلومات لديهم ليس ماهرًا بما يكفي لتطبيق ودعم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. هذا يشير إلى وجود فجوة كبيرة في المعرفة والخبرة. لكن السحابة تساعد في سدها.

يعني استخدام السحابة أنه لا داعي للقلق بشأن وجود فريق يتقن علوم البيانات. باستخدام Google Cloud Platform و Microsoft Azure و AWS ، يمكن تنفيذ ميزات الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى أي معرفة عميقة أو عميقة. يتم توفير SDKs و APIs بالفعل بحيث يمكن دمج وظائف التعلم الآلي مباشرة.

من السهل توسيع نطاقه

إذا كانت شركة ما تقوم بتجربة التعلم الآلي وقدراته ، فليس من المنطقي المضي قدمًا بشكل كامل ، بالكامل في المرة الأولى فقط. باستخدام التعلم الآلي على السحابة ، يمكن للمؤسسات أولاً اختبار ونشر المشاريع الصغيرة على السحابة ثم توسيع نطاقها حسب الحاجة والطلب. كما أن نموذج الدفع لكل استخدام يجعل من السهل الوصول إلى إمكانات أكثر تعقيدًا دون الحاجة إلى إحضار أجهزة متقدمة جديدة.

كيف تكون جزءا من هذه الثورة

نظرًا لأن الشركات تتجه إلى التعلم الآلي والسحابة معًا ، فستحتاج إلى محترفين يجيدون تشغيل كليهما ويمكنهم توفير أقصى قيمة للمؤسسة. لا توفر الدورات الجامعية التقليدية المناهج الدراسية في الفصول الدراسية لتهيئة الطلاب المتحمسين لها. ولكن ، في upGrad ، نقدم أفضل ما في العالمين - منصة عبر الإنترنت يمكن الوصول إليها بسهولة بالإضافة إلى بيئة فصل دراسي متكاملة.

إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد عن الحوسبة السحابية والتعلم الآلي ، فقد أطلقت upGrad بالتعاون مع IIT- Madras ، برنامج Machine Learning in Cloud. ستزودك الدورة بالمهارات اللازمة لهذا الدور: الرياضيات ، ومناقشة البيانات ، والإحصاءات ، والبرمجة ، والمهارات المتعلقة بالسحابة ، بالإضافة إلى استعدادك للحصول على وظيفة أحلامك.

إذا كان هذا يبدو وكأنه شيء تهتم بتعلمه ، فانتقل إلى صفحة الدورة التدريبية الآن.