En İyi 10 Veri Görselleştirme Türü: Doğru Kişi Nasıl Seçilir?

Veri görselleştirme temel şeylerden biridir ve bunda hiç şüphe yoktur. Her gün milyarlarca veri yaratılıyor, paylaşılıyor ve analiz ediliyor ve bir şirket olarak işlemeniz gereken çok fazla veri var. Veri görselleştirmenin temelleri hakkında daha fazla bilgi edinin.

Ve büyük verilerinizi işlemek için verilerinizi görselleştirmek için veri görselleştirme türlerini kullanmanız gerekecek. Peki, mevcut olan en iyi veri görselleştirme türlerinden bazıları nelerdir?

Bu yazıda sadece bu soruya cevap vereceğim. O halde çok vakit kaybetmeden konuya girelim:

Veri Görselleştirme nedir?

Veri görselleştirme, basitçe, görsel bir temsil aracılığıyla verilerden gelen öngörülerle iletişim kurmak için kullanılan teknikleri ifade eder. Konuyu basitleştirmek için, veri görselleştirmenin verileri görsel olarak yerleştirdiğini söyleyebilirsiniz. Böylece kolayca anlayabiliriz. Etkili olabilmek için farklı veri görselleştirme araçlarına hakim olmak gerekir.

Veri görselleştirmenin temel amacı, büyük veri kümelerini görsel grafiklere yerleştirmektir. Ve veri bilimi söz konusu olduğunda önemli adımlardan biridir. Ayrıca, farklı veri noktalarını izlemenin basit bir yoludur.

Web sitesi ölçümlerini, satış ekibi performansını, pazarlama kampanyasını, ürün benimseme oranını veya başka herhangi bir şeyi izlemek isteyip istemediğiniz önemli değil. Veri görselleştirme size yardımcı olacak şeydir. Veri biliminde veri görselleştirme ve diğer görsel temsiller hakkında daha fazla bilgi edinmek için tanınmış üniversitelerden veri bilimi sertifikalarımıza göz atın.

Aranacak 10 Veri Görselleştirme Türü

1. Sütun Grafiği

Sütun grafiği, deneyebileceğiniz yaygın veri görselleştirme araçlarından biridir. Bildiğiniz gibi ilkokulda bize sütun grafiği yapmayı öğretmiştik. Anlaşılmaları kolay, daha az zaman alıcı olduklarından ve farklı veri kümeleri arasındaki karşılaştırmayı gösterdiğinden. Ayrıca zaman içindeki veri kümelerini izlemek için bir sütun grafiği kullanabilirsiniz.

Bir sütun grafiği genellikle, grafiğin sol tarafı olarak da bilinen dikey (Y) ekseninde sunulan ölçülen metrikler veya değerlerle birlikte yatay (X) ekseni ile birlikte veri etiketleri içerir. Y ekseni genellikle 0'dan başlar ve takip ettiğiniz en büyük ölçüm kadar yükseğe çıkar.

Bu veri görselleştirme türü, aylık satış rakamlarını, açılış sayfası başına geliri, benzer ölçümleri vb. izlemek için kullanılabilir.

2. Çizgi Grafiği

Sırada Çizgi grafiği var. Ve anında tanınabilen popüler standart grafik türlerinden biridir. Bir çizgi grafiği genellikle zaman içinde meydana gelen eğilimleri, ilerlemeyi veya değişiklikleri ortaya çıkarmak için kullanılır.

Ve en iyi şekilde, verileriniz başlama ve bitişlerle dolu olmaktansa sürekli olduğunda çalışır. Ayrıca, bir sütun grafiği gibi, veri etiketleri X ekseninde, ölçümler Y eksenindeyken bir çizgi grafiğine yerleştirilir. Ancak, dörtten fazla çizgi çizmekten kaçınmak için düz çizgiler kullanmalısınız.

3. Çubuk Grafik

Bir çubuk grafik kullanmayı da deneyebilirsiniz. Çubuk grafik ve sütun grafiği aynı şekilde kullanılır. Ancak sütun grafikler, etiketinizi ve karşılaştırma alanınızı sınırlar. Bu nedenle, bir çubuk grafiği kullanmak her zaman iyi bir fikirdir.

Daha uzun bir etiketle çalışırken, negatif sayılar görüntülerken veya 10 veya 10'dan fazla öğeyi karşılaştırırken bir çubuk grafik kullanmalısınız. Bu durumlarda, ölçümler X ekseni boyuncayken veri etiketiniz Y ekseni boyunca ilerleyecektir.

Ayrıca bir çubuk grafik, farklı gruplar arasındaki veri kümelerini bir bakışta karşılaştırmamızı kolaylaştırır. Grafik, yalnızca bir eksendeki kategorileri temsil eder ve ardından diğerinde ayrı bir değer oluşturur. Buradaki amaç, iki eksen arasındaki ilişkiyi göstermektir ve çubuk grafikler de zaman içinde verilerdeki önemli değişiklikleri gösterebilir.

Ayrıca, farklı gruplar arasındaki öğeleri karşılaştırmanın etkili bir yoludur. Çubuk grafik, dört yıl boyunca üç ayda bir sayıların karşılaştırmasını gösterir.

4. Yığılmış Çubuk Grafik

Birçok farklı öğeyi karşılaştırıyorsanız, yığın çubuk grafik sizin için en iyi seçenektir. Her bir veri setinin bireysel gelişimini izlemek istediğinizde en iyi şekilde çalışır. Tüm grubun büyümesinin yanı sıra.

Yığılmış çubuk grafik, veri kategorileri arasında bir karşılaştırmayı göstermek için çubukları kullanan bir grafiktir. Ama aynı zamanda size bir bütünün parçalarını parçalama ve karşılaştırma yeteneği de sunar. Grafikteki her çubuk bir bütünü temsil eder ve çubuktaki bölümler bütünün farklı parçalarını veya kategorilerini temsil eder.

5. Çift Eksen Tablosu

Çoğunlukla, veri görselleştirme çizelgeleri tek bir y ekseni veya x ekseni kullanır. Ancak bir çift eksenli çizelge veya çok eksenli bir çizelge, farklı büyüklük ve ölçüm ölçeklerine sahip iki değişken arasındaki ilişkiyi hızlı bir şekilde göstermek için iki ekseni kullanır.

Birden çok grafiği birleştirirken ve karşılaştırma için ikinci bir y ekseni eklerken çift eksenli bir grafik kullanmalısınız. Bu tip ile çok farklı ölçeklerde iki değişkeni kolayca görebileceksiniz. Ayrıca, onları aynı grafik içinde görmek, iki çizelge arasında geçiş yapmaktan çok daha kolaydır.

6. Pasta Grafik

Pasta grafiğin en yaygın veri görselleştirme türlerinden biri olduğuna şüphe yoktur. Ve hemen hemen hepimiz duymuşuzdur. Pasta grafiği genellikle bir statik sayıyı temsil eder ve bölümlerini oluşturan kategorilere ayrılır.

Ayrıca, bir pasta grafiği kullandığınızda, genellikle sayısal miktarları yüzde olarak gösterirsiniz. Ve bir pasta grafiği kullanabileceğiniz pek çok durum var. Pazar payı, pazarlama harcamaları, müşteri demografisi, müşteri cihazı kullanımı, çevrimiçi trafik kaynakları vb.

Ayrıca, pasta grafiğinizin slaytlar arasında birden çok farklılığa sahip olmasını istiyorsunuz. Bu nedenle, görselleştirmek istediğiniz kategori sayısını sınırlamak iyi bir fikirdir.

Kategorik verileriniz olduğunda pasta grafiği kullanabilirsiniz. Bu durumda olduğu gibi, her pasta grafiği dilimi farklı bir kategoriyi temsil edebilir. Ayrıca, ciro, kar ve risk gibi bir işletmedeki büyüme alanlarını karşılaştırmak için de kullanabilirsiniz.

7. Mekko Tablosu

Mekko grafiği de pek aşina olmadığınız nadir veri görselleştirme türlerinden biridir. Bunu yalnızca veri analizi endüstrisine aitseniz biliyor olabilirsiniz. Bir mekko grafiği, yığılmış çubuk grafiğine benzer bir düzen ile gelir.

Ancak bunun önemli bir istisnası vardır. X ekseni, zaman ilerlemesini izlemek yerine, veri kümelerinizin başka bir boyutunu ölçer. Ve Mekko Grafiğinin yardımıyla, her bir değerin değerlerini, ölçümünü ve bileşimini kolayca karşılaştırabileceksiniz. Ayrıca, veri dağıtımını aynı anda analiz edebileceksiniz.

Genel olarak, Mekko Grafiği, çeşitli piyasaya genel bakış sorularını yanıtlamanın harika bir yoludur. Örneğin, en değerli bayiliklere kimin sahip olduğunu anlamak istiyorsanız, mekko grafiği bunu göstermenin en iyi yollarından biridir.

8. Dağılım Grafiği

Bir dağılım grafiği veya dağılım diyagramı veya dağılım grafiği genellikle iki farklı sayısal değişkenin değerlerini temsil etmek için noktalar kullanır. Yatay ve dikey eksendeki her noktanın konumu, tek tek veri noktalarının değerini gösterir. Ve dağılım grafikleri esas olarak farklı değişkenler arasındaki ilişkileri gözlemlemek için kullanılır.

Dağılım grafiğindeki noktalar, tek tek veri noktalarının değerlerini temsil eder. Ayrıca veriler bir bütün olarak alındığında örüntüleri temsil eder. Ayrıca, korelasyonel ilişkilerin tanımlanması, dağılım grafiklerinde yaygındır.

9. Kabarcık Grafiği

Dağılım çizelgeleri gibi, bir balon grafiği de ilişkileri ve dağılımları gösterebilir. Bu varyasyonlarda, veri noktalarını baloncuklarla değiştirmeniz gerekecektir. Ayrıca Kabarcık Grafiği, Dağılım Grafiği ile Orantılı Alan Grafiği arasında bir çapraz olan çok değişkenli bir grafiktir. Ayrıca, dağılım çizelgeleri gibi, kabarcık çizelgeleri de X ve Y ekseninin ayrı değişkenler olduğu bir ızgara boyunca noktaları çizmek için bir Kartezyen koordinat sistemi kullanır.

Ancak Scatterplot'tan farklı olarak, her noktaya bir etiket veya kategori atanır. Ayrıca, her bir çizim noktası, dairesinin alanına göre üçüncü bir değişkeni temsil eder. Kabarcık grafikler genellikle kategorize edilmiş daireler arasındaki ilişkileri karşılaştırmak ve göstermek için kullanılır. Ayrıca, kalıpları/ilişkileri analiz etmek için kullanabilirsiniz.

10. Madde İşareti Grafiği

Sonunda, bir Bullet Grafiğim var. Aynı zamanda yaygın olarak kullanılan veri görselleştirme türlerinden biridir. Ekibiniz bir hedefe doğru çalışıyorsa, bir madde işareti grafiği ilerlemenizi görsel olarak izlemenize yardımcı olabilir. Çubuk grafiğine benzer bir düzeni vardır. Performans verilerini görüntülemek için genellikle bir madde işareti grafiği kullanılır ve madde işareti grafikleri bir çubuk grafiği gibi işlev görür.

Ancak bunlara ekstra görsel öğeler eşlik ediyor. Ve gösterge paneli göstergelerine ve sayaçlarına alternatif olarak geliştirildi. Bunun nedeni, genellikle yeterli bilgiyi göstermemeleridir.

Ayrıca, bu veri görselleştirme türüyle, eksen bölme değerini gösterip gizleyebilecek, eksen sınırlarını özelleştirebilecek, onay işaretlerini ve değerleri özelleştirebileceksiniz. Ayrıca, arsa kozmetiklerini özelleştirebilir, dairesel, yarım daire aralık çubuğu çizebilirsiniz. Ayrıca, var aralığının rengini bile özelleştirebilirsiniz. Genel olarak, diğer gösterge veya widget türleri için yeterli alana sahip olmadığınız durumlarda madde işareti grafiklerini kullanabilirsiniz.

Veri Görselleştirme Araçlarını Uygulamak için Beş Temel Neden

Artık farklı veri görselleştirme türleri hakkında bilgi sahibi olduğunuza ve hangi veri görselleştirme türünün ne zaman kullanılacağını bildiğinize göre. Veri görselleştirmenin neden önemli olduğunu ve neden kullanmanız gerektiğini tartışmanın zamanı geldi. Bu, veri görselleştirmenin ne zaman kullanılacağı ve şirketiniz için ne tür bir veri görselleştirme türünün en iyi sonucu vereceği konusunda net bir fikir edinmenize yardımcı olur.

1. Değerleri Karşılaştırma

Bir veri analisti olarak, veri kümelerinin adil bir payını göreceksiniz. Ve bu kümeler arasındaki farklılıkları ve benzerlikleri karşılaştırmak istediğinizde, grafikler harika bir seçenektir. Belirli bir oyunun yüksek ve düşük değerlerini hızlı bir şekilde sunarlar, böylece önemli farklılıkları, boşlukları ve diğer eğilimleri not edebilirsiniz.

Ayrıca, bir karşılaştırma tablosu oluşturmak istiyorsanız, kullanabileceğiniz yaygın veri görselleştirme türlerinden bazıları şunlardır:

• madde işareti grafiği
• Yuvarlak diyagram
• Mekko Grafiği
• Çubuk grafiği
• Dağılım grafiği
• Çizgi grafiği

Bu görselleştirme tekniklerinden herhangi biri, çok sayıda veriyi taramanıza ve işinize yardımcı olacak sizin için bilgilendirici modeller oluşturmanıza olanak tanır.

2. Karşılaştırmayı Göster

Karşılaştırma yapmak istiyorsanız, veri görselleştirme kesinlikle kontrol etmeniz gereken tekniktir. Genellikle şirketlerde, bireysel birimlerin daha mükemmel resmi nasıl etkilediğini göstermemiz gereken bir çizelge oluşturmamız gerekir.

Örneğin, web sitenizdeki genel mobil erişimleri cihaz türüne ve coğrafi konuma göre izlemek isteyebilirsiniz. Veya son dijital pazarlama kampanyanızda hangi unsurların sizin için en iyi sonucu verdiğini bilmek istiyorsunuz.

Bu durumlarda, iki veya daha fazla değeri karşılaştırabilir ve hızlı bir şekilde bir desen çizebilirsiniz. Ve bir karşılaştırma tablosu oluşturmak için aşağıdaki veri görselleştirme türlerini kullanabilirsiniz:

• Yuvarlak diyagram
• Mekko Grafiği
• Yığılmış Çubuk Grafik
• Yığılmış Sütun Grafiği
• Şelale Tablosu
• Alan Grafiği

Bu veri türlerinin tümü, bireysel performans düzeylerini ölçmenize izin verir ve bunların genel veri kümesi üzerindeki etkisini belirlemenize yardımcı olur.

3. Dağıtımı Belirleyin

Verilerinizin dağılımını anlamak için ileriye bakıyorsanız, o zaman bir dağıtım tablosu en iyi yoldur. Ayarlanan değerlerin olası tüm aralıklarını veya değerlerini ve bunların ne sıklıkla meydana geldiğini göstermenize yardımcı olacağından.

Ve bu görselleştirme türünden, hakim eğilimleri kolayca tanımlayabileceksiniz. Ayrıca kalıpları bozabilecek aykırı değerleri de belirleyebilirsiniz. Ayrıca bilgi değerleriniz arasındaki aralığın ne kadar geniş olduğuna dair net bir resim elde edebilirsiniz.

Dağıtımı belirlemek için aşağıdaki veri görselleştirme türlerinden herhangi birini kullanabilirsiniz:

• Dağılım grafiği
• Mekko Grafiği
• Çizgi grafiği
• Sütun Grafiği
• Grafik çubuğu.

4. Trendleri Araştırmak

Trendleri araştırmak için veri görselleştirmeyi kullanabilirsiniz. Belirli bir veri kümesinin belirli bir zaman çerçevesinde nasıl performans gösterdiğini belirlemek istiyorsanız, bu durumda veri görselleştirmeyi kullanmanız gerekecektir.

Trendleri araştırmak için bir veri görselleştirmesi oluşturmak için aşağıdaki veri görselleştirme türlerini kullanabilirsiniz:

• Çizgi grafiği
• Çift Eksenli Çizgi Grafiği
• Sütun Grafiği

5. Farklı Veri Görselleştirme Türlerinde İlişkileri Anlama

Son olarak, farklı veri görselleştirme türlerindeki ilişkileri anlamak istiyorsanız, veri görselleştirmeyi de kullanabilirsiniz.

Belirli bir değişkeni anlamak ve bunun bir veya daha fazla değişkenle nasıl ilişkili olduğunu görmek istediğimiz zamanlar vardır. Örneğin, bir değişkenin diğeri üzerinde olumlu veya olumsuz etkisi olabilir.

Ve bu türde bir veri görselleştirme oluşturmak için şu veri görselleştirme türlerini kullanabilirsiniz:

• Dağılım grafiği
• Kabarcık Grafiği
• Çizgi grafiği

Çözüm

Yani bunlar deneyebileceğiniz en yaygın veri görselleştirme türlerinden bazılarıydı. Öyleyse devam et ve onları kontrol et.

Veri bilimi hakkında bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için oluşturulan ve 10'dan fazla vaka çalışması ve proje, uygulamalı uygulamalı atölye çalışmaları, endüstri uzmanlarıyla mentorluk, 1'e 1 sunan Veri Biliminde Yönetici PG Programımıza göz atın. endüstri danışmanlarıyla, en iyi firmalarla 400+ saat öğrenim ve iş yardımı.